火电厂厂级负荷优化分配软件设计

针对国内火电厂负荷优化分配中存在的问题，提出了厂级负荷优化分配的工程化和实用化设计思想及总体结构，并开发了负荷优化运行软件。重点讨论了该软件的主要功能和算法，包括数据接收及处理、负荷优化分配和信号接收及处理3个功能模块，主功能是负荷优化分配模块。在算法上采用了改进的等微增率原理，主要考虑了煤耗特性曲线拟合方法、特性曲线间断点的近似处理和机组负荷上、下限限制的问题。     

电网规划综合评判决策系统的设计与应用

提出了一种求解电力系统负荷经济分配问题的改进粒子群优化算法.该算法考虑了机组的爬坡约束、出力限制区约束、非光滑费用函数曲线等非线性特性,用保留可行解的方法处理负荷平衡约束条件,用自适应罚函数法处理爬坡和出力限制区约束条件,加快了算法的收敛速度,对不活动粒子的处理使算法避免了"早熟"现象.仿真计算表明,改进粒子群优化算法是一种求解负荷经济分配问题的有效方法.     

基于粒子群算法的火电厂机组负荷优化分配研究

负荷优化分配是火电厂运行优化的一个重要研究领域,在机组之间合理地优化分配负荷能够提高整个火电厂运行的经济性。针对火电厂实际的运行情况,考虑多个实际约束条件,建立了并行火电机组间连续多时段动态负荷优化分配的数学模型;提出运用新近发展起来的智能算法-粒子群算法来解决动态负荷优化分配问题,详细介绍和研究了该算法的基本原理以及在负荷优化分配问题上的实现过程,并针对原算法的不足,对算法进行了改进;根据负荷分配和算法的特性,对初始种群的生成方法进行了改进,同时对约束条件进行了有效处理。仿真实例表明,该方法收敛性好,收敛速度快,能够有效地达到或接近全局最优,从而为火电厂机组负荷优化分配的求解提供了新的有效算法。     

面向综合经济效益最大化的全厂负荷分配

针对除尘、脱硫、脱硝改造后全厂负荷优化分配问题,从提高综合经济效益角度出发,提出一种全厂负荷分配模型及其求解算法。基于机组实际运行数据构建供电煤耗和多种污染物排放浓度特性模型,基于除尘、脱硫、脱硝补偿电价和污染物排放费用标准,建立面向综合经济效益最大化的负荷分配模型。根据机组当前负荷构建自适应负荷上下限约束,基于磨煤机出力交替区间构建负荷禁止分配区约束,采用动态罚函数法进行约束条件处理。在标准粒子群优化算法中引入可控随机搜索的速度因子和动态调整的最大速度限制因子,平衡算法的计算开销和寻优能力。某火电厂4台机组的负荷分配仿真实验验证了所提算法的有效性。     

基于繁殖粒子群算法的火电厂负荷优化分配

针对目前火电厂负荷优化分配的问题,提出了负荷优化分配总时间的概念,并给出了具体计算公式。在标准粒子群优化算法中引入遗传算法中的杂交思想,提出了基于繁殖粒子群优化算法的负荷优化分配方法,并引入自适应惯性权重对算法进行了改进,避免了标准粒子群算法易陷入局部最优及遗传算法优化计算时间长的缺点。对算法应用在负荷优化分配中的具体问题进行了分析处理,缩短了优化计算时间,提高了算法精度。实例分析进一步验证了所提方法的有效性以及现场实用性,能够同时满足火电厂对降低成本及电网调度对负荷优化分配总时间的硬性要求。     

基于生物地理学算法的网厂两级经济负荷分配

提出了一种针对大规模机组的网厂两级负荷优化分配策略。首先将电网内所有机组进行分组,预先以厂内负荷优化分配的最优结果拟合虚拟电厂煤耗成本特性曲线,据此完成电网侧负荷优化分配,然后再进行厂内负荷优化分配,所提模型还兼顾了机组的阀点效应。针对虚拟电厂煤耗成本特性曲线的高度非线性,采用生物地理学算法( Bio-geography Based Optimization, BBO)来求解网厂两级负荷优化分配问题。仿真结果表明,所提优化策略能够快速高效地处理大规模机组的负荷优化分配问题,更易于寻到全局最优解。     

