面向馈线的中压配电网拓扑分析

鉴于中压配电网线路和设备众多,但不同线路上的设备之间的联系很少,故将中压配电线路连同相关的设备定义为馈线;从而分段开关将馈线分成若干馈线段,馈线通过变电站出线开关连接到变电站母线上,馈线之间通过联络开关连接,构成供电环网。面向馈线的网络拓扑分析算法为:首先进行馈线拓扑分析,然后通过联络开关进行连接线分析,最后通过变电站出线开关状态分析完成整个中压配电网络的拓扑分析。所提出的方法通过对对配电网络进行分割,缩小了搜索的范围,从而提高了络拓扑分析的速度。     

复杂中压配电网可靠性评估新方法

提出了一种基于馈线分区和等值法相结合的复杂中压配电网可靠性评估算法。根据配电网络的拓扑结构,以开关为边界,将馈线网络进行分区,形成配电网络的区域节点模型。然后对简化网络进行分层,采用网络可靠性等值方法,将配电网络区域节点模型等效为简单的纯辐射状网络模型,利用故障模式及故障后果分析法计算负荷点的可靠性指标。采用邻接矩阵表示网络拓扑,通过对邻接矩阵的搜索和修改实现馈线的分区以及网络的等值过程。通过对RBTS算例的计算,证明该算法适合于复杂中压配电网的可靠性评估。     

基于容量矩原则的配电网络分支开关设置

配电网络是电力系统中连接高压输电网络和用户的重要组成部分。为了改善配电网络的结构,提高配电网络的可靠性和经济性,该文提出了基于容量矩原则进行电力系统配电网络分支开关设置的方法。通过实例,证明了用该方法进行配电网络开关配置,效果显著。该方法对提高电力系统配电网络的经济和可靠运行水平,具有重要意义。     

基于容量矩原则的配电网络分支开关设置

配电网络是电力系统中连接高压输电网络和用户的重要组成部分.为了改善配电网络的结构,提高配电网络的可靠性和经济性,该文提出了基于容量矩原则进行电力系统配电网络分支开关设置的方法.通过实例,证明了用该方法进行配电网络开关配置,效果显著.该方法对提高电力系统配电网络的经济和可靠运行水平,具有重要意义.     

配电网故障判断与负荷均衡化

提出一种配电网简化模型 :将馈线开关当做节点 ,将馈线当做弧 ,从负荷的角度描述配电网 ,并采用邻接表的数据结构加以描述。在此基础上发展了配电网故障区域判断方法 ,讨论了以最少的开关操作隔离故障区域的方法。提出一种以联络开关为核心的用于负荷均衡化的配电网络重构方法 ,将每个联络开关对应的两条馈线看做馈线偶 ,分别定义了馈线偶和配电网的负荷均衡率 ,并以此作为网络重构的评价函数 ,配电网络重构过程由若干馈线偶内负荷均衡化过程组成 ,这种方法具有迭代次数少和不需要量测馈线配电变压器参数等优点。文中给出了典型实例     

DMS网络建模与图模库一体化

从工程实用化的角度论述了配电网管理系统(DMS)网络建模方法，根据广义的点和线之间的关系，提出了一种既适应于DMS也适应于能量管理系统(EMS)应用需求的网络数据库结构，使设备的搜索过程变得更方便和实用，克服了以往的DMS网络建模方法在处理馈线开关、馈线及变电站之间关系上的不足。各种数据关系指针设计完备、合理，具有良好的应用前景。     

一种辐射型配电系统的网络健康性能评价方法

研究配电系统的网络健康性能对于配电网状态检修的开展具有重要价值。针对配电系统难以量化评价以馈线元为整体的网络健康性能问题,本文采用成功流(GO)法,将配电设备的健康指数映射为成功运行概率,利用网络等值法解析配电网结构,提出了一种基于设备健康状态评价的配电系统网络健康评价方法,并在IEEE RBTS-Bus2馈线4结构中进行了仿真验证。理论和仿真分析结果表明:该方法逻辑清晰,便于计算机编程实现,为实现配电系统网络整体健康性能的量化评价提供了一种可行方案。     

