遗传投影寻踪插值模型在电能质量综合评估中的应用

对电能质量进行综合量化评估是衡量电能质量优劣和制定电价的主要依据之一。文章提出将基于遗传算法的投影寻踪理论应用于电能质量评估,利用投影寻踪理论将多指标问题转化为单一投影指标问题,采用全局收敛的格雷码加速遗传算法优化投影方向,根据最佳投影值及其对应等级的关系构建了用于电能质量综合评估的遗传投影寻踪插值模型。实例计算结果表明运用该模型得到的电能质量综合评估结果更客观、合理,证明了该模型的正确性和优越性。     

基于博弈论组合赋权的电力设备供应商模糊综合评价

针对国家电网电力设备供应商在综合评价方面的不足,设计了一种基于博弈论组合赋权的模糊综合评价模型。首先,该模型构建了包含设备台账、设备缺陷和设备装用范围等特征的评价体系,利用层次分析法和因子分析法分别计算各评价指标的主观权重和客观权重,然后利用博弈论集合的思想对两种权重进行组合赋权,最后根据最大隶属度原则确定供应商类别,完成最终评价。以国网公司2004年—2018年投运162个电力设备供应商为例,结果显示,共有A类供应商30个,B类供应商16个,C类供应商116个。验证了评价模型的客观合理性,可为电网公司针对电力设备供应商的管理决策提供参考价值。     

基于省级数据的电力发展水平动态综合评价方法

电力发展水平的量化综合评价对准确认识地区电力发展的特点和趋势具有重要意义。对电力发展水平的评价指标体系、动态综合评价方法和评价结果分析进行研究。建立电力发展水平评价的三级指标体系,从经济能源协调度、发电水平、用电水平、供电水平和电力发展潜力5个方面刻画地区电力发展水平。提出考虑主观权重约束的改进投影寻踪方法建立静态评价模型,将模糊专家评价和权数非独裁条件以约束形式嵌入投影寻踪模型,实现主观专家意见和客观数据信息的结合;利用时序信息熵确定时序加权向量,将各时间断面的静态评价模型集结,建立电力发展水平动态综合评价模型。以1994至2013年全国30个省、市、自治区的数据为样本,通过横向、纵向对比二级指标评价值和电力发展水平综合评价值,分析中国电力工业发展的地区差异、特点及潜力。     

运用模糊综合评价方法构建课堂教学质量的评价体系

运用模糊综合评价方法对课堂教学质量的评价体系进行分析讨论,综合考虑关于评价课堂教学质量这一复杂系统所涉及到的多种指标因素,用层次分析法确定各项指标的权值,并给出了一个关于课堂教学质量评价的模糊综合评价模型,最后以具体实例说明了该模型的应用方法。     

遗传投影寻踪和特征值赋权法综合评估地区谐波

为考察地区谐波污染情况,提出了一种地区谐波污染的综合评估方法。先用遗传投影寻踪方法利用谐波电压总畸变率、各次谐波电压含有率以及各次谐波电流值综合评估地区各变电站内各电压等级母线的谐波电压和谐波电流,然后用特征值赋权法对所得结果综合加权,从而得到地区各电压等级、各变电站以及整个地区的谐波污染综合评估结果,达到从总体到局部逐级考察谐波污染情况的目的,其评估结果全面、客观、合理,可以作为地区谐波评估以及治理的重要依据。     

灰色多层次综合评价法在光伏电站技术性能评价中的应用

针对光伏电站并网技术和自身运行技术特点,采用层次分析法构建了光伏电站技术性能评价指标体系,并采用德尔菲法确定各层次指标权重以改善评价过程的客观性。论文通过灰色关联度分析法与层次分析法的结合,建立了灰色多层次综合评价法,对光伏电站技术性能的各个方面以及光伏电站整体技术性能进行综合评价。最后通过算例验证了本文方法的有效性和实用性。     

