基于模糊推理的飞机电源系统故障诊断专家系统

在对某飞机电源系统整流装置进行频谱分析的基础上,通过选择特定的故障敏感特征频率点,定义了基于小波变换理论的"频带能量特征向量"。针对飞机电源系统实时故障诊断的要求和基于小波变换的故障特征提取方法的特点,设计了基于模糊推理的产生式规则专家系统,该系统利用已获得的各种故障的"频带能量特征向量"构造规则前提的权系数,并使用"模糊匹配"、"语义距离"等方法实现推理机制,使故障诊断在"一次性"推理中完成,经实验验证满足实时性、准确性的要求,该方法为飞机电源系统故障诊断专家系统由理论验证向实际应用的转化提供了可行性。     

故障诊断专家系统高速模糊推理的CPLD实现

根据传统模糊推理的原理.提出了一种利用复杂可编程逻辑器件(CPLD)实现故障诊断专家系统高速模糊推理的模块化设计方法.该方法根据ROM存储器函数变换原理,在同一ROM内实现多种数据和多种类型的模糊变换与运算,利用CPLD器件实现模糊推理过程的协调与控制;将CPLD实现的推理控制与协调机构根据通用性划分为多个子模块,利用通用模块组装的形式搭建整个推理过程.从而将传统的软件模糊推理过程用模块化的硬件实现.实验证实,该方法实现的模.糊推理过程设计简单.推理速度也明显高于传统的软件推理,特别适用于基于单片机、数字信号处理器(DSP)等小规模CPU所实现的专家系统模糊推理.     

基于正反向推理的电力系统故障诊断专家系统

介绍了一种在电力系统故障诊断专家系统中采用的基于正反向推理的电力系统故障诊断方法,该方法首先根据跳闸断路器提出故障假说,然后根据断路器和继电保护的动作信息逐一检测假说的正确性,最后给出了故障设备或故障范围,该方法可以诊断输电线路,母线,变压器和发电机设备的故障民电保护和断路器的非正确动作,文中详细介绍了采用的推理规则及在得杂情况下计算故障可信度的方法,对山西电网实际故障事例的测试结果表明,该方法有     

基于正反向推理的电力系统故障诊断专家系统

介绍了一种在电力系统故障诊断专家系统中采用的基于正反向推理的电力系统故障诊断方法。该方法首先根据跳闸断路器提出故障假说,然后根据断路器和继电保护的动作信息逐一检验假说的正确性,最后给出故障设备或故障范围。该方法可以诊断输电线路、母线、变压器和发电机设备的故障及继电保护和断路器的非正确动作。文中详细介绍了采用的推理规则及在复杂情况下计算故障可信度的方法。对山西电网实际故障事例的测试结果表明,该方法是有效的     

基于正反向推理的电力系统故障诊断专家系统

介绍了一种在电力系统故障诊断专家系统中采用的基于正反向推理的电力系统故障诊断方法。该方法首先根据跳闸断路器提出故障假说,然后根据断路器和继电保护动作的信息逐一检验假说的正确性,最后给出故障设备或故障范围。该方法可以诊断输电线路、母线、变压器和发电机设备的故障及继电保护和断路器的非正确动作。对山西电网实际故障事例的测试结果表明,该方法是有效的。     

故障诊断专家系统在电力系统中的运用

当电网发生故障时,会产生大量的报警信号,日益发展的故障诊断专家系统能帮助调度员快速、准确地判断系统状态,并及时给予处理意义。     

发电机故障诊断专家系统的模糊推理模型

本文通过专家系统在发电机组故障诊断中的应用研究，探讨了专家系统的混合知识表示方法、模糊逻辑、模糊综合评判及模糊推理策略．     

基于正反向推理的电力系统故障诊断

介绍了一种基于正反向推理的电力系统故障诊断方法。该方法首先根据跳闸断路 器提出故障假说,然后根 据断路器和继电保护的动作信息逐一检验假说的正确性,最后给出 故障设备或故障范围。该方法可以诊断 输电线路、母线、变压器和发电机设备的故障及继电 保护和断路器的非正确动作。文中详细介绍了采用的 推理规则及在复杂情况下计算故障可信 度的方法。对山西电网实际故障事例的测试结果表明,该方法是有 效的。     

电力系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式

对人工神经网络和专家系统结合应用于电力系统故障诊断问题进行了研究，提出了电力 系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式。该结构方案中，采用三层前向BP网络作 为 故障诊断的核心部分，与传统的专家系统相结合组成混合式的神经网络专家系统。基于该方 案建造的故障诊断神经网络专家系统综合了专家系统和人工神经网络各自的优点，充分利用 专家系统的推理判断能力和人工神经网络的学习和容错能力，比单独利用专家系统或人工神 经网络的电力系统故障诊断系统具有更好的性能。     

