基于灰色聚类分析的充油电力变压器绝缘故障诊断的研究

油中溶解气体分析是判别变压器内部绝缘状况及发现内部故障的重要手段。本文采用灰色系统理论对变压器绝缘故障进行了分析 ,进一步提出了一种变压器绝缘故障诊断的灰色聚类模型及分析方法 ,并以范例分析验证了该模型能够应用于分析故障类型和确定故障位置 ,分析结果同时表明本文方法是有效的并具有良好的应用前景。     

110kV油浸式电力变压器绝缘受潮故障原因分析及处理

对一起110kV油浸式电力变压器绝缘受潮故障的原因进行了分析,并叙述了变压器干燥处理过程。     

基于核可能性聚类算法和油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断研究

变压器油中溶解气体分析（Dissolved Gas Analysis,DGA）是电力变压器绝缘诊断的重要方法.针对模糊C均值聚类算法用于溶解气体成分分析时存在的问题,文中将核函数和可能性聚类算法相结合,提出一种简化的核可能性聚类算法,并将其用于变压器DGA数据分析,从而实现变压器的故障诊断.经实践证明,该算法能快速、有效地对样本进行聚类,且特别适用于含有噪声样本的环境.     

灰色聚类与模糊聚类集成诊断变压器内部故障的方法研究

根据反映变压器绝缘状态的模糊和灰色特征，采用模糊聚类方法，对若干典型故障样本聚类成C个灰类，得到C个最优聚类中心。依据聚类中心矩阵并借助灰色系统理论，提出了一种确定故障诊断各灰类白化权函数的原则和算法，根据该算法，首先求出各待检模式状态的灰色聚类系数，进而建立了一种灰色聚类与模糊聚类相结合的变压器故障诊断的新模型，进行了大量的该模型应用实例分析，结果表明该文方法的诊断准确度高于现有的常用方法。     

变压器绝缘试验忽视问题及故障处理分析

绝缘作为变压器重要的性能指标,直接关系着变压器的安全、稳定运行,因此,必须重视变压器的绝缘试验,以检验变压器的绝缘水平,保证变压器符合电力系统长期运行要求。文章结合实际工作经验,目前电力变压器绝缘试验中所容易忽视的相关问题进行了归纳总结,并对绝缘试验过程的故障现象及故障处理进行了分析,可为相关工作者提供参考。     

电力变压器固体绝缘故障的诊断方法

根据电力变压器的绝缘特点，通过对故障实例的统计分析，提出了一种动态分析变压器内部固体绝缘故障的方法。这种方法弥补了以往静态分析时受故障累积效应及测量随机误差等因素影响的不足，有助于提高对故障的诊断精度，并能对故障的发展趋势提供较好的预测。     

电力变压器固体绝缘故障的诊断方法

根据电力变压器的绝缘特点,通过对故障实例的统计分析,提出了一种动态分析变压器内部固体绝缘故障的方法。这种方法弥补了以往静态分析时受故障累积效应及测量随机误差等因素影响的不足,有助于提高对故障的诊断精度,并能对故障的发展趋势提供较好的预测     

电力变压器典型故障及其演变

电力变压器做为电力系统的主要设备之一，在电力系统中占有极其重要地位。由于电力变压器结构复杂、部件繁多，导致其事故较多且分析难度大。本文通过对变压器的绝缘树和故障树的分析，将变压器故障直观地逐级划分为几种基本故障类型，有利于故障分析。     

电力变压器固体绝缘故障的诊断方法

根据电力变压器的绝缘特点,通过对故障实例的统计分析,提出了一种动态分析变压器内部固体绝缘故障的方法.这种方法弥补了以往静态分析时受故障累积效应及测量随机误差等因素影响的不足,有助于提高对故障的诊断精度,并能对故障的发展趋势提供较好的预测.     

大型电力变压器绝缘事故的分析与预防

主要介绍大型电力变压器由于绝缘配合故障而影响其安全运行，以及对绝缘事故的分析与预防。     

电压类型对柱板电极放电故障下油纸绝缘产气特性的影响

由于换流变压器内存在交直流复合电场,交流变压器所采用的色谱诊断方法是否适用于换流变压器尚未可知,因此本文建立了一套交流及交直流复合电压作用时油纸绝缘柱板放电试验平台,对比了两种电压作用下的产气特性,并分析了原因。研究结果表明:柱板电极在不同类型电压作用下油纸绝缘产气特性不同,交流产气量大,产气速率大,能够较早地发现故障;而交直流复合场产气前期变化不明显,最后阶段产气量骤增后绝缘迅速失效;另外,交流和交直流复合电压作用下油纸绝缘柱板缺陷模型DGA诊断结果相同,都为火花放电,说明已有DGA诊断标准在换流变压器中有一定的适用性。     

利用变压器油中溶解气体分析技术进行故障诊断的研究

基于油中溶解气体分析技术是变压器故障诊断重要的分析手段,提出了多种以油中气体含量为依据的判断变压器故障类型的方法.主要对基于油中溶解气体分析技术的变压器绝缘故障诊断方法进行探讨.总结了传统变压器绝缘故障诊断方法,讨论了基于人工智能技术的变压器绝缘故障诊断方法,这些方法有效地提高了,叟压器绝缘故障诊断的正确率.人工智能技...     

