基于组合权重的水质评价模型

提出了基于组合权重的水质评价新模型 (CWEWQ) :根据水质评价标准表建立 2个判断矩阵 ,用基于加速遗传算法的的改进层次分析法确定各水质评价指标的单样本权重和样本集权重 ,对后两种权重进行组合得到各水样水质评价指标的综合权重 ,然后以这些综合权重与各水样相应评价指标的标准化值进行加权平均 ,得到水质评价的综合指标值 ,据此可对各水样进行分类排序。研究结果说明 :CWEWQ模型简便、通用 ,计算结果较为客观和稳定 ,可对实测水样的综合水质等级进行准确估计 ,为系统评价提供了新的有效方法。     

信息熵与改进模糊层次分析法耦合的区域水安全评价模型

区域水安全评价可为区域安全管理提供重要的决策依据,其重要问题有如何建立合适的区域水安全评价指标体系和合理确定各评价指标的权重。根据中国水安全研究的特点和水安全问题的主要类型特征,提出了由水资源安全、水环境安全和水旱灾害防治安全三个子系统及其指标集组成的区域水安全评价指标体系。为有效挖掘区域水安全评价指标体系中主、客观评价信息,克服已被广泛应用的常规信息熵权法的不足,提出了用基于加速遗传算法的改进模糊层次分析法(AGA-FAHP)与熵权法相结合的方法确定各指标的客观权重,用最小相对熵原理综合各指标的客观权重和主观权重,用AGA-FAHP确定各子系统的权重,进而建立了区域水安全评价的新模型(EW-AGA-FAHP)。用EW-AGA-FAHP评价中国7个省级区域的水安全形势的结果表明:EW-AGA-FAHP的评价结果合理,方法可行、通用,在区域水安全管理中具有一定的应用价值。     

基于熵和FAHP的水资源可持续利用模糊综合评价模型

水资源可持续利用综合评价是区域可持续发展综合分析与评价的核心技术之一，其难点是如何有效处理评价过程中存在的主观随意性、模糊性和随机性等不确定性问题。为此，基于综合集成的方法论，提出用基于遗传算法的改进模糊层次分析法（FAHP）确定各评价指标的权重，用理想区间法和相对隶属度理论处理不同评价样本隶属各评价标准区间的模糊性，用最大熵原理处理评价样本隶属各评价标准区间的随机性，通过上述方法的集成，建立了基于熵和FAHP的水资源可持续利用模糊综合评价新模型（EFAHP．FCEM），并用加速遗传算法优化该模型参数。EFAHP-FCEM在汉中盆地水资源可持续利用的应用结果表明：EFAHP-FCEM直接由评价指标模糊互补判断矩阵和评价标准样本数据驱动，把利用全部隶属度值信息进行计算的可持续利用相对等级值作为评价结果，可避免应用最大隶属度原则进行判断所可能导致的失真，提高了评价精度；EFAHP-FCEM是一种非参数评价方法，其数学物理概念明确，方法直观、通用，可在具有评价标准的各种资源环境综合评价中推广应用。     

基于双激励控制线的区域电网电能质量动态综合评价方法

提出一种基于双激励控制线的区域电网电能质量动态综合评价算法,在克服了单一赋权方法及静态评价方法的局限性的同时,引入双激励控制线反映评价对象的动态发展水平。首先构建多层次的电能质量综合评价模型,结合序关系分析法和纵横向拉开档次法确定指标权重,将各指标值加权求和后得出各时间点的评价值;然后通过双激励控制线将离散时间点上的评价值转化为单位时间段内连续评价信息,得出更丰富的带有奖惩的发展过程信息;最后集结各阶段信息得出各评价对象的综合评价值及评价排序结果。实例应用表明,该方法重视评价对象的发展历程,其评价结果客观、具体,可以区分水平相近的评价对象的电能质量。     

