组合赋权法在电能质量综合评估中的应用

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,该文将几种典型的主观赋权法和客观赋权法相组合建立优化模型,通过求解优化模型来确定电能质量综合评估各指标最终的权重值。该方法克服了单一赋权法的缺点,使得权重的确定更为合理。分析计算表明,利用组合赋权法确定权重值后再对电能质量进行综合评估,比利用任何一种单一赋权法确定权重后再进行综合评估,评估的结果更加客观、完善,更符合实际。     

组合赋权法在电能质量综合评估中的应用

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,该文将几种典型的主观赋权法和客观赋权法相组合建立优化模型,通过求解优化模型来确定电能质量综合评估各指标最终的权重值.该方法克服了单一赋权法的缺点,使得权重的确定更为合理.分析计算表明,利用组合赋权法确定权重值后再对电能质量进行综合评估,比利用任何一种单一赋权法确定权重后再进行综合评估,评估的结果更加客观、完善,更符合实际.     

基于组合赋权和改进灰色关联分析的电能质量综合评价方法

针对传统电能质量综合评价方法赋权方式单一且线性指标信息聚合方式有待改进的问题,提出了基于组合赋权和改进灰色关联分析的电能质量综合评价方法。采用序关系分析法计算主观权重,并基于差异驱动原理计算客观权重。在灰色关联分析中引入理想解法TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)的思想,并结合线性与非线性的指标信息聚合方式计算评价对象的综合灰色关联度,再根据综合灰色关联度对评价对象排序。以界限向量的评价结果作为等级边界,对评价对象进行分档。实例分析表明,所提方法对各评价对象的电能质量能够正确分档排序,并在评价过程中体现对恶劣指标的"惩罚"作用。     

基于组合赋权-灰色关联的电能质量综合评估方法研究

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,笔者提出一种综合主、客观权重的组合赋权方法。采用AHP的一种改进方法获取样本数据的主观权重,计算样本数据的熵值获取客观权重,然后通过乘法合成法得到电能质量分项指标的组合权重。建立以电能质量国家标准为依据的标准矩阵,结合组合权重对样本数据进行灰色关联分析求取样本的关联度;通过比较标准样本和数据样本关联度的大小确定样本的等级。实例验证表明,组合赋权法得到的指标权重更加客观、全面,采用灰色关联分析的电能质量综合评估结果更加科学、准确。     

基于最优组合权重的特高压主变挡位选择研究

为了合理选择特高压主变分接头挡位,提出一种基于最优组合权重的特高压主变分接头挡位选择方法.首先选取典型方式电 压合格率、电压波动、无功交换总和、解并列及空充电压合格率和静态稳定裕度作为分接头挡位选择的评价指标.其次利用矩估计理论将主客观权重相结合,求出最优的组合权重,通过计算各主变分接头挡位下的评价结果选择最佳分接头挡...     

基于灰色关联度和理想解法的电能质量综合评估方法

电能质量的合理性评估是电能分质定价的基础,也是实现电能综合治理的重要依据。为提高电能评估的客观性与科学性,将灰色系统理论引入理想解法中,构造一种新的贴近度指标,判定电能质量的等级及优劣排序,避免了理想解法在遇到贴近度相等时不能区分样本之间优劣性的情况,使得评估更加合理。此外,结合G1法与熵权法确定权重因子,实现了权重的主客观统一,为评估奠定基础。实例分析表明,该方法能细化电能质量的等级,使得评价结果更加客观、合理和全面。     

基于最优组合赋权的电能质量模糊评价方法

本研究结合了最优组会赋权方法和模糊数学的方法对电能质量进行综合评估。通过基于矩估计理论的最优组合赋权评价方法,得到综合权值;运用模糊综合评判方法对公共连接点(PCC)的电能质量进行综合评估,得到电能质量的等级和电能质量因子。结果表明,该方法能较客观、准确地评估电能质量等级。     

