流域水资源承载能力综合评价的改进隶属度模糊物元模型

在模糊物元分析原理的基础上,结合流域水资源承载能力评价的特点,为有效处理评价过程中的模糊性、矛盾性和随机性,对多等级评价隶属度进行了分析,建立了基于改进隶属度的模糊物元模型(IFMM).文中给出了不同评价等级的改进隶属度函数的构造方法,把水资源承载能力评价的等级作为物元的事物,以它们的各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元,通过计算与理想模糊物元之间的加权海明贴近度构造综合评价等级.淮河流域应用结果表明,运用IFMM评价流域水资源承载能力是可行的,结论是合理的.与一般模糊物元法、投影寻踪法、模糊综合评判法,多目标决策模型相比,IFMM不仅能较好处理多等级评价各等级之间的过渡问题,而且对于各种极端值问题也适用,从而为流域水资源承载能力评价提供了一种新方法.     

基于云理论的高压绝缘子污秽状态风险评估

针对绝缘子污秽状态模糊综合评判中只考虑评价指标的模糊性而忽略了评价指标的随机性的特点,提出了基于云理论的绝缘子污秽状态综合评判模型。利用反映绝缘子状态的放电脉冲数、运行年限、气象条件、环境湿度、温度等五个特征参量构建评判指标体系。通过期望值、熵、超熵组成云隶属度函数反映绝缘子污秽状态综合评判等级界限值的模糊性和随机性,实现分级区间软化。利用聚类层次分析法确定主观权重,综合考虑各评判指标的均衡性,对主观权重进行修正得到变权。运用云理论的计算方法得出最终的评判结果。在此基础上定义了置信度系数,使得该模型具有同     

基于模糊物元和墒权迭代理论的区域水资源开发利用程度评价

基于墒权迭代理论和模糊物元法建立多目标水资源开发利用评价方法是一种新颖的评价方法.该方法可以确定评价目标的无偏好权重,还可以以贴近度的大小确定水资源发展的等级.本文运用该理论对西安市水资源开发利用程度评价进行评价,把各地区各开发利用阶段作为特元的事物,以它们的各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元.通过计算与标准模糊物元之间的贴近度,计算各评价指标的权重,实现对各地区水资源开发利用的综合评价与排序.运用该方法对西安市水资源可持续利用进行评价取得了良好的效果,具有较强的现实指导意义.     

辽宁省水资源利用与社会经济的协调发展量化分析

选取辽宁省锦州市1985-2005年的水资源利用及社会经济发展数据,引入水资源利用与经济社会发展协调系数,通过与美国的对比,为锦州市水资源开发利用与经济社会发展的协调发展提供依据.与此同时,基于陈守煜教授的工程模糊集理论,给出可持续度的定义,并采用模糊隶属度描述可持续度来衡量复杂水资源系统可持续发展水平的评价方法,结合辽宁省水资源利用的实际情况,研究区域水资源可持续利用与经济社会协调发展关系.研究结果表明,目前辽宁省水资源系统可持续发展水平相对较低,尚有较大的开发潜力和提升空间.     

基于区间数的城市配电网经济运行模糊综合评价

针对配电网经济运行评价的多维多层次和不确定性,提出一种基于区间数的城市配电网经济运行模糊综合评价方法。利用区间层次分析法计算指标权重,合理处理了专家判断的不确定性,同时为了避免综合得分区间数发散的问题,引入区间数可能度的概念对单因素的综合权重进行修正;考虑到不同地区配电网的差异,采用区间梯形隶属度函数,同时定义了区间数中心对单因素的区间隶属度进行修正,避免了单因素得分区间数的发散;最后运用区间数符合度的概念,并依据评价等级标准区间数,确定综合得分区间数的评价等级。实例分析验证了该评价方法的可行性。     

基于合作博弈法和梯形云模型的配电网模糊综合评价

针对目前配电网中模糊综合评价法存在评价结果单一、忽略配电网指标数据的随机性和模糊性,提出了一种基于合作博弈法和梯形云模型的配电网模糊综合评价方法。该方法首先建立配电网综合评价指标体系,然后采用合作博弈法得到各指标的常权重。再利用变权公式进行常权重的修正,在模糊综合评价的基础上,利用梯形云模型代替隶属度函数,实现对配电网的综合评价。最后以某城市配电网为算例,分析评价结果,该算例表明此方法对配电网进行综合评价是可行的。     

