图像边缘检测算法及在电厂中的应用

介绍几种典型的边缘检测算法 ,对它们各自的特点进行比较。讨论边缘检测在电厂锅炉炉膛火焰检测方面的应用。对一幅原始火焰图像 ,用两种边缘检测算法提取火焰图像的边缘 ,并对提取后的边缘图像进行分析。最后对边缘检测算法的发展方向进行展望。     

图像边缘检测算法及在电厂中的应用

介绍几种典型的边缘检测算法，对它们各自的特点进行比较。讨论边缘检测在电厂锅炉炉膛火焰检测方面的原因。对一幅原始火焰图像，用两种边缘检测算法提取火焰图像的边缘，并对提取后的边缘图像进行分析。最后对边缘检测算法的发展方向进行展望。     

小波变换在图像检测中的应用

提出了一种基于小波变换的图像边缘检测算法，该算法具有计算复杂度小，运算速度快等特点，仿真结果表明该算法在信／噪比和边缘检测定位精度方面优于传统的边缘检测方法，获取了较满意的图像边缘检测效果。     

基于Canny算子的多尺度小波变换图像边缘检测方法

图像边缘检测是图像处理中的重要一环,本文基于Canny边缘检测算法,提出了一种改进的Canny边缘检测算法。该算法采用新的基于多尺度小波变换边缘检测的设定方法,充分利用了不同的尺度变换可以得到不同边缘细节的特点,可以对低分辨率的边缘能够很好的提取,并能有效的抑制噪声,具有优于传统Canny算法的性能。经实验仿真,验证了该算法的有效性。     

轮胎气泡边缘检测算法的研究

针对轮胎激光剪切散斑干涉图像背景中存在大量条纹的特点,为避免其对气泡边缘检测产生妨碍,主要对其边缘检测算法进行了研究.给出了对常用的几种算子进行边缘检测后的轮胎激光剪切散斑干涉图像,并分析了其在处理图像时的不适用性,设计出基于模糊理论的小波多尺度边缘检测算法.在多尺度边缘检测过程中,设计了适合的模糊算子,改善了轮胎气泡边缘检测的效果.由仿真结果可知:本文设计的算法与常用边缘检测算法相比,更好地标记出了轮胎气泡的边缘图像,滤除图像中的伪边缘.     

基于多结构元素的形态学抗噪边缘检测算法

边缘检测是图像处理中的重要内容,是图像的最基本特征,在图像分割、图像检索、模式识别、机器视觉等领域中都有重要的应用。本文提出了一种基于多结构元素的形态学抗噪边缘检测算法,该算法利用形态学的基本运算膨胀、腐蚀、开、闭及它们的组合,并通过构造4个不同方向的结构元素,得到图像4个方向的边缘检测结果,并将这些结果加权平均,得到最终的图像边缘。结果表明,该算法的抗噪性能优于经典的Log算子和Canny算子,并且检测出的边缘平滑性好,特征清晰,因而有一定的实用性。     

基于非极大值抑制的SUSAN算法改进及硬件实现

基于FPGA的嵌入式双目立体视觉系统中要求其边缘检测算法具备抗噪能力强、定位精度高、实时性好、易于硬件实现的特点。本文在SUSAN算法的基础上,提出了一种能够满足上述要求的改进边缘检测算法,先用SUSAN算法计算图像的初始响应和法线方向,再进行基于USAN重心与中心点距离阈值的非极大值抑制,最后进行边缘连接,得到边缘图像。该算法各模块采用Verilog HDL语言编程,并在FPGA中验证实现;边缘检测结果用于立体匹配,匹配效果良好,完全满足设计要求。     

