动态多谐波源网络滤波器最优配置

基于大系统分解协调原理,采用遗传寻优算法,立足动态多谐波源网络中各节点谐波综合抑 制的角度,依 据电容器安装容量最小原则,考虑所有网络运行参量处于不同运行等级的动态 组合,提出了无源滤波器安 装点及额定参数的优化选择方法,给出了整体分级递阶算法,并 实例分析说明了整个算法的有效性。     

考虑谐波源随机性的有源滤波器最优配置

考虑到非线性负荷所产生的谐波电流具有随机性,首次将供用电网络中各节点谐波电压的综合抑制转化为机会约束规划问题,采用基于随机模拟的遗传算法,以有源滤波器总投资最小为目标,给出了它们的安装地点及容量的优化方法,并用实例说明了本算法的有效性。     

基于遗传算法的多谐波源配电网的谐波分析

本文应用遗传算法进行网络的谐波分析;找出以上各种情况下的谐波污染最严重的飞速２,给谐波的治理带来方便和可靠的技术手段,应用我是合适的。     

基于遗传算法的多谐波源配电网的谐波分析

在配电网络中,由于馈电线的投切,补偿电容器的分组投切和负荷阻抗的变化,以及多个谐波源的大小与相位的动态变化,给网络中谐波电压的估算和滤波器的设置带来困难;本文应用遗传算法进行网络的谐波分析,找出以上各种情况下谐波污染最严重的情况,给谐波的治理带来方便和可靠的技术手段,应用实例是合适的     

基于改进遗传算法的无源滤波器设计

在配电网中装设无源滤波器抑制谐波和进行基波无功补偿的设计中，保证基波无功补偿容量的前提下，最关键的是对滤波方案中的LC元件参数的优化，LC元件参数的优化是一个多约束、非线性的规划问题，应用改进遗传算法处理滤波器LC参数优化的规划问题，不但可以找到全局最优解，而且明显提高了算法的寻优速度，最后通过对具体工程算例的计算，表明了应用遗传算法设计滤波方案的优越性和对遗传算法改进的有效性。     

基于多谐波源动态运行的配电网滤波装置优化配置

在一个配电网中往往同时存在多个谐波源,且工作时间不确定,为提高遗传算法的搜索效率,利用分级递阶的自适应遗传算法对配电网中的无源滤波器(Passive Power Filter,PPF)和有源滤波器(Active Power Filter,APF)进行统一优化配置。用该算法在多谐波源动态运行的整个配电网中分级优化PPF和APF的安装地点、安装类型、安装参数,即先确定安装地点,再确定安装类型和安装组数,最后确定滤波器的参数,在满足谐波潮流约束条件的前提下,在控制滤波装置初期投资费用的同时有效抑制谐波。算例计算结果证明了该算法的有效性。     

谐波源与有源电力滤波器的补偿特性

通过分析电网中的典型谐波源,说明了整流器直流侧电感或电容滤波时,其特性类似谐波电流源或电压源。在探讨并联型和串联型APF工作原理的基础上,研究了它们对不同谐波源的补偿特性。从而说明对电流型或电压型谐波源进行谐波补偿,应该分别使用并联型或串联型APF。否则,不能起良好的补偿效果。     

基于遗传算法无源电力滤波器的优化设计

针对现有无源电力滤波器的设计方法中过分依赖经验和优化能力不强的情况，提出了一种基于遗传算法的无源电力滤波器设计方法。从无源滤波器成本、无功补偿和滤波效果三个目标进行全局优化。通过改变遗传交叉和变异概率来改善早熟收敛的情况。同时开发出界面友好，多种参数自选的自动设计软件；实际仿真和实验结果表明，所提出的设计方法正确有效，所开发的软件实用性强。     

电力系统谐波及有源电力滤波器

本文介绍电力系统谐波的机理及其危害，谐波治理和抑制谐波的主要手段。     

抑制谐波的配电网无功优化规划

在配电网中,为进行无功优化以降低网损,装设了大量的电容器.这些电容器的装设,导致了在谐波频率下,容易产生系统与电容器之间的谐波谐振或谐波放大,从而使系统的谐波畸变率大为增加,破坏了系统的安全运行.针对这一问题,文中提出了谐波畸变情况下对配电网进行无功优化规划的模型,给出了用灵敏度指导遗传算法进行求解的具体步骤,并用VB编制了仿真程序,对实际配电网进行了仿真计算.计算结果表明,该模型能使电网在满足电压和谐波标准约束的情况下,系统网损和谐波畸变率均得到改善,且大大提高了寻优效率,验证了文中所提方法的有效性.     

