基于CCD技术的塑料薄膜缺陷检测系统

采用测量中广泛使用的光电转换器件线阵电荷耦合(CCD)技术,完成了塑料薄膜缺陷检测系统的总体方案设计。基于DSO的塑料薄膜缺陷检测系统在平行光的照射下,通过线阵CCD控制电路获得塑料薄膜缺陷信号,使用虚拟示波器DSO-2902对一维缺陷信号进行采集、传输,借助于计算机进行分析处理,精确地检测出薄膜的缺陷。     

CCD传感器在热成型工艺中的应用研究

本文介绍了CCD传感器对快速热成型工件的外径在线检测原理。通过误差因素的实验考证和理论分析,给出一种适用的CCD信号的综合误差补偿方法,该方法避开了难以检测的误差因素,借助易测的相关参量的在线估值,适时给出误差补偿量。该系统用于热工现场,测控精度满足工艺要求。     

基于面阵CCD的聚乙烯薄膜缺陷检测方法研究*

电线电缆是现代经济及国家建设正常运转的基础保障,也是与人们日常生产生活息息相关的产品。电缆料,即绝缘及护套用塑料,是电线电缆产品的重要组成部分,其质量及性能直接影响电气设备的安全性及可靠性。的聚烯烃薄膜是典型的电缆绝缘材料,具有相对密度小、耐腐蚀性强、耐水性好等特性。然而,薄膜加工过程中会在表面产生的微小凸起,形成缺陷,这是引起电缆局部放电的主要因素。因此,及时准确地检测及控制表面凸起,对电力安全至关重要。以聚乙烯半导电屏蔽膜为研究对象,采用面阵CCD图像传感器摄取微小凸起的原始图像,运用形态学图像处理方法获取微小凸起的特征信息,基于八邻域连通检测原理设计算法实现缺陷的提取与标记,最终依据三角形原理计算获得微小凸起的高度和体积。实验结果表明,该检测方案是完全有效的。     

线阵CCD器件在动态测厚中的应用

本文叙述了在激光三角法测厚探头中采用线阵ＣＣＤ作为光电转换器的技术，分析和讨论了信号预处理和数据处理方法，以确保动态测量的精度。     

基于CPLD的线阵CCD图像采集系统

介绍了一种基于CPLD的图像采集系统,详细论述了线阵CCD的驱动方法、图像信号的处理与传输,并给出了测试结果。此系统很好地完成了高速运动状态下的图像采集工作。     

基于FPGA和线阵CCD的麦粒检测系统研究

为满足粮食安全性和麦粒等级划分的需求,本文提出了一种基于FPGA和线阵CCD的麦粒快速检测系统的设计方案。选用线阵CCD作为图像传感器采集麦粒图像信号,FPGA产生与控制整个系统时序,通过A/D对采集信号进行处理,并通过串口传输到上位机。结果表明,该设计能够实现对麦粒图像信息的采集、存储、处理及显示。本系统在麦粒图像数据的高速实时采集和处理上具有采集信号质量好、可靠性高、传输速率高等优点,并且具备良好的稳定性与抗噪性,在粮食监测中具有广泛的应用价值。     

基于线阵CCD在线铜包钢线径测量仪的研究

在铜包钢线的生产过程中，控制铜层厚度是一个非常重要的工序。为了实时监控铜层的厚度，本文设计了基于线阵CCD（charge coupled device）的在线铜包钢线径测量仪。通过线阵CCD实时地把包含铜包钢线径大小的光学信号转换为相对应的电信号，该信号经滤波放大电路、二值化电路后，送AVR单片机进行信号处理；采用中值滤波方法提取对应的铜包钢线径数据，并能实时检测生产的铜包钢线径是否在预设范围内，超出时给予相应警报。经过试验，该设备能实时监控铜包钢的线径大小。目前，该设备已投入到工业应用中。     

基于线阵CCD的晶圆缺口检测装置

针对采用激光二极管和接收器检测晶圆缺口时存在的一次检测成功率低、检测时间长和机械结构复杂等缺点,为了缩短单片晶圆检测时间,提高晶圆搬运机的效率,本文提出了一种基于线阵CCD的检测方法.通过实验对比证明,该方法与基于激光二极管的检测方法相比,能够缩短一半以上的检测时间,消除了采用激光二极管进行检测时,因晶圆中心和真空吸盘中心存在偏差而引起的检测失败,一次检测成功率达95%以上,同时该方法只需要一个旋转吸盘,简化了机械结构.     

基于CCD传感器的车载式路灯光谱检测系统

介绍1种车载式路灯光谱检测系统,与传统的测量方法相比测量效率大大提高,同时降低交通安全隐患,保证了测量人员的人身安全。本套系统基5-CCD（Charge-coupled Device,电荷耦合器件）传感器,实现了车载式测量道路色温、显色指数、色坐标等色度学参数,并且可以动态密集测量。系统引入九余弦修正器,凹面衍射光栅等技术,进一步提高系统的测量效率和精度,为道路照明检测提供了准确高效的工具。     

基于线阵CCD的手机屏幕瑕疵检测器的设计

以改善手机屏幕质量传统人工检测方法的稳定性和可靠性为目的,制作了1款基于线阵CCD的手机屏幕划痕类瑕疵检测器.采用CCD相机和单稳态触发器为核心器件对信号采集、信号处理和功能模块电路进行了设计,可单独提取出划痕信号并将其整形为矩形脉冲.基于此,可以对手机屏幕表面3cm×3cm区域内,宽度≥0.08mm的划痕进行快速识别并报警,并能实现对0～9以内,最小间距达0.5mm的划痕数目进行准确分辨和实时统计.该检测器可应用于手机生产流水线,实现对手机屏幕质量的在线实时、高效检测.