电力市场下基于实物期权理论的电源投资动态决策模型研究

传统的电源投资模型基于净现值(NPV)分析工具,它没有考虑市场的不确定性,而电力市场环境下需要建立动态投资模型,以研究投资者如何利用投资选择权规避不确定性带来的风险。为此,该文基于实物期权理论研究提出电源投资动态决策模型。首先依据电源投资特点并结合等待投资期权理论,研究给出模型的数值求解过程,然后结合我国南方区域电力市场电源结构特点,通过对发电容量投资案例的仿真计算,研究了投资者面对市场不确定性获取等待型期权的动态决策,分析了价格上限和投资许可证有效期对投资决策的影响。该文的研究不仅能为电源投资者提供新的决策方法,而且也能为政策制定者制定有序吸引电源投资的产业政策提供理论参考。     

电源投资规模选择权的实物期权方法

规模经济是企业降低成本的一种有效方法,在目前的电源项目投资决策中,忽略了电源建设规模灵活性选择权的价值。在考虑燃料成本变化的情况下,以建设不同规模、不同燃料的机组为研究对象,以未来成本流现值最小化为目标函数,考虑机组规模大小选择权的价值,建立了电源投资决策的数学模型,导出了基于实物期权的决策准则,改进了净现值决策准则。     

发电投资的期权博弈决策方法

电力市场中,发电商进行发电投资决策时面临着其他发电商的竞争和项目投资价值的不确定性等因素,这些因素在传统发电规划方法中基本被忽略。为兼顾这些因素,文中运用Black—Scholes（B—S）期权定价模型,并采用非合作博弈理论对多发电商的发电项目延迟投资决策进行评估,从而便于发电商做出更合理的投资决策。实际系统算例说明了该模型和决策方法的合理性和有效性。     

基于实物期权理论的风电投资决策

与传统的能源发电投资相比,风电投资具有更大的投资风险.在目前的技术水平下,风电的大力发展离不开国家的政策扶持.无论对风电投资者而言,还是对风电投资政策制定者而言,均迫切需要一个可将风险量化的投资辅助决策工具.基于实物期权理论,文中建立了适用于中国风电投资环境的风电项目投资决策模型.该模型考虑了风电上网电价的不确定性、风电场投资及运行成本、投资政策、投资时机等因素.算例分析表明该模型可为投资者选择合适的投资时机提供决策参考,另外还可作为政策制定者制定合理投资政策的量化分析工具.     

发电与输电投资的期权博弈决策方法

传统的电力规划方法割裂了发电规划与输电规划的内在联系,忽略了电力投资多主体决策之间的相互影响,并且难以处理项目投资价值的不确定性问题,因而无法适应电力市场环境。文中运用Black-Scholes（B-S）期权定价模型,采用非合作博弈理论对多投资主体的发电和输电项目延迟投资决策进行评估,从而使电力企业（发电公司或电网公司）做出更合理的投资决策,也便于电力监管机构了解市场信息,制定合理政策协调厂网规划。实际系统算例表明,当某种类型电力企业数量较少时,其投资决策对于市场各方影响较大。     

发电投资的实物期权决策方法

电力工业的市场化改革为发电投资决策引入了更多的不确定性因素,从而对决策的灵活性提出了更高的要求.针对传统发电规划方法难以处理对决策有灵活性要求的问题,文中提出将发电投资项目的灵活性表示为一种有价值的实物期权,运用Black-Scholes(B-S)期权定价模型对发电项目的延迟投资决策进行估价,在相当程度上避免了传统的发电投资决策方法依赖项目的净现值而对诸多实物期权价值只能凭主观判断的缺点,能够计及灵活性要求,做出更合理的投资决策.     

基于云理论的输电投资项目实物期权评价研究

由于受到电力市场环境下多方面不确定性因素的影响,难以准确计算投资输电项目的现金流和内部收益率等关键决策指标,增加了电网投资项目的投资风险和决策难度.基于云理论描述了电网投资项目的现金流的模糊特性,较以往单纯依靠模糊数的方法更加符合决策者的思维判断模式,并充分体现了电网投资建设中不确定因素和模糊集隶属度的随机性.结合实物期权理论,构造了不确定环境下输电项目投资评价的新的方法框架,提出了基于云理论的输电项目实物期权投资决策模型,并以实例证明了该方法的有效性和可行性.     

