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相似文献
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1.
赵前扶 《电测与仪表》2018,55(11):41-44,57
针对低压配电网无功补偿问题,建立了以最小网损为目标函数的无功补偿优化模型,运用改进内点法对优化模型进行求解.并对在配变低压侧根部一点配置补偿装置无法解决的低压配电网网损等现象,提出了在配变低压侧三相线路上多点分布配置无功补偿装置的优化方式,先以所有负荷节点做为待补偿点用改进内点法对模型进行求解,得到理想配置方案后,考虑到补偿的经济性及检修方便等因素,选定几个最终补偿点进行无功补偿装置配置.对实际的低压配电网进行了分析计算验证方法的可行性和实用性.  相似文献   

2.
综合考虑中压配电网的技术、经济指标,以中压配电网安装无功补偿装置的单位投资收益最大和电网有功损耗最小为目标,构建了多目标混合无功优化模型.根据网损减小量对无功电流的灵敏度分析确定待补偿点集,利用基于Pareto最优前沿的多目标遗传算法优化无功补偿容量,同时采用精英保留策略、改进的交叉和变异概率策略、自适应编码策略增进算法效率.IEEE33节点和实际工程算例的仿真结果表明,该方法可以实现对中压配电网的多个技术经济指标的协同优化,可进一步提高中压配电网无功优化的效率和质量,证明了此方法的可行性和有效性.  相似文献   

3.
针对配电网无功补偿特点,提出一种补偿效益极限最优两步搜索算法,可快速确定网络中待补偿点的位置及个数,有效压缩无效解空间。结合自适应遗传算法,引入了模拟退火机制和罚因子自适应调整策略,可促使算法趋向全局收敛。文中以配电网年电能损失、无功补偿设备投资和补偿点固定安装费用之和最小为目标.建立了无功优化的数学模型,并用IEEE33节点算例证明了该方法的优越性与可行性。  相似文献   

4.
配电网无功优化是配电网优化分析的重要任务之一。以有功网损最小为目标建立了无功补偿的数学模型。根据配电网呈辐射状、节点多和计算量大的特点,提出了先找出有功网损对无功灵敏度高的节点作为待补偿点,再结合混沌的遍历性和粒子群的快速性的优点,采用混沌粒子群算法求解补偿容量的配电网无功优化方法。最后,以IEEE33节点系统为算例,初步验证了所提算法的有效性。  相似文献   

5.
工业企业配电网无功电源的两阶段优化规划   总被引:1,自引:1,他引:0  
无功电源优化规划的目的是通过对无功补偿点的最佳位置和最佳无功补偿容量的优化,保证电力系统的安全经济运行、电压稳定、减少网损、降低投资.文中提出两阶段优化规划的思想,即运用灵敏度分析法确定系统的无功电源的补偿点,应用改进模拟树木生长算法求解无功电源的补偿容量,二者交互进行,达到总体最优.某工业用户供电系统的优化结果表明该方法是可行和有效的.  相似文献   

6.
针对配电网电压质量较低的问题,建立了完整的无功优化模型。首先提出了一种新的无功补偿候选点的方法,即先基于网损最小选择无功补偿点,在此基础上再用动态优化选择无功补偿点;然后建立以网损最小、并联电容器容量最小、电压水平最好、两类电压稳定裕度最大的无功优化目标函数,用模糊方法将含有量纲的多目标问题转化为没有量纲的单目标问题;接着用人工蜂群(ABC)算法确定无功补偿点和容量。最后对IEEE-33节点配电网系统进行了测试分析,并与其它两种优化算法相比较,结果表明使用该优化算法,配电网无功配置方案较优,线路损耗明显降低,电压质量和电压稳定裕度明显提高。  相似文献   

7.
10 kV配电网的无功优化计算   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用基于逆流编号法的前推回代法和改进的遗传无功精确矩混合算法来计算电力系统网络潮流,为此,提出一个10 kV配电网无功优化的数学模型.优化计算分两步进行:先以无功二次精确矩确定无功补偿点,然后用改进遗传算法来确定补偿点的补偿容量,避免了遗传算法可能产生的随意性和盲目性,寻优方向明晰,收敛速度加快.这样的无功优化计算,能更有效地提高配电网的电压合格率,降低网损,得到最佳的投资回报效益.  相似文献   

