考虑分布式发电的配电网规划问题的研究

考虑了配电网扩展规划条件下新增负荷节点的情况,根据新增负荷总量确定待建分布式电源的总容量,在分布式电源个数、位置和单个电源容量均不确定的情况下,以网络建设成本与运行费用为目标函数,建立了包含DG的配电网规划的多智能体遗传模型.应用多智能体遗传算法对分布式电源的位置、容量及配电网网架进行了整体优化.通过设计多智能体的竞争行为和自学习行为增加目标函数值寻求最优解,实现了全局收敛,提高了收敛速度.     

含分布式发电的配电网规划研究

介绍了分布式发电及其对配电网规划的影响,分析了现在含分布式发电的配电网规划的研究现状,重点讨论了存在的一些问题,提出未来电力系统的发展趋势是集中式发电和分布式发电优势互补,共同提供优质、安全、稳定的电源。     

含分布式新能源的配电网风险规划

针对配电网规划中分布式新能源出力随机性大、规划复杂度高的问题,提出一种含分布式新能源的配电网风险规划模型。该模型以网络综合费用最小为目标函数,通过网络支路负荷容量确定新建分布式新能源出力最大值,综合考虑系统供电不足等网络风险因素,进行含分布式新能源的配电网风险规划。在求解过程中提出一种类比通信网络广播方式修复遗传算法不可行解的方法。通过在含分布式光伏发电和径流式水电站的安徽某地区10 kV网架规划中的实际应用,验证了该风险规划模型的有效性。     

计及分布式发电的配电网扩展规划

计及分布式发电(DG)进行配电网扩展规划.从电网年支出费用的角度出发,采用蒙特卡洛方法模拟DG的出力,建立新的数学模型.提出一种基于隐性编码方式的遗传算法,用它对待选新建或升级改造线路、DG的种类、位置和容最进行综合优化规划,并分析DG出力不确定性及其发电成本对规划的影响.经算例验证,对DG进行合理地选择、布点和定容,能够给电网带来可观的经济效益.     

含分布式电源的配电网扩展规划

建立以经济和环境效益为目标的配电网扩展规划模型,采用蒙特卡洛方法模拟分布式电源的出力,提出改进自适应遗传算法优化分布式电源的位置、容量以及新建或升级改造线路。该算法采用隐形编码方式,根据每代个体的适应度函数调整交叉算子和变异算子,并且借助图论知识给出了不可行解的修复方案。环境因素引入优化方案使配电网扩展规划取得了良好的经济和社会效益。算例表明,文中提出的方法能够得到合理的配电网扩展规划方案。     

适应分布式发电接入的配电网规划探讨

无论分布式发电在何地、何种形式开发,国家公共电网才是大规模应用分布式发电的载体、依托和依靠。试图从分布式资源的合理搭配,配电网与之相适应的技术和网络等方面,分析分布式发电与配电网的相关性,提出相应的技术措施和方案,并提出未来配电网的规划思路,探索达到分布式发电与配电网和谐发展的途径。     

基于分布式发电的油田配电网重构

采用伴生气的油田分布式发电具有容量小、分散的特点,根据负荷控制类型在潮流计算中将其作为PQ节点进行处理。提出了一种模拟退火与免疫算法相结合的网络重构算法,通过Boltzmann模拟退火算子来进行选择操作,同时采用免疫疫苗思想,保持了种群的多样性,并提升了收敛性能。根据进化过程中易产生不可行解的特点,提出环路公共开关矩阵方法,可有效避免不可行解的产生,进一步缩小了最优解的搜索空间。验证算例表明了该重构方法的优越性,在油田电网中应用可带来较大的经济效益。     

基于供电岛分布式发电与配电网协调规划研究

分布式发电(DG)越来越广泛的应用,对传统配电网规划的思路和流程提出了新的挑战和要求。在分析DG对配电网规划影响的基础上,提出了基于供电岛的DG协调规划思路,并给出了计及DG接入的配电网规划流程的设计,为解决计及DG接入的配电网规划问题提供了一种实现方法。     

计及分布式发电的配电网规划新模式

结合我国能源特点及可持续发展战略,从优化配置资源、提高资源利用效率、实现社会效益最大化、推动电力工业与经济、环境和谐发展的角度出发,通过对分布式电源出现与并网运行给配电系统以及广大用户带来的利弊分析,充分论证了分布式电源投资商与供电公司之间相互依存的关系,指出分布式电源与配电网之间经协调规划完全可以使双方实现"共赢",提出了一种分布式发电与配电网规划的新模式,并创造性地引入协调因子指导DG的投资建设.     

含有分布式发电的配电网重构研究

分布式发电作为现有电力系统的有益补充,具有广阔的发展前景.分析了分布式发电并网对配电网重构问题的影响.在应用遗传算法时,采用了以网络中环路教为染色体长度,环路开关号为染色体基因的十进制编码策略,结合提出的三条禁忌规则,以纠正染色体不在可行解空间的问题;潮流算法采用以分布式发电为"负"负荷模型的前推回代法,更加符合配电网的实际情况.研究结果表明,对含有分布式电源的配网优化重构后,可在更大程度上减少网损,并对电压起到一定的支撑作用.最后对含有分布式发电的配网重构问题的未来研究方向进行了探讨.     

