基于模糊理论的电能质量综合评价方法研究

电能质量有多个分项指标,必须进行综合量化评价,以适应电能商品论质论价的要求,这是电力市场化改革提出的新课题.该文依据国家标准确定了影响电能质量的各分项指标,建立了模糊综合评价模型.在运用层次分析法(AHP)求取电能质量指标加权向量的基础上,进而提出了二级模糊综合评价方法,并对几组实测数据进行了有效的模糊综合评估.     

电能质量及其模糊方法评价

论述了确定电能质量的工指出应该从技术性指标和服务性指标两方面加以衡量。提出了采用模糊原理综合多项指标,实现电力质量定量评价的方法。最后简述了电力多项指标,实现电力质量定量评价的方法。最后简述了电力质量评价的实现问题。     

基于模糊理论的电能质量综合量化指标研究

从电能质量的基本概念出发，论述了电能质量综合评判的重要性与必要性，提出了一种利用模糊综合评判的方法对电能质量进行综合评价的二级评判法。这种方法先确定各电能质量指标的隶属度函数及隶属度，再采用模糊综合评判方法的二级评判模型对电能质量进行综合评判，从而给出客观、全面、综合唯一的电能质量评价指标。该方法可为电力市场环境下的电能的优质优价服务分析提供基础。     

基于属性识别理论和AHP的电能质量综合评价体系和方法

对电能商品质量进行综合评价并按优质优价的原则调整电价是电力市场发展的必然趋势。文中首先采用属性识别理论,建立了电能质量综合评价的属性识别理论模型,然后利用AHP(Analysisofhierarchyprocess)方法得到各评价指标的权重,有效地避免了确定指标权重时的主观片面性,综合考虑了影响电能质量的各种稳态和暂态因素后,提出了一套系统的电能质量综合评价体系和方法,实例计算结果表明该方法比模糊综合评价方法能更有效地区分电能质量等级并对其进行定量与定性评估。     

面向可再生能源的微电网电能质量特点分析与综合评价方法研究

微电网已成为智能电网建设中的重要组成部分,是可再生能源等分布式电源接入电网的有效方式。微电网电能质量客观科学的综合评价对于微电网的运营建设具有重要的现实意义和指导价值。基于微电网中电能质量的特点进行分析,提出了一种新的适合于微电网电能质量的评价方法。首先,从电压指标、电流指标和频率指标,结合对比大电网,对微电网电能质量各单项指标进行了详细阐述,指出其特点,并根据相关标准,确定电能质量各单项指标阈值。进一步,借鉴模糊评价思想,根据电能质量指标特点,采用柯西分布,提出了一种最优隶属度方法,并结合G1层次分析法确定指标主观权重,结合客观权重得到各指标的综合权重后进行综合评价,得到量化的微电网电能质量综合评价结果。最后,采用一组数据进行测试,并和其他方法进行对比分析,验证了所提出的方法的有效性。     

组合赋权法在电能质量模糊综合评价中的应用

为了提高电能质量模糊综合评价的客观性、科学性，提出了主观赋权法与客观赋权法相结合的组合赋权法来确定电能质量各技术性指标的权重，该方法克服了单一赋权法的不足。为了便于实际应用，减少计算量，提出了序列综合 —G1法来确定权重，然后用该方法对公共连接点的电能质量进行模糊综合评价。计算结果表明:组合赋权法得到的各指标权重更客观、全面，从而使评估结果更科学、准确。     

多种负荷类型的电能质量模糊综合评价

电能质量有多个指标,对其进行综合评价是衡量电能质量优劣的主要标准,同时也是制定电价的重要依据。对于不同类型的电力负荷,其电能质量各指标的敏感程度不同,对应的权重不同,最后得到的评价结果也不相同。针对实际应用中几种常见的电力负荷,分析了不同负荷条件下电能质量各项指标的权重偏重情况,采用模糊方法对电能质量作出了综合评价。     

考虑设备兼容性的电能质量综合评价方法

电能质量综合评价的主体是用电设备,用电设备对电能质量污染的耐受能力及污染对设备的影响应作为评价的依据。从设备群体的电能质量兼容角度出发,构建基于设备兼容性的电能质量综合评价指标,提出了考虑电力用户损失的指标权重确定方法,采用可拓学评价方法对电网电能质量进行综合量化评价,提高了评判的客观性。算例结果验证了所提方法的正确性与合理性。     

电能质量的模糊属性分析

电能质量是一个模糊的概念.电能质量等级的划分必须依赖某些质量特征指标的量化值来划分.分析电能质量的模糊性是为了使人们进一步了解电能质量的综合特性,为更精准地评判电能质量提供依据.利用模糊数学理论,从电能质量模糊性的表现形式、电能质量的模糊扩张性、模糊模式识别的角度对电能质量的模糊性进行了综合评判.并通过实例加以验证.     