专家系统技术在我国电力系统故障诊断中的研究与应用现状

阐明采用专家系统技术进行电力系统故障诊断的必要性和可能性,介绍专家系统的原理与结构,全面综述专家系统技术在我国电力系统故障诊断中的研究与应用现状。     

模糊专家系统在电力变压器在线故障诊断中的应用初探

在经故障诊断专家系统的实现遇到的瓶颈问题是：在线可获得的专家知识相对匮乏，以及专家知识的有效性。本文分析了在线可获得的原始特征数据，首次提出了利用在线获得的油气量和局放信号相结合来进行故障诊断，提高了诊断的精确性。利用油色谱进行故障分析需要很多的非定量的经验知识，利用模糊推理，很好的定量化了这些知识，在此之上，构造了一个全新的变压器在线故障诊断专家系统。     

基于神经网络与专家系统的汽轮发电机组故障诊断系统

根据模糊神经网络和专家系统的特点。建立了模糊神经网络与专家系统相结合的汽轮发电机组故障诊断系统。系统采用模糊隶属度函数表示难以准确描述的领域专家知识;推理过程中,采用神经网络进行前向推理,并参考神经网络的输出。用专家系统进行反向推理,结合了神经网络求解迅速和专家系统解释清晰的优点,并提高了系统诊断能力;最后,采用信息融合方法处理冗余的诊断结果,提高了系统的综合诊断性能。     

面向状态检修的分布式诊断专家系统

运用分布式系统理论，结合大型电厂设备状态检修的诊断需求，提出了一种多层结构的分布式诊断系统模式，将诊断任务划分为专项诊断、设备诊断、机组综合诊断以及专家会诊等4个层次，采用黑板结构实现诊断层间诊断任务的协调，有效地提高了诊断效率和诊断定位的准确性。对各层的诊断单元的具体实现进行了阐述。     

电网故障判断通用专家系统的设计与实现

专家系统应用于电网调度故障判断和处理已成为专家系统在电力系统中应用的热门研究课题。但传统的开发方法效率低、难度大,不利于专家系统的推广应用。作者开发的电网故障判断通用专家系统,可简化专家系统的开发过程,提高开发效率。全文分为两个部分:第一部分提出本通用专家系统的实用结构,讨论基于过程的多层次推理机的结构及实现方法,开发接口和解释机制的实现。第二部分讨论本通用专家系统中的知识表示方法和故障推理模型知识库的开发。     

基于多神经网络协同推理的故障诊断系统的研制

神经网络系统与传统专家系统相比,具有其她有其不足。由于其不足,在建立神经网络系统时,就必须首先解决一些具体的实现问题。在神经网络诊断系统中,我们采用了网络分块技术和多网络协同推理技术,同时也考虑了系统的解释功能。网络分块技术和“基于实例：Ｒ解决大大增强了系统的解释功能。在解决了具体的实现问题之后,采用先进的Ｗｉｎｄｏｗｓ编程方法开发了神经网络故障诊断系统。本文较详细地介绍了系统的总体结构和模块功     

电力变压器故障红外诊断专家系统

介绍了一种实用的电力变压器故障红外诊断专家系统，对红外诊断的基本原理，故障诊断的数学模型模糊知识的表示和推理机制进行了研究，还详细叙述了该专家系统的结构，知识表示与获取及推理机制的设计，实现方法。     

地区电网警报处理及故障定位专家系统

随着以计算机为中心的电网调度自动化系统的引入,进入地区电网调度中心的信息量发生了巨大的变化,在复杂故障状态下涌入地调的大量信息,大大增加了运行人员判断和处理故障的难度,从而提高了事故扩大的概率。介绍一个用于地区电网调度中心计算机系统的电网警报处理和故障定位专家系统。该系统以ＳＣＡＤＡ系统采集的故障数据为数据基,根据断路器、继电保护、隔离开关的状态,首先进行数据的滤波,然后启动依据规则的专家系统进行     

变压器故障诊断专家系统

在讨论变压器故障原因、种类以及检测与判断流程后，总结国内外变压器生产和运行部门专家经验，设计了变压器故障诊断专家系统ＴＦＤＥＳ，ＴＦＤＥＳ运用模糊逻辑较好地处理了故障诊断中的模糊性问题；使用不确定理论、主观Ｂａｙｅｓ等不精确推理方法进行推理。在使用ＩＥＣ三比值法、罗杰斯比值法的基础上，综合考虑特征气体含量、产气速率等多种因素之后得出诊断结论。对故障实例的测试结果表明，该专家系统能够有效地诊断运行中变压器的内部潜伏性故障。     

基于模糊推理系统的多因素电力负荷预测

在多因素负荷预测的建模中，模糊推理系统是一种较为有效的方法。输入变量选择和输入空间划分是模糊建模的基础，也是难点所在。数据挖掘中的分类思想有助于解决此问题。文中采用分类和回归树(CART)算法对解决这一问题进行了尝试，并构造ANFIS网络进行参数辨识。建模过程几乎完全基于数据进行，不需要人工的过多干预，保证了模型能客观地反映相关变量与负荷值之间的复杂关系。用该方法与普通BP算法分别对浙江省多地区进行了一个月的日负荷预测实例分析，该方法较好的收敛性和预测精度说明，CART算法与ANFIS相结合，是基于数值的模糊建模的一种有效方法。