8.
选择无功设备投资和系统有功网损的综合费用最小作为目标函数,同时考虑满足电压水平来探讨无功规划优化问题.无功优化前,首先用模态分析法确定系统的薄弱节点作为候选补偿点,用电压越限筛选确定最大补偿容量,然后用无功优化模型决定候选补偿点应加装的无功补偿容量.介绍了变尺度混沌优化算法,该算法不断缩小优化变量的搜索空间并不断提高搜索精度,从而有较高的搜索效率.IEEE14节点系统的仿真计算验证了算法的有效性,算法对初值的敏感性也进行了探讨.  相似文献   

9.
针对无功精确矩法在配电网无功补偿优化中存在的补偿点集中、补偿范围重叠等问题,研究了一种改进精确矩法。根据多次的潮流结果选择补偿点并确定其补偿容量,改变了原来仅利用一次潮流计算结果进行优化的不足,并探讨"虚根节点"的概念,利用修正的无功精确矩定义确定无功补偿地点和补偿容量。算例结果表明,采用改进的无功精确矩法进行配电网无功优化,不仅克服了原来补偿点集中、补偿范围重叠的问题,而且具有很强的实用性和有效性。  相似文献   

10.
朱中原 《电工技术》2023,(10):169-171
针对0.4kV 配电网负荷波动性,采用分时段无功补偿优化模型改善配电网运行质量.基于配电网日负荷曲 线构建了无功补偿优化分段模型,然后根据配电网网损灵敏度和电压偏移指标建立了无功补偿点筛选方法,并通过分 析多优化目标对所有模型进行求解,在配电网负荷分段和负荷曲线分段点下确定最优无功补偿优化方案.以IEEE33 节点为例对构建的无功补偿优化模型进行仿真分析,验证了所构建模型的有效性.  相似文献   

11.
叶剑国  何艺 《广东电力》2010,23(3):12-17
为了确定无功补偿的地点和容量以实现有限补偿资源下的系统网损最小化,分析计算了10kV配电网各节点对系统网损的灵敏度。首先建立了10kV的中低压配电网无功优化模型,该模型以补偿后所取得的综合经济效益最大作为目标函数,目标函数中充分考虑了有关技术和经济因素;然后采用结合网损灵敏度分析的改进遗传算法对数学模型进行了求解。实际算例分析表明,应用该模型和算法可以有效地对配电系统进行无功优化,优化后系统的网损明显降低,节点电压明显提高。  相似文献   

12.
在传统无功优化模型的基础上,引入静态电压稳定裕度指标,建立了综合考虑系统有功网损最小、无功补偿容量最小和系统静态电压稳定裕度最大的配电网无功优化模型。根据节点无功2次电阻矩的大小,确定了待补偿节点以及各节点补偿容量的上下限。在基本遗传算法的基础上,对遗传操作进行了改进,提出了1种改进遗传算法。实例计算表明,采用该方法对配电网进行无功优化不仅可以降低有功网损,还能提高系统静态电压稳定性。  相似文献   

13.
文章提出一种改进的电网分区无功优化迭代模型和算法,将上下层电网进行更为清晰的划分,利用界面节点的电压和功率进行上下层迭代来求得全网的无功优化解。并且给出了迭代算法的收敛判据。通过在某地区电网的应用表明,分区迭代算法在优化质量、收敛可靠性和时间方面都比全网整体优化有优势。  相似文献   

14.
吴艳 《山西电力》2012,(3):42-44
针对离散粒子群算法直接应用于无功优化后存在优化迭代过程易陷入局部最优解且后期收敛速度慢等问题,结合混沌算法,提出更加有效的改进离散粒子群算法求解多目标无功优化问题。同时,对每次迭代后产生的控制变量进行混沌优化,从而避免无功优化控制变量陷入局部极值区域。通过算例分析表明,采用改进离散粒子群算法进行无功优化,能够及时跳出局部最优得到全局最优解,且收敛速度快。  相似文献   

