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相似文献
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1.
基于自适应粒子群算法的直流输电PI控制器参数优化   总被引:6,自引:2,他引:4  
针对传统粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的不足,提出了一种自适应粒子群优化(adaptive particle swarm optimization,APSO)算法,并应用于直流控制器比例–积分控制器(proportional integral,PI)的参数寻优。文中首先介绍了HVDC控制器的系统模型,然后推导出了贵广直流输电工程中的控制器传递函数,并利用APSO算法进行PI参数寻优。寻优过程采取时间乘绝对误差积分(integral of time multipled by the absolute value of error,ITAE)准则计算目标函数值,取对应ITAE目标函数最小的样本为最优PI参数,得到的PI参数可认为是全局最优解。结果表明了APSO算法在PI控制器参数优化中的全局寻优能力和有效性。  相似文献   

2.
本文以高压直流输电系统的整流侧控制器为研究对象,提出了用于直流控制器比例-积分(PI)参数寻优的一种系统化方法;在此优化方法中,首先根据Bode图求出满足系统稳定性要求的PI参数范围;再对该参数范围按一定步长进行划分,得到有限组PI参数以构成PI参数寻优的样本集,对样本进行阶跃响应并按时间乘绝对误差积分准则寻优,该寻优方法得出的结果具有良好的动态特性和鲁棒性,在工程中具有一定的实用价值。  相似文献   

3.
蚁群优化PI控制器在静止无功补偿器电压控制中的应用   总被引:9,自引:3,他引:6  
静止无功补偿器(static var compensator,SVC)通常用来进行负荷补偿或系统补偿,在系统补偿时往往用于电压稳定控制,针对电压稳定控制的工况,文中提出一种采用蚁群算法优化PI控制器参数的方法,克服了常规PI控制对被控对象数学模型的依赖性,简单易于实现。蚁群优化算法中,以时间与误差绝对值乘积积分(integral of time-weighted absolute error,ITAE)准则作为寻优目标函数,对PI控制器的比例、积分参数进行调整、寻优,使SVC系统的响应过程达到最优。仿真和实验结果表明,该最优PI控制器能快速跟踪SVC系统的电压设定值,基于该PI控制器的SVC能迅速进行无功补偿,具有较强的适应性和较高的补偿精度。  相似文献   

4.
针对采用直接电流控制策略的电压源换流器(voltage source converter,VSC)控制系统比例积分(PI)参数难以选取的问题,提出了一种优化外环PI控制器参数的方法。首先建立解耦后的外环参数整定模型,然后基于时间乘绝对误差积分(integral of time multiplied by the absolute value of error,ITAE)准则构造PI参数优化的性能泛函,针对此最优控制模型的特点,论文采用遗传算法进行求解,在PSCAD搭建VSC-HVDC模型进行仿真验证。  相似文献   

5.
静止无功补偿器的新型最优非线性比例积分电压控制   总被引:6,自引:0,他引:6  
针对传统PI应用于静止无功补偿器(static var compen- sator, SVC)这个非线性复杂系统上,所体现出的快速性与稳定性之间的矛盾,以及对精确数学模型的依赖性,适应性及鲁棒性较差,该文设计了以非线性函数与传统PI控制器串联起来构成非线性PI控制器,简单易于实现。并且提出基于改进的单纯形加速算法(simplex method,SPX),以时间乘以误差绝对值积分(integrate of time multiplied absolute error,ITAE)准则作为寻优目标函数,对非线性PI控制器的参数KP、KI进行实时调整、寻优,使SVC系统的瞬态响应过程达到最佳。仿真和实际应用结果表明该最优非线性PI控制器,不但能快速、无超调的跟踪SVC系统的电压设定值,而且可实现对无功功率、三相不平衡等多个因素的综合补偿,具有较强的鲁棒性、适应性和较高的补偿精度。  相似文献   

6.
为了改进遗传算法的局部收敛能力,提出了一种新的融合遗传算法和单纯形法的混合遗传算法。该算法兼具遗传算法的全局收敛性和单纯形法良好的局部收敛能力,当遗传算法陷入停滞后,由单纯形法引导进化方向。针对直流输电定电流控制器参数优化的具体问题,设计了一套系统化混合遗传算法寻优方案,并详尽叙述了该方案的流程及具体实现步骤。该方案选取ITAE为目标函数,直流输电准稳态模型为目标函数的计算模型;PI参数的可行域由基于直流输电PSCAD/EMTDC模型仿真的直流电压稳定性计算确定。最后通过CIGRE HVDC Benchmark模型的PSCAD/EMTDC仿真验证所设计参数优化方案的有效性。  相似文献   