智能变电站负荷自动分配技术

研究智能变电站负荷自动分配技术的主要措施、提出发展方案,对支撑智能电网发展具有重要意义。基于配电网无功优化和网络重构,建立了智能变电站负荷自动分配数学模型,选取基于导向搜索法的无功优化算法和基于虚拟流法的网络重构算法,实现了以有功网损最小为目标的负荷自动分配。充分考虑分布式电源接入后配电网结构和运行方式发生的变化,基于出力特性,采用场景分析法建立模型,优化智能变电站负荷自动分配算法,实现了根据分布式电源出力调整负荷分配量的智能变电站负荷分配系统方案。验证表明,该方案能够保证无功补偿装置正确投入退出、分段开关和联络开关正确开合,线路有功损耗下降,有效提高了电网分析和控制功能的速度和可靠性。     

火电厂厂级负荷优化分配系统研制

提出一种新颖的火电厂厂级负荷优化分配系统的设计与解决方案.采用OPC服务器与IEC608705-104远动通信方式替换了传统负荷分配系统方案中的硬接线,简化了系统硬件结构.同时软件上增加了机组负荷指令偏置调整和手动功能,分配方式更加多样.通过分析基于动态规划的多目标负荷优化分配算法,同时要求兼顾负荷响应快速性和电厂经济...     

基于最佳负荷分配表的有约束负荷优化分配计算方法

探讨一种便于在线应用的火电企业负荷优化分配方法。在负荷优化分配中经常需要处理升降负荷速率的约束,由于需要关联前一时刻负荷优化结果,往往增加了优化算法的复杂性。借鉴动态规划的思想,采用遗传优化算法建立了最佳负荷分配表和处理升降负荷速率约束的优化策略,提出一种将寻优与分配分离的负荷优化分配计算方法。算例表明,新方法不仅具有与遗传优化一致的分配结果,且降低了优化分配的计算复杂性,具有实际应用价值。     

考虑环境成本的火电厂负荷优化分配

针对除尘、脱硫、脱硝改造后火电厂负荷优化分配问题,从提高全厂综合经济效益的角度出发,提出了一种考虑环境成本的全厂负荷优化分配模型和满足电网调度实时性要求的可控搜索粒子群优化(PSO-CE)算法。基于机组实际运行数据,构建了供电煤耗和多种污染物排放浓度特性模型,根据除尘、脱硫、脱硝补偿电价和排污费用标准,建立了面向最优综合经济效益的负荷优化分配模型和自适应负荷约束条件。在标准粒子群优化算法中引入可控随机搜索的速度因子和动态调整的最大速度限制因子,使其具有平衡算法的计算耗时和寻优能力,并通过某火电厂4台机组的负荷分配仿真试验验证了该算法的有效性。     

煤耗在线性能试验系统在超临界600MW机组的应用

利用煤耗在线性能试验系统从厂级监控信息系统(SIS)的镜像数据库中采集数据,计算机组在300MW负荷以上各个工况的煤耗,经过拟合得到机组实测的煤耗曲线、燃煤量曲线和微増率曲线。据此,以开封火电厂超临界2×600MW机组为例,以发电费用为目标函数进行机组负荷优化分配计算,指导机组经济运行。     

抽水蓄能电厂规划评估模型和算法

从系统观点出发,提出了一种在规划阶段定量评估抽水蓄能（简称PS）电厂调峰填谷静态效益、事故备用和负荷跟踪动态效益的模型和算法,解决了在边际效益计算及火电机组最优负荷分配的常规方法中某些与系统实际不符的问题。提出的从新的角度计算电量损失的算法可更准确的评估事故备用效益,并尝试了一种的负荷跟踪功能的模拟算法。该研究成果已应用于某PS电厂的规划。     

辅助设备状态的厂级优化负荷分配系统

提出了在SIS系统负荷分配模块平台上,实现综合考虑辅机设备状态的厂级优化负荷分配系统。介绍了如何拟合各机组实时B-P特性曲线,如何确定各辅助设备状态值,如何修正进行第二次负荷分配和修正,如何进行机组间负荷的最优分配。最终负荷分配结果作为机组的目标负荷调节值直接送至控制系统,实现全厂总负荷优化分配指导,提高全厂的经济效益。     

火电厂特性曲线整编及经济调度软件包的开发与研究

本介绍了一套实用的基于Ｗｉｎｄｏｗｓ环境的火电厂特性曲线整编及经济调度软件包，重点讨论了这套软件包的工程化和实用化设计思想及总体结构，并对其主要功能及基本算法进行了研究。该套软件的主要功能包括电厂内各种经济特性曲线的整编和拟合、全厂经济负荷分配以及２４小时开停机计划。     

