基于视觉掩蔽模型的视频水印算法

提出一种基于Watson视觉掩蔽模型的MPEG-2视频水印算法.将水印图像和水印属性转成二进制比特流,作为嵌入视频的水印信息.计算视频关键帧的DCT掩蔽阈值,根据阈值分布特点设计动态的水印嵌入量化步长,调整水印强度,采用量化索引调制的方式嵌入水印信息,保证嵌入的水印对视频的影响在视觉失真范围内.实验结果表明,该算法将嵌入水印后的关键帧平均PSNR提高了0.78 dB,有效缓解了水印不可见性和鲁棒性的矛盾.     

一种基于FFMPEG的MPEG-2视频水印算法

近年来,许多算法被提出并且运用到多媒体水印中去,相较于图像水印和音频水印,视频水印数据量大,处理更为复杂。基于FFM PEG平台,大大减少了编程量。同时为了提高水印的不可见性和鲁棒性,将提取出的关键帧,进行离散余弦变换（DCT ）变换,利用Itti视觉模型,划分出视觉显著区域,然后采用DC-QIM 量化将置乱后的二进制水印信息嵌入非显著区域,保证水印的嵌入对视频质量的影响最小。实验结果表明,算法具有良好的不可见性,以及对常见攻击较好的鲁棒性。     

基于多特征的半脆弱视频水印算法研究

针对目前视频常遭到恶意篡改的问题,提出了一种半脆弱视频水印算法,可以实现视频内容完整性认证并能准确定位篡改区域.该算法通过把视频I帧分成不同区域Ia,Ib来分别提取特征和嵌入水印,避免了水印嵌入对特征的影响;利用边缘轮廓和块间DCT低频系数能量关系不变的特点作为特征生成水印,能更好地代表原视频帧内容.然后,置乱水印并嵌入到视频帧中,通过比较重新提取的水印和特征完成视频内容认证.实验结果表明,嵌入的水印具有较好的不可见性,在对视频内容进行认证时能更准确地定位被篡改的区域,具有较高的查准率和查全率.     

一种基于DCT量化的视频水印算法

图像水印技术已经得到了一定的发展,但数字视频水印的研究仍是一个难点。为了更好地保护视频数据的版权,提出了一种新的视频水印算法。对图像帧的亮度分量其进行分块,每块进行离散余弦变换,把水印数据通过正负量化嵌入到各分块的低频系数中去。为增强算法的安全性,将原始水印图像和随机二值图像作为细胞神经网络（CNN）的输入,输出的图像再被用来进行进一步嵌入操作。载体视频中的部分图像帧被用来进行多次水印嵌入。实验结果表明该方法具有较好的鲁棒性,而且算法简单,便于视频实时处理。     

视频水印技术在电力系统中的应用

针对电力信息安全领域亟待解决的问题,把数字视频水印技术引入到电力系统中,是一个新的突破.以电力系统中的电量价格的传输问题为例,提出了一种基于三维小波变换的视频水印算法.首先将电量信息进行混沌置乱,并将其二值化,然后利用场景分割技术把视频载体分割成不同的关键镜头,并对这些关键镜头序列做三维小波变换,最后把水印信息自适应地嵌入到三维小波系数上,这样就完成了水印嵌入.利用视频水印技术,可以保护电量信息作为一种机密信息,能够安全地传输,而不会被非法者窃取.通过实验仿真,该算法有很强的保密性和鲁棒性.     

一种基于小波变换和神经网络的视频水印算法

针对视频版权的保护,本文提出了一种基于三维小波变换和RBF神经网络的视频水印算法。算法是采用二值图像作为水印,首先对水印图像进行随机置乱预处理以增强其安全性能,然后对宿主视频进行视频分割,并分别对得到的各序列作三维DWT变换。最后把水印嵌入到经过三维变换的低频子带中,在水印提取过程中,结合RBF神经网络模型,而不需要原始图像,快速有效提取出水印。实验结果表明,该算法具有较强的不可见性,并且针对帧压缩、旋转、滤波和比例缩放等具有良好的鲁棒性。     

