用于配电网多目标无功优化的改进粒子群优化算法

针对配电网多目标无功优化的应用需求以及优化算法存在的收敛性和多样性问题,基于Pareto熵的多目标粒子群优化算法,提出一种应用于多目标无功优化的改进粒子群优化算法。该算法在全局外部档案更新过程中引入冗余集策略,避免迭代过程中陷入局部最优解。将算法应用于配电网无功优化中时,采用离散变量取整方法,加快算法的收敛速度。建立网损、电压偏差及无功补偿装置投资最小的配电网多目标无功优化模型,并以IEEE 33节点配电网络为算例进行仿真,结果表明改进后的算法兼顾了优化的收敛性和多样性,能够在不同的优化要求下得到有效的无功优化方案。     

基于改进粒子群算法的配电网无功优化

无功优化是保证系统可靠运行的重要措施,针对配电网无功优化的特点,提出一种基于局部电压稳定指标分区与改进粒子群算法相结合的配电网无功优化方法。首先计算系统负荷节点的局部电压稳定指标,根据电压稳定指标大小将负荷节点进行排序,选取排序在后的一部分负荷节点作为候选补偿点集合,结合电气距离将其分区;然后借助改进粒子群算法获得系统最佳补偿点位置与无功补偿量;最后在MATLAB中用IEEE33节点系统进行仿真验证,仿真结果表明,由局部电压稳定指标与电气距离相结合的方法可以缩小寻优范围,得到的候选补偿区合理有效,改进粒子群算法初始化粒子多样性更好,具有更快的收敛速度。     

基于多策略自适应粒子群算法的电网无功优化

针对无功优化中确定无功补偿点和无功补偿容量的问题,本文提出了一种基于奇异值分解理论和多策略自适应粒子群优化算法(MS-APSO)的无功优化法。首先基于潮流计算中的雅可比矩阵奇异值分解以确定电压稳定性较弱的节点作为无功补偿节点;然后以线路有功损耗、负荷节点电压偏差最小以及节点稳定度最大为目标优化无功补偿量。为解决迭代后期算法收敛速度降低、粒子群多样性下降等问题,提出了多策略自适应改进算法以寻求全局最优解,综合考虑了粒子群多样性、惯性权重、越限重置和变异的影响,有效提高了算法前期的收敛速度和后期的寻优能力。最后,改进算法的有效性在IEEE 118算例中得到了验证。结果表明,改进后算法降损率与传统方法相比可以提高38.6%。     

基于改进粒子群算法的含DG配电网无功优化

含分布式电源(DG)配电网的无功优化是一个复杂的非线性优化问题,文中采用改进的粒子群算法(PSO)对配电网进行无功优化计算,建立以系统网损和电压平均偏离最小为目标函数,节点电压和电容器投切容量为约束条件的优化模型。在PSO中引入位置方差防止PSO陷入局部最优解,根据种群中粒子的适应度值对粒子进行变异处理,在保证算法收敛速度的基础上,改善算法性能。以含分布式电源的IEEE14节点配电系统为例进行无功优化分析,结果表明DG能增强电网运行的稳定性,所提算法具有较好的优化性能。     

计及分布式电源的配电网无功优化

在配电网中完成对分布式电源优化配置后,某些节点电压依然不够理想,故对含DG的配电网进行无功优化是必要的。针对标准粒子群优化算法的不足,提出一种新的方法。首先采用网损灵敏度分析法确定补偿节点,然后结合二次电流矩和序优化理论对该算法的初始粒子进行改进,最后将收缩因子和模拟退火操作引入到粒子速度更新中以增强种群的多样性。通过该混合算法对含有DG的IEEE33节点配电系统进行仿真分析,其结果表明该混合算法具有更好的收敛性和更强的全局寻优能力。     

改进粒子群算法在电网无功优化中的应用

粒子群算法作为一种随机搜索算法,适合解决电网无功优化问题。考虑到粒子群算法收敛速度过快,容易进入局部收敛,导致收敛精度不高,研究了粒子群算法的改进措施。建立了一个全面考虑实际约束条件和无功调节手段的无功优化数学模型,提出了采用改进粒子群算法求解电网无功优化问题的方法,以确定无功优化的最优方案。以IEEE14节点系统进行仿真分析,对3种不同方案进行了对比,结果表明所用方法寻优质量高,不仅节点电压满足系统运行要求,而且系统网损也有一定程度的降低,采用该改进粒子群算法进行电网无功优化行之有效。     

