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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 635 毫秒

1.  基于海量实时数据中心的电能量全生命周期管理  
   张弦  方正伟《能源技术(上海)》,2014年第3期
   针对当前局限于单个环节的电能量管理已越来越难以满足电网发展需求的现状,提出了基于海量实时数据中心的全生命周期电能量管理的构想,重点对统一信息模型、海量实时数据中心、大数据分析与处理技术这3个实现电能量全生命周期的关键技术进行探讨。结合国家电网公司近年来在海量实时数据中心构建方面取得的研究理论及在项目建设过程中总结的实践经验,分析了电能量全生命周期管理在提高管理精益化水平、降低系统建设成本、促进节能环保、保障电力安全、提升供电质量和可靠性等方面可能创造的效益以及在故障定位、线损管理等领域的应用方向。    

2.  大数据环境下的电力客户服务数据分析系统  
   周文琼《计算机系统应用》,2015年第24卷第4期
   作为电网企业对外服务窗口,电网客户服务中心需要整合企业内部各种异构数据资源、存贮和分析海量的客户服务语音信息和 WEB 服务信息。如何对电网企业各类数据进行高效、可靠、低廉地存储,并快速访问和分析,是当前重要的研究课题。首先分析了大数据的特征和大数据的关键技术,其后,设计了大数据时代下的电力客户服务数据分析系统,提出了系统的数据体系架构,设计了系统功能,总结了系统的关键技术和算法,该系统利用大数据技术和数据仓库技术集中存储、管理和应用电网数据,通过元数据管理实现统一的数据服务平台,使用Hadoop数据库作为非结构数据的存贮平台和数据分析与挖掘的支撑平台,基于CDC数据仓库ETL模型设计数据仓库 ETL 构件,在数据展示层使用多维数据分析技术。最后,综述了系统应用案例,实践表明,系统具有成本低、扩展性较好、可靠性高、并行分析等特点,可以大大提高电网企业的客户服务水平。    

3.  基于灰色理论的电网设备更换最优时间  
   盛萌  张书雅《电力建设》,2018年第6期
   电网设备是电力企业的核心资产,研究电网设备的精益化管理和科学的经济寿命对电力企业投资决策及经营管理具有实际意义。基于资产全寿命周期管理的系统理念,采用技术经济评价成本年金法,对设备的综合成本进行分析,建立电网设备经济寿命测算模型;在此基础上,利用历年实际数据,建立运行费用灰色G(1,1)预测模型,并通过后验差检验法检验运行费用预测的准确性,从而确定设备报废及更换的最优时机,可以实现设备的成本最优化、效益最大化。算例表明,文章所构建的基于灰色理论预测的电网设备经济寿命测算模型是可行的,测算结果较为准确。通过与设备实际使用年限对比,分析存在差异原因,可为电网公司的技改和电网规划工作提供一定的决策支撑。    

4.  基于XML的企业异构数据集成方法研究  被引次数:22
   李军怀  张景  周明全  耿国华《计算机工程》,2002年第28卷第9期
   结合理论研究和工程实践,就基于XML的企业异构数据集成方法,企业内部数据交互等技术进行了研究和应用探讨.    

5.  大数据可视化技术在保定·中国电谷的应用研究  
   马庆峰  徐磊  王庭钧《通讯世界》,2017年第5期
   随着智能电网建设的不断推进和大数据挖掘技术在电网管理领域的深化应用,电网企业积累了大量的电网业务数据,数据规模也在不断增长.保定·中国电谷智能电网综合工程在建设过程中,针对电网企业大数据提出了大数据挖掘可视化的应用研究思路,探讨了大数据可视化技术在电网业务中应用中的可能,并以此为基础开展了智能电网可视化平台的建设,基于大数据的可视化技术成为电网业务数据挖掘与分析的一种重要工具.    

6.  基于大数据的电网实物资产分析评价系统设计与实现  
   李智威  贺兰菲  唐学军  韩文长  王江华《电气技术》,2019年第6期
   实物资产分析评价指通过汇集资产在全寿命周期各个阶段的数据,从规模结构、健康水平、利用效率及退役报废等方面进行分析,掌握实物资产现状,从而提出实物资产配置、管理改进方案,最终为实现资产安全、效能、成本的综合最优以及提升资产运行效益提供科学客观的事实依据。本文介绍了一种基于大数据思想和ID-CROSS算法的实物资产分析评价系统,利用数据解析链路原理,实现实物资产分析评价的指标体系、分析维度、数据来源、加工过程和展现。系统的设计与开发立足于工程实践和系统成果在电网企业的应用,验证了文中设计思路的可行性和有效性。    

7.  电力企业的标准成本管理研究  被引次数:1
   黎明《中国电力教育》,2009年第10期
   电力企业作为资金,技术密集型企业,初始投资大、运行成本高,为满足企业精细化管理、提高经营管理效益的要求,必须重视成本管理,提高管理水平.目前国内电力企业对标准成本管理的研究和应用尚无成熟的方法和成功的范例.本文采用理论与实际相结合的方法,在对目前电力企业成本管理现状深入分析的基础上,明确了标准成本在电力企业中的应用方向,研究了在电力企业建立标准成本管理体系的方法、过程,进而提出了电力企业开展标准成本管理的思考和建议.    

