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变电站站址两阶段优化规划的实用改进方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对变电站站址寻优这一专门问题,提出了变电站站址两阶段优化规划的改进方法,不仅实用而且求解算法简单。改进后的方法对新建变电站的上下级电网进行了整体优化,在发挥计算机功能的同时,还充分考虑了电力规划专家的经验和判断能力。实际应用表明,利用该改进方法求解出的变电站站址优化方案现实可行,可实现在现有电网基础上新建变电站后整体电网的经济属性和地理属性指标达到综合最优。 相似文献
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提出了一种基于带极值扰动改进粒子群优化算法的变电站选址两阶段优化规划方法。首先利用改进粒子群优化算法在规划区域大范围搜索寻优,获得一次候选站址;其次考虑地理因素,避开地理不可行区域,在需调整站址周边选取二次候选站址,利用模糊层次分析法量化评估地理要素对目标函数的影响。本方法改进了目标函数,综合考虑了变电站进线和出线的投资运行费用,使规划结果更客观合理。算例分析表明所提出的方法能很好地满足规划要求。 相似文献
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提出了一种基于带极值扰动改进粒子群优化算法的变电站选址两阶段优化规划方法.首先利用改进粒子群优化算法在规划区域大范围搜索寻优,获得一次候选站址;其次考虑地理因素,避开地理不可行区域,在需调整站址周边选取二次候选站址,利用模糊层次分析法量化评估地理要素对目标函数的影响.本方法改进了目标函数,综合考虑了变电站进线和出线的投资运行费用,使规划结果更客观合理.算例分析表明所提出的方法能很好地满足规划要求. 相似文献
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基于初始站址冗余网格动态减少的变电站规划 总被引:2,自引:0,他引:2
针对变电站规划中初始站址对规划结果影响大的问题,提出了一种能自动寻找优良初始站址的简捷有效的新算法.首先,根据可能的变电站个数对规划区域进行冗余网格划分,并以各网格中心作为候选变电站初始站址;然后,基于变电站就近供电原则和舍弃小负载率变电站方法,动态减少变电站个数,找出对应不同变电站个数规划方案的初始站址;最后,引入距离权重因子以便考虑负荷分布不均对变电站负载率的影响,运用交替定位分配法求解各规划方案的站址和站容,并从中选择优化的变电站规划方案.算例表明所述方法可以稳定快速地得到合理的规划结果. 相似文献
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变电站选址定容不仅要考虑经济技术因素,对地理因素也应充分考虑。可以建立分阶段规划算法模型,先利用优化算法,通过大范围的搜索,获得新建变电站的站址、站容,再从备选方案中对地理因素进行量化分析,科学确定变电站站址和容量。 相似文献
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配电变电站多阶段优化规划模型 总被引:1,自引:0,他引:1
变电站选址定容优化规划为多变量、非线性的混合整数优化问题,为此,采用动态规划方法建立变电站的多阶段优化规划模型,决定各阶段所投建的变电站数目、容量类型和供电范围。结合专家意见,确定目标年的配电变电站站址、站容,将此规划结果作为之后各阶段变电站规划的候选站址、站容分类依据;运用启发式规则对模型进行降维处理,求解整个规划期间最优的变电站建设方案。算例结果验证了该方法的可行性。 相似文献
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基于改进多组织粒子群体优化算法的配电网络变电站选址定容 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一种改进的多组织粒子群优化算法(RMPSO)来解决配电网络变电站选址定容问题。RMPSO中,粒子除受个体极值点和全局极值点影响外,还受组织极值点的影响。在寻优过程中,以适应度方差大小衡量粒子群体的"聚集"情况,对发生"聚集"的组织对应的组织极值点赋予变异操作,用以克服粒子群优化算法(PSO)的早熟现象。在该文提出的站址选择计算模型中,不仅考虑线路投资和网络运行费用对站址选择的影响,而且还考虑了地理信息对建站投资费用的影响,在模型上体现了变电站选址定容是地理信息和电气信息两者共同作用的结果。通过某开发新区规划实例验证了该文所提模型和方法正确性和有效性,其规划结果科学、可行。 相似文献
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基于加权Voronoi图的变电站优化规划 总被引:4,自引:2,他引:4
针对变电站优化规划这一城市电网规划工作中的重要环节,提出了一种基于加权Voronoi图的变电站规划方法,可以最终完成对变电站数量、容量、站址及供电范围的优化。该方法首先给出一种确定新建站容量组合的数学模型,并采用整数规划的优化技术同时得到其最优解和几组次优解。进而,根据是否含有已有站,分别给出利用常规Voronoi图法及综合考虑规划区域地形特点、区域面积和负荷分布情况的坐标几何方法产生初始站址。在此基础上,通过对Voronoi图进行加权来考虑负荷分布不均匀、各站额定容量和负载率不同对变电站供电范围的影响,进行变电站供电范围的整体优化,并确定新建站站址。实际算例表明,所提出的方法能够较好地满足变电站规划工作的要求。 相似文献
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贪心算法结合Hopfield神经网络优化配电变电站规划 总被引:7,自引:1,他引:6
提出了一种城市电网规划中变电站规划优化的新算法.该算法先用贪心算法(greedyalgorithm)快速求解新建变电站的座数及各变电站的容量,再利用Hopfield神经网络校核新建变电站的位置和各变电站的供电范围,最后确定各变电站的真实容量.在求解过程中,该方法考虑了已有变电站的改造问题.从全局最优的原则出发,可求得具有实际价值的最优或近似最优解.该方法在求解变电站供电范围时无需对数据进行归一化处理,且易于编程.该方法可为变电站规划提供一种新的思路. 相似文献
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针对城市电网变电站规划问题,提出一种基于博弈论的混合算法。该算法将博弈理论与渔夫捕鱼算法(fisher fishing,FF)、粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)相结合,设置两个子群和两个博弈策略(FF算法、PSO算法),构建相应的博弈收益矩阵,由加权Voronoi图划分变电站的供电范围,校验其负载率,再以变电站规划年最小费用为适应度函数。两个子群通过博弈收益矩阵周期性地选择和更换搜索策略,在可行解空间内快速寻优。FF算法搜索盲目性过大,收敛较慢;PSO算法易陷入局部最优解。提出的算法将二者进行混合优化,可以取长补短,收敛速度比FF算法快,求解精度比PSO算法高。通过对某市中心城区的规划实例分析,验证了所提算法能够有效解决变电站规划问题。 相似文献
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A. H. Abu Bakar S. M. Zali Chia Kwang Tan H. A. Illias H. Mokhlis 《IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering》2016,11(Z1):S43-S48
Dimensioning a current transformer (CT) is one of the most important tasks during the substation planning process. The installation of a correctly specified CT will ensure the integrity of the protection scheme. However, some parameters required for dimensioning a CT can be obtained only after the CT is installed in the substation. Because of the conflicting requirements, utility companies commonly adopt a simplified approach in compensating for the missing parameters. Two other methods for dimensioning CT under the given constraint during the planning stage have also been proposed by several authors. In view of the availability of the three methods of approximating CT specifications, this paper will conduct a comparative study to evaluate their accuracies. The approximated specifications of the CT during the planning stage are compared against those measured from a practical substation. Based on the findings from the comparative studies, the most reliable approach for CT dimensioning during the planning stage is proposed. © 2016 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc. 相似文献
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