音频负荷控制技术简介

前言大中城市电网的特点是结构复杂,负荷类型繁多,对供电的可靠性及电能质量要求高,且用电量大,一般占地区用电的70～80％。大量的用电设备用电时间比较集中。一些国家电力系统总负荷的峰谷之差达50％。在当前电能不能大量储存的情况下,为了合理地提高能源的利用率,改善整个负荷曲线,使电能消耗在一定程度上适应已有的发电能力,从而     

基于神经网络的电力负荷预测

近几年来,中国电力工业正在逐步进行电力体制改革,电力市场运营机制也逐步在我国建立。国内电力市场的逐步开放并投入运营,对电力系统负荷预测的研究也越来越引起人们的关注。负荷预测是从已知的用电需求量出发,在考虑经济、气候等相关因素的前提下,对未来的用电需求做出的合理预测。负荷预测包括两方面的含义：对未来需求量（功率）的预测和未来用电量（能量）的预测。电力需求量的预测决定发电、输电、配电系统新增容量的大小;电能预测决定发电设备的类型（如调峰机组、基荷机组等）。     

华东电网的发电规划可靠性分析初探

发电规划中采用缺电时间概率法——LoLP法(又称缺电时间期望值LoLE)是系统电源规划中关心的问题,以系统实际参数和运行特性为依据,提出一种比较简单的容量模型和负荷模型,求出规划年度的可靠性指标,并对有关问题作一初探。一、LoLP与ELoE法一个电力系统规划得如何,对满足用电负荷的需要,电网的运行和管理以及整个国民经济都有重大的影响。发电规划就是电源容量能否满足最大负荷的需要,进行发电容量可靠性     

贮藏电能用的NAS（钠硫）电池

1 概述 由NAS(钠硫)电池为主组成的新的电能贮藏系统,能贮藏峰外电能.并在高峰负荷时间释放电能.可以调整电力系统的负荷。 电能的生产和消费是同时进行的。为了满足最大电力负荷的增长,需要不断增加发电设备。如能将电能贮藏起来.深夜间多余的电能放在白天使用.便有可能减少发电设备的投资。用NAS电池的电能贮藏系统与现有的抽水蓄能发电相比较,有小型紧凑等优点.并可分散配置在缄市附近。因此.NAS电池的电能贮藏系统.有如下效果:减少发电设备的投资;提高电力设备的利用率:能装在用电设备附近.降低线损;在城市近傍分散装置,可提高供电可靠性。     

探讨电力负荷控制在新形势下的应用

随着我国经济飞速发展,用电需求逐年攀升,电力系统面临的挑战和压力越来越大。针对这一不利影响,电力企业采用电力负荷控制手段对用电行为进行有效的计划、控制和管理。伴随着这项技术不断完善与发展,对现代化电力系统中用电管理工作的有效实施起到了至关重要的作用。因此,针对当前发展形势,对电力负荷控制技术进行分析和了解,为电力负荷控制技术更好应用于用电管理提供科学的理论依据。     

电力市场与技术支持

电力市场是电力系统运行、负荷管理、供用电合作、通信和计算机系统的总和，通过电力交易的方法实现其自身的运作。因此电力市场的运作是一项综合技术，需要一整套准确、可靠的电力电能计量系统、高效的信息处理系统、调度监视系统和结算系统，并需建立一系列适应市场机制要求的调度管理规则和制度 电力市场要求有较高的自动化水平，从发电、输电、供电、配电到用电都要进行协调控制和管理，以满足对机组和负荷进行控制的要求。与以往强制性的凋度和管理不同的是：电力市场的各种控制和管理是建立在贸易伙伴关系上的，最重要的控制信号已不…     

适应中国现行电力市场环境下的容量市场机制设计

从保证电力系统发电容量充裕度的必要性出发,研究国外电力市场中保障电力系统可靠发电容量的体制机制,提出适应中国电力市场环境下的容量市场机制设计方式,有助于建设与现行机制耦合的容量市场机制,保障系统发电容量充裕及系统长期稳定运行。     