基于区间数理论的电能质量综合评估模型

将电能质量评价标准作为一个区间数概念处理,提出了基于区间数理论的电能质量综合评估模型。根据原始指标权重值范围,利用线性目标规划模型得出主观权重,利用改进拉开档次法得出客观权重,基于加法原理确定各指标的综合权重。引入多目标决策理想区间法计算待评样本各指标值与理想区间的距离。取各距离的倒数值且进行归一化处理后,作为样本与电能质量评价标准模式的贴近度,实现电能质量的综合评估。该方法既能够对电能质量进行整体评估又可以对同一等级的电能质量进行精细的评价。实际算例验证了该模型的有效性和可行性。     

组合赋权法在电能质量模糊综合评价中的应用

为了提高电能质量模糊综合评价的客观性、科学性，提出了主观赋权法与客观赋权法相结合的组合赋权法来确定电能质量各技术性指标的权重，该方法克服了单一赋权法的不足。为了便于实际应用，减少计算量，提出了序列综合 —G1法来确定权重，然后用该方法对公共连接点的电能质量进行模糊综合评价。计算结果表明:组合赋权法得到的各指标权重更客观、全面，从而使评估结果更科学、准确。     

基于组合赋权和改进灰色关联分析的电能质量综合评价方法

针对传统电能质量综合评价方法赋权方式单一且线性指标信息聚合方式有待改进的问题,提出了基于组合赋权和改进灰色关联分析的电能质量综合评价方法。采用序关系分析法计算主观权重,并基于差异驱动原理计算客观权重。在灰色关联分析中引入理想解法TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)的思想,并结合线性与非线性的指标信息聚合方式计算评价对象的综合灰色关联度,再根据综合灰色关联度对评价对象排序。以界限向量的评价结果作为等级边界,对评价对象进行分档。实例分析表明,所提方法对各评价对象的电能质量能够正确分档排序,并在评价过程中体现对恶劣指标的"惩罚"作用。     

利用熵权–物元可拓模型进行碳信息披露质量评价

针对碳信息披露质量评价过程中存在的有限评价指标无法全面评价碳信息披露质量的不相容问题,提出一种基于熵权–物元可拓的碳信息披露质量评价模型。首先以电力行业上市公司为研究对象,从可靠性、可比性、可理解性、及时性、相关性5个方面建立碳信息披露质量评价指标体系;然后通过熵权法确定指标权重,解决了碳信息披露质量评价过程受到主观性影响导致评价结果不准确、不客观的问题,最后通过物元可拓模型将各公司标准化数据构建成物元矩阵,计算关联函数得到各公司碳信息披露质量评价结果。利用熵权–物元可拓模型可以解决碳信息披露质量评价中存在的不确定性和模糊性问题,得到全面客观的评价结果。     

基于粗糙集的电动汽车充电站规划综合评价

随着电动汽车的规模化推广,形成了电动汽车充电站的不同规划方案,如何综合评价这些规划方案的合理性对充电站的建设至关重要。本文建立电动汽车充电站选址规划两级多指标综合评价模型,通过对一级和二级指标分别利用粗糙集理论与遗传算法结合的属性约简方法,去除冗余指标,确定各指标权重,将无量纲化的指标值与权重进行合理分配,以此更加准确、严密的确定可行的选址规划方案。实例证明本文提出的综合评价方法具有全面性和可行性。     

最小二乘意义下主客观评价一致的电能质量综合评估

综合考虑不同专家对电能质量指标重要程度的偏好差异以及负荷对指标的敏感度不同,提出了基于最小二乘意义下主客观评价一致的电能质量综合评估方法。首先利用层次分析法进行主观赋权,再根据评价指标在不同被评价对象中的差异,采用变异系数法得到反映指标客观特性的权重系数,最后基于最小二乘法求得综合反映主客观的权重系数。定义了电力系统标准电压,用此组合权重并基于灰色关联分析法,计算待评估电压与标准电压的关联度,并将其进行等级划分。在PSCAD环境下搭建了系统模型,基于MATLAB编写相应的电能质量评估程序,对两个不同电压等级的4条母线电压进行了综合评估,并与木桶原理方法得到的评估结果进行了比较,证明了该方法的合理性和实用性。     

