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相似文献
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1.
基于遗传算法的PID参数优化技术   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文提出了一种基于遗传算法实现PID参数优化的方法,文中给出了PID参数遗传进化的寻优步骤。通过仿真研究,表明该种优化算法的有效性。  相似文献   

2.
两区域负荷频率的智能自适应PID控制   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用神经网络动态辨识电力系统的动态模型,并将模型逻辑技术与神经网络相结合,通过动态寻优确定最优性能指标下的PID控制器参数,具体设计了一种两区域负荷频率的神经模糊自适应PID控制器。使两区域负荷频率控制既有非线性控制作用和自学习自适应能力,又有PID控制的广泛适用性。  相似文献   

3.
应用遗传算法优化发电机励磁控制器   总被引:3,自引:0,他引:3  
周忠福 《中国电力》1998,31(7):41-44
介绍了遗传算法的基本原理、同步发电机PID自动电压调节器的控制规律及应用遗传算法进行同步发电机PID自动电压调节器的优化设计方法,仿真计算结果表明,应用遗传算法进行同步发电机PID自动电压调节器的优化设计,具有良好的控制效果。  相似文献   

4.
智能PID方法在水轮机调速器中的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对传统PID控制方法鲁棒性较差的问题,提出了一种智能PID调节方法,该方法将智能控制中的模糊控制与PID控制相结合,采用分段控制策略,并实时地对PID参数进行修正,仿真实验结果表明,智能PID方法对水电机组具有较好的实时控制作用。  相似文献   

5.
利用神经网络动态辨识电力系统的动态模型,并将模糊逻辑与神经网络相结合,通过动态寻优确定最优性能指标下的PID控制器参娄和具体设计了一咎两匹配负荷频率的神经模糊自适应PID控制器。使两区域负荷控制既有非线性控制作用和学习自适应能力,又有PID控制的广泛适应性。  相似文献   

6.
优化遗传算法寻优的SVM在短期风速预测中的应用   总被引:10,自引:1,他引:9       下载免费PDF全文
针对遗传算法存在的早熟和收敛慢的问题,提出一种融合小生境算法、免疫算法的优化遗传算法。一方面通过疫苗因子引导初始种群的生成,使个体具有某些优秀基因,减少寻优时间,并随数据的更新,提出疫苗因子和参数寻优范围的自适应更新机制。另一方面在种群的进化过程中,通过小生境遗传算法维护种群的多样性。实验结果表明,将基于优化遗传算法寻优的SVM应用到短期风速预测中是可行的,具有较高的预测精度和收敛速度。  相似文献   

7.
模糊PID控制器及在汽温控制系统中的应用研究   总被引:39,自引:2,他引:39  
本文将模糊控制和常规PID控制两种设计思想融合起来,提出一种基于模糊规则的PID控制器的设计方法。这种方法首先通过建立模糊规则和进行模糊推理来确定PID控制器的参数,而后由PID控制律直接确定控制作用。仿真结果表明,用本文方法所设计的汽温控制系统比常规的具有固定参数的PID控制具有更加优良的性能。  相似文献   

8.
反馈控制器参数优化是最优控制系统综合的一个重要问题。为充分检验两种发电机快速汽门非线性控制器的控制效果,采用遗传算法分别对其参数进行寻优。仿真计算显示了两种控制器的性能差异,以及遗传算法用于控制器参数优化可行性和有效性。  相似文献   

9.
为解决模糊控制器自动优化设计中对结构和参数的学习和寻优搜索缓慢,以及模糊规则基维数爆炸问题,采用共生进化遗传算法结合分级模糊建模的思想相结合,进行模糊控制器的自动设计。提出了模糊规则分类形成子种群、多种群并行进化的遗传算法。此方法可以极大的减小编码规模,提高参数寻优的搜索速度。仿真结果表明,该方法寻优搜索速度快,设计出的控制器控制效果好。  相似文献   

10.
提出了多层前馈神经网络的模糊PID学习算法(FPBP)。这种算法是把多层前馈神经网络的学习过程当作一个动态控制系统来处理,确定出动态控制系统达到稳态时的PID控制器参数,然后再基于模糊控制的思想,对确定出的PID控制器参数进行模糊调整。文中给出了这种算法在电力系统负荷预测中的实际应用,并与标准BP算法作了比较。结果表明,该算法提高了网络的学习速度和预测的精度。  相似文献   

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