小波变换在异步电动机故障信号消噪声中应用

简要介绍了小波变换和多分辨率分析,及其非线性信号消噪原理,并将该项技术应用于异步电动机故障信号的消噪处理,提出了1种在以数字信号处理器（DSP）为核心所构成的异步电动机故障检测系统中对信号进行消噪的新设计方案。采用这种消噪方法,不但可以保留信号的突变特性,还可以大大降低对信号调理电路的设计要求,简化电路结构,严格保证原始信号之间的相位关系,适用于对实时性要求不高的信号检测系统。     

基于随机共振理论的异步电动机转子断条检测新方法

现场采样获得的电动机故障信号通常会含有很多噪声.传统的方法是对故障信号消噪后进行分析,但在消噪的同时会丢失一些有用信息.本文提出了基于随机共振(SR)理论的异步电动机转子断条早期故障检测新方法.该方法是通过选择合适的系统参数,使非线性系统发生随机共振,把一部分噪声能量转化成信号能量,达到异步电动机转子断条早期故障检测的目的.实验分析结果表明该方法是切实可行的.     

基于最优小波包基的电动机故障信号的消噪与检测

现场采样获得的电动机故障信号通常会含有很多的噪声，如果对噪声不能加以有效地消除。那么故障特征信息的提取将会受到很大的影响。该文通过对基于shannon熵的最优小波包基的快速搜索算法的探讨，提出了基于最优小波包基的电动机故障信号的消噪与检测方法，通过实例分析，验证了基于最优小波包基的信号消噪声效果要优于小波方法或普通小波方法的消噪效果，通过对消噪后的故障信号进行分析，提取出了故障特征信息，检测结果表明，在故障检测前先采用最优小波包基方法对故障信号进行消噪，有利于提高电动机故障检测的准确性。     

基于自适应随机共振的异步电动机转子断条故障检测

异步电动机转子断条故障检测属于强噪声背景下故障的微弱信号检测问题。由于不同转差率下电机具有不同的转子断条故障特征频率，给随机共振最佳系统参数调节增加了难度。针对上述问题，在已有Hilbert模量法的基础上，提出了基于自适应随机共振的异步电动机转子断条故障检测方法。通过应用小波消噪、随机共振技术，改进了转子断条故障特征信号的检测灵敏度。随机共振参数的自适应调节进一步增强了该方法的实用性，与传统方法相比，该方法在各种情况下尤其是在噪声强度、电机类型及运行状况未知时，仍能有效检测转子断条故障，具有较好的自适应性。数值仿真和实验分析证明了该方法的有效性。     

基于小波包和改进EEMD方法的电动机故障诊断

针对某厂YZ-500-2型三相异步电动机出现的异常振动,在实测振动信号的基础上,利用Fast ICA对EEMD分析方法进行改进,提取出本征模态函数中4种不同性质的信号,并利用该方法对电动机故障进行检测。为了减小高频噪声对分析的影响,采用小波包消噪,经试验证明该故障为轴承间隙不当,即瓦壳与机体之间出现间隙。同时也表明该方法在对电动机未知故障进行诊断时中具有较好的效果。     

异步电动机软起动装置中管压降信号的检测与触发电路

阐述了三相异步电动机软起动装置中晶闸管管压降信号的检测方法及其应用 ,针对三相异步电动机软起动结束后管压降信号难以检测的问题 ,提出了一种采用 80C1 96KC单片机和可编程逻辑器件GAL1 6V 8构成的触发电路 ,该电路可以确保异步电动机起动结束后晶闸管管压降信号的检测。     

故障分析中的小波软阈值改进除噪方法

软阈值消噪是信号消噪中的标准算法.故障检测中的信号去噪,要求在降低噪声水平的同时,保留信号中用于故障检测的奇异特征.通过分析信号和噪声的小波系数在小波空间的不同特性,在"噪声强度估计"、"阈值选择策略"和"小波系数调整策略"三个方面对软阈值除噪技术进行了改进.仿真研究表明改进方法较好地解决了保护信号局部特征和抑制噪声之间的矛盾,并对各种类型的故障信号均能进行有效的分析.     

经验模态分解法在电动机铁心故障检测中的应用

三相异步是电动机的定子铁心发生变形、松动或偏心,维护人员难以发现电动机这些异常情况的,但异步电动机的这些故障通常都将引起振动.因此可以通过检测电动机振动信号,用经验模态分解法和Hilbert变换的方法分析这一振动信号,以此形成衡量电动机故障程度的判据来判断电动机运行是否正常,尽早发现电动机运行故障.实验证明铁心发生故障...     

异步电动机软起动器的研究

异步电动机软起动器以其软起动能力和其他一些优点而广泛用于起动异步电动机。本文分析了异步电动机软起动器的电路结构。介绍了一种利用晶闸管两端电压信号来确定软起动结束点的方法。提出了在异步电动机供电不平衡的情况下平衡相间电流的方法,给出了晶闸管故障检测的方法。     

异步电动机软起动器的研究

异步电动机软起动器以其软起动能力和其他一些优点而广泛用于起动异步电动机。本文分析了异步电动机软起动器的电路结构。介绍了一种利用晶闸管两端电压信号来确定软起动结束点的方法。提出了在异步电动机供电不平衡的情况下平衡相间电流的方法，给出晶闸管故障检测的方法。     

