图像比色法火焰温度场检测综述

介绍了图像比色法实现工业锅炉火焰温度场测量的工作原理、国内外研究应用现状以及测量系统的组成和结构。对不同的系统设计方法进行了比较分析,并比较了各自的优缺点。说明了图像比色法在实际应用中需要解决的问题,并对其发展的前景进行了展望。     

炉膛燃烧稳定性的火焰图像诊断方法

通过对燃煤锅炉炉膛火焰图像辐射能信号的分析,从多幅火焰图像中综合得出反映全炉膛图像的特征量,据此可以准确地给出炉膛燃烧调整的程度,从而使燃烧便于监测与控制。图像诊断分析对锅炉燃烧状况、灭火预警,以及炉膛安全监控系统(FSSS)的分析等有显著的效果。     

根据煤粉火焰图像判断燃烧状况的计算机判断算法

采用计算机图像处理技术检测锅炉火争是一项先进的火焰检测技术。上海交通大学开发出一套结合计算机图像处理技术的，适合计算机实时处理的判断电站锅炉煤粉燃烧器火焰燃烧工况的算法，该算法已应用于国内第一台采用计算机图像处理技术的新型火焰检测器中，该火焰检测器目前运行在锦州电厂２００ＭＷ机组上，效果良好。     

燃烧火焰的动态辐射高光谱测温方法研究

为实时可靠监测火焰燃烧场特性,提出了火焰的动态辐射高光谱测温方法研究.首先,基于普朗克黑体辐射定律与基尔霍夫定律,建立了火焰辐射高光谱测温的模型;其次,搭建火焰光谱标定与动态测试系统,实时获取弥散火焰辐射高光谱信息与发射率特征;最后,通过对光谱信息进行去除暗电流与平滑滤波处理后,进行温度反演,并采用热电偶装置对测试结果...     

根据火焰图像测量煤粉炉截面温度场的研究

结合火焰辐射传递方程,推导出辐射强度随投影路径衰减的控制方程。炉内弥散介质的辐射特性根据Ｍｉｅ理论进行计算。将火焰断面网格化之后,运用代数重建技术对离散方程进行迭代求解。在某电厂的锅炉上运用该方法进行了实验研究。     

一种新型的炉膛火焰监测器

介绍丰城发电厂锅炉炉镗火焰监测器改造的设计原理与调整试验。     

炉膛火焰图像数字技术在电厂锅炉燃烧优化控制中的应用

在大型电厂锅炉上．采用计算机图像采集处理技术将炉膛看火电视装置获取的图像信号转化为数字信号，通过计算机处理获得相应的温度图像，并在图像显示器上显示，给出燃烧状态综合监视图．为运行人员提供操作指导针对电厂燃煤机组锅炉主蒸汽压力的滞后特性．首次从检测到的火焰图像中提取炉膛辐射能信号代替热量信号,以提高锅炉主蒸汽压力的稳定性,改善机组的负荷响应速度,同时,通过燃烧调整,找出最佳运行工况,优化燃烧,达到降低机组NOx排放量,提高锅炉效率的目的.     

基于数字图像处理和神经网络的炉膛温度场测量及燃烧诊断方法的研究

根据三基色原理和Plank定律建立了三色测温公式。结合数字图像处理技术，提出了一种运用人工神经网络进行电站锅炉温度场测量和燃烧诊断的方法，据此设计的一套系统在200MW机组锅炉上进行了实际运行，结果表明，该系统简便实用，可实现温度场的在线检测，并能对炉内的燃烧状况作出符合实际的评价，具有一定的工程应用价值。     

关于一种新型的智能火焰检测器

本文介绍了一种智能型电站锅炉炉膛火焰检测器。并对该产品的特点、工作原理及技术性能指标进行了论述。     

基于模糊模式与火焰图像特征量的燃烧状态识别方法

通过对火焰图像进行分析，提取出火焰亮度、火焰面积、质心偏移距离和圆形度等7个特征量，应用模糊模式建立识别模型，根据最大隶属度判别火焰的燃烧状态。模型识别结果表明，此方法识别准确率高，计算速度快，适合实际应用。     