基于非对称贴近度证据云物元模型的电力变压器综合状态评估方法

针对电力变压器状态评估过程中,评价指标状态等级采用区间划分、信度准则判断信度值选取不同导致结果存在偏差、最大隶属原则判断仅利用最大分量等问题,提出了一种基于非对称贴近度证据云物元模型的电力变压器综合状态评估方法。首先,针对变压器在状态等级边界处的随机性与模糊性问题,利用云物元模型构建了状态评估基础框架;其次,为了兼顾"3En"规则和"50%关联度"规则的分明性和模糊性,避免状态结论冲突,应用云熵优化算法改进云物元模型来计算评价指标的等级关联度;最后,基于D-S证据理论对各试验项目的等级关联度进行融合,并用非对称贴近度决策判断得到最终的评估结果,有效避免了信度值选取不同导致结果存在偏差和利用最大分量决策判断易导致状态结论与实际不符的问题。以2台220kV油浸式电力变压器为例,证明该方法不仅可以提高电力变压器状态评估的准确性,也可进一步拓展其适用性。     

基于熵权法的绝缘子污闪状态模糊综合评价

为了评价绝缘子污闪状态,提出基于熵权法的绝缘子污闪状态模糊综合评价模型。建立表征绝缘子污闪状态的模糊评价指标体系以及评语集,运用熵权法确定各评价指标的权重,采用三角形和半梯形结合的隶属度函数描述各指标的模糊性。重点研究和分析了评价模型的建立过程,包括评价指标选取及层次划分、权重确定方法。对某500 kV线路绝缘子污闪案例进行分析评价,结果与实际状况相符,证明了所提方法的正确性。     

基于不确定型AHP的电力光缆线路模糊综合评估

为了更好地将专家经验与定量计算相结合，合理地处理电力光缆线路可靠性评估指标存在的不确定性以及专家判断的模糊性，引入了不确定型层次分析法(AHP)对电力光缆线路进行模糊综合评估。根据多位专家确定的区间判断矩阵，采用群判断、集值统计与重心决策理论相结合的方法来求解区间权重的最优值，依据隶属度函数对指标评语进行模糊化处理并构建矩阵，最后应用模糊综合评估技术得到电力光缆线路的综合量化评估结果。实例分析表明应用不确定型层次分析法进行电力光缆线路的可靠性评估是可行的。     

确定区域水资源分配权重的最小相对熵方法

区域水资源合理配置是实现区域可持续发展与水资源可持续利用的重要调控措施,其关键问题之一就是如何合理、简便地确定各子区域的水资源分配权重。为此,提出用信息论中的最小相对熵原理挖掘区域水资源配置过程中各子区域客观信息与各专家的经验信息,进而确定区域水资源分配权重的一套新方法(MRIEM)。结果表明:用MRIEM确定各子区域水资源分配权重,数学物理概念明确,方法简明、通用,计算结果客观、合理;MRIEM是一种从定性到定量综合集成的组合赋权方法,在系统工程理论与实践中具有一定的推广应用价值。     

Power System Risk Assessment Using a Hybrid Method of Fuzzy Set and Monte Carlo Simulation

This paper presents fuzzy-probabilistic modeling techniques for system component outage parameters and load curves. The fuzzy membership functions of system component outage parameters are developed using statistical records, whereas the system load is modeled using a combined fuzzy and probabilistic representation. Based on the fuzzy-probabilistic models, a hybrid method of fuzzy set and Monte Carlo simulation for power system risk assessment is proposed to capture both randomness and fuzziness of loads and component outage parameters. An actual example using a regional system at the British Columbia Transmission Corpoation is given to demonstrate the application of the presented fuzzy-probabilistic models for system parameters and new system risk evaluation method.     

信息熵与改进模糊层次分析法耦合的区域水安全评价模型

区域水安全评价可为区域安全管理提供重要的决策依据,其重要问题有如何建立合适的区域水安全评价指标体系和合理确定各评价指标的权重。根据中国水安全研究的特点和水安全问题的主要类型特征,提出了由水资源安全、水环境安全和水旱灾害防治安全三个子系统及其指标集组成的区域水安全评价指标体系。为有效挖掘区域水安全评价指标体系中主、客观评价信息,克服已被广泛应用的常规信息熵权法的不足,提出了用基于加速遗传算法的改进模糊层次分析法(AGA-FAHP)与熵权法相结合的方法确定各指标的客观权重,用最小相对熵原理综合各指标的客观权重和主观权重,用AGA-FAHP确定各子系统的权重,进而建立了区域水安全评价的新模型(EW-AGA-FAHP)。用EW-AGA-FAHP评价中国7个省级区域的水安全形势的结果表明:EW-AGA-FAHP的评价结果合理,方法可行、通用,在区域水安全管理中具有一定的应用价值。     

