Park矢量模平方函数与ESPRIT相结合的异步电动机转子断条故障检测新方法

为了能够在异步电动机转子断条故障初发时准确检测并适时安排维修计划,提出利用Park矢量模变换技术与旋转不变信号参数估计技术谱分析方法相结合的方法进行异步电动机转子断条故障检测。经过Park矢量模平方变换可以将工频分量转换为直流量,即可轻而易举的消除工频分量的影响,结合ESPRIT高频率分辨力技术可以在短时采样信号下准确地检测出故障特征频率,与以往检测方法相比计算量大为减少。对一台异步电机分别进行仿真与实验验证,仿真与实验结果同时显示,该方法能够准确提取到转子断条故障特征信号,计算快速,频率分辨力高。鉴于此,将Park矢量模平方函数与ESPRIT结合的异步电动机转子断条故障检测方法效果理想。     

异步电动机转子故障在线检测方法

利用连续细化的傅里叶变换方法．对电动机稳态运行时定子电流进行分析，提出了用软件利用傅里叶变换的结果形成参考信号,准确抵消基波f1分量的方法，彻底解决了傅里叶变换时f1分量的泄漏淹没(1—2s)f1分量这一问题。运用该方法己经成功研制了嵌入式在线检测仪。     

笼型异步电动机转子故障的温升检测探讨

分析了笼型异步电动机在出现常见的转子故障时,转子各导条的电流和温升分布规律,提出了利用转子导条的温升不平衡特性检测笼型电机转子故障的途径及可行性,该方法与目前常用的定子电流检测法相比,具有灵敏度较高的显著优点。     

笼型异步电动机转子故障的温升检测探讨

分析了笼型异步电动机在出现常见的转子故障时,转子各导条的电流和温升分布规律,提出了利用转子导条的温升不平衡特性检测笼型电机转子故障的途径及可行性,该方法与目前常用的定子电流检测法相比,具有灵敏度较高的显著优点。     

基于小波包分析的笼型异步电动机转子断条在线检测方法

本文简单介绍了笼型异步电动机转子断条在线检测方法,指出如何正确识别电动机转子断条故障与负荷波动仍是一个亟待解决的突出问题.对应用小波包分析实现转子断条在线检测作了可行性研究,指出根据电动机定子电流信号的小波包分解系数完全可以检测转子断条故障.在此基础上,提出了一种新的基于小波包分析的转子断条在线检测方法,其突出优点在于可正确识别电动机转子断条故障与负荷波动.数字仿真及实验结果证明该方法是切实可行的.     

异步电动机转子断条故障在线检测新方法

针对MUSIC(Multiple Signal Classification Algorithm)算法用于故障诊断的两大缺点:运算量大和可能产生的虚假波峰对故障特征的混淆带来的不利影响,给出了相应的解决方法.定子电流Hilbert幅值包络信号包含了低频的故障特征频率调制信号,故通过对定子电流Hilbert幅值包络信号进行降采样率重采样、减少分析信号长度,可避免低频段频谱混叠,再对减少的重采样数据进行具有超分辨率的MUSIC低频段估计,可大大降低MUSIC算法频谱估计时间;运用连续细化傅里叶变换(SFFT)和转子街槽谐波转差率估计技术,可预知故障特征频率精确值,从而可有目的地查询故障分量,消除MUSIC虚假波峰对故障检测混淆的影响,大大提高了故障检测的灵敏度和可靠性,以此形成异步电动机转子断条故障检测新方法.试验表明,该方法可行有效.     

异步电动机转子断条故障在线检测新方法

针对MUSIC（Multiple Signal Classification Algorithm）算法用于故障诊断的两大缺点：运算量大和可能产生的虚假波峰对故障特征的混淆带来的不利影响,给出了相应的解决方法。定子电流Hilbert幅值包络信号包含了低频的故障特征频率调制信号,故通过对定子电流Hilbert幅值包络信号进行降采样率重采样、减少分析信号长度,可避免低频段频谱混叠,再对减少的重采样数据进行具有超分辨率的MUSIC低频段估计,可大大降低MUSIC算法频谱估计时间;运用连续细化傅里叶变换（SFFT）和转子齿槽谐波转差率估计技术,可预知故障特征频率精确值,从而可有目的地查询故障分量,消除MUSIC虚假波峰对故障检测混淆的影响,大大提高了故障检测的灵敏度和可靠性,以此形成异步电动机转子断条故障检测新方法。试验表明,该方法可行有效。     

鼠笼式异步电动机转子故障检测方法

基于定子电流的频谱分析方法是异步电动机状态监测与故障诊断的主要途径。总结了异步电动机转子断条和偏心故障时，定子电流中可能出现的故障特征频率成分，通过对同时存在断条和偏心故障的异步电动机的实验结果分析，发现基波周围的断条和偏心特征频率成分尽管容易出现频率重叠，但因其幅值较大，对其进行监测仍是故障诊断最有效的途径；避免误诊的方法是对断条和偏心特征频率成分各自的分布规律进行监测分析，如果同时结合槽谐波及其周围的偏心特征频率成分的监测，将会使结果更准确。     

笼型异步电动机转子故障的判断

电机转子出现故障后，定子电流的频谱困上将出现一个特有的电流脉动成分（转子断条）或独特的频谱成分（气隙偏心），根据其大小和变化情况，判断转子出现了何种故障。     

异步电动机轻载起动转子断条故障检测方法

结合笼型异步电机的轻载和起动特性,对笼型异步电动机转子断条故障特征进行了机理仿真与实验分析.在此基础上提出了基于短时傅里叶变换(STFT)的异步电动机转子断条故障检测方法.实例结果表明,该方法是行之有效的.     

