基于智能传感器的变压器油中溶解气体智能在线监测系统

介绍了变压器油中溶解气体微机在线监测系统的总体结构，阐述了系统硬件和软件实现方法。解决了溶解气体对传感器“交叉敏感”的问题，具有广泛的应用前景。     

变压器油中溶解气体色谱在线分析

介绍了变压器油中溶解气体气相色谱在线分析采集装置的工作过程,给出了绝缘状态分析流程图。     

变压器在线色谱监测系统的应用

介绍了安装在三明电业局的变压器在线色谱监测系统的组成、工作原理以及运行使用情况。     

变压器油中溶解气体色谱在线分析

利用气相色谱分析方法进行变压器在线监测是利用变压器油中溶解气体组分和浓度的变化,判断变压器内部的缺陷和故障的存在。     

变压器色谱在线监测系统及其关键技术

介绍了变压器在线监测系统的监测原理和系统的组成,并分析了运行效果.     

变压器油中溶解气体色谱在线分析

变压器油中溶解气体,根据色谱分析,可以判断变压器内部缺陷和故障。本文介绍了变压器油中溶解气体色谱在线分析,该装置可以随时监视变压器的运行。装置的运行由变电站值班人员进行操作,交接班时可查看浓度曲线趋势图。根据产气率速率随时修改投入时间和周期。上位机的数据库供管理中心调用。     

变压器油中气体在线智能诊断系统

本文介绍基于人工智能理论中的模糊数学和神经网络理论建立起来的变压器油中气体在线智能诊断系统，该系统不仅能够利用模糊数学理论来解决变压器故障诊断时出现的复杂性、经验性和模糊性等问题，还能利用BP神经网络的良好模式分类能力和自学习功能来不断的提高整个系统的故障诊断精度，从而有效的克服了以往采用单一方法进行诊断时所固有的诊断出错或诊断结果不全面的问题等缺点。并被应用到现场中，具有一定的工程使用价值。     

变压器油中溶解气体在线监测方法及故障判断综述

对变压器的常见故障及其基于变压器油中特征气体组分的故障诊断方法进行归类,分析了在不同故障原因下变压器油中主要特征气体组分,阐述了国内外变压器油中溶解气体在线监测技术的研究现状和发展趋势.     

变压器故障诊断综合在线监测系统及应用

采用变压器油色谱的在线监测技术,通过对变压器在运行条件下,绝缘油中气体的性质和浓度进行在线采集和分析,分析数据达到和试验室色谱分析数据相同的结果,并能及时发现变压器内部初期潜伏性故障及监控故障的发展情况,随时掌握设备的运行状况。实现了对大型变压器内部运行状态的在线监控。介绍了中分3000型油色谱在线监测系统与其在故障变压器上的应用实例。     

基于Labview变压器铁芯接地故障在线监测系统

介绍了一种实时在线变压器铁芯接地故障的监测系统,该系统可同时检测变压器铁芯工频泄漏电流幅值和泄漏电流的高频放电脉冲次数,由二者比较识别变压器铁芯接地状况。本系统安装在南京地铁某主变压器上并进行了现场测试,结果表明该系统测量范围广、灵敏度高、抗干扰强、与现有测控系统易于集成对接,可做为判断变压器铁芯是否存在多点接地的有效方法。     

基于EDGE的变压器在线监测系统的设计

针对变压器监测对数据传输可靠性和实时性的要求,提出了1种基于C8051F020单片机和EDGE通信技术的变压器远程监测系统的设计方案,实现了对电力变压器运行状态的监测.该系统具有传输速率快、可靠性高、实时性好等优点,可以满足变压器监测系统对数据传输的要求.     

An on-line distributed intelligent fault section estimation system for large-scale power networks

In this paper, a novel distributed intelligent system is suggested for on-line fault section estimation (FSE) of large-scale power networks. As the first step, a multi-way graph partitioning method based on weighted minimum degree reordering is proposed for effectively partitioning the original large-scale power network into desired number of connected sub-networks with quasi-balanced FSE burdens and minimum frontier elements. After partitioning, a distributed intelligent system based on Radial Basis Function Neural Network (RBF NN) and companion fuzzy system is suggested for FSE. The relevant theoretical analysis and procedure are presented in the paper. The proposed distributed intelligent FSE method has been implemented with sparse storage technique and tested on the IEEE 14, 30 and 118-bus systems, respectively. Computer simulation results show that the proposed FSE method works successfully for large-scale power networks.     