用于绝缘子表面电荷测量的电容探头法的标度问题

80年代初 ,电容探头测量绝缘子表面电荷技术开始应用于高压领域 ,但由于问题的复杂性 ,该方法无论是在原理上还是在技术上都还有待于进一步完善。笔者综述了这一技术的原理、最新研究成果和将来可能的研究课题     

基于图像识别理论的混沌特性判别方法

利用混沌振子可以检测微弱的周期信号，并且具有很多优点。该文针对Duffing混沌振子在信号检测领域中的应用，提出了基于图像识别理论的混沌特性判别方法。该方法具有直观、算法简单及计算量小的优点。文中阐述了所提方法的原理，并给出了相应的判别程序流程图及仿真实验结果。仿真结果表明，利用该方法可以准确快速地判断混沌特性，并能很好地满足Duffing混沌振子信号检测的需要。将该文提出的判别方法用于处理小电流单相接地故障保护的现场试验数据，获得了好的效果。     

利用消光法测量气体发光火焰辐射率和温度

燃烧火焰辐射率对于光学法测量火焰温度具有重要意义。利用消光法测量气体发光火焰中炭粒子的平均体积浓度,结合炭粒子在可见光及近红外区域（５１４．６￣１０６３．３ｎｍ）的折射率,得到火焰辐射的单色辐射率随波长的变化规律。对不同浓度丁烷气体火２此方法所获得的火焰辐射率和在此基础上得到的火焰温度与已有的研究结果较为吻合。     

基于独立分量分析的近红外图像去噪方法的研究与应用

独立分量分析（Independent Component Analysis,ICA）是一种新的盲源信号分离方法,近年来已吸引了信号处理学界和神经网络学界众多学者的研究兴趣.该文提出了基于独立分量分析的近红外图像去噪方法,该方法能有效地处理用黑白CCD传感器监测电力设备所产生的图像,使这种监测方案具有实用价值.文中简单描述了以黑白CCD传感器为核心器件的电力设备在线监测系统,阐述了ICA的基本原理,介绍了基于负熵判据的FastICA算法,给出了所提方法的具体实现步骤及相应的实验处理结果.结果表明利用该方法可以有效的去除监测图像中的噪声,使温度场的显示更清晰,满足了实际的需求.     

单色火焰图象处理技术在锅炉燃烧监控中的应用研究

首先分析了火焰图象处理中单色性选择的意义，然后重点介绍了在200 MW电站锅炉上实现的 炉膛燃烧二维温度分布检测的试验研究。结果显示，即使炉内燃烧工况比较平稳，燃烧温度 的波动幅度也达到180 K；燃烧温度随燃料调节呈现相应变化；过热器壁温及烟气含氧量也 与燃烧温度明显关联。最后简要介绍了在此基础上构成的一种炉膛燃烧三维温度分布检测方 法，以及将反映炉膛辐射能量的图象灰度作为中间被调量构成的一种新型燃料控制方式，展 望了这几种新方法在电站锅炉上的广阔的应用前景。     

热电偶自动检定系统整体性能测试方法

依据实际检测经验，总结出对热电偶自动检定系统整体性能的测试方法。此方法可用于对该检定系统进行验收、建标、复查认证、使用中的核查，以及该系统软件版本升级后的性能确认。同时，对测试中出现的问题及其消除方法也作了介绍。     

人工神经网络在火焰图像比色测温法中的应用

首先分析了基于火焰辐射图像的比色测温法在误差校正方面存在的问题,然后利用神经网络的BP算法在函数逼近方面的优良性质,提出了基于图像的神经网络逼近映射关系的比色测温法。该法现已用于实践：将训练结束的神经网络融入到测量系统,并在某流化床锅炉火检系统中进行了温度测量试验,取得了满意的结果。