基于最优流法和遗传算法的配电网重构

提出了一种基于改进最优流和遗传算法的配电网重构算法.该算法先利用配电网的同胚图将重构问题的全局寻优空间划分为若干子空间,然后利用改进最优流法寻找子空间内的最优解,之后再利用遗传算法搜索全局最优解所在的子空间,从而实现在局部最优解中寻找全局最优解.该算法既通过压缩寻优空间提高了遗传算法的搜索效率,又利用改进最优流法改善了局部寻优能力.算例计算结果表明了文中所提算法的可行性和有效性.     

改进遗传算法在水电站日优化运行模型中的研究

根据水电站日优化运行模型的特点,提出了一种基于遗传算法求解的新思路.该算法针对传统遗传算法的不足,设计了基于浮点数编码的选择、交叉、变异等遗传操作,并将其应用于水电站日优化运行模型的求解中.该算法实现简单,大大减小了求解问题的规模,有效地处理了模型中的各种约束条件,收敛速度快.仿真计算结果验证了该算法的有效性.     

基于自适应遗传算法的无源电力滤波器综合优化方法

无源电力滤波器经济而高效，是电网谐波治理的重要设备。现有设计方法普遍针对部分经济技术指标，依据工程经验或简化模型近似求解，故优化程度较低。该文综合考虑谐波抑制、无功补偿和初期投资等设计目标，提出一种基于改进遗传算法和PSpice仿真的优化设计新方法。实验结果表明，凭借高效实用的元件标称值编解码方案，权值动态调整多目标评估方法，以及兼顾种群多样性和遗传进程的遗传参数调整策略，该方法可获得综合优化的实用性设计结果。     

考虑谐波源随机过程的配电网络滤波装置优化配置

电力系统中非线性负荷所产生的谐波电流随时间的变化实际上是一种非平衡随机过程，因此文中提出了一种近似的处理方法，将随机过程适当地划分成若干个时间段，每人时段中将各谐波源处理为考虑了谐波源之间的相关性的随机变量。在此基础上，文中提出了一种有源和无源滤波器统一优化配置的机会约束规划模型，给出了用基于随机模拟的遗传算法进行求解的方法。模型以有源和无源滤波器总费用最小为目标，优化其安装地点及参数，并给出一18节点配电系统的算例。算例结果表明，考虑成随机过程后，能更好地合乎配电网的实际情况，使所需费用较小且能有效地抑制谐波。     

单亲遗传算法及其在火电厂机组优化组合中的应用

本文首先简单介绍了序号编码的单亲遗传算法,然后针对火电厂电机组优化组合问题的具体特征,提出了一种实数编码的单亲遗传算法,并构造了两种遗传算子,最后给出了一个计算实例,计算结果表明这种算法是非常有效的。     

基于遗传算法的直流输电系统中混合交流滤波器的优化设计

由于经济技术的原因,无源滤波一直是消除直流系统换流站交流侧谐波的主要手段.交直流混合输电系统产生了多谐波通道,直流系统两端换流站交流侧的谐波也可以相互渗透,这会影响到已安装使用的无源滤波器的滤波性能.文中提出了在高压直流输电系统交流侧采用并联无源滤波器串联有源滤波器的混合滤波方案,建立了以初期投资最小为目标函数的数学模型,在此基础上采用遗传算法进行无源滤波器参数的优化设计.仿真结果表明,该滤波方式与无源滤波方式相比,能够更好地改善滤波器的性能,且所需的有源滤波器的额定容量比较小.     

基因/禁忌组合算法在配电网网架优化规划中的应用

在比较了基因算法和禁忌算法各自优缺点的基础上,针对配电网网架优化规划中多约束、非线性和整数寻优的特点,提出采用基因／禁忌组合的算法的策略,并应用于配电网网架优化规划。算法计算证明了该组合算法在配电网网架优化规划中应用的可行性和优越性。     

基于遗传-模拟退火算法的配电网电容器优化配置

随着配电网规模的不断扩大,传统的依照经验配置电容器的方法日显其局限性,具体表现在电容器容量配置得不足或过剩,更严重的情况是部分电容器需要投入时由于局部电压的限制而不能投入.将遗传-模拟退火算法用于解决配电网电容器优化配置问题,建立了相应的数学模型,目标函数为配电网有功网损费用、电容器的购置及安装费用总和最小,该算法将电容器的安装位置及安装容量离散化,并在初始方案种群产生和群体进化策略两方面对该算法作了改进,对一个30节点配电网的电容器优化配置结果表明了遗传-模拟退火算法的合理性和可行性.