含风电场的配电网无功优化策略研究

针对传统的配电网无功优化调节手段离散化、难以实现电压的连续调节等问题,研究了含风电场的配电网无功优化模型和算法,分析了双馈感应电机的无功发生能力,将风电场作为连续的无功调节手段参与配电网无功优化。并针对风电出力随机性的特点,用场景功率描述风电的随机出力,使之更具代表性。考虑了配电网的网损、电压偏差以及电压稳定性指标,建立了多目标无功优化模型。提出了基于量子粒子群算法(QPSO)的无功优化方法,该算法通过波函数描述粒子的状态,增加了种群的多样性,有效地避免了种群早熟等问题。用该算法对改进的IEEE33节点进     

一种模糊自适应粒子群优化在配电网规划中的应用

根据以配电网最小网损为目标函数建立的规划模型，提出将一种模糊白适应粒子群优化算法应用于配电网规划中。针对迭代过程中二进制粒子群算法会产生大量不可行解的问题，通过建立节点分层矩阵进行辐射状判断和配电网潮流计算。IEEE16节点算例结果表明，优化算法使配电网更经济运行，且模糊自适应粒子群优化算法较基本粒子群优化算法收敛速度...     

一种适应于地区电网无功电压优化控制的新方法

提出了一种用于地区电网电压无功优化控制的新方法。根据目标函数中网损与节点电压和注入无功的相关性,动态自适应调整罚因子,以克服一般方法罚因子选取不灵活的问题;针对基本粒子群算法易陷入局部最优的现象,引入了一种改进的随机交叉粒子群算法,利用群体最优位置的信息改善粒子自身信息,增加种群多样性,加快算法收敛速度;为改善非理想运行情况下的电压质量以及实现省地自动电压控制（AVC）系统的协调控制,运用逐级优化和二次优化策略。将所提算法和控制策略用于地区电网AVC系统,运行结果表明该方法是可行有效的,能够显著减小网损并改善电压质量。     

一种适应于地区电网无功电压优化控制的新方法

提出了一种用于地区电网电压无功优化控制的新方法.根据目标函数中网损与节点电压和注入无功的相关性,动态自适应调整罚因子,以克服一般方法罚因子选取不灵活的问题;针对基本粒子群算法易陷入局部最优的现象,引入了一种改进的随机交叉粒子群算法,利用群体最优位置的信息改善粒子自身信息,增加种群多样性,加快算法收敛速度;为改善非理想运行情况下的电压质量以及实现省地自动电压控制(AVC)系统的协调控制,运用逐级优化和二次优化策略.将所提算法和控制策略用于地区电网AVC系统,运行结果表明该方法是可行有效的,能够显著减小网损并改善电压质量.     

Optimization Study on Voltage Level and Transmission Capacity

Jinsha River has very abundant hydro power reservation, ranking first in all the hydro power bases of China. To deliver the 38-GW hydro power from Jinsha power stations by HVDC transmission lines to load centers 1000–2000 km away, it is necessary to determine the right voltage level and the capacity of each bipole. This paper proposes three preliminary power delivery scheme and presents an optimization method for transmission capacity, dc voltage and conductor size. Based on a comprehensive comparison of cost-effectiveness, technical feasibility and network security and stability, it was recommended that the 3 bipolar $pm$ 800-kV ultra HVDC (UHVDC) links with rated capacity of 6.4 GW for each link be adopted as transmission scheme of Phase I Hydro Power station on Jinsha River.      

基于改进粒子群算法的电压稳定约束无功优化

建立了考虑电压稳定性的电力系统无功优化模型,该模型以同时降低系统有功网损和提高静态电压稳定性为优化目标函数。针对标准粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)容易陷入局部收敛和早熟的缺点,提出一种改进PSO算法对无功优化模型进行求解。利用适应度共享技术对粒子的适应度进行调整,以提高种群的全局寻优能力;引入学习因子动态调整策略,进一步平衡种群在解空间的全局探索能力和局部开发能力。IEEE 30节点系统的仿真结果验证了本文所提无功优化策略的合理性和有效性。     

电磁式电压互感器感应耐压试验方式的优化

三倍频感应耐压试验可检测电磁式电压互感器的绝缘情况.通过应用变频电源,采用补偿电感、改变互感器变比等方式,改进了试验方法,降低了试验的难度.     