配电网故障判断与负荷均衡比

提出一种配电网简化模型：将馈线开关当做节点，将馈线当做弧，从负荷的角度描述配电网，并采用邻接表的数据结构加以描述，在此基础上发展了配电网故障区域判断方法，讨论了以最少的开关操作隔离故障区域的方法，提出一种以联络开关为核心的用于负荷均衡化的配电网络重构方法，将每个联络开关对应的两条馈线看做馈线偶，分别定义了馈线偶和配电网的负荷均衡率，并以此作为网络重构的评价函数，配电网络重构过程由若干馈线偶内负荷均衡化过程组成，这种方法具有迭代次数少和不需要量测馈线配电变压器参数等优点，文中给出了典型实例。     

适应不同网络架构的配电终端与开关选型选址模型

为了合理地进行配电自动化改造且在有效提升电网风险抵御能力的同时保证投资经济性,研究了面向供电可靠性提升的配电终端与开关选型选址问题。首先,分析了分支馈线中负荷在典型故障下的供电恢复条件。然后,定义了便于理解以及建模的逻辑算子,进一步得到负荷在设备不同布点以及类型下的停电时间函数。最后,搭建了适应不同网络架构的配电终端与开关选型选址0-1二次规划模型,同时对“二遥”终端、手动开关、保护开关、“三遥”开关以及联络开关进行精确布点。通过IEEE标准测试馈线以及实际馈线配合数学求解器进行测试分析,证明了所提模型在对终端与开关选型选址时兼具合理性和有效性,能够高效地辅助配电网改造规划工作,初步解决配电自动化改造过程中“装什么、装在哪”的实际痛点。     

复杂配电网络可靠性评估的向量法

在故障模式后果分析法的基础上，提出配电网络可靠性指标计算的向量法。该方法以构造负荷点供电“最小路馈线段行向量”的方法，方便地求得带子馈线、备用电源的复杂配电网络的可靠性指标。在最小路馈线段行向量生成后，计算中不需要再考虑网络结构，可简化计算。同时，还有助于方便地找出配电网中的薄弱环节。实例计算表明，向量法计算结果准确、计算过程更加简单。     

配电网络建模与网络结线分析

提出适合于配电网络结构特点的网络建模方法,实现配电网结线分析,为配电管理系统的网络分析研究与开发提供了条件。     

一种复杂配电网快速故障定位的算法

目前馈线故障定位算法不能满足配电网运行方式多样化和馈线保护快速性的要求,文章提出了能自动适应实时运行方式的配电网馈线描述方法,首先形成对整个网络结构的连通性描述,然后对网络描述进行分解,形成多条馈线的描述;并在此基础上提出了故障区段定位的快速算法。该算法也适用于多电源供电、多线路同时故障等复杂配电网情况。为实现馈线全线速动保护提供了理论基础。     

基于分层模型配电网结构知识表示的拓扑分析方法

提出基于分层模型的配电网建模和拓扑分析方法,对配电网的结构知识表示采用了分层处理的方法,整个配电网分为厂站层、线路网络层。其中线路网络层又分成双层树结构,上层树结构表示出线断路器、分段开关、联络开关的逻辑连接关系,下层树结构表示负荷节点与邻近开关的逻辑关系人工智能的框架表示法,可以方便的完成配电网结构知识表示,并且为实现了基于电网图搜索的拓扑分析方法打下基础,实践表明该方法实现简单,可靠实用。     

基于双层同构贝叶斯网络模型的配电网可靠性评估

提出了一种双层同构贝叶斯网络模型进行配电网的可靠性评估和再评估.在进行馈线分区的基础上,结合区域故障模式影响分析(Failure-Mode-and-Effect Analysis,FMEA)构成贝叶斯网络.通过贝叶斯网络的正向推理评估负荷点及配电网的可靠性,求取可靠性指标.通过网络的反向推理进行假设分析,识别网络中的薄弱环节,采用双层结构分别计算停运概率指标和停运频率指标.该方法可以处理带子馈线的复杂配电网可靠性评估问题,能够考虑自动装置不可靠动作、备用电源、线路计划检修等情况.算例分析结果表明了该方法的有效性.     