机组耗量特性的在线获取及其在负荷优化分配中的应用

介绍和分析了通过煤耗在线检测系统（PDAS）获取机组耗量特性曲线的具体方法：计算机组负荷率、主蒸汽流量、主蒸汽压力、主蒸汽温度、再热蒸汽温度、排烟温度和排烟氧量7个指标在某一时段内的变化量来判断机组稳定工况;优化耗量特性数据,进行数据“二次”重构;机组耗量特性曲线拟合,保持耗量特性曲线与机组实际情况同步,更真实地放映机组经济性能;建立基于动态规划法的厂级负荷优化分配计算模型;设计了基于煤耗在线系统的厂级负荷优化分配系统。PDAS投入到实际应用,可以达到真正意义的节能减排。     

电力系统中长期负荷预测软件包的开发

作者开发了基于Windows操作平台的电力系统中长期负荷预测软件包。该软件包分为原始数据处理、负荷预测、预测结果处理三个模块，各模块相互独立，易于扩充。在该软件包预测结果处理三个模块，各模块相互独立，易于扩充。在该软件包建立的负荷预测的模型库具有分析、计算快速，检验方法多、结果输出形式多样的特点。模型库具有智能化的专家系统，可以针对不同地区的具体情况进行调整，适用范围广泛。最后以某地区的需电量历史数据为例，选择了5种不同模型进行了预测，并与综合模型的预测结果进行了分析和比较。分析表明该软件包人机界面友好、选用模型合理、预测结果精度较高，能够满足当今快速发展的电力市场对于电力负荷预测的精度的要求，并解决了当前电力系统中一些负荷预测软件可操作性不强，模型适用范围小的问题。     

基于PLC的变电系统经济运行控制系统研究

变压器的最高效率并不出现在满载时,只有在最佳负载率时,变压器的效率最高。文中提出的变电控制模型,控制系统根据终端负荷变化,实时控制变压器投入容量,使其尽可能运行在最佳负荷率,最大限度地降低变压器的电能损耗。文中以三台变压器并列运行为例,运用临界负载法计算变压器应投入量。电压电流采集系统通过A/D模块将终端负荷数据传输至CPU,变压器投入量经PLC数字量输入,CPU运算处理后,由PLC数字量输出控制接触器,改变变压器投切量。智能设备站与远程设备站通过CC-Link模块与PLC主站进行通信,人机界面用于变电系统运行控制模式设置及切换,监控负荷的大小,负荷变化曲线以及故障报警,达到操作智能化等功能。变配电智能化可以提高变配电系统的稳定性与可靠性,控制系统在中低压配电网中有广泛的推广价值。节能降耗效果分析说明,系统可以实现电能节约。     

自动发电控制下的火电厂厂级负荷优化分配

为适应目前我国电网的调度模式,提出在自动发电控制(AGC)指令变动下的厂级负荷优化分配方法。以一个具有5台机组、总装机容量为1 200 MW的火电厂为运行单元,对其运行数据进行经济性计算,实时拟合出各机组煤耗特性曲线,建立在AGC指令下,厂级负荷优化分配的数学模型,并采用微粒群算法来解决动态负荷优化分配问题。最后给出了该电厂在满足不同的AGC指令下,非AGC机组进行负荷优化分配的供电煤耗率结果。计算结果表明,采用这种分配模型,可使全厂供电煤耗率减少0.2~0.4 g/(kW×h)。     

火电厂在线负荷优化分配系统的研究

针对国内火电厂负荷优化分配中存在采用非实时的煤耗特性曲线离线分配以及不能反应机组的实际运行状况等问题,开发了厂级在线负荷优化分配系统,并应用该系统对某电厂2×600 MW机组进行了负荷优化分配。应用结果表明,利用该系统得到的负荷分配方案经济、可行。     

基于分时电价和需求响应的家庭微电网系统协同控制策略及其实现

家庭微电网是智能配电网的重要组成部分和主要建设内容,随着智能电网的不断发展,家庭居民用电将参与电网的优化调度运行。为了适应社会的这种需要,首先以家庭可调度负荷、电动汽车和家用蓄电池工作状态作为约束条件,以用户用电成本最低和净负荷曲线平坦度为优化目标,建立了家庭微电网系统优化调度模型。其次,结合空调和热水器的工作负荷特性,提出了一种基于分时电价和需求响应的家庭微电网系统协同控制策略。对以北京市某居民小区的典型家庭微电网系统为实例的分析结果表明,采用基于所提出的优化调度模型的家庭微电网系统,可以实现对分布式光伏发电、家用蓄电池、电动汽车、家庭负荷设备的优化调度和控制。