期权理论在电源规划投资模型中的应用

传统的电源规划投资模型的优化目标是投资费用的最小化 ,没有考虑企业选择权的价值 ,在现代电力企业的投资决策中有其局限性。本文改进了传统的电源规划投资模型 ,建立了考虑延期选择权价值和未来不确定风险下 ,基于期望净现值最大化的电源投资模型 ,并在此基础上讨论了“延期选择权价值”的计算方法     

期权理论在电源规划投资模型中的应用

传统的电源规划投资模型的优化目标是投资费用的最小化,没有考虑企业选择权的价值,在现代电力企业的投资决策中有其局限性.本文改进了传统的电源规划投资模型,建立了考虑延期选择权价值和未来不确定风险下,基于期望净现值最大化的电源投资模型,并在此基础上讨论了"延期选择权价值"的计算方法.     

期权理论在电源规划投资模型中的应用

传统的电源规划投资模型的优化目标是投资费用的最小化,没有考虑企业选择权的价值,在现代电力企业的投资决策中有其局限性.本文改进了传统的电源规划投资模型,建立了考虑延期选择权价值和未来不确定风险下,基于期望净现值最大化的电源投资模型,并在此基础上讨论了“延期选择权价值“的计算方法.     

实物期权理论在风力发电项目投资决策中的应用

由于风力发电项目投资具有很高的不可逆性、不确定性、竞争性和可持续发展特性,传统DCF分析方法不能很好地处理这些特性,DCF分析方法不能完全满足风力发电项目投资决策的需要。分析了风力发电项目投资的特点,提出了在风力发电项目投资决策中引入实物期权的基本思路和模型,并讨论了实物期权模型的应用方法。     

基于实物期权理论的碳捕集系统最佳投资时机决策模型

为了改善发电厂碳捕集系统投资价值评估的适应性和可靠性,结合碳捕集系统风险投资的期权特征,基于实物期权理论提出了碳捕集系统最佳投资时机决策数学模型。在考虑了系统投资决策的不可逆性和可延迟性以及碳价和碳减排成本的不确定性的基础上,得出了投资时机临界值和开发发电厂碳捕集系统的最优投资策略。数值算例分析表明,该模型合理地评估了风险投资的机会成本,最大限度地挖掘了系统的潜在价值。与传统净现值评估方法进行对比,该方法克服了净现值法低估风险价值的缺陷,有效地指导了碳捕集系统风险投资时机的选择,而不是做出立即投资或者是选择不开发的简单决策。该模型为发电厂碳捕集系统的投资提供了量化分析的数学工具和科学的参考依据。     

基才博弈论的发电商报价策略研究

在对各种发电商竞价策略进行比较分析的基础上,结合我国电力市场的现状,选择了博弈论作为发电商报价决策的理论基础,并针对博弈论应用于电力市场的几种模型进行了分析,建立了以只改变报价曲线斜率为策略的报价策略模型;通过在模型中引入虚拟竞争对手的概念,将电力市场上多个发电商的竞争转化为两人博弈问题,将计算出的报价策略模型的最优解引入成本收益函数,从而得出最优报价决策。     

基于实物期权理论的发电投资决策和容量充裕性评估

电力工业的市场化改革一方面为发电投资决策带来了更多的不确定性因素以及由此而引起的风险,另一方面也给政府主管部门或监管机构带来新的挑战,即应如何设计有效的市场机制以保证系统的发电容量充裕性进而供电可靠性。假定在投资者制定发电投资决策时所面对的不确定性因素主要来自于负荷增长的前提下,基于实物期权理论,构造了适用于电力市场环境下发电投资决策的新的方法框架,建立了相应的数学模型,提出了求解方法。该方法框架可以处理多个投资者参与发电投资的情形。在此基础上,研究了单一能量市场模式、容量费用模式和装机容量市场模式对发电投资决策进而整个系统发电容量充裕性的影响。最后,用仿真算例说明了该方法的基本特征。