8.  基于全寿命周期成本理念的检修成本建立方法  被引次数:5
   薛玉兰《华东电力》,2008年第36卷第10期
   简要介绍了LCC的基本理论与实践.分析了电网企业成本管理的现状,着重阐述了基于LCC的电网企业检修成本制定方法及流程,并就相关的实施关键提出了建议.    

9.  ODS技术在电网投资效益评价支持系统中的应用  
   段成  王增平  吴克河《继电器》,2012年第40卷第9期
   为满足电网投资效益评价支持系统的中短期决策分析应用的需要,通过对系统数据集成特点的分析与研究,采用操作型数据存储(ODS)技术提供面向主题的、集成的、可变的、实时的、细粒度的数据。针对电网企业数据中心ODS层的现状,提出一种数据中心深入应用的系统体系结构,结合IEC 61970/61968标准规范建立ODS数据模型,并且给出了数据存储及更新策略,数据质量控制等关键问题解决方案。目前系统已在实际应用中取得了良好的效果,证明了该方法的实用价值。    

10.  柏林与巴黎的供电比较  被引次数:1
   TEL  TR Moun  AM《国际电力》,1999年第3卷第4期
   对柏林和巴黎的供电区域、电网结构、电气设备的可靠性、以及供电质量和成本等特征进行了比较研究。柏林电网为环网结构,而巴黎电网为辐射型网络。比较结果表明,虽然设备和元件的可靠性基本相同,但成本差异很大。柏林与巴黎电网的成本差异主要与用电密度,运行设备价格及网络结构有关。普遍认为柏林电网的供电质量较高,柏林与巴黎的供电比较基于大量的技术和经济数据,旨在确定电网结构对供电质量及电网成本的影响,并为将来的规    

11.  电力企业大数据体系架构的研究与应用  
   关晓林  黄拓  凌德祥  单佳  李壮  林海《贵州电力技术》,2018年第8期
   电力行业是国民经济以及国家发展战略的重要支撑行业,随着信息技术与电网建设的快速融合与发展,电力大数据已经成为电力行业未来发展的核心。文章从电力企业大数据的需求、处理及应用角度出发,基于计划预算、电网运营、核心资源、关键流程、专题监测等实际开展业务的全流程进行技术和理论研究。以横向协同业务应用构建为突破,构建业务应用与技术统筹机制,建成"数据干净透明,模型规范统一,分析灵活智能"的全业务统一数据流程,以数据需求为导向,以数据深度挖掘、分析、筛选为手段,实现"全业务协同,全流程贯通,全数据共享"。通过全面解析电力企业大数据体系架构,强化全业务数据汇聚与整合,深化总体架构管控,为打造世界一流能源互联网企业提供可靠的技术支撑。    

12.  电力企业大数据体系架构的研究与应用  
   关晓林  黄拓  凌德祥  单佳  李壮  林海《电力大数据》,2018年第21卷第8期
   电力行业是国民经济以及国家发展战略的重要支撑行业,随着信息技术与电网建设的快速融合与发展,电力大数据已经成为电力行业未来发展的核心。文章从电力企业大数据的需求、处理及应用角度出发,基于计划预算、电网运营、核心资源、关键流程、专题监测等实际开展业务的全流程进行技术和理论研究。以横向协同业务应用构建为突破,构建业务应用与技术统筹机制,建成“数据干净透明,模型规范统一,分析灵活智能”的全业务统一数据流程,以数据需求为导向,以数据深度挖掘、分析、筛选为手段,实现“全业务协同,全流程贯通,全数据共享”。通过全面解析电力企业大数据体系架构,强化全业务数据汇聚与整合,深化总体架构管控,为打造世界一流能源互联网企业提供可靠的技术支撑。    

13.  大数据分析平台建设与应用综述  
   王强  李俊杰  陈小军  黄哲学  陈国良《集成技术》,2016年第2期
   大数据分析平台是开展大数据处理与分析应用所必需的基础设施。文章基于课题组开展大数据分析平台建设的科研成果与实践经验,结合大型企业实施行业应用项目的切身感受,从大数据分析平台设计、主流热点技术、行业应用案例三个方面进行介绍。文章首先分析了大数据分析平台的主要功能和体系架构,然后介绍了大数据分析平台的关键技术,重点介绍了 Spark技术的体系架构及核心组件,最后介绍了大数据技术在大规模制造业、零售业和智能电网三个领域的应用案例。    

14.  面向智能电网的多适应性规划体系设计  
   张建平  胡建绩《电力系统自动化》,2011年第35卷第10期
   从智能电网发展要求及区域电网规划体系的角度,对现行区域电网规划工作进行分析.把经济管理学科的理论与电网规划工作相结合,考虑并平衡了电网性能最优、效率最高、社会效益最大和成本最低四大目标因素,提出了面向智能电网的区域电网多适应性规划体系.引入多因素三级生产函数,建立了全系统综合效益指数模型,以指导和评估电网规划课题的研究与探索.最后介绍了多环节、多阶段、多目标、有完善反馈机制的规划流程.    