组合赋权在电能质量TOPSIS综合评价中的应用

针对传统电能质量综合评价方法赋权方式单一、客观赋权不合理的问题,提出一种新的客观赋权方法.首 先采用序关系方法计算主观权重,根据指标观测值恶劣程度计算客观权重以修正主观权重的主观偏向,针对传统理想 解法 (TOPSIS)中的综合贴近度在某些情况无法比较评价对象优劣的问题,提出以综合距离代替综合贴近度作为综 合评价的标准.实例分析证明了所提方法的有效性,并在评价结果中体现了对恶劣指标的 “惩罚”作用。     

电能质量CRITIC-TOPSIS综合评价方法

为全面利用电能质量各评价指标所蕴含的信息,得到客观、准确的电能质量综合评价结果,提出一种CRTICI-TOPSIS综合评价方法。首先,该方法全面考虑了各指标的差异性与关联性,采用CRITIC赋权法确定各评价指标的权重;其次,将评价对象与电能质量等级分类标准相结合,并利用相对距离改进TOPSIS(逼近理想解距离法)中相对贴近度的缺陷,使得该综合评价算法具有更高的适用性。改进后的相对距离不仅可以对评价对象进行优劣排序,且能确定评价对象级别归属;最后,采用某观测站五个观测点所采集的电能质量各指标数据进行实例分析,分析结果表明CRTICI-TOPSIS电能质量综合评价方法可以充分利用原有数据信息,所得出的评价结果客观全面,且可信度更高。     

基于综合权重的电能质量模糊评估

随着国内产业的升级,用户和电力部门对电能质量的关注度日益提升。分析了电能质量的主要指标,在层次分析法的基础上,将主观权重和客观权重相结合,提出了综合权重的结合方法,使评估结果更合理,并通过算例证明了该方法的可行性。     

基于最大熵原理的电能质量综合评估模型

针对电能质量综合评估的特点,基于信息论中的最大熵原理,提出了一种新的电能质量综合评价模型.利用层次分析法获得各指标的主观权重,利用熵权法确定各指标的客观权重,通过乘法组合赋权原理得到综合权重.巧妙地将熵理论融合到目标函数中,既消除了随机性的影响又提高了结果的分辨率.实际算例分析,验证了本模型的有效性和可行性.     

基于组合权重的电力客户满意度模糊综合评价

为了提高供电公司的客户满意度,从我国供电公司的实际情况出发,建立电力客户满意度测评指标。利用序关系法(G1法)和熵权法分别计算评价指标的主观权重和客观权重,同时对主客观权重进行加权组合,并对组合系数进行优化,有效避免了评价结果过于主观或过于客观的片面情况,真实有效的反映了指标所携带的信息;利用组合权重和模糊综合评价法,对电力客户满意度进行定量化的综合评价;基于某省电力客户满意度调查数据进行实例分析,证明了该测评方法是科学可行的。     

基于组合权重的火—风—水电联合运营综合效益评价

从安全性、经济效益、社会效益、环境效益等4个方面建立了火—风—水电联合运营综合评价指标体系。分别用Delphi法和AHP法确定集成主观权重,用熵权法和TOPSIS法确定集成客观权重,利用粗糙集和信息熵确定主客观相结合的组合权重。利用建立的指标体系和组合权重,选用模糊粗糙集法建立综合效益模型,进行火—风—水电联合运营的综合效益评价。以案例分析验证了评价指标和模型的科学性和实用性。     

基于改进变权物元可拓模型的电能质量综合评价

对电能质量进行综合评价是电能按质论价和评估点考核奖惩决定的主要依据之一。提出了改进变权物元可拓模型的电能质量综合评价模型,该模型对物元可拓模型的经典域和待评物元以及最大隶属度准则进行了改进,以克服其在电能质量综合评价中的局限性和不足之处;同时,运用变权理论确定了各评级指标的权重,减少了电能质量评价时的主观因素以及体现了评价对象在综合评价中的主动参与。以某110 kV变电站母线实测数据为例,评价结果显示其电能质量等级为合格,但偏向于不合格等级的程度较大。算例结果表明了该模型用于电能质量综合评价的有效性。     

