同步发电机参数在线辩识系统

提出一种同步电机在线参数辨识新方法：同步发电机状态空间离散模型的非线性规划辩识方法。该方法利用在线测量的同步发电机动态过程的离散采样数据进行计算，直接得出同步电机的待求参数。     

同步发电机参数辨识的模拟进化方法

目前解决同步电机参数辨识最有效的途径是在线辨识。但人们经常会遇到不同试验或同一试验时辨识所得参数相差较大, 即所谓参数辨识不稳定。本文认为其原因有两方面： 一是参数是否可辨识; 二是参数辨识方法是否合适。本文在前文献［５］ 分析了同步发电机模型参数可辨识性的基础上, 以模拟进化方法为工具, 提出了全局性好、鲁棒性强的辨识方法。针对浙江衢化热电厂进行的实际应用表明, 进化策略法具有较高的精度和较少的计算量, 适合于同步电机参数辨识     

同步发电机非线性模型的期望最大辨识

为实现在噪声干扰下的同步发电机非线性模型在线辨识,提出了同步发电机非线性模型的期望最大的辨识方法。首先,构建了考虑励磁调压器的同步发电机离散非线性状态空间模型,并将同步发电机参数辨识问题转化为期望最大的优化问题;然后提出量化评价系数比较实际系统量测值与参数变化的输出值的差异,并给出参数灵敏度筛选主导参数;同时,利用粒子滤波器和粒子平滑器构造同步发电机条件数据期望,并使用梯度搜索方法得到同步发电机的参数辨识算法。最后用仿真进行参数辨识实验,仿真结果验证所提方法的有效性。     

基于粒子群游算法的同步发电机参数辨识

将一种新的进化算法－粒子群游应用于发电机参数辨识，根据粒子群游算法的特点，提出了一种同步发电机参数辨识的计算框架，算例表明，这种参数辨识算法无需提取电机数学模型，直接利用稳定计算程序，简单实用、具有可行性。     

同步电机模型及其参数确定的研究现状与评述

以同步电机模型及其参数确定的测算为主进行评述。确定同步电机模型及其参数的系统辨识法，可采用在线测量法来测取观测量，反映了试验时发电机运行状态的非线性，多维、时变等实际特点。简要地介绍系统辨识技术应用于同步电机模型及参数确定的几种主要方法，以及今后的研究方向。     

基于饱和模型的同步发电机参数辨识研究

由于饱和效应对同步发电机的参数辨识有重要影响,因此在考虑饱和效应对d轴、q轴参数辨识影响的基础上,提出同步发电机参数辨识方法。对这一方法的辨识过程进行了介绍,并通过仿真算例确认,基于饱和模型的同步发电机参数辨识方法具有较高的精度,同时可以减小辨识过程中的计算量。     

基于遗忘因子多新息随机梯度算法PMSM参数辨识

针对传统辨识算法结果不精确以及电机参数变化问题,提出了基于遗忘因子多新息随机梯度辨识算法。结合永磁同步电机系统电压方程,构建离散辨识模型。采用矢量控制方法控制电机,获得辨识模型输入输出数据,对转子电阻和电感参数进行在线辨识。仿真结果表明,该算法能够实现对永磁同步电机参数的辨识。     

基于参数辨识的PMSM电流环在线自适应控制方法

针对永磁同步电机矢量控制系统中电流控制器性能因电机参数变化而下降的问题,提出了一种基于参数辨识的电流环在线自适应控制方法。利用带遗忘因子的递推最小二乘法对永磁同步电动机定子电阻和永磁体磁链进行在线辨识,然后利用得到的定子电阻和永磁体磁链对电机d-q轴电感进行在线估计,最后利用得到的辨识值计算出实时运行条件下的电流环PI参数值。实验结果表明采用本文方法计算所得的PI参数值能够在电机参数发生变化时快速实现电流的精确控制。     

基于级联MRAS的PMSM参数在线辨识方法研究

在无速度传感器矢量控制系统中,为实现对永磁同步电机的精确控制,需要对电机参数进行在线辨识。在对模型参考自适应方法进行深入分析的基础上,提出一种基于级联模型参考自适应的永磁同步电机参数在线辨识方法,该方法在同步旋转dq坐标系下,利用dq轴电压、电流及其偏差,借助Popov超稳定性理论建立参数的辨识模型,并推导出待辨识参数的自适应律,实现了电机转子速度、定子电阻与转子磁链的同时在线辨识。仿真结果验证了该方法的正确性和有效性。     

基于发电机异步自励磁试验及机组轴系扭振暂态试验的同步电机参数辨识方法

采用阻塞滤波器方案治理次同步谐振的研究，对同步发电机电气参数在计算异步自励磁和机网复合共振时的准确性提出了更高要求。本文提出了一种基于发电机异步自励磁试验及机组轴系扭振暂态试验的同步电机参数修订辨识方法，该方法在厂家设计参数基础上，保持部分较为可靠的d、q轴参数不变，调整部分潜在误差较大且对次同步谐振/振荡较为敏感的d、q轴参数，并采用调整后参数由电磁暂态仿真程序进行与现场试验相同条件下的上述两种仿真试验，将仿真结果与现场试验的结果进行比对，经过多次迭代，直至轴系扭振各模态的振荡特性、以及异步自励磁的激发特性与相同条件下的现场试验结果基本吻合时，认为仿真试验使用的参数为修订辨识的同步电机参数。实际工程的现场试验结果验证了本方法用于次同步谐振/振荡问题分析的可行性与准确度。