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采用神经网络和专家系统的变电站故障诊断系统 总被引:5,自引:1,他引:5
介绍了采用ANN和ES的变电站故障诊断系统,充分利用ES的推理能力和ANN的学习能力。系统首先采用ES对故障报警信息进行预处理,再用ANN方法确定故障情况,最后利用ES评价保护和开关的动作情况。ANN采用RBF网络,提高了训练速度和诊断能力;训练样本包括用ES自动生成基本故障样本,以及无确定规则的特殊样本,提高了系统管理样本的能力。本系统故障诊断快速,动作评价可靠,可减轻运行人员的工作量。 相似文献
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介绍了基于人工神经网络 (ANN)方法的变电站故障诊断的系统 ,并对其容错性进行了研究 ,该系统充分利用人工神经网络所具有的强大的学习能力及高度的容错性等特点 ,实现对变电站故障元件的诊断。仿真结果表明 ,本系统不仅能在输入信息正确的条件下准确地诊断出故障元件 ,而且在输入信息不完整或少部分信息错误的情况下 ,仍能给出满意的诊断结果。 相似文献
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介绍了基于人工神经网络(ANN)方法的变电站故障诊断的系统,并对其容错性进行了研究,该系统充分利用人工神经网络所具有的强大的学习能力及高度的容错性等特点,实现对变电站故障元件的诊断.仿真结果表明,本系统不仅能在输入信息正确的条件下准确地诊断出故障元件,而且在输入信息不完整或少部分信息错误的情况下,仍能给出满意的诊断结果. 相似文献
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针对矿用异步电机故障时定子电流信号非线性非平稳性的特点,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)能量熵与人工神经网络(ANN)结合的转子故障诊断方法。首先利用EEMD将电机定子电流信号分解为一系列本征模态函数(IMF);其次通过互相关准则,选取信息最丰富的IMF分量并计算其能量熵来构造故障特征向量;最后将特征向量输入人工神经网络(ANN)进行训练和状态识别。实验通过Ansys Maxwell软件对故障电机建模获得仿真电流数据,验证了该方法是一种可行的矿用电机故障诊断方法,相较于传统频谱分析更为可靠,可实现对异步电机处于正常、转子断条、气隙偏心等状态的准确识别,综合识别率达97%。 相似文献
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现有针对3/2接线系统的故障诊断方法较少考虑死区故障,在基于保护和断路器动作信息进行故障诊断时易造成误判。提出一种计及死区故障的3/2接线变电站的Petri网故障诊断方法,除了系统中母线、线路和变压器等元件,对死区位置也建立其加权模糊时序Petri网模型。针对3/2接线系统不同死区位置、不同类型故障的跳闸策略,利用保护动作信息和断路器辅助节点开合状态信息构造死区故障辨识逻辑。通过死区故障的逻辑辨识和保护及断路器的时序约束检查,对诊断模型的结构和参数进行修正。测试系统仿真算例和电网实际故障案例表明,该方法能够在保护和断路器不正确动作和警报信息不完整等复杂状态下识别真实故障元件,提高了诊断的准确度和容错性。 相似文献
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变电站故障诊断对于事故后系统快速恢复正常运行具有重要的意义。针对变电站故障诊断中不确定信息的多源性和故障诊断的实时性,以变电站的保护信息为基础,提出了基于模糊因果网络(FCE-Nets)的变电站故障诊断方法。根据变电站各保护间的因果关系将元件分成三类基本关联节点,通过故障电气量关联函数改进保护信息的缺失校核机制,利用FCE-Nets进行逆向推理。在云会智能变电站上的应用表明,在变电站发生告警时本方法能够及时有效地进行故障诊断。 相似文献
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基于粗糙集理论和神经网络模型的变电站故障诊断方法 总被引:10,自引:4,他引:10