管道腐蚀视觉测量图像边缘检测算法研究

为实现管道内表面腐蚀图像的边缘检测,分析了经典的边缘检测方法,针对其存在检测精度低和抗噪声性能差等缺点,研究了一种基于BP神经网络的图像边缘检测算法。利用标准图像和经传统边缘检测算法检测得到的边缘图像作为输入输出数据,并用大量数据进行训练,构建了可实现图像边缘检测的BP神经网络。用训练好的神经网络实现管道内表面腐蚀图像边缘检测,并与传统的边缘检测算法检测结果进行了比对,实验结果表明,该算法可明显提高检测精度及抗噪声能力,具有广泛的适用性。     

基于神经网络的CT脑血管图像边缘检测算法

CT脑血管医学图像的三维重构都是源自二维断层扫描,脑血管边缘特征向量的提取是图像处理的关键步骤。为提高边缘特征的提取和保证三维重建图像的质量,在分析了某些常用的边缘检测算法性能基础上,同时结合CT脑血管图像的像素结构特点,将SA_SOFM神经网络算法成功地用于对CT脑血管图像的边缘特征信息提取中。并对算法进行有效的改进,基于真实图像的实验表明该算法提高了边缘特征信息的精度和鲁棒性。     

基于数学形态学的医用管制瓶边缘检测

本文提出一种改进的数学形态学边缘检测算法,对传统形态学边缘检测算子进行改进,得到一种双结构元的抗噪形态学边缘检测算子;选取了适于管制瓶视觉检测的结构元素;用基于多结构元素的数学形态学边缘检测方法进行管制瓶边缘检测.实验结果表明,与经典的边缘检测算子和传统形态学边缘检测算法相比,该算法在噪声环境下具有更好的边缘提取能力.该算法可用于管制瓶的机器视觉检测系统.     

SFD-MIMO-OFDM译码算法及其在电力应急通信中的应用

提出了一种能充分利用空间分集、空间复用、频率复用增益．且能对抗时间选择性和频率选择性衰落的SFD—MIMO—OFDM系统。介绍了该系统的3类译码算法：线性译码算法、非线性译码算法以及准最大似然译码算法,并通过系统仿真分析了3类算法的复杂度和性能。最后,针对电力应急通信的3种主要场景,给出SFD—MIMO—OFDM系统及3类算法在应急通信中的应用方案。     

Evaluation of command algorithms for control of upper-extremity neural prostheses

Five new command control algorithms were created to enable increased control over grasp force in upper-extremity neural prostheses. Most of these algorithms took advantage of the ability to lock or assign a steady command value to the hand neural prosthesis. Five able-bodied subjects tested the algorithms by using a shoulder controller that controlled a video-simulated hand to repeatedly complete a consistent evaluation task. A generalized estimating equations-based linear model was used to analyze the data. The algorithms were ranked via contrast analyses between the coefficient values from the linear model of the proportional control with lock algorithm, which is the algorithm presently used in neural prostheses, and each of the other algorithms. The algorithms that allowed adjustment of the command value after the hand was locked as well as algorithms that allowed a decrease in controller gain after the hand was locked performed better than the proportional control with lock algorithm. Algorithms that changed command as a function of time performed worse than the proportional control with lock algorithm. Further, the computer-based video simulator proved to be useful as a first-pass evaluation tool for neural prosthesis control.     

同杆并架双回线准确参数未知时的故障测距新算法

比较分析了各种主要的测距算法,并在此基础上提出了一种同杆并架双回线的故障测距新算法。算法采用分布参数线路模型,利用了双端数据和六序分量法,并考虑了对不准确线路参数识别的问题。EMTP仿真表明了该算法的正确性和有效性,测距精度较高,不受故障过渡阻抗、负荷电流和系统运行方式的影响,不需要双端数据同步,对不准确的线路参数具有较好的自适应能力。该算法具有工程实用价值。     