适应中国现行电力市场环境下的容量市场机制设计

从保证电力系统发电容量充裕度的必要性出发,研究国外电力市场中保障电力系统可靠发电容量的体制机制,提出适应中国电力市场环境下的容量市场机制设计方式,有助于建设与现行机制耦合的容量市场机制,保障系统发电容量充裕及系统长期稳定运行。     

国外压缩空气蓄能电站的发展

目前世界上大型电力系统的发电机组和电网容量正在不断增加,但在夜间和节假日用电较少时,机组处于低负荷运行,使发电设备利用率和运行经济性都受到较大的影响,因此发展了蓄能机组,以便将低负荷期间的电力储存起来,在高峰负荷期间利用。当前世界各国发展较快而且广泛采用的是抽水蓄能机组。最近国外发展了一种新型的蓄能电站,即压缩空气蓄能电站,现已引起各国电力部门的极大关注。     

基于数据挖掘技术的短期电力负荷预测

随着用电信息采集系统的广泛应用,电力公司获取了大量的用户负荷数据,短期电力负荷预测对电力系统的运行、控制和计划都有着非常重要的影响,但由于电力负荷受到诸多因素的影响,因此得到高精度的电力负荷预测结果是比较困难的。本文提出一种基于数据挖掘技术的负荷预测方法,首先对历史负荷数据进行聚类分析,根据待预测日的特征值选取相似日,在提取相似日的相关数据后,建立BP神经网络模型进行短期电力负荷预测。     

面向能源互联网的新型需求侧管理模式研究

目前,能源互联网已经成为我国电力系统发展的主要方向。能源互联网的建设将在很大程度上改变目前能源利用现状和管理模式。从需求侧管理的角度,阐述能源互联网条件下的新型控制策略,传统的需求侧管理是基于电网与用户的相互作用,通过相关协议达到对负荷的部分可控,能源互联网的发展,使得用户侧的信息交互更加重要与频繁,同时由于各种能源发电形式的接入,使得对用户的负荷管理也越来越重要。提出一种面向能源互联网的需求侧管理方法,该方法利用用户侧健全的通讯基础设施,在每个用户的智能量测设备中增加用电计划控制模块,该模块借助博弈论的思想使每个用户根据其他用户的用电计划制定出使得自己用电支出最小的用电计划,最终得到所有用户的能源消费计划。在整体的能源消费计划下,达到系统运行的峰均比和发电成本最小。最后,通过实例仿真证明了该负荷管理模式的有效性。     

电力负荷预测研究综述及预测分析

电力系统负荷预测研究对于用电形势分析、用电规划、合理部署人力、物力资源以及经济有效地管理电力系统都具有重要的意义。分析了电力负荷研究现状,较系统地总结了电力负荷预测的特点、步骤及其常用预测方法,并从多个角度对不同预测方法的特点进行比较分析,进而对四川省用电负荷预测及中国用电形势进行预测分析,为电力负荷预测研究提出富有针对性的建议。     

京津唐电网负荷特性分析及预测

关注分析经济发展水平与能源分布对电网负荷特性的改变,将有助于调整与制定相应的用电计划,合理调度发电,降低发电成本,确保安全可靠供电。分析了2005—2013年京津唐电网电力消费特点及负荷的年度变化趋势和月度规律,并对夏季典型日和冬季典型日进行了分析。进一步的,结合国家政策的变化和调整,对2014—2016年电力需求及负荷特性进行了预测,为有序用电、需求侧管理以及制定节能减排政策等提供参考。     

基于社区能源网的电能路由器设计

随着分布式发电及储能设备的广泛应用,基于新能源和互联网技术的能源互联网建设得到快速发展。连接电网、分布式发电设备、储能设备以及负荷的电能路由器的设计,可以满足能源互联的需求,从而实现对负荷用电和分布式电源发电的优化调度管理。提出社区能源网络的基本构成,电能路由器作为其最小终端,控制和调度家庭发用电系统。在分析电能路由器设计需求的基础上,提出基于固态变压器的即插即拔、多输入多输出的电能路由器方案,实现连接家庭发用电系统的新能源出力、储能设备和负荷并进行统一的控制和调度。     

