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1.
基于遗传算法的PID参数优化技术 总被引:5,自引:0,他引:5
本文提出了一种基于遗传算法实现PID参数优化的方法,文中给出了PID参数遗传进化的寻优步骤。通过仿真研究,表明该种优化算法的有效性。 相似文献
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两区域负荷频率的智能自适应PID控制 总被引:1,自引:0,他引:1
利用神经网络动态辨识电力系统的动态模型,并将模型逻辑技术与神经网络相结合,通过动态寻优确定最优性能指标下的PID控制器参数,具体设计了一种两区域负荷频率的神经模糊自适应PID控制器。使两区域负荷频率控制既有非线性控制作用和自学习自适应能力,又有PID控制的广泛适用性。 相似文献
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应用遗传算法优化发电机励磁控制器 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了遗传算法的基本原理、同步发电机PID自动电压调节器的控制规律及应用遗传算法进行同步发电机PID自动电压调节器的优化设计方法,仿真计算结果表明,应用遗传算法进行同步发电机PID自动电压调节器的优化设计,具有良好的控制效果。 相似文献
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智能PID方法在水轮机调速器中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统PID控制方法鲁棒性较差的问题,提出了一种智能PID调节方法,该方法将智能控制中的模糊控制与PID控制相结合,采用分段控制策略,并实时地对PID参数进行修正,仿真实验结果表明,智能PID方法对水电机组具有较好的实时控制作用。 相似文献
5.
利用神经网络动态辨识电力系统的动态模型,并将模糊逻辑与神经网络相结合,通过动态寻优确定最优性能指标下的PID控制器参娄和具体设计了一咎两匹配负荷频率的神经模糊自适应PID控制器。使两区域负荷控制既有非线性控制作用和学习自适应能力,又有PID控制的广泛适应性。 相似文献
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针对遗传算法存在的早熟和收敛慢的问题,提出一种融合小生境算法、免疫算法的优化遗传算法。一方面通过疫苗因子引导初始种群的生成,使个体具有某些优秀基因,减少寻优时间,并随数据的更新,提出疫苗因子和参数寻优范围的自适应更新机制。另一方面在种群的进化过程中,通过小生境遗传算法维护种群的多样性。实验结果表明,将基于优化遗传算法寻优的SVM应用到短期风速预测中是可行的,具有较高的预测精度和收敛速度。 相似文献
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模糊PID控制器及在汽温控制系统中的应用研究 总被引:39,自引:2,他引:39
本文将模糊控制和常规PID控制两种设计思想融合起来,提出一种基于模糊规则的PID控制器的设计方法。这种方法首先通过建立模糊规则和进行模糊推理来确定PID控制器的参数,而后由PID控制律直接确定控制作用。仿真结果表明,用本文方法所设计的汽温控制系统比常规的具有固定参数的PID控制具有更加优良的性能。 相似文献
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