A noise‐constrained algorithm for estimation over distributed networks

Much research has been devoted recently to the development of algorithms to utilize the distributed structure of an ad hoc wireless sensor network for the estimation of a certain parameter of interest. A successful solution is the algorithm called the diffusion least mean squares algorithm. The algorithm estimates the parameter of interest by employing cooperation between neighboring sensor nodes within the network. The present work derives a new algorithm by using the noise constraint that is based on and improves the diffusion least mean squares algorithm. In this work, first the derivation of the noise constraint‐based algorithm is given. Second, detailed convergence and steady‐state analyses are carried out, including analyses for the case where there is mismatch in the noise variance estimate. Finally, extensive simulations are carried out to test the robustness of the proposed algorithm under different scenarios, especially the mismatch scenario. Moreover, the simulation results are found to corroborate the theoretical results very well. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

结合无线信道状态的IEEE 802.16 QoS调度算法

调度算法是宽带无线接入系统为分类业务提供QoS保证的重要手段和工具。但无线信道的特殊性,如高误码率和突发变化等,往往给无线调度算法的设计增加了相当的难度。文章根据宽带无线接入标准IEEE 802.16中MAC层的QoS机制,提出了一种结合无线信道状态的IEEE802.16 QoS调度结构,分析了该结构下的调度策略和依此结构设计的调度算法模型,最后讨论了有待进一步完善的课题。     

数字化电能计量算法综述

数字化电能计量算法不仅是数字化电能表内的相关算法,还包括合并单元内的相关算法;数字化电能计量的被测对象因要遵从IEC61850通信规约,致使其采样率已被固定、采样数据之间时间不同步、采样数据传输中可能丢帧等。针对这些数字化电能计量算法研究所必须面对的问题,对当前应用于数字化电能计量系统的拉格朗日、埃特金等同步插值算法,点积和、牛顿-柯特斯积分等全电能计量算法,以及准同步、加窗插值傅里叶等电参量分析算法等进行了梳理和对比;盘点了数字化电能计量算法的最新研发进展;并探讨了研发数字化电能计量系统专用算法的必要性、可行性和努力方向。     

改进型数字PID控制算法在1000MW发电机组励磁系统中的应用

为提高华能玉环电厂1000MW发电机静态和动态稳定性,在标准PID控制算法的基础上串接一阶惯性环节（低通滤波器）来抑制高频干扰,通过改进型数字PID控制策略改善PID抗高频干扰的能力。对改进前、后的2种算法进行了分析,并进行了发电机负载运行4％阶跃试验分析。     

目标函数优化的有源滤波器差拍控制算法

以并联型有源滤波器为例,以降低差拍控制算法的复杂度为目的,通过优化目标函数提出了3种差拍控制算法。其中一范数差拍控制算法和无穷范数差拍控制算法通过构造新目标函数对算法进行化简,更适于控制三相有源滤波器,其新目标函数与传统差拍控制的二范数目标函数等价。通过优化传统差拍控制的目标函数得到改进二范数差拍控制算法,该算法的运算量比一范数算法和无穷范数算法少,适用于控制三相及单相有源滤波器。仿真结果表明上述3种算法均具有与传统差拍算法十分接近的控制精度,对控制周期变化的适应性相同,可完全取代传统差拍算法。考虑到算法的复杂度,改进二范数差拍控制算法最具应用价值。     

智能保护算法的研究

介绍了目前在电力系统智能保护算法中广泛研究的几种算法,包括傅氏算法及其改进算法;最小二乘法及其递推算法;小波分析算法。文中详细介绍了这几种智能保护算法尤其是改进的傅氏算法,最小二乘法递推算法,小波分析算法的内容、应用场合及优缺点,并展望小波分析和傅氏算法相结合的新方法。最后通过对这些算法分析、比较,在需要快速切断的场合下,得出更优智能保护算法是改进的傅氏算法,最小二乘法递推算法。     

GPS舰船定姿系统的研究

简述了利用GPS载波相位技术进行舰船定姿的原理,分析了舰船定姿的关键技术--整周模糊度求解的算法.采用2块Thales AC12具有载波相位原始数据输出的低成本接收板以及天线构成了实验的硬件装置,并完成了系统定姿解算的软件设计.通过对数据的处理与定姿算法的解算,获取载体的二维姿态角--航向角和俯仰角,并对解算结果的精度...