一种具有容错功能的配电网故障定位和隔离算法

目前普遍采用故障电流分析方法进行配电网的故障定位和隔离计算．在实际应用中对于故障信息的畸变有可能误判或错判。针对这一点，改用分级式判别法对故障信息进行判断，利用遗传算法的高容错性能，进行全局寻优求解。分级处理后可以扩大故障判断的适用范围，增强容错性，提高准确率。仿真结果证明该方法适用性好。     

量子计算和免疫优化算法相结合的有源配电网故障定位

针对现有配电网区段定位算法在有源配电网故障定位时存在的定位耗时长和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于量子免疫优化算法的故障定位方法。首先,根据馈线终端单元(feeder terminal unit, FTU)上传至主控制器的故障信息畸变问题,将畸变故障信息的误报、漏报计入故障变量,构建具有容错能力的适应度函数;其次,结合量子计算与免疫算法,减小种群规模,使算法加快收敛;随后,优化克隆扩增和变异操作过程,让陷入或即将陷入局部极值的算子跳出局部最优进行全局搜索;最后,对所提算法在有源配电网分层模型中进行对比实验。结果表明:量子免疫优化算法在单一、多重故障以及含信息畸变情况下的故障定位全局寻优能力较强,故障定位耗时短、准确率高。所提故障定位方法可为解决高性能计算系统在故障定位时存在的复杂度高和容错性差的问题提供参考。     

基于信息矛盾原理的畸变信息修正及配电网故障区段定位

为解决依靠故障过流信息的配电网故障定位在信息畸变时易造成的误判,首先对畸变信息进行了分类,在矩阵算法的基础上提出了信息矛盾原理来检测可识别畸变,并通过贝叶斯定理对节点畸变的可能性进行了分析,最后给出了畸变修正和故障定位的策略。该策略可以快速找到畸变信息的位置,仅需提取部分故障信息即可对畸变进行修正,对较复杂的畸变以适当扩大定位区间段的方式来保证故障定位的可靠性。该策略具有故障定位准确、速度快、可靠性高的特点,可以满足复杂多电源线路上的多重故障和多重信息畸变的故障定位。     

一种实用的复杂配电网故障定位的矩阵算法

提出了一种较简洁的基于矩阵算法的多电源复杂配电网多重故障定位（可含有馈线末端故障）的统一判据。分别针对得到的馈线终端设备（FTU）方向过流信息不完备及信息畸变这2种情况给出了解决对策:当故障信息不完备时，不考虑对应节点信息即可;对于故障信息畸变的情况，首先利用完备故障信息下的故障定位统一判据找出候选故障区段，然后基于故障信息序列修正代价从候选故障区段中确定出最终的故障点。算例测试结果验证了该方法的正确性和可行性，能有效地解决FTU数量不足等原因导致的故障信息不完备和通信带来的信息畸变，在配电网实时故障定位的应用中具有很大的潜力。     

基于贝叶斯公式的配电网故障区段定位方法

从解决配电网故障信息发生畸变影响故障定位入手,提出了一种运用贝叶斯公式的配电网故障定位方法,并建立了利用贝叶斯公式最大显著度条件的故障定位模型。电网发生故障时,控制中心根据现场馈线终端单元采集并上报的故障特征信息通过计算比较故障时各条支路上发生故障的可能性,利用最大显著度进行故障定位,算法简单可靠实用,在一定程度上能屏蔽畸变和错误信息,通过算例验证了该方法的正确性。     

基于FTU的油田配电网故障快速定位与隔离

分析了油田配电网拓扑性质,提出对配电网拓扑结构描述的新方法,根据拓扑信息自动生成配电网拓扑接线图,并实时显示开关的运行状态。应用开关状态信息和馈线远方终端(FTU)的故障信息形成开关信息库,当系统故障时实时更新开关的故障信息,应用开关信息数据库构造故障定位和隔离算法,判断故障定位开关位置,给出故障隔离方案,并在配电网接线图上显示故障隔离的状态。     

基于FTU的油田配电网故障快速定位与隔离

分析油田配电网拓扑性质,提出对配电网拓扑结构描述的新方法,根据拓扑信息自动生成配电网拓扑接线图,并实时显示开关的运行状态.应用配网拓扑信息和FTU的遥测,遥信信息形成开关信息库,当系统故障时实时更新开关的故障信息,应用开关信息数据库构造故障定位和隔离算法,判断故障定位开关位置,给出故障隔离方案,并在配电网接线图上显示故障隔离的状态.     

基于改进蚁群算法的配电网故障定位

目前配电网的故障定位采用故障电流分析方法,在实时信息序列中存在畸变信息时有可能错判或误判,导致城市配电网发生故障时无法快速准确定位的问题。首先对蚁群算法进行改进,采用了一种根据蚁群算法搜索情况来自适应动态修改信息素的方法,使得算法更好地跳离局部最优解,然后通过建立适当的数学模型,对IEEE-33节点测试系统进行了仿真计算,最终结果证明了该算法在配电网故障定位方面的有效性。     

基于改进蚁群算法的配电网故障定位

目前配电网的故障定位采用故障电流分析方法,在实时信息序列中存在畸变信息时有可能错判或误判,导致城市配电网发生故障时无法快速准确定位的问题.首先对蚁群算法进行改进,采用了一种根据蚁群算法搜索情况来自适应动态修改信息素的方法,使得算法更好地跳离局部最优解,然后通过建立适当的数学模型,对IEEE-33节点测试系统进行了仿真计算,最终结果证明了该算法在配电网故障定位方面的有效性.     