基于BP神经网络和小波包能量熵的异步电动机故障诊断

为了高效解决异步电动机故障问题,提出了一种基于反向传播(BP)神经网络和小波包能量分析的异步电动机故障诊断系统。采用定子电流信号作为异步电动机的故障信号,运用小波包能量分析对采集的定子电流信号进行分析,提取出相应的故障特征向量。为了提高诊断的准确性,提取信号时域、频域的特征,输入到BP神经网络中进行训练学习。经过足够多的训练后,用测试样本对其精确率进行测试。通过所提方法,可以及时排除及修正异步电动机故障,提高工厂的经济效益。     

小波降噪及Hilbert变换在电机轴承故障诊断中的应用

针对振动信号降噪处理及故障特征提取是机械故障诊断的重点问题,为了有效消除高频信号的影响,并充分提取出电机轴承的低频故障特征。提出利用小波降噪及Hilbert变换的方法对采集的电机轴承振动数据进行处理并提取其故障特征信息。首先,运用小波降噪对采集到的振动数据进行降噪处理,抑制噪声干扰,然后对其进行Hilbert变换解调出故障特征频率。通过对现场测取的轴承振动数据进行信号处理可以达到理想的诊断效果,由此得知,该方法能通过电机轴承振动信号进行故障特征信息处理,有效地进行轴承故障分析及诊断。     

异步电动机状态监测及故障诊断的研究

对鼠笼式异步电动机比较常见的转子断条、端环断裂故障进行了分析。一方面通过理论推导得出了电机在发生此类故障时的故障特征,并根据多回路理论建立了电机在故障状态下的仿真模型。时电机在转子断条故障下的运行状态进行了仿真,为进一步研制异步电动机状态监测与故障诊断装置提出了一些有益的建议。     

应用小波包结合FFT方法检测转子断条故障

针对笼型电机转子断条故障信号的处理,提出一种小波包分析结合FFT的处理方法.该方法弥补单独使用FFT无时间分辨力和无法准确识别微弱故障特征信号的缺点,也弥补了单独使用小波包分析只能得到各频带信号成分而无法得到频点信号的不足.实验证明该方法是可行的,能够准确检测到笼型电机转子断条故障信号.     

微弱信号检测的3种非线性方法

阐述了随机共振法、混沌振子法及差分振子法3种方法的基本监测思想,确定了数学模型。随机共振系统(SR)是一个非线性双稳态系统,存在着在某一最佳输入噪声强度下,使系统产生最高信噪比输出,达到抑制噪声、放大微弱信号的目的。SR系统数学模型可由非线性Langevin方程定义,并进行了分析及仿真。混沌系统具有对初值敏感性及对噪声免疫的特点,数学模型选用Holmes型Duffing方程为监测器,进行了分析及仿真。差分振子法是基于差分方程构造监测器,以二维离散性系统作为数学模型,进行了分析及仿真。将3种方法应用于同步发电机转子匝间短路故障监测和异步电动机转子断条故障监测的实例中是成功的,证明了3种方法的有效性和准确性。     

高压异步电动机实现综合保护的研究

针对目前高压电动机频繁烧毁及其保护中存在的问题,基于对称分量法理论,分析了高压异步电动机的故障特征。提出了以正序、负序及零序电流为判定依据的电动机综合保护方法,基本覆盖了高压电动机可能出现的所有故障类型,并可实现对故障的自动诊断和高压电动机的综合保护。     

基于神经网络的异步电动机信息融合故障诊断系统

针对传统异步电动机故障诊断方法中存在的局限性,在对异步电动机故障诊断的特点和要求基础上,提出了一种基于神经网络的信息融合故障诊断方法.对所采集异步电动机的电压、电流、绕组温度等进行数据预处理与特征提取、归一化后,把这些特征参数作为神经网络的输入,经过学习训练,以判断系统状态,识别系统的故障.仿真实验结果表明其故障诊断是可行和有效的.     

基于APSO-SSVM的异步电动机转子故障诊断

基于信号分析的异步电动机的转子断条与偏心故障诊断方法中，常用传统的电机电流信号特征分析（MCSA）方法。由于采样频率偏低、强大的基波旁瓣效应等因素的影响，会导致特征频率成分被淹没、难以量化故障程度等问题。因此，提出了一种基于自适应粒子群优化逐序支持向量机（APSO-SSVM）的异步电动机故障诊断方法。首先，利用经验小波变换（EWT）对原始信号进行滤波；然后，对滤波后的信号进行特征提取并输入到SSVM诊断模型中；最后，通过APSO算法确定各次序下SVM模型的最佳超参数，从而实现转子断条数量的精确故障诊断。     

高压异步电动机实现综合保护的研究

针对目前高压电动机频繁烧毁及其保护中存在的问题，基于对称分量法理论，分析了高压异步电动机的故障特征。提出了以正序、负序及零序电流为判定依据的电动机综合保护方法，基本覆盖了高压电动机可能出现的所有故障类型，并可实现对故障的自动诊断和高压电动机的综合保护。     

基于扩展Park矢量的电机故障诊断系统设计

转子断条故障和轴承故障是异步电动机的主要故障,这两种故障的检测是电机故障诊断的重要内容。根据扩展Park矢量法理论的原理,阐述断条故障的诊断方法,结合轴承故障特点及冲击脉冲传感器的信号,给出了异步电机故障诊断系统的设计方案。实践表明,系统具有很强适应性和广阔的工业应用前景。