联合采用熵权和灰色系统理论的电力大数据质量综合评估

随着电力系统规模的增大、量测技术的发展与成本下降,电力系统的数据量呈现快速增长趋势,逐步具备了大数据特征。充分利用大数据来改善电力系统的规划、运行与控制已受到越来越广泛的重视,如何评估大数据的质量是一个值得研究的重要问题。在数据质量提高技术如数据清洗、数据整合、相似记录检测等方面,已有相当多的研究报道。然而,在数据质量评估方面的研究还处于起步阶段。在此背景下,针对电力系统特征和电力大数据质量特性,提出一种电力大数据质量综合评估方法。首先,构建电力大数据质量评估指标体系;接着,针对大数据处理的时效性问题,利用MapReduce并行化K-means聚类算法来实现大数据样本集的快速预处理。之后,利用熵权法计算各类数据集的客观权重,采用灰色评估法判断数据质量所属等级,在此基础上实现对样本数据集的综合评价。最后,以某市电力公司所采集的用户用电负荷数据为例对所提出的方法做了说明。     

主客观权重相结合的电能质量综合评估

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,文中提出利用改进的层次分析法(主观赋权法)与熵权法(客观赋权法)相结合来确定电能质量综合评估中各指标的权重值,克服了单一赋权法的缺点,使权重的确定更为合理。在此基础上,利用概率论与模糊数学相结合的方法对电能质量进行综合评估。实例分析表明：该评估方法得出的评估结果更加客观、完善,更符合实际。     

基于雷达图法的电能质量综合评估模型

在国家标准规定的相关电能质量指标限值基础上,建立了同一尺度下的统一型电能质量指标体系,提出了一种基于雷达图法的电能质量综合评估方法.该方法先引入统一型电能质量指标,再通过多层次交互式算法确定各指标权重;然后改进传统雷达图法的特征量计算方法,将其应用于电能质量综合评估中.评估过程避免了数据归一化过程中的信息丢失,而且评估结果简明、清晰、直观.算例结果表明,所提出的电能质量评估方法直观可信,具有实际意义.     

基于加权灰靶理论的电力变压器绝缘状态分级评估方法

针对电力变压器绝缘状态评估问题,提出了一种在没有标准故障模型的情况下进行变压器状态分级识别的新方法.本文将加权灰靶理论引入变压器绝缘状态评估中,结合油中溶解气体分析技术,构建了变压器状态评估的算法及实现步骤.运用灰贡献度分析理论解决了变压器绝缘状态评估中各指标的权重问题.同时结合电力变压器实际情况,根据变压器故障按严酷程度的分布提出了变压器绝缘状态分级的方法.实验表明,该方法能够有效地解决在没有标准故障模型的情况下变压器绝缘状态识别的问题,为变压器状态评估提供了一种新的方法.     

基于混合多属性评价的错峰用电预案编制方法

在电力供应紧张而无法对所有用户供电的时期,就需要中断对一些不太重要用户的供电。这样,如何对用户的用电优先性进行适当排序即用户有序用电排序就是一个需要解决的重要问题。不同用户的用电特性不同,适于采用的数据描述方式也未必一致。在此背景下,针对用户有序用电中排序评价时存在的不同数据信息形式问题,并以错峰用电为例,采用了一种基于混合占优的混合多属性决策方法。该方法通过计算参加有序用电排序的用户在不同属性指标下的混合占优度,确定各用户在这些属性指标下的综合贴近度;在考虑主客观综合赋权的基础上,通过计算加权贴近度对参与有序用电的用户进行排序。最后,用实际例子说明了该方法的可行性与基本特性。     

基于突变决策的分布式发电系统电能质量综合评估

在电能质量市场机制下,为了实现分布式发电系统按电能质量分质定价上网的目的,迫切需要找到一种有效的电能质量综合评估方法。针对分布式发电系统电能质量综合评估进行了研究,建立了其电能质量评估的分级指标体系,提出了量化其电能质量优劣程度的突变决策模型。该方法具有严格的理论基础,可操作性强,且能消除评估过程中人为因素的影响,结果...