基于Contourlet域伪3D-DCT变换的视频水印

提出了一种新颖的Contourlet域伪3D-DCT变换的视频水印算法,Contourlet变换采用方向滤波器组,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本算法首先对原始视频的每帧图像进行Contourlet变换,取其变换后的低频图像,然后对低频图像进行分组,每一组分别进行伪3D-DCT,最后在变换后的直流系数中嵌入经过Arnold变换置乱后的水印,提取算法简单并实现了水印的盲提取,实验结果表明,本算法在保证不可见性的前提下显著提高了嵌入水印的鲁棒性,能够有效地抵抗MPEG压缩及其他常见的攻击。     

视频水印技术在电力系统中的应用

针对电力信息安全领域亟待解决的问题,把数字视频水印技术引入到电力系统中,是一个新的突破。以电力系统中的电量价格的传输问题为例,提出了一种基于三维小波变换的视频水印算法。首先将电量信息进行混沌置乱,并将其二值化,然后利用场景分割技术把视频载体分割成不同的关键镜头,并对这些关键镜头序列做三维小波变换,最后把水印信息自适应地嵌入到三维小波系数上,这样就完成了水印嵌入。利用视频水印技术,可以保护电量信息作为一种机密信息,能够安全地传输,而不会被非法者窃取。通过实验仿真,该算法有很强的保密性和鲁棒性。     

基于DD-PCA的可靠性水印改进算法

针对基于奇异值分解(SVD)算法常有的高虚警问题,提出了基于双重分解主成分分析DD-PCA的可靠性图像水印改进技术.算法对水印图像采用SVD方法进行主成分提取,然后将提取的水印图像主成分嵌入到载体图像的SVD变换的奇异值中,创新性地对嵌入主成分后的奇异值进行二次奇异值分解,进行ISVD (inverse-SVD)变换即可得到嵌入水印的图像.通过该方法使得提出的算法具有较好的水印不可见性,通过进行加噪、压缩、模糊、几何变形攻击,验证了算法具有较好的鲁棒性.     

离散小波变换和混沌结合的数字图像水印算法

提出了一种基于离散小波变换和混沌理论的数字图像水印算法.在水印嵌入过程中,首先对原始图像进行离散小波变换,提取其低频部分作为嵌入区域;然后利用混沌系统产生的混沌序列对水印进行加密,再将加密后的水印进行小波变换并提取其低频部分;最后将加密水印的低频部分嵌入到原始图像的低频部分中.水印提取过程需要原始载体图像,是一种明检测.通过水印相关系数NC和峰值信噪比PSNR评价水印算法性能.实验结果表明,提出的算法可以抵抗JPEG压缩、噪声、滤波等攻击,图像水印效果很好.     

流媒体技术及应用

流媒体技术是一种无需等待音／视频信息全部下载,可以随时连续传递和播放信息的传输技术。文中简要介绍了流媒体的基本技术原理及其压缩编码技术,最主要的几种网络传输协议和流媒体的主要传播方式,分析了传统视频告警系统的不足,提出了基于流媒体技术,由流媒体编码器、服务器和播放器的数字视频告警系统的实施方案。     

基于流媒体技术的网络多媒体传输系统的设计

在无QoS要求的分组交换网络中,实时多媒体传输经常遭遇传输包丢失、时延、碰撞等问题。采用基于RTP/RTCP的流媒体传输和控制机制,并在网络多媒体传输中采用一种时间戳的流媒体技术使音频和视频播放同步,可有效改善网络传输性能。文章设计的多媒体传输系统以音频线程作为主线程,通过对比音频时间戳和视频时间戳以使视频播放线程减慢、加快、保持播放速度,从而使视频的播放线程能根据音频发布的时间戳进行更新调整达到同步的目的。这种方法方便、快捷、易于实现,文章同时指出了它的不足之处。     

基于DM642 EVM的MPEG-4编码器实现

随着数字音视频产业的蓬勃发展,嵌入式视频压缩技术应用越来越广泛。利用DSP运算能力强、编程灵活的特点,本文提出了一种基于TI公司DM642EVM的MPEG-4编码器实现方案。文中首先分析了系统的总体结构,然后阐述了利用超常指令字(VLIW)与软件流水优化程序的具体步骤与方法。实验结果表明,该编码器可以实时编码PAL制CIF图像,实现了MPEG-4的简单类。     