基于AHP-EWM综合赋权和TOPSIS法的多能互补系统综合评价

多能互补系统的运行策略直接影响系统的经济性、环保性和能源利用效率。针对多能互补系统的最优运行策略选取问题,首先基于层次分析法以及熵权法结合的综合赋权法确定指标权重,并引入理想逼近排序法实现运行方式的优劣排序;其次分析了以热定电、以电定热以及遵循运营成本策略下的运行方式;最后通过优化一个电气耦合的多能互补系统确定出6个典型日的最佳运行方式并得出全年混合运行策略。结果表明：供热季遵循以电定热策略较优,供冷季以及过渡季遵循运营成本策略较优。从基于此结果的全年运行周期分析可知：混合运行策略比单一运行策略具有更好的综合性能。     

基于模型树的电能质量综合评价

依据电能质量国家标准,对电能质最的各个单项指标进行分级．在采用基于群体决策的层次分析法（Analytic Hierarchy Process,简称AHP）确定指标权事向量的基础上．用模型树（Model Tree,MT）建立了电能质量综合评价模型。实例分析结果表明,模型树具有很强的非线性逼近能力．是一种评估电能质最的有效方法。     

基于客观赋权组合评价法的高校实验室评价分析

为了提高高校实验室评价的客观准确性,提出了基于客观赋权组合的实验室评价方法.该方法结合熵权法、灰色关联度法和主成分分析法等客观赋权分析算法对实验室进行分析与评价,并采用聚类分析法根据实验室评价结果对实验室进行分类.该评价方法不但避免了主观赋权评价时指标权重设置不当导致的评价结果失真,更能将单个客观赋权法对评价结果的误差降到最低.     

基于多层次模糊综合评价法的微电网风险评估

针对微电网风险评估,建立了微电网风险指标体系,该体系包括结构安全、运行安全和技术安全等各方面的一级指标及相应的子指标。将层次分析法与模糊评价法进行综合,获得了各层指标的权重和综合风险评估矩阵。结合实例对微电网总体风险情况进行评估,分析结果直观显示了微电网中三大主要风险的重要性程度,且得到了其相应子指标的重要程度排序。     

基于组合权重的水质评价模型

提出了基于组合权重的水质评价新模型 (CWEWQ) :根据水质评价标准表建立 2个判断矩阵 ,用基于加速遗传算法的的改进层次分析法确定各水质评价指标的单样本权重和样本集权重 ,对后两种权重进行组合得到各水样水质评价指标的综合权重 ,然后以这些综合权重与各水样相应评价指标的标准化值进行加权平均 ,得到水质评价的综合指标值 ,据此可对各水样进行分类排序。研究结果说明 :CWEWQ模型简便、通用 ,计算结果较为客观和稳定 ,可对实测水样的综合水质等级进行准确估计 ,为系统评价提供了新的有效方法。     

电能质量综合评估方法比较

对目前几种典型电能质量综合评估方法:概率统计与矢量代数方法、模糊数学方法、物元分析法、层次分析法、人工神经网络法和遗传投影寻踪方法进行了分类,并对其评估原理及流程进行了系统的总结。利用同一组电能质量测试数据对各种评估方法进行了实例比较分析,分析说明概率统计与矢量代数、模糊数学方法、物元分析法均不同程度地存在人为主观因素的影响,评估结果具有较大的不确定性。而人工神经网络法和遗传投影寻踪法实现了评估过程的客观性,具有较高的可信度。最后,对电能质量综合评估工作的研究方向进行了探讨。     

城市湖泊生态环境需水量计算方法研究——以东昌湖为例

数量与质量是水资源同时具有的不可分割的两个属性,城市湖泊生态环境需水量应是城市湖泊发挥其正常功能所需具备的一定水质的水量.以东昌湖为例,结合其功能要求,将其生态环境需水量划分为以下四个组分:水体生态环境改善需水量、水体本底需水量、湖滨带绿地景观需水量和湖滨带娱乐需水量.考虑到生态环境需水量的时空特性,探讨了结合水量水质耦合研究和阈值研究的生态环境需水量计算方法.东昌湖多年平均生态环境需水量的计算结果表明,最优生态环境需水量为2922.9万m3;中等生态环境需水量为2334.7万m3;最小生态环境需水量为1746.4万m3,而且水体生态环境改善需水量和水体本底需水量两部分占全部生态环境需水量的绝大部分.计算结果可为保护其生态环境,促进其可持续利用提供依据.     