基于Park矢量模信号小波分解的感应电机轴承故障诊断方法

在分析小波包分频特性的基础上，总结出小波包分解子频带按频率高低排列的通式；对三相定子电流的Park矢量模信号进行小波包分解，求相应子频带的小波包分解系数的均方根值（RMS），并用其表征轴承的故障特征，以此作为轴承故障诊断的依据。研究表明，该方法降低了基频电流及电流中噪声的影响，克服了由于受负载变化引起故障特征频率波动使得难以准确提取故障特征频率的缺陷；实验结果证明了该方法应用于电机轴承故障诊断的可行性。     

高压异步电机转子绕组故障诊断系统的研究

采用定子稳态电流与起动电流相结合的分析方法诊断异步电机转子绕组故障中 ,通过频率细化和自适应滤波技术 ,大大提高了基于电机稳态电流故障诊断的分辨能力和实用性 ;通过对电机定子起动电流时频分析 ,提出采用起动电流中特定频率分量诊断故障的新方法 ,大大提高了电机轻微故障时故障诊断的准确性。根据分析结果研制出了实用可靠的大型异步电机转子绕组故障诊断系统。     

基于SIMULINK的异步电机的建模与仿真

利用MATLAB软件中的动态仿真工具SIMULINK，构建了异步电机的仿真模型，并通过实验验证了所建电机模型的可行性、与实用性。     

笼型异步电动机转子断条故障检测新方法

计及实际电机本身所固有的非对称、气隙偏心、转子不对中及其它因素，进行高灵敏度、高可靠性的笼型异步电动机转子断条故障检测，是一个亟待解决并颇具工程意义的研究课题，该文即以此作为研究重心。首先完成了笼型异步电动机转子断条故障数字仿真与物理实验。通过分析仿真与实验结果，总结出在转子断条故障检测实践中保证其灵敏度与可靠性的原则及方法。在此基础上，首次将连续细化傅里叶变换、自适应滤波、转子齿槽谐波转差率估计、检测阈值自整定技术有机结合，形成了笼型异步电动机转子断条故障检测新方法。实验结果表明，该方法是切实可行的。     

正弦波无刷直流电机的新型转子位置检测方法

针对现有的正弦波无刷直流电机转子位置检测方法,该文提出了一种以单个锁定型霍尔元件实现的宽转速范围正弦波无刷直流电机转子位置检测方法,并详细分析了转子位置信号转换与补偿的方法,同时对该位置检测方法的静态误差和动态过程中给定电压谐波进行了分析。该方法用于3×104 r/min的高速同步电机驱动,实现了高速电机的准正弦波驱动的稳速控制。理论分析和实验结果表明,该方法具有很宽的检测范围和高检测精度,很适合稳速控制。     

无轴承异步电机的转子磁场定向控制

由于无轴承异步电机是一个强耦合的复杂非线性系统，因此其所采用的基于转矩绕组气隙磁场定向的控制算法存在在着一些局限性，诸如控制运算量较大，固有的最大转矩限制以及难于实现自适应控制等。基于此，提出了一种基于转矩绕组转子磁场定向的控制算法，由于转子磁场定向控制的引入，调速性能得以保证，而且使用中更具灵活性（如便于实现自适应控制等），另一方面，径向悬浮控制所需的转矩绕组气隙磁链值可以在转子磁场定向控制的基础上通过系统辨识获取，这样转子稳定的悬浮也能同样得出保证，实验证明了文中提出的控制算法的有效性。     

异步电机定子绕组故障分析及其诊断方法

以电流分析法为基础，通过对定子绕组故障的分析，提出了新的判定定子绕组故障的特征参量－三相电流之间的相位差，并用实验给予验证。在此基础上，以电流分析法为主，采用多种特征参量对定子绕组故障进行诊断。     

基于多回路数学模型的异步电动机内部故障瞬变过程

基于多回路理论,建立了YN接、Y接、D接笼型异步电动机在正常、内部故障(定子绕组匝间短路与转子断条)情况下的多回路数学模型。应用多回路数学模型对电机内部故障瞬变过程进行数字仿真和实验,以此研究电机定子电流及其负序分量、相位对称关系、边频分量的瞬变规律。分析仿真与实验结果表明：由于实际电机本身固有的不对称性,即使其正常运行,也必将在一定程度上体现内部故障特征;某些形式的定子绕组匝间短路故障可能抵消这种不对称性,并削弱(而非强化)定子绕组匝间短路故障特征;实际电机定子电流往往包含包括转子断条故障特征分量在内的多个边频分量,其中某些边频分量可能来源于电机气隙偏心、转子不对中或其他因素。在工程实际中进行电机内部故障检测时,必须密切关注上述规律,以保证故障检测灵敏度与可靠性。     

改进的TABU法在异同步电动机优化中的应用

本文阐述了适用于全局寻优的ＴＡＢＵ随机搜索法的基本原理及其改进措施,并用标准的实验函数对它的可靠性和寻优效率进行了验证。最后对ＴＡＢＵ随机搜索法在大型异同步电动机优化设计中的应用进行了研究。     

基于加权最小二乘法的锅炉热效率计算

基于加权最小二乘法和不确定度分析原理,根据锅炉热效率不确定度的分析结果确定权重,给出了加权最小二乘锅炉热效率分析计算模型.以某电厂200MW机组为例的计算结果表明,测量结果的扩展不确定度接近时,可以采用算术平均法计算锅炉热效率;测量结果的扩展不确定度相差较大时,则采用加权最小二乘估计模型计算锅炉热效率更加准确.