模糊层次分析与多目标决策相结合的电能质量综合评估

提出一种将模糊层次分析与多目标决策相结合的电能质量综合评估方法。首先应用三角模糊数的模糊层次分析法确定电能质量各指标的主观权重;然后运用多目标决策方法确定各指标的目标类型,进行无量纲处理得到各指标的相对优属度及其矩阵,在此基础上应用离差最大化方法确定各指标的客观权重;最后综合主观权重与客观权重,应用多目标决策的线性加权和法得到各观测点电能质量的优劣排序及等级。仿真结果证明了所提出方法的有效性。     

基于Teager能量算子的电能质量扰动实时检测方法

建立一个有效的电能质量监控系统的关键,首先在于实现对扰动的快速、准确检测.通过引入Teager能量算子(TEO),提出基于TEO的实时检测方法.由于Teager能量算子只需要对被测波形相邻的三个采样点进行两次乘法和一次加法运算,使得所提算法快速、简洁,具有优良的时间分辨率,能实时跟踪被测信号波形变化.仿真和实验结果表明,所提算法能够准确、迅速地检测和定位电能质量扰动的发生,具有优良的检测效果.     

采用DTOPSIS法的电能质量综合评估

介绍了电能质量指标体系,采用模糊数学中的模糊隶属度方法将各电能质量指标以统一量纲规范化;介绍了DTOPSIS法的原理和分析方法,通过相对比较法确定各指标的权重,运用DTOPSIS法对规范化的各电能质量指标进行综合分析和评估。通过采用DTOPSIS法对西昌地区6个监测点的电能质量数据进行综合分析评估,并将评估结果与采用加权的方法的结果进行比较,可以看出该方法在区分度上优于加权法,有利于大批量数据的比较排序。     

基于双尺度分形盒维数的电能质量扰动信号识别

提出一种电能质量PQ(Power Quality)扰动信号时域分析方法。在PQ扰动信号分析中,分形维数用来描述信号的不规则性和复杂度。由于引起各种PQ扰动的来源不同,致使扰动信号在不规则性和复杂度上体现出差异,为PQ扰动信号分析提供依据。平面离散信号的传统分形盒维数计算通常基于正方形盒,而对于PQ扰动信号,时间和幅值是完全不同的物理概念,采用基于时间和幅值的双尺度长方形盒对PQ扰动信号计算盒维数,根据PQ扰动信号的周期或准周期特性推导无标度区的长方形盒尺度确定经验公式,并通过具体波形简单验证。典型的PQ扰动信号分析的结果表明,其描述的特征量明显,可以识别扰动。盒维数的简单统计结果可以作为PQ神经网络分类器的输入特征量。     

电能质量监测评估系统的研究

为了准确、快速监测、分析和改善电力系统电能质量,基于虚拟仪器技术和面向对象编程方法开发了一套电能质量监测评估系统。该系统由数据监测子系统、通信子系统、数据评估子系统组成,采用快速傅立叶变换(FFT)提取电压、电流波形中的基波和各次谐波分量的幅值和相位信息,进而得到频率、基波有效值、谐波、三相不平衡、电压波动与闪变5项电能质量指标以及有功功率、无功功率、功率因数等参数。采用虚拟仪器技术来实现数据采集、数据上传、数据分析等功能,极大的降低了成本。现场应用的结果表明,系统具有实时性强、运行稳定等优点。     

基于改进AHP和概率统计的电能质量综合评估

电能质量是多个指标的有机综合,虽然世界各国对各个电能质量指标制定了一系列的标准,但这些用来确定单个指标合格与不合格的标准,不能全面、真实、唯一地反映总的电能质量的性质.针对这种情况,结合改进的层次分析法(AHP)和概率统计法对电能质量进行综合评估.该方法首先根据层次分析法得到判断矩阵,再用二阶段线性规划的方法而非传统的特征向量法得到各项指标权值,然后采用概率统计的方法将各项指标综合量化,得到评价综合电能质量的唯一量化指标,并给出分级评价方法.文章最后的实例分析将该方法应用于电气化铁路电能质量的评估.     

