利用目标规划进行有功无功校正对策分析

本文提出用目标规划方法进行电力系统有功无功校正对策分析。这个方法利用优先等级来解决互相矛盾的多目标控制问题,在常规线性规划法有解的情况下,能绐出一组可行解,在通常线性规划方法无解的情况下,本方法也能给出目标规划意义下的尽可能优的解,为调度员提供一组校正对策的参考方案。本方法在IEEE30节点系统和东北电网102节点系统上进行了计算,证明本算法是正确的和有效的。     

电力市场下的有功安全校正

提出了一种基于遗传算法的电力市场下的有功安全校正方法。在电力市场下进行有功安全校正就是适当调整发电机的有功出力,以最小的市场购电费用增量来消除支路有功过载。给出了在电力市场下进行有功安全校正的数学模型,介绍了遗传算法的基本原理和应用步骤,并对基本遗传算法的交叉算子及交叉和变异概率进行了适当改进,形成改进遗传算法,并且叙述了其在电力市场下的有功安全校正中的应用。通过对一22节点网络算例进行有功安全校正计算,结果表明改进遗传算法是正确可行的,并具有一定的工程实用价值。     

降低网损和改善电压分布的无功潮流优化控制

本文提出了无功优化控制问题的数学公式和用这种算法试算的结果。数学模型将使系统有功损耗减少。约束条件包括发电机的无功极限、负荷母线的电压极限和控制变量的运行极限,后者指变压器分接头位置、发电机端电压和可投切的无功电源。有功功率的经济调度是用标准技术实现的。为建立实现系统损耗最小化的目标函数及与相关变量和控制变量有关的系统特性敏感度,本方法采用了电力系统线性化的敏感度关系。然后,再用对偶线性规划技术决定控制变量的优化调整,同时满足上述约束条件。因此,本技术特别适用于在运行情况下降低网损和改善电压分布。此方法应用于试验系统的结果,揭示了这种算法的特性。对损耗敏感度系数的有效范围也作了研究,导出了在典型电力系统中用于改善系统特性的解算方法。     

缺电损失最小化减负荷算法的研究

在满足安全稳定限制的情况下,建立了寻求缺电损失最小的负荷减载模型和算法,以解决系统供电不足时的减负荷问题.该模型是具有等式和不等式约束的函数极值问题,属于最优潮流模型.该算法是在控制变量空间寻优的改进近似规划法：从初始可行的运行点开始,通过计算系统的状态变量对控制变量的灵敏度,将系统的目标函数和约束条件线性化,进行有效约束的筛选,以线性规划修正控制变量,进而解算潮流得到新的可行运行点.通过迭代收敛到最优解.并以IEEE-14节点系统和IEEE-30节点系统为试算系统,验证了该算法的有效性.     

面向恢复过程的环网并列合闸角两步调控方法

基于投入负荷和增加发电机有功出力之间的相互牵制关系,提出了一种面向恢复过程的环网并列合闸角两步调控方法。根据重要性和对减小合闸角的灵敏度确定负荷的恢复顺序,通过非线性规划求解得到与投入负荷相对应的有功发电增加量。两步调控策略能详细描述以投入负荷和增加发电机有功出力为控制变量的合闸角调控过程。在快速完成调控目标的同时,恢复了部分重要负荷,提高了系统恢复效率,加快了恢复进程,减小了停电损失。山东电网临沂—日照分区子系统的仿真结果表明,该方法能够得到与分支定界算法基本一致的调控策略,参与调整的发电机数量少,出力调整量小,可为系统运行人员提供面向恢复过程的决策支持。     

具有综合负荷模拟的暂态稳定裕度灵敏度分析

负荷的模拟对暂态稳定分析结果有十分重要的影响。常用的负荷模拟方法是恒定阻抗模拟和综合负荷模拟。结合时域仿真，提出了具有综合负荷模拟的暂态过程中发电机加速面积、减速面积、减速功率（稳定裕度）对网络节点有功无功及变压器变化的灵敏度分析方法，提出的灵敏度分析方法能够得出大扰动下非线性微分方程组状态变量解在任意时刻的灵敏度，当变量不是很大时，一阶灵敏度具有较好的精度，暂态稳定裕度灵敏度能用于暂稳控制装置地点选择、安全校正再调度中系统稳定裕度约束和在线稳定监示。     

基于灵敏度分析的无功优化潮流

在以减少小网损为目标的无功优化问题中，选广义发电机节点的电压幅值，可调变压器的变化为控制变量，按照用逐次线性规划方法解非线性规划问题的思路，导出了相应的灵敏度无功优化模型，并采用对偶线性规划方法求解。     

系统恢复中环网并列合闸角的最优调控

以增加发电机有功出力和投入负荷作为控制变量,计及待恢复负荷的重要性,建立了减小环网并列线路两端过大电压相角差的混合整数规划模型。基于二分法原理使参与调整的发电机数量最小,提出了系统恢复中环网并列合闸角最优调控算法。在该算法中,参与调整的发电机数量少且有功出力调整量小,在较短时间内达到环网并列条件的同时,能够协调恢复部分...     

遗传算法在电力市场下有功安全校正中的应用

提出了一种基于遗传算法的电力市场下的有功安全校正方法。在电力市场下进行有功安全校正就是适当调整电力系统的运行方式，以最小的市场购电费用增量来消除支路有功过载。给出了在电力市场下进行有功安全校正的数学模型，叙述了遗传算法的基本原理和应用步骤，指出编码方法、适应度函数的选择和遗传算子的设计是应用遗传算法所要解决的关键问题并介绍了对以上问题的处理方法。通过对ieee_9节点算例进行有功安全校正计算，结果表明这种方法是可行的。最后指出了单独使用遗传算法的不足之处。     

联络线族的有功安全校正控制

提出电力系统安全校正控制中新的安全约束条件：联络线族的有功潮流约束，并用分布 因子法实现联络线族的有功安全校正控制。此算法与最优潮流相配合，得到一个安全可行的 优化潮流解。实例计算表明：算法正确、实用。