分布式发电条件下配电网故障定位的矩阵算法

分布式发电(DG)接入配电网后,配电网变成了多电源复杂网络,传统的故障定位算法不再适用.本文提出了一种能解决多电源复杂配电网多重故障定位(可含有馈线末端故障)的矩阵算法.该算法对于故障信息不完备和故障信息畸变的情况同样适用.算例测试结果验证了该方法的正确性和可行性,在配电网实时故障定位的应用中具有很大的潜力.     

基于多层模型的有源配电网故障区段定位

针对在实际工程中馈线终端装置（feeder terminal unit,FTU）上传信息误报、漏报以及保护装置拒动、误动给配电网故障定位与隔离带来的问题,提出了基于多层模型的有源配电网故障区段定位方法。利用多源信息进行故障区段定位,降低了单一故障信息畸变导致定位失败的概率。首先,利用保信系统收集的保护动作信息确定故障区域,然后基于改进免疫算法对故障区域内节点FTU遥信信息进行处理实现故障区段定位得到最终的定位结果。对含分布式电源（distributed generation,DG ）的IEEE 33节点配电网进行仿真测试,结果表明该方法能有效提高故障区段定位速度和准确率。     

基于神经网络模式的配电网故障定位

统一矩阵故障定位法在信息畸变模式下可能会造成误判;遗传算法则存在目标函数构造瓶颈问题。基于新型神经网络模式的配电网故障定位方法利用了FTU的特征量实现故障定位,具有一定的容错能力。仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于整数线性规划的配电网故障定位容错算法

为了提高配电网馈线故障定位的速度和容错能力,提出一种基于整数线性规划模型的配电网故障区段定位容错算法。将各馈线终端单元(Feeder Terminal Unit, FTU)的漏报、误报状况和馈线状态作为决策变量,基于最小故障诊断集理论,建立计及FTU漏报、误报信息的故障定位模型。针对逻辑运算在求解大规模配电网故障区段时建模复杂、算法受限的问题,构建基于代数关系运算的开关函数,并提出一种逻辑关系线性化策略将约束条件线性化。所建模型采用具有良好数值稳定性的常规优化方法进行决策,以保证解的全局最优性。仿真算例表明,所提方法定位准确高效、容错性强,在正确定位故障馈线区段的同时能获取具体节点的漏报、误报状况,适用于多节点过流信息发生畸变的大型配电网络。     

基于BAS-IGA的含分布式电源配电网故障定位

针对遗传算法解决含分布式电源配电网故障区段定位易早熟收敛的问题,提出了一种基于天牛须搜索算法和改进遗传算法相结合的故障定位方法。该方法首先利用天牛须搜索算法产生高质量的初始种群,其次通过构造遗传算法数学模型、优化3种遗传算子和调节交叉变异概率对遗传算法进行改进,最终经遗传迭代产生最优解,达到精确定位故障区段的目的。以IEEE33节点配电网模型为例,分别针对单重故障、多重故障以及信息畸变情况进行仿真。仿真结果表明,提出的优化算法定位准确率为100%,且收敛速度快、容错性好。     

基于改进哈里斯鹰优化算法的有源配电网故障定位

针对改进的遗传算法、二进制粒子群算法等智能优化算法在复杂的有源配电网中故障定位的准确率不高、易于陷入局部最优、收敛速度慢以及定位时间长等问题,提出一种基于改进哈里斯鹰优化算法的有源配电网故障区段定位方法。首先,通过Tent混沌映射改善初始种群和将逃逸能量非线性化,以加快哈里斯鹰优化算法的收敛速度。其次,通过结合黄金正弦算法跳出局部最优。最后,所提方法在IEEE33节点有源配电网模型上进行了仿真测试验证,表明改进后的哈里斯鹰优化算法能很大程度地加快收敛速率,故障定位方法具有很高的容错率。     

基于畸变电流的直驱式永磁风电变流器故障诊断研究

针对直驱式永磁风电变流器开关管开路故障诊断的问题,提出了一种基于机侧电流畸变规律的故障诊断方法。 该方法 研究了在不同开路故障类型下的机侧三相电流的畸变规律,总结畸变规律并设计诊断变量,实时监测低通滤波后的机侧三相电 流并计算诊断变量,然后根据诊断变量得出诊断信号,最后根据诊断信号完成实时故障诊断,并在单管故障诊断方法的基础上 提出了支持双管故障诊断的方法。 实验结果表明,该方法对单管故障和双管故障均能进行准确且快速的诊断,诊断成本较低, 鲁棒性较好,不容易出现误诊和漏诊。     

基于可达矩阵和贝叶斯定理的含分布式电源的配电网故障区段定位

随着分布式电源接入配电网,电流变为双向流动,导致传统的故障区段定位方法不再适用。为解决含分布式电源的配电网故障区段定位问题,提出了一种基于可达矩阵和贝叶斯定理的故障区段定位方法。不同于传统矩阵算法中使用邻接矩阵描述网络拓扑的思路,使用蕴含信息量更大、全局可观性更强的可达矩阵进行拓扑描述和矩阵运算。为应对信息畸变,利用贝叶斯定理进行容错处理,从而找出故障区段。算例结果表明：该方法具有良好的通用性,对于电机型和逆变型分布式电源,可以统一处理。对于含分布式电源的配电网中的单个故障和多重故障,该方法能够准确定位故障区段并且具有一定的容错性。     

改进的配电网相间短路故障定位隔离算法

分析了目前配电网相间短路故障定位和隔离算法中存在的一些问题(如末端故障不能定位、线路上的多重短路不能全部准确定位等)后,利用电网网络拓扑关系和电流幅值大小、潮流方向性提出了一种配电网相间短路故障定位和隔离改进算法,可实现各种相间短路故障定位和隔离。各种相间短路故障的模拟证明了该算法的正确性。该算法原理简单,运算量小,计算速度快,能够满足在线应用的要求。