交直流复合电场中油纸绝缘沿面放电现象及特征

油纸绝缘沿面放电是换流变压器中常见的一种故障类型,了解换流变压器内沿面放电现象及特征对实现设备故障诊断具有重要意义,不过由于换流变压器内主要为交直流复合电场,放电现象与交流单独作用时有明显区别,所以诊断判据应不同,但是目前缺少换流变压器的诊断依据,因此为了得到换流变压器沿面放电的诊断依据,搭建了一套交直流复合电压作用下油纸绝缘沿面放电检测平台,观察了交直流复合电压作用下油纸绝缘沿面放电现象,统计了局部放电和油中溶解气体特征变化规律,根据放电特征和油中溶解气体产物将放电严重程度进行分级,为换流变压器诊断提供判据。结合交直流复合电压作用时沿面局部放电及产气特征可以为换流变压器故障严重程度提供判定依据。     

变压器油中溶解气体分析法应用中存在的问题及产气识别（二）

4变压器各类产气的识别 4．1自然老化产气的识别 自然老化产气与变压器内的水分和氧气含量有关，而他们与制造和维护水平有关，所以每一台变压器运行后所含特征气体的浓度是不同的。根据统计，如果油中乙炔保持为0值，总烃缓慢地上升，平均产气率〈0．1μL／（L·d），则可认为是自然老化。自然老化是可以控制的，控制水平不同，老化程度就不同。     

基于VB的变压器故障可视化模糊诊断

为克服传统变压器绝缘故障诊断的局限性,以得到准确全面的诊断结果,将可视化技术与模糊数学相结合,用于变压器故障诊断专家系统。该系统采用VB(Visual Basic)程序设计语言和TeeChart图表图形控件工具来实现变压器故障诊断的二维/三维可视化输出,并利用模糊数学方法构造编码隶属度函数来刻画边界点的模糊区间。实例分析结果表明,用该法有效解决了单一变压器故障诊断法的误诊断或诊断结果不全面等问题,更准确全面地反映变压器故障信息,具有实际意义。     

基于点密度加权核模糊聚类的变压器故障诊断方法

变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器绝缘诊断的重要方法。针对模糊C-均值聚类算法(FCM)用于DGA时存在可分性差和等趋势划分等问题,用样本点分布密度大小作为权值,结合核函数的增强可分性,提出点密度加权模糊核C-均值聚类算法,并将其用于变压器DGA数据分析,从而实现变压器的故障诊断。实例分析结果表明该算法能快速、有效地对样本进行聚类,且特别适用于含有噪声样本的环境。     

基于DGA特征量的变压器绝缘故障诊断专家系统的研究

介绍了一种以变压器的DGA为特征量的绝缘故障诊断专家系统及专家系统中各模块的功能,并用具体实例说明该专家系统的可行性和可信度.     

基于云物元分析原理的电力变压器故障诊断方法研究

变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器故障诊断的重要方法。针对物元理论变压器故障诊断方法中,在建立故障模式物元模型时没有考虑边界值的不确定性的不足,首次在变压器故障诊断研究方面引入云模型,结合云模型的不确定推理特性以及物元理论能同时进行定性定量分析问题的优点,提出了一种基于云物元分析原理和DGA相结合的电力变压器故障诊断新方法。通过建立变压器故障诊断的云物元模型和计算特征云物元与标准云物元之间的关联函数,实现对变压器故障模式的有效识别。实例分析验证了方法的正确性和有效性。     

基于灰关联熵的充油变压器故障诊断方法

油中溶解气体分析是目前发现变压器潜伏性故障的重要方法,鉴于用IEC推荐的三比值法中编码缺陷(编码超出码表)及变压器故障诊断的复杂性,文中详细阐述了如何将灰关联熵应用于变压器故障诊断。首先通过统计方法,选择典型油中气体作为参考列,并经反复调整,挖掘出油中气体所含故障信息,然后利用灰关联熵方法进行变压器故障类型诊断。该方法基于融合互补的思想,将灰关联分析方法与信息熵理论有机结合起来,克服了单一灰关联分析中易造成局部关联及信息损失等缺陷,尽可能多地包含变压器本体所含信息。实例分析结果表明,该方法具有较好的分类效果。