基于合作博弈和改进TOPSIS的电能质量评估方法研究

对电网的电能质量开展合理的综合评估,是科学检测电能优劣性以及实施有效管控的重要依据。因此,提出了一种基于合作博弈和改进TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)的电能质量评估方法。首先建立了评价指标体系,利用合作博弈的理论对多种权重结果进行组合,获得各个评价指标的优化权重,避免了单一赋权方法的不足。然后运用改进后的TOPSIS方法开展评估,根据相对贴近度大小进行排序对比。利用C++对算法进行编程后对某供电地区的电能质量开展评估。结果说明基于合作博弈理论确定的优化权重兼顾了主客观的影响,利用改进TOPSIS的评估方法能够实现电能质量的综合评估。     

基于负面清单管理模式的电力客户服务评价方法

客户满意度反映客户期望值与客户体验的匹配程度,是评价客户服务质量的一个重要指标。构建了以RATER指数为核心的多层评价体系,提出了一种基于负面清单管理的客户满意度综合评价方法。RATER中五个指标的权重在主观赋权法确定初值的基础上,改进蚁群算法实现指标权重的自适应调整。该评价方法排除大量无效工单,极大地减少计算量,缩短了计算时间,非常适用于大数据分析系统。实例计算验证了提出的方法在电力服务满意度评价方面的实用性、有效性和对负面评价的敏感性。     

基于时变权重的电能质量综合评估研究

在分析现有的电能质量综合评估方法的基础上,提出了一种基于时变权重的电能质量综合评估新方法.该方法以各项电能质量指标限值归一化为依据赋予各项指标客观权重,通过层次分析法赋予各项指标主观权重,利用离差最大化模型求取各指标的组合权重,根据组合权重构建电能质量综合指标,在考核周期内对综合指标进行考察,确定电能质量的综合属性.计算结果表明:由于该方法充分利用周期内电能质量的详细实时信息和严格的权重优化分配模型,对电能质量的综合评估结果更加科学和准确.     

基于云模型的输电网规划方案综合决策方法

针对目前输电网规划方案综合决策中存在不确定因素以及确定指标权重方法主观性强的问题,提出了基于组合权重和云模型的输电网规划方案综合决策方法。该方法首先基于层次分析法、序关系法计算的主观权重和熵权法、变异系数法计算的客观权重,利用粒子群优化算法求取各评价指标的组合权重,克服了单一专家赋权或客观赋权的不足。然后采用云模型对各方案进行优劣排序,充分发挥了云模型能反映评价信息的模糊性和随机性的优势。最后结合IEEE Garver-6算例验证了该决策方法的有效性。     

配电网运行状态评价的综合赋权方法应用研究

为了对配电网的运行状态进行综合评价,提出了利用层次分析法和熵权法来确定评价指标权重的方法,首先建立配电网运行状态的评价指标体系,然后利用层次分析法计算主观权重,利用熵权法计算客观权重,为了保证权重设置的科学性,综合权重由主观权重和客观权重计算得到,并且克服了现有熵权法只能用于多方案评价的缺点,将熵权法用于单方案评价,最后根据各指标的得分和权重计算出配电网运行状态的综合评价结果,通过算例证明了此方法的有效性与合理性。     

综合评估县域配电系统投资与发展状况的新方法

县域配电系统投资与发展状况综合评估是配电系统规划和投资需求分析的一个重要环节,也是值得研究的重要问题。县域配电系统评估指标具有混合多属性特征,为此首先提出一种面向对象的综合评估指标体系;然后采用组合权重法和自适应变权重机制确定指标体系的权重,其中组合权重法将指标权重分解为排序权重和分类权重,以分别反映评估指标的不同属性和不同评估对象之间指标样本值的整体差异对评估结果的影响程度,并分别借助序关系分析法和投影寻踪原理确定,进而再根据最小鉴别信息原理确定组合权重;之后采用自适应变权重机制对存在指标值严重偏离正常范围的评估对象进行权重修正;最后采用某省的5个县域配电系统实例对所提出的方法进行测试,并借助雷达图寻找电网建设的薄弱环节。仿真结果表明：所提出的评估方法能够合理反映县域配电系统的投资与发展状况。