利用暂态特征的新型小电流接地故障监测系统

介绍一种小电流接地故障监测系统的构成、工作原理及现场应用情况。基于故障产生的暂态零序电压电流在特定频段(SFB)内分量呈容性的关系,利用暂态零序电流幅值比较、极性比较及暂态无功功率方向原理实现故障线路综合选择,并利用瞬时接地故障信息对线路绝缘状态进行监测。该系统结构合理、可适用于配电网自动化系统和变电站自动化系统,检测方法不受消弧线圈、不稳定电弧影响,同时可检测消弧线圈支路接地、网络中存在闭环运行线路等特殊故障。     

馈线自动化系统的集中智能控制模式

针对馈线自动化系统的基本需求，分析了不同故障处理模式的原理及优缺点，提出基于配电网全局拓扑信息的集中式馈线控制方案，详细介绍了该方案的系统模型，故障处理步骤和软件结构。在建立配电网物理模型时引入“区段”元件以简化配电网络结构的描述方式，在故障恢复过程的路径搜索和连通性分析步骤中，仅将区段作为具有单端节点和多端节点的元件来处理，而在详细的潮流计算及方案分析步骤中再考虑区段内部的元件组成及连接关系。以此建模不仅能够提高网络连通性分析的效率，而且有助于形成故障恢复的推理模型和优化控制策略。     

基于网络图形的配电网拓扑分析方法及应用

根据配电网的结构特点，在分析影响配电网拓扑结构的设备属性的基础上，提出了配电网的设备模型和网络图形模型，包括母线模型、线路模型和开关模型，并由此提出了一种既便于计算机图形处理，又能够准确、可靠地描述配电网拓扑结构的拓扑分析方法。实际应用表明，这种基于网络图形的配电网拓扑分析方法具有较大的实用价值。     

基于单亲遗传算法的配电网络规划

配电网络规划属于非线性混合整数规划问题，应用传统数学优化算法往往难以直接求解，文章针对目前应用广泛的常规遗传算法在求解该问题时存在的难以保证方案连通性和辐射性的缺陷，提出了基于单亲遗传算法的配电网络优化规划算法，于整数编码策略，给出了配电网络规划中变量编码的具体方法和迭代求解程序，该算法具有进化操作成功率高，求解配电网络优化规划问题的效率高等优点，同时可将简化网架结构和选取导线截面结合在一起，既可确保解的最优性，又可减少工作量，仿真算例验证了该方法的快速性和有效性，该算法还适用于辐射型配电网络的扩展规划和配电网络的重构。     

配电网拓扑结构概念聚类及其在优化规划中的应用

聚类分析是一种无监督的机器学习方法。被广泛应用于各研究领域。在城市配电网优化规划的研究中，现有的关于网络拓扑结构分析的一些方法并不适用于配电网优化规划工作，而关于配电网拓扑结构聚类分析的研究更是鲜见报道。基于对配电网结构、运行特点以及优化规划工作实际需要的认知，提出了一种结合模糊逻辑的配电网拓扑结构概念聚类方法，对于推进配电网优化规划问题的研究具有广泛的实际意义。为检验该方法的有效性，在该方法的基础上引入几个简单的概念，构成一个基本的机器学习模块，该模块可以方便地“嵌入”基于Agent行为和范例学习的新型遗传算法中，以提高原算法的计算性能。并用算例证明了在引入基于配电网拓扑结构概念聚类的机器学习模块后，新型遗传算法具有更高的计算效率和求解质量。