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1.  电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨  被引次数:2
   康重庆  夏清  张伯明《电力系统自动化》,2004年第28卷第17期
   负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作。讨论了年度负荷预测、月度负荷预测和短期负荷预测的特点、成熟方法,分析了负荷预测问题的各种解决方案,并指出未来的主要研究方向。根据国内电力系统负荷预测的实践和国外的经验,对我国开展电力系统负荷预测工作提出了一些建议。    

2.  电网短期负荷预测管理探究  
   亓富军  魏飞《中国电力教育》,2012年第12期
   通过对当前电网短期负荷预测现状的分析,指出了当前电网短期负荷预测管理中存在的问题,分析了负荷预测问题的各种解决方案,并指出未来的主要研究方向。根据国内电力系统负荷预测的实践和经验,对我国开展电力系统负荷预测工作提出了一些建议。    

3.  基于广义回归神经网络电力负荷预测的研究  
   谭锦霞《硅谷》,2014年第18期
   电力负荷预测是电力系统调度运营部门的一项重要工作,尤其是随着电力市场的建立和发展,电力负荷的预测难度增加,负荷预测的重要性对电力调度更为关键。结合当前国内外电力系统负荷预测研究现状,本文介绍了广义回归神经网络电力负荷预测的方法,并进行了仿真证明方法的可行性。    

4.  电力系统负荷预测技术  被引次数:2
   宗慧敏  滕欢《四川电力技术》,2009年第32卷第1期
   负荷预测是电力系统规划、供电、调度等部门的重要的基础工作,讨论了负荷预测的特点、分类及各种成熟的负荷预测技术,研究了现代负荷预测技术的发展动态,并指出未来主要的研究方向。    

5.  电力市场中预测问题的新内涵  
   康重庆  夏清  胡左浩  张伯明《水电自动化与大坝监测》,2004年第28卷第18期
   传统的负荷预测是电力系统规划与运行的基础工作,电力市场化的改革对负荷预测提出了更高的要求,赋予其新的内涵。文中探讨了电力市场中的预测问题,分别针对发电侧竞价和用户侧开放的电力市场,提出了一些新的预测内容和预测思想,包括扩展短期负荷预测、连续多日负荷曲线预测、电力市场价格预测、市场风险预测与评估、考虑需求侧管理影响的电力需求预测、用电需求曲线预测、基于价格弹性的需求预测等,指出了这些预测问题的研究热点和难点,探讨了未来的主要研究方向。    

6.  电力市场中预测问题的新内涵  被引次数:10
   康重庆  夏清  胡左浩  张伯明《电力系统自动化》,2004年第28卷第18期
   传统的负荷预测是电力系统规划与运行的基础工作,电力市场化的改革对负荷预测提出了更高的要求,赋予其新的内涵。文中探讨了电力市场中的预测问题,分别针对发电侧竞价和用户侧开放的电力市场,提出了一些新的预测内容和预测思想,包括扩展短期负荷预测、连续多日负荷曲线预测、电力市场价格预测、市场风险预测与评估、考虑需求侧管理影响的电力需求预测、用电需求曲线预测、基于价格弹性的需求预测等,指出了这些预测问题的研究热点和难点,探讨了未来的主要研究方向。    

7.  基于RBF神经网络的短期负荷预测  
   孙殿忠  陈章宝  陶涛  李伟力《电力系统装备》,2009年第1期
   电力系统短期负荷预测是电力部门的重要工作之一.在短期负荷预测中,电力负荷变化受多方面因素的影响,负荷曲线呈现出强烈的非线性.正确认识和分析负荷影响因素对负荷的影响一直是短期负荷预测的关键问题.采用径向基函数神经网络进行电力系统短期负荷预测可获得更高的预测精度.文中研究了电力市场下基于径向基神经网络的短期负荷预测建模及其仿真.    

8.  电力系统负荷预测算法简介  
   白翔  赵亮  秦文莉《中国科技博览》,2011年第11期
   电力系统负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,是一个复杂的多目标、多阶段规划问题。本文系统地综述了负荷预测的分类、负荷模型、负荷预测的方法及其发展动态、电力市场下对负荷预测的新要求,提出了负荷预测研究中应关注问题和不足。    

9.  电力负荷非线性预测方法与研究方向探讨  被引次数:2
   刘燕  龙新峰  梁平《广东电力》,2005年第18卷第7期
   进行精确的负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作。传统的预测方法主要是运用经典的确定性理论,而电力需求受众多因素影响,具有复杂的非线性特征.运用经典的预测方法可能会抹杀负荷变化复杂性本质。为此,通过对影响电力负荷变化因素及电力市场非线性特征的分析.介绍了几种非线性预测方法的构成原理与特点,包括基于人工神经网络(ANN)、小波分析、模糊理论、灰色理论、分形理论和支持向量机的负荷预测,并对近年来各非线性预测方法及其组合预测的主要研究成果进行了总结与评述。同时根据国内外电力系统负荷预测的现状与经验。对未来的主要研究方向作了一些有益的探讨。    