7.
基于并网型VSC解耦模型的控制器参数优化   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用解耦控制策略的并网型电压源型换流器(VSC)得到了广泛应用。为了获得一种外环比例积分(PI)控制器参数优化的适用性方法,构建了VSC传递函数解耦整定模型,并在PI控制器初始参数基础上,针对时间乘绝对误差积分(ITAE)目标,采用差分进化算法进行了参数优化计算。结果表明:将内环结构合并到VSC的一阶惯性模型中,简化后有利于构建合理适用的解耦整定模型;对应不同的VSC有功和无功控制方式,该整定模型可分为有功类模型和无功类模型;针对各种VSC运行控制方式,通过相应的解耦整定模型,可分别优化出有功和无功最优控制参数;该参数组合对于整个VSC也是近似最优的。  相似文献   

8.
提出了一种考虑风电波动性的微电源逆变控制器参数优化方法。以可能出现的场景模拟微电网中风电的波动性,通过特征值的参数灵敏度选取对系统稳定性和动态响应特性影响较大的主导参数,最后利用一种新的综合ITAE(Integrated of Time—weighted Absolute Error)指标构建参数优化的目标函数以评价微电源逆变控制器的控制性能。通过改进微分进化算法选取对应综合ITAE指标最小的样本参数为最优解。仿真计算结果表明:改进微分进化算法求解该优化问题时具有较好的收敛性,依据该方法设计的微电源逆变控制器参数对风电的波动具有良好的鲁棒性,系统在工况变化引起的过渡过程中拥有良好的动态响应品质。  相似文献   

9.
BUCK型开关变换器最优PID控制器设计   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对开关电源的复杂性和时变性,传统PID控制器整定方法无法很好满足其控制性能要求的问题,提出一种面向性能指标的最优PID控制器参数整定方法。基于DP算法,计算保证闭环系统稳定的PID控制器参数范围;利用具有全局寻优能力的遗传算法,按照ITAE性能指标在该范围内进行参数寻优。以BUCK变换器为利的仿真研究表明,该方法在指定的性能指标上取得了满意的控制效果,在负载发生摄动时,较传统PID控制器,具有较好的鲁棒性,且计算相对简单、实用性强,可推广到非线性PID控制器的参数整定和相关工程实践中。  相似文献   

10.
针对风电并网时的随机波动功率、负荷频率控制(load frequency control, LFC)系统参数变化所引起的电力系统频率稳定问题,提出了一种基于智能优化算法与改进目标函数的互联电网LFC系统最优PID控制器设计方法。首先,分析了基于PID控制的含风电互联电力系统LFC闭环模型。其次,在时间乘误差绝对值积分(integral of time multiplied absolute error, ITAE)性能指标的目标函数中考虑了区域控制器的输出信号偏差,对优化目标函数进行改进。采用性能优良的多元宇宙优化(multi-verse optimizer, MVO)算法先计算后验证的思路,寻优获得最优PID控制器参数。最后,以两区域4机组互联电力LFC系统为例,仿真验证了基于MVO算法结合改进目标函数所获得的PID控制器,比基于MVO算法所获得的PID控制器,对阶跃负荷扰动、随机负荷扰动、风电功率偏差扰动以及系统的参数变化,具有相对较好的鲁棒性能。并且,对控制器参数也具有相对较好的非脆弱性指标。  相似文献   

11.
为了提高高压直流输电系统的抗干扰能力,提出了基于Simulink的HVDC系统PI控制器参数离线和在线的优化方法。离线优化法是利用Simulink内置Signal Constraint模块确定出满足条件的PI控制器参数;在线优化法是采用非线性PI和自适应模糊控制相结合的方式对PI控制器参数进行优化。以整流侧定电流控制为例,首先利用模糊控制能够在线优化控制器参数的特点,缩小了PI参数的优化范围;然后利用fal函数进一步修正了其优化精度。仿真结果表明,离线优化法具有简单实用的优点,在线优化法能够提高系统的优化精度,使系统具有良好的控制性能。  相似文献   

