共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
2.
3.
小波分析方法在电力系统短期负荷预测中的应用 总被引:31,自引:3,他引:31
本文将对目前基于小波分析方法的电力系统短期负荷预测的一些理论与存在的问题进行初步的探讨,提出使用小波分析对基于不同频段的负荷进行分类,然后对分类后的不同频段的负荷使用人工神经网络进行训练预测的一种改进负荷预测方法,并尝试提出小波理论在短期负荷预测方向应用的建议。 相似文献
4.
基于小波变换和支持向量机的电力系统短期负荷预测 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种改进的基于离散小波变换和支持向量机的短期负荷预测方法.运用离散小波变换将负荷时间序列分解为高低频子序列,采用目前较为成熟的支持向量机方法,选择适当的参数对每个序列进行滚动式的单支预测,最后将各分支预测结果相加最终实现负荷预测.实例中负荷数据采用四川省某地区的历史负荷,对该地区的日96点负荷进行全年预测,并将该算法与支持向量机算法进行比较,结果表明,该算法具有较高预测精确性. 相似文献
5.
提出一种改进的基于离散小波变换和支持向量机的短期负荷预测方法。运用离散小波变换将负荷时间序列分解为高低频子序列,采用目前较为成熟的支持向量机方法,选择适当的参数对每个序列进行滚动式的单支预测,最后将各分支预测结果相加最终实现负荷预测。实例中负荷数据采用四川省某地区的历史负荷,对该地区的日96点负荷进行全年预测,并将该算法与支持向量机算法进行比较,结果表明,该算法具有较高预测精确性。 相似文献
6.
小波模糊神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用 总被引:32,自引:10,他引:32
该文研究了基于小波模糊神经网络的电力系统短期负荷预测新方法。根据小波变换自适应可调时频窗的特点,利用小波分析对负荷样本做序列分解,对高尺度负荷分量采用常规预测方法,其他负荷分量则采用模糊神经网络处理技术,最后通过序列重构,得到完整的负荷预测结果。算例计算表明,新方法具有较高的预测精度和适应能力。 相似文献
7.
人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
提出了基于多层前馈神经网络误差择向传播(BP)模型的电力系统短期负荷预测的方法,根据电力系统短期负荷变化的特性建立了既反映电力系统负荷连续性、周期性及其负荷的变化趋势,又包含天气变化对系统负荷的影响的日负荷模型,以此作为对BP神经网络进行训练的向量样本集。通过实例表明ANN应用于电力系统短期负荷预测的是平行的,有效的,其预报结果比传统的负荷预测方法更准确。 相似文献
8.
基于小波分析的电力系统短期负荷预测方法 总被引:58,自引:7,他引:58
在分析电力负荷频谱特性时发现负荷信号的变化过程具有连续频谱的特性。该文在此基础上提出一种基于小波变换的电力系统短期负荷预测新方法:通过小波变换,将各序列分量分别投影到不同的尺度上,对不同的子负荷序列进行数据处理,并分别采用相匹配的模型进行预测,最后退过小波重构,得到完整的负荷预测结果。算例计算表明新方法具有较高的预测精度和较强的适应能力。 相似文献
9.
根据电力系统负荷的特点,提出了基于反向Haar小波变换的电力系统负荷预测.介绍了反向Haar小波变换的数学模型,叙述了基于反向Haar小波变换的电力系统负荷预测的方法,通过实例计算并与其它方法的比较,说明反向Haar小波算法既充分利用了小波变换的优点,又克服了某些传统算法在电力系统负荷预测中的不足,该方法简单、可靠,便于形成实时软件,对提高电力系统电网规划水平具有重要意义. 相似文献
10.
为了提高电力系统短期负荷预测的精度,提出了一种基于马尔科夫模型的组合预测算法.该算法利用双正交小波线性相位的特点,对负荷时间序列进行小波包多分辨分解.针对短时电力负荷具有较强随机波动性,采用软阈值方法检测和处理不良信号,用去噪后的信号建立模糊马尔科夫预测模型,通过将各负荷序列的预测值加以组合得到最终预测结果.经实际算例验证,该算法能有效地提高预测精度,具有良好的抗干扰和容错能力. 相似文献
11.
12.
近年来,随着风力发电并网容量增加,电力电子技术被广泛使用,从而引发了新型次同步振荡问题。为应对该问题,提出了一种基于谐波阻抗特性的风电次同步振荡分析方法。通过IEEE第一标准模型对该方法的准确性和有效性进行了验证。文章建立了直驱风电场时域仿真系统,对机侧和网侧换流器进行详细建模仿真,并通过谐波阻抗特性对其进行分析,避免公式的推导和计算。结果表明,风机电力电子换流器在振荡频率下呈现较小的负值,即换流器表现为具有电容性的负阻抗,换流器呈现的电容性阻抗与交流电网的电感形成谐振回路,故系统存在次同步振荡的威胁。 相似文献
13.
14.
为了提高某一个省短期电力负荷预测的精度,应该充分利用全省各个地区的气象因素.以湖南省为例,采用粒子群算法来优化湖南省14个地区气温的权值比率,用各地区的气温加权平均得到一个最合适的全局气温.优化后的气温与全省电力负荷的关联度更高.以该气温作为负荷预测系统的输入气温,提高了负荷预测的精度.算例分析结果证明了该方法的有效性... 相似文献
15.
高压直流输电系统谐波计算软件包开发与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高直流输电系统谐波计算的准确性,采用交直流基波和谐波统一计算的原理,应用 VC++和Delphi语言开发了直流输电系统谐波计算软件,可同时计算含有多个直流输电系统换流站、直流线路及交流系统各母线和各支路的基波潮流、特征谐波和非特征谐波电压、电流,计算各母线谐波电压畸变率及系统谐波损耗;同时,根据直流输电线路、接地线等结构参数,计算直流输电线路的谐波参数;并提供了数据的各种输入、编辑和维护、查询功能,可方便地调整交、直流滤波器的类型和参数。利用该软计对南方电网含有5条直流线路的系统进行了计算,程序运行稳定,结果可靠;并将±800 kV云广直流输电系统的计算结果与EMTDC仿真结果进行了比较,表明该软件具有计算速度快、结果准确、使用方便、通用性好等特点。 相似文献
16.
17.
文章介绍了引起谐波的原因及谐波给电力系统带来的影晌,阐述了F43电力质量分析仪在电力系统中用于检测谐波故障及其应用。 相似文献
18.
三相绕组磁势中所包含的高次谐波的强弱直接影响电机的性能。采用低谐波绕组可以加强基波磁势,削弱5次、7次等一系列谐波磁势。由于磁势曲线中一系列高次谐波被消除(或显著地削弱),因而可以提高电机的出力(或降低温升),减少振动和噪声。 相似文献
19.
Hanning自卷积窗及其在谐波分析中的应用 总被引:9,自引:0,他引:9
加窗插值FFT算法可以有效降低频谱泄漏和栅栏效应对谐波分析精度的影响.本文提出一种由Hanning窗进行自卷积运算得到的Hanning自卷积窗,分析了卷积阶数对主瓣宽度、旁瓣电平和旁瓣衰减速率的影响,计算了1~4阶Hanning自卷积窗的主瓣、旁瓣性能参数,给出了基于Hanning自卷积窗的双峰插值FFT谐波分析算法.仿真结果表明,Hanning自卷积窗具有优良的频谱抑制性能,基于Hanning自卷积窗的双峰插值FFT算法能有效消除各次谐波间的相互干扰,适合于电力谐波的高精度检测,与已有加窗插值FFT谐波分析算法相比,精度有明显提高,且便于嵌入式系统实现. 相似文献