基于k中心点聚类的稳态电能质量预警阈值研究

对稳态电能质量预警阈值的研究是适应电能质量预警系统的开发。针对目前稳态电能质量预警阈值确定方法复杂单一的问题,提出了一种基于k中心点聚类的稳态电能质量阈值确定方法。该方法是在对电能质量数据进行聚类分析的基础上,使用基于距离的平方和误差作为聚类质量的度量,根据阈值确定的实际情况取k=2,自然地将所有数据分为正常类和异常类两类,在此基础上进行阈值的选取。实验结果证明,在确定电能质量阈值的问题上,该方法具有良好的效果和效率。     

基于差别定价的电能质量服务定价方法

随着电力市场改革的不断深入和电能质量问题越来越受到重视,电能的定价不可避免地要考虑其质量因素.分析了电力市场环境下实行电能按质定价所要求的市场环境和技术条件,在此基础上提出了一种基于差别定价的电能质量服务定价方法.该方法充分考虑了电能质量问题的治理、损失以及用户响应.采用RBTS-Bus 3配电系统进行了验证分析,结果表明,该方法能够实现合理的优质高价,为电能的按质定价提供了一条有效的途径.     

基于改进AHP和概率统计的电能质量综合评估

电能质量是多个指标的有机综合,虽然世界各国对各个电能质量指标制定了一系列的标准,但这些用来确定单个指标合格与不合格的标准,不能全面、真实、唯一地反映总的电能质量的性质。针对这种情况,结合改进的层次分析法（AHP）和概率统计法对电能质量进行综合评估。该方法首先根据层次分析法得到判断矩阵,再用二阶段线性规划的方法而非传统的特征向量法得到各项指标权值,然后采用概率统计的方法将各项指标综合量化,得到评价综合电能质量的唯一量化指标,并给出分级评价方法。文章最后的实例分析将该方法应用于电气化铁路电能质量的评估。     

On power quality indices and real time measurement

Power quality (PQ) indices are used to quantify the quality of the power supply and serve as the basis for comparing the negative impacts of different disturbances on power networks. To overcome the limitations and deficiencies of the practical applications of some power quality indices in common use, a set of three new indices, namely the fundamental frequency deviation ratio (FDR), waveform distortion ratio (WDR), and symmetrical components deviation ratio (SDR) are proposed in this paper to summarize different types of power disturbances in a comprehensive manner. As instantaneous quantities, these novel indices can reveal the time varying characteristics of power disturbances in real time. Hence, the new PQ indices can well accommodate practical waveform distortions in power networks, which may be caused by multiple types of time varying power disturbances. They can therefore be further used to evaluate both the effectiveness and dynamic responses of PQ mitigation equipment in practical applications. To fully realize the advantages of the new PQ indices, a novel Atom (transform kernel) based time frequency transform and its recursive algorithm are also proposed as the supporting measurement technique. The new Atom approach can continuously measure the instantaneous frequencies and amplitudes of signal components in a nonstationary disturbance waveform with high accuracy, and then update the new PQ indices at each sample. The effectiveness of the new PQ indices and the supporting measurement technique were ascertained using various PQ events, both simulated events and those recorded at an industrial site.     

Power quality evaluation in smart grids considering modern distortion in electric power systems

High power quality level is required in smart grids especially for non-stationary situations due to increased use of nonlinear loads and PQ disturbances such as dips, swells, transients and interruptions. Many power quality indices (PQIs) are available. In this paper a new fuzzy-wavelet packet transform-based power quality Index (FWPTPQI) is developed to amalgamate existing power quality indices as the output of a fuzzy based module based on fuzzy inference systems, knowledge base and existing PQI as input. Fuzzy systems allow handling the uncertainties associated with the electric power quality evaluation. The proposed approach has been applied to two case studies; stationary balanced and non-stationary unbalanced three-phase systems. The results are compatible with prevalent situations. The new index gives significant sense of the quality of transmitted electrical power. A comparative study of using different wavelet basis functions is considered and results indicate that Daubechies 10 and Daubechies 15 could be considered as the overall best wavelet basis functions. Since the new index represents an amalgamation of the PQ indices with less number of wavelet coefficients, it helps reduce the size of data processed which is required in smart grid applications.