15.  负荷率与线损的定量关系及其在分时电价成本效益分析中的应用  
   朱连波  孙松强  常磊  魏国华  卢志刚《继电器》,2010年第38卷第17期
   通过理论分析和公式推导给出了用电负荷率与电网线损率之间的定量关系。线损率随负荷率的提高有不断下降的趋势,这种趋势的量化为电价设计及成本效益分析提供了依据。以某地区10 kV配电网为例,验证了线损与用电负荷率量化关系的正确性。详细介绍了该研究成果在分时电价成本效益分析中的应用,给出了计及电网损耗变化的电网企业成本效益分析模型,为需求侧管理提供了参考。    

16.  负荷率与线损的定量关系及其在分时电价成本效益分析中的应用  被引次数:3
   朱连波  孙松强  常磊  魏国华  卢志刚《电力系统保护与控制》,2010年第38卷第17期
   通过理论分析和公式推导给出了用电负荷率与电网线损率之间的定量关系.线损率随负荷率的提高有不断下降的趋势,这种趋势的量化为电价设计及成本效益分析提供了依据.以某地区10 kV配电网为例,验证了线损与用电负荷率量化关系的正确性.详细介绍了该研究成果在分时电价成本效益分析中的应用,给出了计及电网损耗变化的电网企业成本效益分析模型,为需求侧管理提供了参考.    

17.  基于数字化技术的电网资产管理关键技术及应用  
   刘文霞  郝永康  张馨月  黄珊  刘宗歧  王志强  范明天《电网技术》,2018年第9期
   数字化和智能化是电力系统资产管理发展的大趋势。文章基于国际供电会议(international council on electricity distribution,CIRED)关于资产管理与风险评估的最新研究成果,首先论述了目前电网资产管理中关键技术的发展现状,包括状态评估、可靠性与风险评估及全寿命周期成本(lifecycle cost,LCC)分析,介绍了这3项关键技术的理论方法和在资产管理中的应用现状。其次,综述了以信息通信技术和大数据技术为代表的数字化技术的应用现状,同时分析了数字化技术对资产管理过程及其关键技术的支撑作用,并分别阐述了未来数字化技术在电网资产管理中应用的发展趋势与挑战。在此基础上,为我国电网资产管理提出针对性的建议,以期从技术层面对我国电网资产管理的完善提供有益参考。    

18.  企业级非结构化数据管理平台研究及实践  
   程志华  倪时龙  黄文思  龚贺《电力信息化》,2012年第3期
   非结构化数据是大型企业的宝贵数据资产,其基本特征是数据格式多样、数据存储分散、数据总量大、增长速度快,蕴含有提升企业管理水平的大量重要信息。非结构化数据的统一存储、集中管理与深化应用是当今大型企业信息化建设的重要方向之一。文章分析了非结构化数据管理平台建设的背景和关键需求,基于企业架构设计了平台架构、技术路线及部署模式,并介绍了平台在国家电网公司具体应用实践。实践证明研究成果可行、有效,能够极大促进企业非结构化数据资产的安全、高效利用,大幅提升非结构化数据的集约化管理水平,为企业解决非结构化数据的集中存储、有效利用等技术难题提供了重要的应用示范。    

19.  输变电工程造价大数据平台构建与智能分析管控应用研究  
   王鑫《电力大数据》,2018年第21卷第11期
   输变电工程项目建设规模不断壮大,相应的电网造价数据量也持续增加,但目前对于造价数据的挖掘处理远远不够,亟待提升造价管理的信息化水平,构建输变电工程造价“大数据”体系。本文基于大数据应用背景下输变电工程造价数据管理运用现状,分析大数据理论在工程造价管理中应用的必要性及意义,探讨了输变电工程造价数据采集、存储技术及关键影响因素技术的应用,系统梳理与总结造价数据来源类型、数据分析与处理流程、数据信息挖掘与应用方向等内容,构建了基于大数据应用的输变电工程造价系统平台,并结合实际应用案例,通过分析找到关键影响因素,采用支持向量机方法、粒子群等方法,建立起科学的造价预测模型,可为电网企业输变电工程造价管控水平的提升提供重要支撑。    

20.  输变电工程造价管理中的数据挖掘技术应用研究  
   牛东晓  刘金朋  许超晨  张宏运《华东电力》,2012年第4期
   综合提升输变电工程造价管理水平,对于提高电网投资效益、控制成本支出、优化资源配置意义重大。介绍了数据挖掘技术的内涵及主要内容体系,结合输变电工程造价管理的实际情况,深入剖析了应用数据挖掘技术提高造价管理能力、强化造价管理科学化水平的具体措施。为全面完善我国输变电工程造价管理体系提供了理论基础和实践依据。    

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