基于模糊理论的输电线舞动状态评估

针对输电线导线舞动状态评估具有模糊性和随机性的特点,分析了影响输电线舞动状态的因素,根据已有的研究成果和专家经验,从输电线舞动状态评估的需要以及实际可操作性出发,选择适当的指标来尽量全面、准确地评估导线舞动状态,提出了基于模糊理论的输电线舞动状态综合评判,建立了包含导线舞动振幅、舞动频率、风参数、覆冰厚度等因素的评估指标体系。首先应用模糊层次分析法确定各指标的常权,然后引入基于均衡函数的变权模式,对常权进行修正得到变权;各因素数值进行归一化处理后,选取了不同的模糊函数分布来确定各指标的隶属度函数,确保了模糊评判矩阵的准确度;选用加权平均型的模糊算子进行模糊综合评判。通过实例分析证明,基于模糊理论的输电线舞动状态评估方法是合理、可行的。     

配电网设备利用率的组合智能评价方法

针对配电网设备利用率的评价方法在主观性,不能辨识需要整改的指标问题,提出了一种智能评价方法。首先,区分定性指标和定量指标,利 用R聚类筛选出信息量大的定量指标。然后,建立正态云模型提取定量指标的等级隶属度,兼顾评价等级界限的模糊性和随机性;构造数据云模型对定 量指标进行修正,体现时间特征对评价结果的影响。最后,结合层次分析法和熵权法对指标权重赋值,使用拉格朗日乘子法得到最接近主客观权重的 组合权重,改善权值的灵敏度与指标的主观性;采用D-S证据理论融合原理得到评价结果。通过对某省配电网设备利用率的评价结果验证了所提方法的 有效性。     

基于云相似度与证据融合的电力变压器状态评价方法

针对电力变压器状态评价过程中存在的不确定性,提出一种基于云相似度和证据融合的电力变压器状态评价方法。首先,考虑到各指标在状态等级边界处的随机性与模糊性问题,采用云模型来建立状态评价的基本框架。其次,为兼顾状态等级划分的严明性和模糊性,采用改进的云熵优化算法确定云模型的熵值。然后,考虑到指标数据本身的不确定性,利用正向云发生器和云合成算法生成各试验项目待识别云和标尺云,并采用模糊贴近度计算二者间的相似度作为证据源的基本概率分配。最后,采用考虑证据可信度和不确定度的冲突证据修正方法修正证据源,并融合不同证据以判断电力变压器的最终状态。经实例验证,相较于传统方法,所提方法能够有效处理状态评价过程中的不确定性,评价结果符合电力变压器的真实情况,对电力设备状态评价有一定参考价值。     

Fuzzy random cost–profit tradeoff location model for a vehicle inspection station with regional constraints

Transportation facility and automotive service enterprise location is an interesting and important issue. In practice, such factors as customer demand, allocations, even locations of customers and facilities are usually changing, thus making facility location problematic with uncertainty. To account for it, some researchers have addressed stochastic/fuzzy models for locating an automotive service enterprise. However, probabilistic/fuzzy models are not suitable to describe all kinds of uncertainty, but only randomness or fuzziness. In fact, the uncertain environment of locating an automotive service enterprise is a mixed one with both randomness and fuzziness. To handle this issue in a practical manner, this work proposes fuzzy random tradeoff issues for it. Moreover, some regional constraints can greatly influence its location. By taking the vehicle inspection station as a typical example, this work presents new fuzzy random cost–profit tradeoff models of its location problem with regional constraints. A hybrid algorithm integrating fuzzy random simulation and genetic algorithms is adopted to solve the proposed models. Additionally, some risk factors have a great impact on decision making when faced with a location problem. This work thus conducts a risk performance analysis for locating an automotive service enterprise. Some numerical examples are given to illustrate the proposed models. © 2016 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.     

考虑不确定性影响的微电网优化重构

考虑到微电网中分布式能源出力和负荷不确定性的影响,提出一种基于云理论的随机框架对其进行处理,利用云模型将微电网不确定性的模糊性和随机性转换为定量的形式。建立了以网络损失最小和供电质量最优为优化目标的微电网重构模型,同时利用一种基于模糊理论的综合评价方法对多目标函数进行了处理,并提出一种改进的大爆炸算法对模型进行求解。最后以33节点微电网标准模型作为案例研究,仿真结果证明了所提优化模型和算法的有效性及实用性。     

电力系统模糊无功优化的建模及算法

考虑了电力系统不确定性及模糊因素的存在,建立了含多个等式与不等式约束的多目标模糊无功优化模型,使用函数联接网络（FLN）确定及细调隶属函数,并采用遗传算法搜索全局最优解。最后用IEEE－6节点系统验证了该模型及算法的有效性。