基于数字温度传感器的电缆故障在线监测及火灾预警系统

电缆故障在线监测及火灾预警系统是为防治电缆沟、槽火灾而专门开发研制的。它采用当今先进的通信技术、微处理技术、数字化温度传感技术、水位测量技术、感烟技术及专门设计的低温、强电场、潮湿环境运行技术，经现场反复实验证实，系统可有效地克服电缆沟内强电场干扰，完整、安全、可靠地把数据传送至监视终端。     

一种高可靠性智能型避雷器在线监测系统的设计

金属氧化物避雷器(MOA)监测系统在智能变电站中得到越来越多的应用,但在工程运行中也存在一些问题,如运行不可靠、监测数据不准确、集成度差和系统故障率偏高等。为了解决上述问题,对智能型金属氧化物避雷器在线监测系统进行了改进设计,从系统整体构架、传感器设计、安装方式、在线监测智能电子设备(IED)设计等方面开展工作,提供了一种测量精度高、计算灵活、适应性及可扩展能力强的高可靠性避雷器在线监测系统方案,并全面支持基于光纤链路的通用面向对象变电站事件(GOOSE)、采样测量值(SMV)以及站控层制造报文规范(MMS)通信,可更好地满足智能变电站现场应用要求。     

An unsupervised, on-line system for induction motor fault detectionusing stator current monitoring

A new method for online induction motor fault detection is presented in this paper. This system utilizes artificial neural networks to learn the spectral characteristics of a good motor operating online. This learned spectrum may contain many harmonics due to the load which correspond to normal operating conditions. In order to reduce the number of harmonics which are continuously monitored to a manageable number, a selective frequency filter is employed. This frequency filter only passes those harmonics which are known to be of importance in fault detection, or which are continuously above a set level, to a neural net clustering algorithm. After a sufficient training period, the neural network signals a potential failure condition when a new cluster is formed and persists for some time. Since a fault condition is found by comparison to a prior condition of the machine, online failure prediction is possible with this system without requiring information on the motor or load characteristics. The detection algorithm was implemented and its performance verified on various fault types     

智能变电站跳合闸监测系统研究与应用

高压断路器是电力系统中必不可少的电气设备,断路器跳合闸回路的完好是保证断路器正常工作的必要条件.对跳合闸回路进行在线监测,是实现跳合闸回路预知性维修的前提,是保证电网安全可靠运行的关键因素.本文对跳合闸回路的工作状态与回路电流变化情况进行原理分析,并设计了跳合闸监测系统.该系统由电流采集电路、模数转换电路、主控系统和通信电路组成,完成跳合闸回路电流采集、量化、控制、过滤和发送等操作,配合使用在线监测设备监测软件,可以实现跳合闸回路实时监视和故障报警等多种功能.     

风力发电机在线监测与诊断系统研究

在线监测和诊断系统对风力机故障能够快速的监测,从而有利于进行及时的维护.但该系统在风力发电机组上的应用目前还处于初始阶段.介绍了状态监测的发展背景,指出了状态监测应用在风力发电机上的必要性.介绍了风机在线监测系统的构成及功能,对SKF公司的Marlin状态监测系统在风力发电机上的应用做了简要介绍.针对风力发电机的实际情况和振动故障信号的频率,对现场测量点的选择进行了研究,并提出了在线监测在风力发电应用上还需进一步研究的课题,研究表明在线监测和诊断在风力机应用上具有广阔的前景.     

集成色谱在线监测和真空断路器状态监测的SCADA系统

色谱在线监测技术是一门日益成熟的在线监测技术。真空断路器在线监测能够对火电厂的一些附属设备的开关量进行实时监测。SCADA系统是电力系统运行控制的核心。三者的集成对于电力系统的科学管理有着重要的意义。以华能上海石洞口第二电厂为例 ,探讨了三者集成问题。系统的实现对电力系统的信息优化组合 ,提高管理效率有着特别重要的意义     

海底电缆在线监测及故障定位技术探讨

海底电缆是海上风电场的关键电气设备,其安全稳定运行至关重要.针对海底电缆安装后的在线监测及故障定位等技术分析介绍,指出了目前现状及需要进一步研究的内容,为海底电缆运行维护工作提供了参考.