15.
一种新的无功电力定价算法   总被引:12,自引:1,他引:12  
舒立平  陈允平 《电网技术》2004,28(5):59-63,68
文章在短期边际成本方法的基础上,提出了一种考虑系统的静态电压稳定性、区域无功备用要求和无功电源投资回收的新的无功实时电价模型.在算法上采用并行遗传算法,保证了最优解的全局性,在一定程度上提高了算法的稳健性及计算速度.经IEEE 14节点算例验证,该文的模型和算法是有效的,具有较好的应用价值,并且对无功优化问题具有一定的借鉴意义.  相似文献   

16.
无功优化是保证系统可靠运行的重要措施,针对配电网无功优化的特点,提出一种基于局部电压稳定指标分区与改进粒子群算法相结合的配电网无功优化方法。首先计算系统负荷节点的局部电压稳定指标,根据电压稳定指标大小将负荷节点进行排序,选取排序在后的一部分负荷节点作为候选补偿点集合,结合电气距离将其分区;然后借助改进粒子群算法获得系统最佳补偿点位置与无功补偿量;最后在MATLAB中用IEEE33节点系统进行仿真验证,仿真结果表明,由局部电压稳定指标与电气距离相结合的方法可以缩小寻优范围,得到的候选补偿区合理有效,改进粒子群算法初始化粒子多样性更好,具有更快的收敛速度。  相似文献   

17.
以配电网电能损耗、无功补偿设备投资以及节点电压质量等经济技术综合效益最大为目标函数,在最大负荷运行方式下建立了配电网无功规划优化的数学模型。针对配电网分支和待补偿节点多的特点,提出一种无功电流损耗最小的算法,用以优化补偿电容器的个数和位置,并在此基础上,结合改进的遗传算法进一步提高无功规划优化的精度和效率。该方法既可以减小初始种群的无效解,克服了"维数灾",又可以避免遗传算法的早熟和欺骗问题。仿真算例验证了该方法的有效性和实用性。  相似文献   

18.
姜凤利  张鑫  王俊  朴在林 《中国电力》2017,50(3):137-142
由于风电输出功率的随机性,风电机组的大量接入给配电网无功优化带来更多不确定性因素。为了提高配电网无功优化对风力发电并网的适应能力,建立了多负荷水平下基于场景分析的考虑风电接入的多目标无功优化模型。该模型综合考虑了节省电能损失费用和节点电压偏差2个指标,将2个指标进行模糊化,采用最大化模糊满意度指标法将多目标优化问题转换为单目标优化问题,然后采用自适应遗传算法进行求解。并以IEEE 33节点测试系统为例,计算和分析了在不同场景时最大负荷、一般负荷和最小负荷3种负荷水平下,电容器投切、系统有功损耗、节点电压以及节省电能费用情况。计算结果表明,所提出的无功模糊优化方法,在不同负荷水平、不同场景下改善电压质量和降损节能效果显著,适合多负荷水平下含风电机组的配电网无功优化需要。  相似文献   

19.
基于规则的无功潮流调整方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
最优潮流虽可实现无功功率的合理分布,但需借助一定的目标函数并通过一定的优化方法才能求得,过程复杂,计算效率较低。常规潮流的计算效率虽可保证,但无功功率的分布结果过分依赖于PV节点和平衡节点的选取,人为性较大。针对这一问题,基于无功功率的区域平衡分析及与电气距离相关的无功功率分配因子的求取,提出无功功率的平衡规则及基于规则的无功潮流调整方法。此方法无功迭代过程的节点无功功率失配量依据无功平衡规则进行补偿,并在迭代过程的后期通过一定的交接规则平滑过渡到常规潮流,促使整个算法快速收敛。研究结果表明,所提方法能在满足节点电压和无功功率约束的前提下使系统的无功潮流得到合理调整,并取得就地平衡的效果。  相似文献   

20.
认为安装低压侧自动无功补偿装置的节点的无功功率较好地实现了无功补偿,使补偿后负荷的功率因数提高到0.95以上,建立了在部分节点安装低压侧自动无功补偿装置的配电网简化模型,分别以减少的有功网损最大和投资收益最高为目标函数,并采用惩罚函数的办法对低压侧自动无功补偿装置的安装数量加以约束,使之基本满足预算要求,以各个节点电压符合要求及各个设备不超过其电气极限为约束条件,在此基础上,采用遗传算法确定了低压侧自动无功补偿装置的最佳安装位置。文中给出了程序流程图和规划实例,结果表明提出的方法是可行的。  相似文献   

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