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相似文献
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1.
传统的可靠性预测方法需要配电网结构和元件可靠性指标历史数据十分准确,难以实现对城市配电网规划供电可靠性指标的预测。为此,提出一种将PSO-LSSVM(基于粒子群优化的最小二乘支持向量机)模型应用到城市电网供电可靠性预测的方法。首先通过分析影响城市供电可靠性的因素得出主要特征量;然后将这些特征量的历史数据作为输入样本,利用粒子群优化的最小二乘支持向量机方法进行建模;最后利用建立好的模型预测规划目标年城市电网供电可靠性指标。对某省多个城市电网的应用结果表明,该方法是可行且有效的。  相似文献   

2.
基于BP神经网络的城网供电可靠性预测方法   总被引:9,自引:5,他引:4  
传统的供电可靠性评估方法是以准确的配电网结构和多年的元件可靠性历史数据为基础的,难以实现城市复杂配电网远期供电可靠性指标的预测。为此文章提出一种基于BP神经网络的城市电网供电可靠性预测方法,首先找出影响供电可靠性指标的几个主要特征量,包括最大负荷、架空线平均长度、线上平均分段开关台数、线上平均联络开关台数、线路平均配变台数和线路平均配变容量,将这些特征量的历史数据作为输入样本对人工神经网络进行训练,利用训练好的网络就可以预测规划目标年的城市电网供电可靠性指标。对某城市电网的应用结果表明该方法是有效的,所采用的BP神经网络具有较好的收敛性。通过对影响供电可靠性的相关因素进行灵敏度分析还可以获得对供电可靠性指标较敏感的相关特征量,供电企业可以据此制定提高可靠性的相关措施。  相似文献   

3.
蒙西电网供电能力的分析研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
通过对处于蒙西主干电网不同位置负荷区域的划分,分析了各供电区域中主干电网的供电能力。通过分析主干电网数次事故对不同负荷区域供电的影响,运用网络规划的方法,对蒙西电网现阶段主干电网的供电能力和可靠性进行了评估,得出蒙西电网部分地萄供电能力接近要限的结论,据此提出提高电网供电可靠性的几点建议。  相似文献   

4.
考虑风电能量随机性的配电网可靠性快速评估   总被引:7,自引:0,他引:7  
提出了一种考虑风电能量随机性的配电网可靠性评估新网络模型和快速算法。新网络模型中配电网简化成开关-区域块网络,并分成主网络和支网络2个部分。通过对风电功率的概率特性和支网络故障特性的分析,构造了风电的供电能力范围,并确定了风电对供电能力范围内各区域块的供电次序和供电概率,实现了风电随机出力与其供电能力范围内供电可靠性指标的映射。新的可靠性评估算法区别对待主网络和支网络,利用故障模式影响分析(failure-mode-effect-analysis,FMEA)法计算主网络的可靠性指标,利用元件对可靠性指标的逆流和顺流传递特性计算支网络的可靠性指标,并在可靠性指标的顺流传递中考虑了风电对其供电能力范围的可靠性的定量影响。算例仿真验证了该方法的有效性。  相似文献   

5.
分布式电源(distributedgeneration,DG)接入电网后有可能使电网出现孤岛运行的运行方式。针对此情况,提出了孤岛划分的原则和策略,建立了以最大化孤岛内负荷量和最小化开关动作数作为目前函数的多目标数学模型。根据该模型的特点,提出了求解该模型的两步法,该方法具有简单易用、求解速度快的特点,适用于实际工程。以某一实际系统的分析计算证明了模型和求解方法的正确性和高效性,同时计算结果也表明了DG接入电网后确实提高了配电网的供电可靠性。  相似文献   

6.
基于图论定义了一种新的邻接矩阵描述城市电网网络结构,构造简单的矩阵或向量描述电网的节点和支路功率等运行参数,通过简单的矩阵运算获取网络相关数据后,提出了一种计算城市电网最大供电能力的线性规划模型。该模型以网络所能供应的最大负荷为目标函数,以网络的功率平衡、各支路的额定容量、节点的功率约束为约束条件。  相似文献   

7.
基于CREAM的电网人为可靠性定量分析方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
目前电网可靠性的相关研究主要集中在输变电设备或是电网供电可靠性,人为操作可靠性的研究尚不多见。首先叙述了电网人为操作可靠性概念及认知可靠性和失误分析模型(CREAM)基本法,然后借鉴了核工业领域的人为可靠性分析模型,结合电力操作特点和已有的安全相关的规章制度,给出9类通用效能条件的评估细则,提出一种基于CREAM的电网人为操作可靠性定量分析方法。通过不同环境条件下某变电站倒闸操作的案例分析,验证了模型的正确性。  相似文献   

8.
供电可靠性是衡量供电系统对用户持续供电能力的一个主要指标,它同时也反映着供电网络的运行状况和技术管理水平,讨论了影响农村电网供电可靠性的因素,进而提出了一些提高农村电网供电可靠性的一般思路.  相似文献   

9.
《供用电》2016,(6)
针对传统可靠性指标存在无法反映系统维持供电能力即被破坏程度的缺陷,结合图论中网络抗毁度概念,提出了一种基于网络抗毁度的配电网可靠性模型。首先,在定义等效最短路径数的基础上,建立了以网络抗毁度作为静态全局性优化指标的配电网可靠性评估模型;其次,采用改进小生境遗传算法对该模型进行求解,兼顾种群多样性与个体间距离,提升全局寻优能力;最后,对基于抗毁度和传统可靠性指标的网络重构进行对比分析。结果表明:随着网络抗毁能力的提升,电网发生故障时负荷节点损失风险显著下降;网络抗毁度作为一类静态全局指标可以从系统层面和负荷层面弥补传统配电网可靠性指标的不足。验证了所提模型和求解方法的合理性与有效性。  相似文献   

10.
发电机是一个多变量、强耦合的非线性系统,传统的分析方法难以建立精确的发电机进相能力分析模型。提出一种基于相关向量机(RVM)的发电机进相能力模型,以发电机有功功率和无功功率为输入、发电机的功角和电网电压为输出。以典型工况下发电机进相运行试验结果作为训练样本和测试样本,建立某600 MW发电机进相能力RVM模型,并讨论了核函数的选择对RVM模型收敛精度的影响。结果表明所建立的发电机进相RVM模型较之BP神经网络、径向基函数(RBF)神经网络和支持向量机(SVM)模型,精度更高、泛化能力更强,能有效地克服传统方法的局限性,适用于发电机进相运行实时控制。  相似文献   

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