地区电网电能质量综合评估新方法

提出了地区电网电能质量综合评估的概念。对地区电网电能质量进行分层考察。首先利用遗传投影寻踪方法对地区电网各变电站各电压等级母线进行电能质量综合评估,智能化的提取电能质量指标的特性,克服了传统电能质量综合评估方法受人为主观因素影响较大的弊端;然后利用特征值赋权法对已经得到的各电压等级母线评估结果进行不同层面的加权,从而得到地区各变电站、各电压等级以及整个地区的电能质量综合评估结果。该评估结果可对电能质量从局部到整体进行全面考察。     

主客观权重相结合的电能质量综合评估

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,文中提出利用改进的层次分析法(主观赋权法)与熵权法(客观赋权法)相结合来确定电能质量综合评估中各指标的权重值,克服了单一赋权法的缺点,使权重的确定更为合理。在此基础上,利用概率论与模糊数学相结合的方法对电能质量进行综合评估。实例分析表明：该评估方法得出的评估结果更加客观、完善,更符合实际。     

基于FVM-HGA的河流水质模型多参数识别

针对解析法求解河流水质模型的不足和传统方法在求解河流水质模型多参数识别问题遇到的困难,提出了采用有限体积法结合混合遗传算法(FVM-HGA)的参数识别算法。由于水质模型中源项的广泛存在,对流项的离散采用了满足有界性条件的非线性高精度格式-MINMOD格式。由于优化算法对参数识别反问题具有的普遍适用性,因而反演算法采用了全局寻优能力很强的遗传算法;为了克服传统遗传算法局部搜索能力较弱的缺点,采用了遗传算法与最速下降法相结合的混合遗传算法。两个算例的计算结果表明,采用FVM-HGA算法对常系数河流水质模型和变系数水质模型都能给出较好的反演结果。     

基于熵和FAHP的水资源可持续利用模糊综合评价模型

水资源可持续利用综合评价是区域可持续发展综合分析与评价的核心技术之一,其难点是如何有效处理评价过程中存在的主观随意性、模糊性和随机性等不确定性问题。为此,基于综合集成的方法论,提出用基于遗传算法的改进模糊层次分析法（FAHP）确定各评价指标的权重,用理想区间法和相对隶属度理论处理不同评价样本隶属各评价标准区间的模糊性,用最大熵原理处理评价样本隶属各评价标准区间的随机性,通过上述方法的集成,建立了基于熵和FAHP的水资源可持续利用模糊综合评价新模型（EFAHP．FCEM）,并用加速遗传算法优化该模型参数。EFAHP-FCEM在汉中盆地水资源可持续利用的应用结果表明：EFAHP-FCEM直接由评价指标模糊互补判断矩阵和评价标准样本数据驱动,把利用全部隶属度值信息进行计算的可持续利用相对等级值作为评价结果,可避免应用最大隶属度原则进行判断所可能导致的失真,提高了评价精度;EFAHP-FCEM是一种非参数评价方法,其数学物理概念明确,方法直观、通用,可在具有评价标准的各种资源环境综合评价中推广应用。     

电动汽车充电机运行状态多指标综合评估

随着电动汽车的大规模应用,充换电设施在运行过程中的插拔接口接触不良、输出指标误差过大或安全性能测试不合格都将影响其使用性能。针对此问题,提出充电机运行状态多指标综合评估方法。在分析现有标准的基础上,提出各项指标模糊理论评分方法,构建了充电机运行状态评估指标体系;基于大量投用的充电机对电网稳定性、电池寿命及其自身安全可靠性三方面的影响,确定各项评估指标重要度,采用层次分析法及熵权修正法确定各项评估指标的权重值,建立综合权重矩阵。实例分析结果表明,采用充电机运行状态多指标综合评估方法得到的结果直观且与实际相符,具有较高的可靠性。     

利用混沌优化算法确定河流水质模型参数

应用混沌序列优化算法求解分析一维河流水团示踪试验数据 ,确定水质参数的函数优化问题。就算法控制参数对细搜索次数的影响进行了数值实验。结果表明 :( 1)该算法可以有效地应用 ;( 2 )过大的序列长度不能有效地缩短计算时间 ;( 3 )粗搜索次数对算法的收敛性影响不大 ;( 4 )水质参数的初始取值范围对算法收敛性基本没有影响