基于低电压治理的配电网优化改造分析

本文提出了一种在治理全网低电压的前提下,以降低网损为目标的配电网优化改造方法:(1)更换线路的类型、调压器的类型、配变器的类型以及优化调压器宇配变器在不同运行方式下的变化;(2)安装电容器补偿无功功率,将两项综合优化以实现降低有功网损的目标。以一个实际的配电系统为算例,初步验证所提算法的有效性。     

高压电网无功规划优化研究

提出高压电网无功规划优化模型，优化方案能够保证地区主网电压在合理范围之内，同时也能降低网损，改善电网运行性能，投资效益较好。     

基于改进粒子群算法的高中压配电网实时电压无功优化

针对高中压配电网电压无功优化中的开关设备动作次数问题,提出了基于改进粒子群算法的实时电压无功优化方法。该方法将带有记忆与指导信息的活性因子加入适应度函数,根据配电网特点初始化粒子种群,实现实时优化计算中动作次数约束的考虑。在速度更新公式中引入约束指导分量,将位于不可行域内的粒子尽快拉回可行域,减少粒子在无效空间的搜索。对粒子群进行分群寻优,通过采取不同的适应度计算策略加速了算法的收敛。对某一实际高压配电系统进行了实时电压无功优化计算仿真测试。结果表明算法在改善系统电压、降低网损和控制动作次数方面是令人满意的。     

河源电网电压优化控制应用探讨

针对河源电网夏丰方式下的电压越限问题,分别以网损最小、电压偏移最小和二者结合为目标,采用原-对偶内点法及Matpower潮流优化程序,通过调节主变压器抽头、并联无功补偿装置容量以及电源出力,在考虑负荷裕度的指标下,实现对电网电压及网损的优化控制.该优化方法在河源电网应用后,极大地改善了该区域的电压质量、降低了网损,表明...     

基于改进粒子群算法的中压配电网无功优化

建立了以年费用最小为目标函数的无功优化数学模型,提出一种融合裂变和变异操作的分合群粒子群算法求解该模型,并结合对系统分区、合理设置补偿上限等方法减小搜索范围,实现了同时求解补偿点和补偿量。算法在标准粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的基础上通过分群和裂变,保持粒子的多样性,避免收敛早熟;通过合群和变异,加强算法的搜索精度,提高算法的收敛稳定性。用IEEE 33节点系统进行仿真计算,与标准PSO算法对比表明,改进PSO算法在计算精度、收敛稳定性等方面具有明显优势;与无功二次精确矩法对比表明,改进PSO算法具有自动调整补偿点个数的能力,补偿方案经济性更好,能有效解决中压配电网的无功优化问题。     

基于IGSO计及谐波电压畸变的无功优化

近年来电力电子装置的广泛应用引起了谐波污染。如果直接对电力系统进行无功优化,谐波频率下容易产生系统与电容器之间的谐振或谐波放大,使系统的谐波畸变率大为增加,破坏系统的安全运行。针对这一问题,提出了计及谐波电压畸变的无功优化模型;在网损最小的基础上,将各节点基波电压和总谐波畸变率越限情况以惩罚项的形式加入目标函数中,将改进萤火虫算法（IGSO）应用到无功优化中,给出基于IGSO计及谐波电压畸变的无功优化具体步骤。通过对IEEE 30节点算例的仿真分析,验证本方法的可行性和优越性,在减小网损和总谐波畸变率的同时,提高了收敛速度和计算精度。     

The Optimization on Operation Characteristicsof Urban Medium Voltage Network

1.IntroductionLotsof10kVpowercableimportedhaverelativelylowinsulationlevel,andcanonlyoperateforImin,underlinevoltage.Thepowerfrequencywithstandingvoltageofcircuitbreakersisonly28kVfor1min.ThecontinuousoperationvoltageofMOAisverylowaswell.NoneofthemcouldbedirectlyputintooperationinChina'smediumvoltagenetwork.Toavoidtheriskofoverstock,somepeoplehavesuggestedtointroducesmall-resistancegroundingmethod,whichhasbeenalreadyappliedbysomeunits.Thisproblemhasraisedmuchconcernamongpowerutilitiesinthe…