12.
介绍了永磁同步电机(PMSM)的数学模型和矢量控制,在给出传统工程设计方法的同时,结合现今计算机辅助设计工具,通过MATLAB/Simulink的仿真手段,对PMSM矢量控制PI控制器参数进行ITAE最优化设计.经与传统工程PI控制器比较,基于ITAE的最优控制具有更好的控制效果.  相似文献   

13.
针对目前高压直流输电(HVDC)系统的比例-积分(PI)控制器参数优化方法中仅基于单一数学模型的局限性,提出了一种PI控制器参数的整定方法。通过建立高压直流输电逆变侧系统的传递函数模型,求出控制器参数的稳定边界,基于该稳定范围求取符合系统稳定裕度的区域;接着,建立了高压直流输电逆变侧系统的小干扰动态模型,验证了小干扰动态模型的正确性,求解得到符合系统渐进稳定的区域,并将2个区域进行叠加,得到既能满足系统稳定裕度要求,又能满足系统渐进稳定要求的PI控制器参数范围。在PSCAD/EMTDC仿真平台上搭建电磁暂态模型进行仿真验证,结果表明该整定方法能兼顾系统的稳定裕度和渐进稳定性。  相似文献   

14.
Social foraging behavior of Escherichia coli bacteria has recently been explored to develop a novel algorithm for distributed optimization and control. The Bacterial Foraging Optimization Algorithm (BFOA), as it is called now, is currently gaining popularity in the community of researchers, for its effectiveness in solving certain difficult real world optimization problems. This paper proposes BFOA based Load Frequency Control (LFC) for the suppression of oscillations in power system. A two area non-reheat thermal system is considered to be equipped with proportional plus integral (PI) controllers. BFOA is employed to search for optimal controller parameters by minimizing the time domain objective function. The performance of the proposed controller has been evaluated with the performance of the conventional PI controller and PI controller tuned by genetic algorithm (GA) in order to demonstrate the superior efficiency of the proposed BFOA in tuning PI controller. Simulation results emphasis on the better performance of the optimized PI controller based on BFOA in compare to optimized PI controller based on GA and conventional one over wide range of operating conditions, and system parameters variations.  相似文献   

15.
基于模型预测控制的MMC-HVDC系统控制策略研究   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
为提高基于模块化多电平换流器的直流输电系统(MMC-HVDC)电流内环的动态响应速度,提出了一种MMC-HVDC系统的模型预测控制(Model predictive control, MPC)方法。该方法通过预测模型、反馈校正和滚动优化得到最优的电压控制量,克服了传统双闭环控制PI参数整定困难和动态响应慢的问题。针对外环PI控制器参数对系统参数敏感的问题,对PI控制器参数进行了自适应调整,根据控制器的输入偏差和输出的大小来调整PI参数,提高了控制器的鲁棒性。针对子模块电容的均压问题,采用了基于排序法的最近电平调制(NLM)均压调制算法,有效地实现了子模块电容电压的平衡。最后,通过Matlab/Simulink平台搭建了5电平的MMC-HVDC系统仿真模型。仿真结果表明了该控制策略的有效性和可行性。  相似文献   

16.
This paper presents a new population based parameter free optimization algorithm as teaching learning based optimization (TLBO) and its application to automatic load frequency control (ALFC) of multi-source power system having thermal, hydro and gas power plants. The proposed method is based on the effect of the influence of teacher on the output of learners and the learners can enhance their knowledge by interactions among themselves in a class. In this extensive study, the algorithm is applied in multi area and multi-source realistic power system without and with DC link between two areas in order to tune the PID controller which is used for automatic generation control (AGC). The potential and effectiveness of the proposed algorithm is compared with that of differential evolution algorithm (DE) and optimal output feedback controller tuning performance for the same power systems. The dynamic performance of proposed controller is investigated by different cost functions like integral of absolute error (IAE), integral of squared error (ISE), integral of time weighted squared error (ITSE) and integral of time multiplied absolute error (ITAE) and the robustness of the optimized controller is verified by its response toward changing in load and system parameters. It is found that the dynamic performance of the proposed controller is better than that of recently published DE optimized controller and optimal output feedback controller and also the proposed system is more robust and stable to wide changes in system loading, parameters, size and locations of step load perturbation and different cost functions.  相似文献   

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