嵌入式Linux系统下的视频服务器的设计

为了实现跨平台的远程视频传输和恶劣环境下的视频监控,设计一种嵌入式Linux系统下的视频服务器,实现摄像头数据的采集和视频流的网络发布。该设备成功移植servfox和spcaserv到嵌入式系统上,实现服务器端的设计;浏览器客户端使用JAVA插件,实现对远程的实时视频监控。该设备可用在各种复杂的工作环境中,即插即用,提高了视频监控的跨平台性和灵活性,具有更强的通用性,便携性及十分优越的性价比。     

高清晰视频会议系统在电力通信网的应用

文章主要论述了如何在电力通信网中建设高清晰视频会议系统，介绍了当前主要的高清视频编码标准。分析了包括视音频编解码方式、体系架构、远程协作、流媒体应用、安全性、稳定性、级联、容量等多项考虑因素，提出了视音频编解码方式自适应、H．320＆H．323双体系架构、嵌入式硬件设计、多级级联模式等适应电力通信网需求的视频会议技术。     

基于DCT系数的量化音频水印

近年许多水印算法被提出并应用到图像和视频中去，相较于人类视觉系统，听觉系统的敏感性使得音频水印的实现要难于图像视频水印。为了提高音频水印的不可见性，提出一种离散余弦变换（DCT）的量化音频水印算法，先是基于能量将原始音频分为两部分,对能量较大的部分进行分块离散余弦变换，然后对变换之后的中频系数均值采用量化索引调制（QIM）嵌入Arnold置乱后的二进制水印图片，保证水印的嵌入对原始音频的影响在听觉觉察范围之内。实验结果表明,算法具有很好的不可见性，并且对MP3压缩和噪声具有较好的鲁棒性。     

Predictive call admission control for multimedia streaming in CDMA cellular environments

Third-generation (3G) wireless networks based on code-division multiple access (CDMA) have been engineered to provide mobile users with voice as well as advanced packet data services. Support of Internet-based multimedia streaming services is considered a critical factor for future deployment of such networks. Provisioning streaming services in a dependable way, however, requires supporting data transmission at relatively high data rates while maintaining session quality during both intracell and intercell user movements. In this paper, an adaptive bandwidth allocation and admission control scheme is proposed for managing network resources for a streaming service. Streaming requests are assumed to be served by an adaptive server capable of choosing suitable video streaming parameters (e.g., video resolution, frame rate, and encoding parameters) in response to possible requests from the wireless network to vary the currently allocated bandwidth. The devised admission control scheme exploits a priori knowledge of user mobility patterns to minimize the risk of running into an overload condition after acceptance of a new multimedia streaming connection. The obtained simulation results show that, compared to a nonpredictive admission control scheme, the proposed scheme achieves a lower forced-termination probability and higher throughput, while consuming less base-station transmission energy.     

基于TMS320DM6446的USB数字视频采集显示技术的设计与实现

提出了一种基于DM6446处理器通过USB接口采集数字视频并通过模拟输出接口实现视频显示的设计方案。通过采用V4L2编程框架和采集数据的YUV格式转换,实现了USB Camera到LCD的动态数字视频显示。实验测试结果表明,软硬件工作状况良好,完全能满足系统需求,既弥补了单纯ARM核处理器在实时性和高吞吐量上能力较差的缺点,也弥补了单纯FPGA核处理器在任务调度和网络协议等问题上比较复杂的不足,使得整个系统在数字视频处理领域更加高效实用。而且设计方案也克服了以往对DM6446视频开发平台基本用来处理模拟视频输入的局限性,这对其他嵌入式产品的开发具有较大的参考意义。     

基于支持向量机模型的环境音分类研究

音频分类是提取音频结构和内容语义的重要手段,是基于内容的音频、视频检索和分析的基础.支持向量机(SVM)是一种有效的统计学习方法.本文提出了一种基于SVM的音频分类算法.将环境音分为6类:车鸣声,钟声,风声,冰块声,机床声和雨声.特征抽取是音频分类的基础.本文从帧层次上深入分析了不同类音频之间的区别性特征,包括频域能量,子带能量,过零率,频率中心,带宽,基音频率及MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients).实验结果表明,支持向量机模型的环境音分类性能较好,最优分类精度达到97.73%.