季节性电力负荷的形成及解决途径

研究季节性电力负荷，特别是夏季高峰用电负荷，对绥解高峰用电需求，提高电网负荷率和发电设备利用率具有重要意义。通过对近几年电力负荷高速增长尤其是2002年夏季高峰期缺电的分析，提出高温天气下空调、降温负荷猛增是导致季节性缺电的主要原因。解决这一问题的途径主要有：调整能源消费结构并使电力和天然气的比价合理化；充分发挥电力和天然气的生产能力；充分发挥电力需求侧管理的作用，包括推广蓄冰中央空调系统，实行可中断负荷电价等。     

电力零售市场研究:（五）电力零售市场与负荷管理

电力零售市场对负荷管理提出了新要求，在电力零售市场上，负荷预测和电价预测、负荷控制和需求侧管理都具有新的特点及含义。通过一个具体例子，研究了根据实时电价进行居民家庭空调自动控制对系统削峰的作用，分析了大量零售用户负荷转移对发电竞争市场电力批发价的影响，最后，讨论了实施家庭负荷控制的技术可行性。在电价信号的作用下，开展电力零售市场的负荷管理，使电力零售市场和电力批发市场相互联系、相互影响，可以有效地促进竞争、降低电价。     

电力系统可中断负荷管理及方法

随着市场观点逐渐引入电力系统．系统对需求侧的观点也发生改变。用电方不再是物理意义上的负荷而是作为消费者的用户，中止这样的服务不是单纯的拉闸限电而需要给予用户一定的补偿。作为电力系统需求侧管理（DSM）的重要组成部分，可中断负荷管理利用用户的用电灵活性，来缓解负荷高峰时的供电紧张状况，以避免或减少昂贵的旋转备用和满足用电需求增长而需要的发电容量投资。     

电力零售市场研究:（五）电力零售市场与负荷管理

电力零售市场对负荷管理提出了新要求，在电力零售市场上，负荷预测和电价预测、负荷控制和需求侧管理都具有新的特点及含义。通过一个具体例子，研究了根据实时电价进行居民家庭空调自动控制对系统削峰的作用，分析了大量零售用户负荷转移对发电竞争市场电力批发价的影响，最后，讨论了实施家庭负荷控制的技术可行性。在电价信号的作用下，开展电力零售市场的负荷管理，使电力零售市场和电力批发市场相互联系、相互影响，可以有效地促进竞争、降低电价。     

考虑电动汽车充电需求的虚拟电厂负荷均衡管理策略

大规模可再生能源及电动汽车的接入会影响整个电力系统的用电平衡,为提高可再生能源利用率并均衡负荷用电,提出一种面向虚拟电厂并考虑电动汽车充电需求的负荷均衡管理策略。首先,根据各类负荷及分布式电源的电力数据计算电力供需差额及电网的电力平衡关系。在考虑可再生能源使用效率和电动汽车充电需求的基础上,采用所提出的分层电力调度系统对用电负荷进行调度。此外,提出一种实时功率跟踪机制来处理可再生能源发电、电力负荷和电动汽车充电的预测误差。最后,通过算例验证该方案的有效性和适用性,结果表明构建考虑电动汽车充电需求的虚拟电厂并融合多类资源,可发挥互补效应,实现虚拟电厂的负荷均衡管理,从而增强电能交互整体的平稳性,保障系统的安全性和经济性。     

光伏发电容量可信度分析

随着光伏发电站大量接入电网、光伏发电容量在系统中的比例不断增大,光伏发电对系统的影响也随之增大。光伏发电站接入电网改变了电力系统的规划和备用容量,同时也为调度带来了困难。光伏发电对电力系统发电可靠性具有一定的贡献,如何衡量光伏发电的容量可信度是电力系统规划和评估光伏发电必须解决的关键问题之一。根据光伏发电容量可信度的定义,给出了几种光伏发电容量可信度评估方法,通过对不同比重和不同负荷特性下的光伏发电容量可信度分析,得出了光伏发电容量可信度的决定因素。对光伏电站接入电网的运行调度有一定的指导意义,同时为政府部门以及电力运行规划部门制定相关政策提供科学依据,具有重要的理论和工程实践价值。