10.  电力系统短期负荷预测方法与预测精度综述  被引次数:1
   郭华安  加玛力汗·库马什  常喜强  姚秀萍《电气技术》,2011年第10期
   短期负荷预测是电力系统调度运营部门一项重要的基础工作,预测精度的高低直接影响到电网运行的安全性、经济性以及电能质量。特别是随着我国电力市场的不断完善和发展,短期负荷预测发挥的作用日趋重要。本文首先对影响电力系统负荷预测精度的因素进行了分析和总结,然后对目前负荷预测方法中的智能预测方法和新方法进行了阐述和探讨,最后提出了提高负荷预测精度的几项措施,并对其未来发展方向进行了展望。    

11.  基于相空间重构的电力系统负荷预测  
   刘振华  王倩《信息技术》,2007年第31卷第9期
   近年来,混沌理论在非线性系统中得到了越来越广泛的应用。针对电力系统负荷时间序列的复杂性和混沌行为,采用基于相空间重构技术的电力负荷时间序列混沌预测也成为电力负荷预测的一大研究方向。在总结和归纳的基础上,对基于相空间重构的负荷预测进行了分析论述,并展望其应用前景。    

12.  电力负荷预测方法研究  
   郭晶晶《中华文化画报》,2012年第7期
   电力负荷预测的开展始于上世纪八十年代初。最早的电力负荷预测工作完全依靠预测人员的运行经验,没有科学的理论做指导,预测误差往往较大。随着电力行业的不断发展,电力系统日趋复杂,单纯地依靠人工预测己经远远不能满足预测的要求。因此,要求电力负荷预测更科学、更准确,极大地促发了电力负荷预测理论研究的开展。    

13.  中低压电网电力负荷预测研究  
   曾祥越《机电信息》,2012年第3期
   电力负荷预测是电力系统规划和运行的重要依据,是电力系统安全和经济运行的前提条件。电力负荷预测直接影响投资、网络布局和运行的合理性。现详细介绍了电力负荷预测的分类,着重研究了几种经典预测方法和现代预测方法。    

14.  适用于地区电网的几种实用的负荷预测方法的探讨  
   杨晨燕《电工技术杂志》,2013年第Z1期
   电力负荷预测在电力系统规划和运行方面发挥着重要作用,其方法的研究也显着越来越重要。结合上海某地区负荷预测,对业扩工询法、负荷结构法和负荷功能块法等几种实用的负荷预测方法进行探讨,为今后地区电网负荷预测工作提供参考和借鉴。    

15.  电力系统负荷预测方法综述  被引次数:2
   周潮  邢文洋  李宇龙《电源学报》,2012年第10卷第6期
   电力系统负荷预测对电力系统的调度运行和生产计划有很大影响,准确的负荷预测有助于提高电力系统的安全性、稳定性、经济性,随着电力市场的建立与发展,负荷预测将发挥越来越重要的作用。简述了电力系统负荷预测的概念和意义,对现有的负荷预测方法进行分类,介绍了各种预测方法的原理,讨论了各种方法的优点与不足之处。最后,对电力系统负荷预测方法未来的发展方向做出了展望。    

16.  城市电力规划负荷预测之我见  
   杨慧萍《电子世界》,2012年第14期
   在城市电网规划工作中,电力负荷预测是电力系统规划的基础和重要组成部分,是合理确定城市电源电网规模和布局的基本依据。文章对城市电网电力负荷预测模型方法进行简单阐述,力负荷综合预测体系进行了详细分析研究,最后结合当地电网规划设计实例,详细分析了空间负荷预测法在城市电网规划设计中的应用。    

17.  基于组合电力负荷预测模型的电力经济调度研究  
   黄琼  丁坦《湖北工业大学学报》,2009年第24卷第5期
   根据武汉地区近10 a电力负荷使用情况对武汉供电公司电力负荷预测进行研究,以此为经济调度及负荷管理提供依据.选用基于GM(1,1)模型和一元线性回归法的组合负荷预测模型.对武汉地区每月最大负荷进行预测;算例证明组合预测模型有效提高了电力系统负荷预测能力,且证明了该组合电力预测模型对发电量预测同样具有可行性.    

18.  负荷预测技术的新进展  被引次数:25
   魏伟  牛东晓  常征《华北电力大学学报(自然科学版)》,2002年第29卷第1期
   针对电力负荷预测技术的发展状况,总结了电力负荷预测的现代特征,即预测定量化、面对数据分析以及定量定性预测相结合等,这些特征指明了负荷预测发展和应用的方向。在此基础上,对几种新的预测技术,如灰色预测技术、优选组合预测技术、专家系统预测技术以及神经网络预测技术进行了分析比较,指出了各种预测方法的特点及适用范围。    

19.  大波动地区电力系统短期负荷预测方法研究  
   陈朝辉《华东电力》,2002年第30卷第9期
   电力系统负荷预测是电力系统调度、用电、计划、规划等管理部门的重要工作任务之一 ,用电管理的市场化和电力系统本身的数字化对电力系统负荷预测水平 ,特别是短期负荷预测水平提出了时代的新要求。介绍了常用的几种预识测方法 ,重点了介绍了现代预测方法、状态空间法和组合预测方法 ,指出短期负荷的主要预测方法为人工神经网络法。    

20.  组合预测方法在电力系统负荷预测中的应用研究  
   郑幸《电子测试》,2016年第12期
   本文阐述了组合预测方法与电力系统符合预测概念和组合预测方法的应用原则、模式和基本形式,并通过对组合预测在电力系统负荷预测中的作用及意义,就对组合预测方法在电力系统负荷预测中的应用研究进行了分析。    

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