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提出了一种多站融合系统的日前优化运行模型,目的 在于提升融合站运行经济性的同时减小碳排放量、保证供电可靠性.首先,对各子站建立数学模型;然后,建立融合站优化运行的目标函数,主要包括融合站日运行成本最小和碳交易成本最小;接着,建立融合站运行的约束条件;最后,为了快速得到实用的运行策略,采用CPLEX工具对模型进行求解.通过仿真求解,验证模型的有效性和合理性,同时分析了融合新能源站和储能站的投资同收期,为后续其他子站的融合以及多站的扩建、发展提供一定的理论研究基础. 相似文献
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针对大规模DG并网带来的电网调峰及备用容量需求,基于全局协调、分区自治思想,提出多站融合供电系统辅助调峰自律运行调控策略。构建调峰备用等相关技术指标以量化供电区域应具备的“自律能力”。根据供电区域调峰需求,提出多种融合供电区域储能站自律调峰控制策略。为满足主网调峰备用需求并实现供电区域“自律”运行,将储能调峰自律控制策略联合优化配置,建立多站融合供电区域储能站容量优化配置模型。采用鲁棒优化联合端点场景筛选法构建供电区域典型运行场景,利用智能优化算法对模型进行求解。最后,对多站融合典型实施案例进行算例分析,结果证明了所提方法的有效性。 相似文献
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风电场群的空间规模效应使其自身具备波动平滑调节能力,由此使得区域风电场群中配置电池储能电站(BESS)具备理论可行性。基于此,分析了区域风电场群配置BESS的运行形态和工作模式,指出当前规模的BESS可参与功率波动平抑和适度的电网调峰。基于构建BESS充放电策略,提出了以运营成本最小为目标的成本优化模型,由此确定风电场群最佳BESS容量配比。同时,利用风功率出力波动的季节性规律差异,探讨BESS在低风电出力季节参与电网调峰的可行性,提出了以实时运行效益最大为目标的BESS运行策略,使其在该目标下根据风电出力季节性差异调整运行模式。利用风电场实际运行数据验证该方法,计算结果表明所提BESS优化运行策略的有效性和可行性。 相似文献
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为保证多站融合系统的经济运行,提出了一种从电动汽车充电站到储能站的分级调峰策略。首先,为了缓解储能站调峰压力,建立了基于分时电价的电动汽车充电站有序充电模型;然后,在充电站有序充电的基础上,建立了考虑储能寿命的储能站调峰模型。最后用粒子群算法求解模型并通过仿真验证。仿真结果表明,所提策略在保证充电站收益的基础上实现了电动汽车的有序充电,充分挖掘了多站融合的调峰能力。 相似文献
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为优化多站融合系统的运行,以提高系统运行经济性、环保性、消纳率为优化目标,对多站融合系统进行研究分析。构建包含光伏电站、风机、储能电站以及多种负荷的多站融合系统优化模型并建立约束条件。改进了NSGA-Ⅱ算法,在传统NSGA-Ⅱ算法的基础上引入量子搜索以进一步提高搜索能力,在算法中利用蒙特卡洛模拟生成随机参数,从而求解包含多重不确定性的运行优化问题。以某地多站融合数据为例进行仿真分析,并与传统的粒子群算法以及未改进的NSGA-Ⅱ算法进行对比,算例验证所提方法能够提升多站融合系统的运营效益。 相似文献
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随着可再生能源的快速发展,抽水蓄能在电力系统中发挥着越来越重要的作用,研究抽水蓄能参与市场的优化运行策略,对于提高抽水蓄能运营商和全社会的经济效益至关重要。文章首先介绍了现阶段抽水蓄能参与市场的研究现状,在此基础上建立了抽水蓄能参与电能量市场的二次型优化模型,并对模型进行了拓展,以适应更为复杂和实际的场合。相比于传统的混合整数规划方法,论文提出的抽水蓄能二次型优化方法能减少优化运行时间,并且能帮助运营商在电能量市场中获得更大的期望收益。算例结果验证了所提方法的可行性和有效性。 相似文献
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按电站抽水-发电循环效益最大化,满足电力电量平衡条件,满足库容、发电出力及抽水功率等限制条件,建立了基于混合整数线性规划的抽水蓄能电站日运行优化模型,并将抽水蓄能电站的多日运行优化表达为基于日运行优化模型的多阶段优化决策过程,即抽水蓄能电站运行优化的动态规划模型。通过算例对算法及应用作了进一步说明。 相似文献
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国家863计划课题"MWe级燃气轮机分布式冷电联供技术集成与示范研究"以佛山供电局季华路大院三栋大楼为依托,建成一个具有代表性的高效天然气冷、电联供示范系统。本文通过对分布式能源站的系统集成与优化运行控制策略的研究,解决了分布式能源站如何在经济工况下高效运行问题。 相似文献
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为提高用户侧电池储能投资与运行的经济性,降低用户用电成本,提出了用户侧电池储能配置优化及运行调度滚动优化方法。首先,分析了用户加装储能的收益以及储能运行的约束,然后构建了储能配置优化模型、储能月前和日内运行滚动优化模型,并用CPLEX求解器进行求解。在构建模型时加入了储能性能约束,能有效减少储能运行时充放电状态之间的转换次数,延长储能寿命。在月前优化中,确定一个预测的月需量防守值;在日内滚动优化中,构建了储能日运行分段优化模型及月需量防守值更新模型,实时更新日负荷数据及月需量防守值,进行滚动优化,不断修正负荷预测误差影响。最后,对工业大用户进行算例仿真,验证了所提优化模型的有效性。 相似文献