基于岭估计方法的多谐波源责任划分

电网中受关注母线处的谐波电压是系统中所有谐波源共同作用的结果。在主要谐波源已知的情况下,量化这些谐波源在受关注母线处产生的谐波影响是划分谐波污染责任的前提。首先建立了多谐波源谐波责任划分的多元线性回归模型,考虑到系数矩阵病态情况下传统最小二乘估计无法得出正确结果,因此研究应用了岭估计方法。当谐波电流数据异常或者存在一定相关性时,岭估计方法避免了模型病态导致的错误结果。仿真算例验证了所述方法的有效性以及在系数矩阵病态时相对于传统最小二乘估计的优越性。     

基于M估计稳健回归的多谐波源责任区分

为对多谐波源系统中各谐波源的谐波责任进行正确区分,提出一种基于M估计稳健回归的评估方法。首先根据公共连接点处各谐波电压相量之间的关系定义了评价谐波源责任的指标因子。利用时间序列分割法选择出满足分析要求的谐波电压和谐波电流历史数据。利用反复加权的最小二乘迭代法求解回归系数,根据回归系数计算出谐波责任指标因子,进而评估多谐波源系统中各谐波源的谐波责任。该方法大大削弱了数据异常值对回归系数的影响,克服了传统最小二乘法对奇异数据敏感、评估精度低的缺点。仿真分析和实际算例均验证了该方法的有效性以及相对于传统最小二乘法的优越性。     

基于决策树的复杂电网多谐波源监管

为对复杂电网多谐波源进行有效合理的监管,提出一种基于决策树算法的评估方法。首先对复杂网络进行拓扑分析,实现主环网与辐射子网的分层,完成公共节点的选取。其次,根据公共节点的有功功率方向法,判断出主要谐波责任方,并利用简单的滑动平均的线性滤波方法提取出谐波的快速变化分量,从而计算出谐波阻抗和相应谐波电压以分离出各等效谐波源对关注节点的谐波贡献量。最后,结合决策树算法完成各等效谐波源的数据分类,并根据其相关影响因素提出一种奖罚机制。该方法简化了复杂电网的多谐波源监管,为建立公平有效的谐波惩罚机制和标准以限制和治理谐波污染奠定了理论基础。     

基于实测数据的用电负荷谐波源建模研究

谐波分析问题一直是提高电能质量过程中的难题,为此,提出一种基于实测数据的用电负荷谐波源建模方法。首先对用电负荷对象进行分析,提出非线性负载等效为恒流源方法,建立用电负载的恒流源模型,然后通过实例建立实测数据下的用电负荷的恒流源模型,并与真实数据进行对比,确定该模型的准确性。     

基于LS-SVM的谐波源定位及谐波源注入电流分解方法

为了能够有效检测出电力系统中存在的多谐波源,通过谐波敏感因子确定谐波监测点的数量及分布,利用基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的谐波源定位估计器判断嫌疑母线的范围,在给定的范围中,通过求解网络状态方程进一步确定谐波源母线位置,并准确计算出谐波源注入的谐波电流大小。仿真结果表明,这种先定性缩小嫌疑母线范围,再定量确定谐波源母线位置以及注入谐波电流大小的方法对于配电网中多谐波源的检测是有效的。     

基于复数域偏最小二乘法与等值法的多谐波源责任划分

基于线性回归的谐波阻抗估算方法是常用的谐波阻抗估算方法之一。为确保谐波阻抗估算结果实部与虚部良好的相关性,基于混合建模思想,通过构建复数域偏最小二乘法的准则函数,给出了单因变量复数域偏最小二乘法的严格数学推导及简化求解过程。针对公共连接点处多谐波源情形,基于实测录波数据,通过分析各馈线电流波动量之间的关系,构建了用于筛选关注谐波源谐波电压和电流线性良好数据的指标因子;进而利用复数域偏最小二乘法估算相应的等值谐波阻抗;最终根据所提等值法实现各谐波源责任的定量划分。通过仿真及实测算例验证,体现了所提方法的可行性及有效性。     

一种新的谐波源简化模型

为了对电力系统中的谐波进行有效的分析和治理，该文提出了一种新的简化模型为表征谐波源的电压-电流特性。通过对周期性电压电流波形的起始时间与其相应的各次谐波分量初始相位之间的关系进行研究，指出谐波源的特性可以由其在基波电压初相位为零的特性所唯一确定。立足于工程实际，提出了一个线性的简化模型来近似表示谐波源在基波电压初相位为零时的特性，在该模型中，各次谐波电流的实部和虚部被表示为各次谐波电压实部和虚部的线性多项式。随的根据基波电压初相位与谐波源特性之间的内在联系，导出了谐波源在基波电压初相位不为零时的简化模型。该模型基于最小二乘逼近进行建模，对几类典型谐波源的仿真计算表明，本模型具有足够的精度，且优于现有的其他模型。     

多谐波源的谐波电流耦合及解耦策略研究

针对多谐波耦合对电网带来的不利影响,首先建立了多谐波源的耦合导纳模型,然后结合模型进行谐波传导分析及耦合因子分析。其次,针对谐波源之间的耦合关系,提出基于SVD(奇异值分解)的解耦方法,实现耦合因子矩阵的解耦,使得谐波源之间的相互干扰减弱。最后,将提出的解耦策略应用在谐波传导及谐波责任区分方面,通过实例及IEEE 13节点系统进行MATLAB/Simulink仿真,结果表明:该解耦算法可用于指导谐波治理装置的优化配置以及得到更为精确的责任区分结果,从而验证了理论及算法的有效性与可行性。     

数字化主动配电网的多谐波源谐波责任划分方法

电网中公共连接点的谐波污染是多个谐波源共同作用的结果,为了更准确地划分公共连接点各个谐波源的谐波污染责任,提出了一种基于快速独立分量分析(FastICA)的多谐波源谐波污染责任划分方法。首先,准确划分谐波污染责任的前提是准确估算背景谐波和谐波传递阻抗,提出的方法可以基于FastICA完成背景谐波和谐波传递阻抗的估算;然后将各谐波源在PCC产生的谐波电压分量在PCC总谐波电压上矢量投影,计算得到各个谐波源的谐波责任;最后完成谐波污染责任划分。     

面向分布式电源并网的多谐波源责任划分

充分考虑大量分布式电源接入电网导致背景谐波波动增大以及分布呈非对称特点的影响,提出了一种聚类算法与复合分位数回归相结合的多谐波源责任划分方法.首先,提出基于回归模型系数波动的有效数据选择方法对数据进行处理,在此基础上,采用主导波动量与OFMMK-means聚类算法结合的方法对波动的背景谐波电压进行聚类,并按照电压值分成...