以变电站的开关继电保护信息为基础,提出了一种基于粗糙集理论和神经网络理论的变电站故障诊断方法.即利用粗糙集理论的知识约简和处理不确定信息的能力,对变电站的故障诊断知识进行分层挖掘,实行属性优选,再运用神经网络对故障诊断知识进行模式识别.变电站故障诊断实例表明了该方法能有效地缩小问题求解规模,且具有较强的抗干扰能力. 相似文献
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电力系统变电站实时故障诊断技术 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了一种变电站故障诊断的新方法,即“变电站网络割集电流故障诊断法”。这种方法最主要的特点是利用人工智能技术综合使用整个变电站的实时故障信息,实现故障诊断的综合优化和联合决策,大大提高故障诊断的动作灵敏度。 相似文献
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电网故障诊断完全解析模型在对故障诊断规则进行解析的过程中,完整保留了电网元件、保护动作和断路器跳闸之间的逻辑关系,有很好的容错能力和应用前景。文中基于IEC 61850标准,提出一种利用变电站系统配置描述文件(SCD)构建电网故障诊断完全解析模型的方法。该方法通过解析变电站系统配置描述文件,获取系统元件的保护配置信息和保护动作与断路器跳闸的逻辑关系,再结合电网拓扑信息,可在线生成电网故障诊断的完全解析模型。最后,通过一个复杂故障的诊断算例证明了该建模方法的可行性,可望用于在线故障诊断。 相似文献
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针对继电保护与故障信息管理系统存在的与子站通信的智能装置通信规约杂乱、子站与主站及主站与主站之间的通信规约缺乏、建设中存在大量的协调与调试工作使得该系统不能产生应有的价值和效益等问题,提出将IEC61850标准扩展用于变电站外通信,并建成了兼容IEC61850标准的通信体系,规定无法兼容IEC61850的智能装置接入系统的规范化方法,提出统一的系统配置维护方法,实现了主站系统的免维护。实践证明,继电保护与故障信息管理系统技术体系和技术规范同时适用于传统变电站和数字化变电站,突破了困扰该系统大规模应用的技术瓶颈。 相似文献
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提出用扩展Petri网后向诊断模型来处理具有冗杂保护信息的电力系统故障,其有效性在宿豫县黄墩变故障诊断中得到了印证,同时也与前向Petri网演绎仿真所得的结果相吻合。不确定或不正确的保护信息也可以通过与所建立起的相应诊断模板进行比照分析给出定性的结论。全部诊断过程只需要建立正确的Petri网模型和进行一些简单的矩阵运算就可以获得准确的结果,节省了故障诊断时间,提高了效率,适于实时在线故障诊断。 相似文献
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电网故障诊断是保证系统安全运行的基础,故障录波系统提供的信息为电网故障的精确诊断提供了重要依据。为了有效利用故障录波数据,并在信息缺失或不确定条件下精确诊断电网故障,研究了基于贝叶斯网络和故障录波数据的电网故障综合诊断方法。通过在故障录波联网系统的主站建立输电网贝叶斯模型,结合从故障录波系统得到的模拟量和开关量数据,从而构成基于贝叶斯网络的电网故障识别模型。将贝叶斯网络得出的高可信度诊断结果融入专家系统的知识库,形成完备的故障诊断专家系统。实例分析表明,可快速并准确地定位故障元件,提高电网故障处理效率。 相似文献
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基于大数据挖掘技术的智能变电站故障追踪架构 总被引:2,自引:0,他引:2
文中提出了一种基于大数据平台的电网故障追踪方法,将故障诊断数据源延展至变电站层,利用Spark作为大数据处理工具对各类故障信息进行处理,有效地解决了海量监控数据的管理问题。通过数据挖掘技术对故障信息进行分析,找到故障元件的同时能够运用决策树对保护或断路器的不正确动作进行反向追踪,给出故障原因,使电网故障诊断的功能得到进一步优化。相比于目前依靠事故级报警信息的电网故障诊断,所提出的方法能够有效利用变电站层的各级监控数据,对故障做到追本溯源。 相似文献
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