电力线载波自动抄表动态路由技术研究

由于电力线信道环境的特殊性,致使电力线载波抄表系统中存在着的抄表距离有限、通信成功率不高等问题。从提高通信可靠性的角度出发,文章探讨了电力线载波中继路由技术,并结合蚁群优化算法原理,提出了一种新的动态路由方法。该方法按照节点间的电气距离,根据电力线信道状态动态地建立和维护载波中继路由,保证了通信的成功率。通过采用候选集策略能够提高中继搜索的准确度和效率。仿真发现,该方法能够准确地找到中继路由,为扩大电力线载波抄表范围提供了一种有效的路由方法。     

一种低压电力线载波通信路由方法

低压电力线载波通信信道常常表现出噪声干扰强、信号衰减大、时变性强,直接影响电力线载波通信的范围,降低电力线载波通信的可靠性.文中通过分析低压电力线网络拓扑结构,提出了一种基于Q学习和改进蚁群系统融合的电力线载波通信路由方法.首先采用Q学习算法对电力线网络进行全局搜索得到各路径上信息素初始值;然后利用蚁群算法正反馈收敛机制以及改进后自适应调整搜索策略得到最优路由.将文中算法与两种蚂蚁系统算法进行仿真对比,结果表明,文中算法能更快地建立起网络中主节点到各从节点的路由,并能根据通信信道的变化动态的维护路由,具有很强的抗毁性和自愈性,提高了低压电力线载波通信的可靠性.     

一种低压电力线通信改进分级蚁群路由算法

提出了一种应用于低压电力线通信的改进分级蚁群路由算法。首先采用人工蛛网方法对低压电力线通信网络进行组网,将低压配电网分割成由多个人工蛛网子网组成的分级网络;在此基础上,应用改进分级蚁群路由算法进行路径寻优,建立基站与网络内任意节点通信的最优路由。此算法解决了低压电力线通信的路由优化问题,为通过建立路由提高低压电力线通信可靠性提供了新的思路。仿真研究表明,该算法能有效延长低压电力线通信距离,提高算法效率,具有一定的实际指导意义。     

集中抄表系统载波路由算法的研究

集中抄表系统路由算法是整个系统可靠性的重要保障,算法的优劣也影响抄表的效率.文章提出一种洪泛法和蚁群算法相结合的动态组网路由算法,路由建立时使用洪泛法,路由维护时使用蚁群算法.新算法具有动态、抗干扰性强、稳定高效等优点.文章通过建模分析和现场测试证明,该算法适合基于电力线载波通信的集中抄表系统.     

基于智能中继技术的低压载波自动抄表系统实现

由于电力线信道环境的特殊性,致使电力线载波抄表系统中存在着抄表距离短、通信成功率低等问题.从提高通信可靠性的角度出发,文章探讨了电力线载波中继路由技术,并结合实际应用系统的特性,提出了一种基于智能中继技术的低压载波抄表.该载波抄表按照节点间的电气距离,根据电力线信道状态动态地建立和维护载波中继路由,保证了通信的成功率.通过将该载波抄表嵌入到电力负荷管理终端,实现了电力负荷管理终端的低压载波自动抄表.     

低压电力线载波通信组网方法

低压电力线载波网络复杂,具有未知性与时变性等特点,难以像中压电力线载波一样根据线路物理拓扑结构组建载波网络。文章提出了一种基于＂逻辑拓扑结构＂组网的低压电力线载波通信组网方法,描述了建立该结构的算法,并进行了实验室仿真。结果表明,该算法能可靠地实现低压电力线载波的组网,虽需消耗一定的时间,但能满足目前低压电力线载波通信的实时性要求。     

一种基于异层交叠分簇组网的低压电力线蚁群路由方法

针对蚁群算法应用于低压电力线通信(LVPLC)领域存在收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出一种基于异层交叠分簇组网的低压电力线蚁群路由方法.该方法先通过异层交叠分簇算法进行组网,将网络节点分为多个逻辑层,并消除同一逻辑层内节点之间的通信,减少搜寻最优路径的迭代次数,优化了网络结构,然后应用蚁群算法进行路径寻优,建立网关节点与网络内任意节点的最优通信路径.仿真结果表明,相比基本蚁群算法及基于分簇蛛网组网的蚁群算法,该方法不仅大幅度提高了蚁群算法收敛速度,而且优化了路由的寻优结果,具有一定的实际意义.     

一种低压配电网电力线载波通信网络中继算法

建立了低压配电网电力线载波通信网络的一般路由模型,提出并讨论一种基于蚁群优化的电力线通信中继算法,该算法可以根据信道和通信链路的动态变化而动态地建立、维护、优化电力线通信网络路由,保证通信网络的有效性.在此基础上,进一步分析了所提出的中继算法在节点发生故障和信道质量明显下降时的可用性.仿真试验初步验证了该中继算法的有效性.     

一种面向负载均衡的电力OTN路由优化算法

电力光传送网(optical transmission network,OTN)业务规划以最短路径为主,未考虑全局的负载均衡,容易引起局部压力高,从而增加网络运行的风险。针对该问题,分析已有业务路由优化算法常见目标与约束,并结合OTN特有的光信噪比(optical signal noise ratio,OSNR)特征,提出一种以负载均衡为目标,综合考虑电力OTN所特有的光传输约束和跳数等传统约束的业务路由优化算法。该算法首先综合考虑链路负载和OSNR、路由跳数,建立以网络负载均衡为目标,以OSNR、光功率和跳数为约束的业务路由优化模型;其次,分析优化模型的特征,并选用蚁群算法对路由进行优化;最后,依据西南某省电力公司现网数据进行仿真,验证了该机制相对于其他传统路由优化算法能够在保证OSNR和业务跳数的情况下,使网络负载更加均衡。     

低压电力线远程抄表自动路由搜索算法研究

针对当前我国电力线通信的现状和特点,提出了一种能够实现远程抄表自动路由的改进蚁群搜索算法,给出了路由协议的基本框架,并建立了路由模型.该模型可以有效地维护电力线通信的传输路径,增强远程抄表数据传输的可靠性,方便了电力部门的管理.