考虑可控负荷的含分布式电源配电网短时故障供电恢复

通过支路数组元素的有效组合形成恢复方案,并利用负荷相对适应度和风险度指标引导恢复方案优化过程。通过合理投切可控负荷充分利用故障后剩余电源容量,在保障重要负荷供电的同时,尽可能恢复更多失电负荷。同时,将馈线间联络线和分布式电源在非故障失电区进行供电孤岛划分,并实现协调恢复。针对分布式电源和备用联络线在初始孤岛划分方案形成时存在的独立性和在优化过程中的关联性,引入包括信息层、执行层、设备层和协调层的多代理系统,进行并行计算、协调优化。采用69节点算例进行仿真,仿真结果验证了方法的正确性和有效性。     

计及分布式电源并网安全约束的配电网改接优化模型

提出一种计及分布式电源并网安全约束的配电网改接优化模型。首先,对分布式电源并网后改善区域型负荷平衡和确保上级电源事故备用不超限问题进行了分析,将分布式电源的返送电流和上级电源备用容量统称为分布式电源并网安全约束。在此基础上,提出了区域电源总变电容量和10 kV馈线网络结构这两项配电网改接方案评价指标。随后建立了计及分布式电源并网安全约束的10 kV配电网改接优化模型,并且对10 kV馈线网结构指标不合格、区域电源总变电容量指标合格的配电网,采用免疫遗传算法对所建模型进行求解。最后,通过对某片区实际10 kV配电网改接优化问题的仿真分析,验证了所提方法的有效性。     

含分布式电源与充电站的配电网协调规划

分布式电源与电动汽车充电站共同接入配电网,对配电网规划和运行具有重要的影响。提出一种综合协调规划方法,该方法能够实现分布式电源选址定容、充电站位置及容量、配电网架建设和改造的综合优化规划。考虑风光资源和负荷的随机波动性,以配电系统投资、运行维护和环境成本的随机期望值最小为目标,建立了含分布式电源与充电站的配电网协调规划模型,采用改进遗传算法进行求解。以一个待扩展的辐射状配电网络为例,仿真计算结果表明,对含分布式电源与充电站的配电网进行综合协调规划,能够提高电网的经济和环境效益,得到的规划方案更为合理。     

考虑配电网结构变化的DG规划

为了更合理地将分布式电源并入配电网中,提出考虑配网结构变化影响的DG规划。首先采用损耗灵敏度因子对DG进行最优布置,然后建立了以最大减少系统网损为目标的网络重构与DG容量配置的综合优化模型,并通过改进的细菌觅食算法对所提模型进行求解,最后用IEEE33和IEEE69节点系统进行仿真计算。计算结果表明,考虑配电网结构变化的DG规划更加实际、有效。     

考虑源-网-荷不确定性的增量配电网规划研究综述

随着电力体制改革的全面深化,具有清洁性、智能性与竞争性的增量配电网应运而生.增量配电网不仅结构灵活,同时鼓励多种具有间歇性的分布式电源与新型负荷接入配电网侧.传统配电网的规划技术已难以适应源-网-荷均存在不确定性的增量配电网.基于以上现状,在考虑源-网-荷不确定性的前提下对增量配电网规划研究进行综述.分别从增量配电网中...     

计及分布式电源动态行为的配电网重构优化策略

解决分布式电源高渗透率地区电压越限的根本方法是实施合理的配电网规划。现有方法存在着人工智能算法初始域搜索半径过大以及动态时段划分与拓扑寻优分离的问题。引入半不变量法计算随机潮流来处理分布式电源动态行为带来的不确定性,并采用改进的NSGA-II算法实现配电网重构,提出了一种计及分布式电源动态行为的配电网重构概率约束优化策略和求解方法。特别提出了在网架寻优的基础上再在时间层面上依据优压参数再次整合优化来构建配电系统动态重构数学模型,最后采用嵌套基因回路搜索策略改进NSGA-Ⅱ算法并求解上述优化模型,以解决传统配电网规划中对强相关性随机变量考虑较少的不足。IEEE-33节点配电系统算例验证了所提方法的有效性。     

计及不确定性因素的配电网网架规划方法

为了在配电网网络架构规划中计及分布式电源出力与负荷不确定性的影响,提出了模糊规划法。通过三角模糊数表述分布式电源(Distributed Generation, DG)出力的不确定性,并利用可信度理论构建配电网网架规划模型;提出了一种快速生成树算法形成待规划系统的初始网络架构,再利用遗传算法对初始网架进行调整寻优,最终得到系统最优网架。通过算例仿真验证了该方法的有效性。     

考虑不同负荷水平下DG定容选址的配电网协调规划研究

针对多种负荷水平下,分布式电源(DG)接入配电网带来的随机性问题以及无法兼顾DG容量与选址的协调规划问题,本文构建了一种考虑不同负荷水平与DG定容选址的配电网协调规划模型,可对配电网网架进行重新构建的同时,综合考虑DG容量与配置位置的规划,以获得最小的有功网损与最大的电压支撑效果。该规划模型首先对风电接入配电网的随机特性构建数学概率模型,然后将配电网开关组合与各个DG的容量、配置位置同时作为变量引入烟花优化算法求解,最后在不同风电场景与负荷水平下得到最优规划结果。美国PEG69节点系统的算例仿真结果表明该模型不仅可以满足配电网辐射状与稳定运行的约束,在与仅引入DG容量和仅引入DG位置规划的对比中,验证了容量位置协调规划在配电网经济运行方面的优越性。     

考虑主动管理措施的增量配电网网架规划

节能减排背景下,含有大量分布式电源的主动配电网已是目前的主流。针对社会资本投资增量配电网的问题,考虑到目前配电网的发展要求以及电力市场环境,综合主动运行方式以及用户需求响应机制,建立了投资、运行双层场景规划模型,并分别以树形结构编码的单亲遗传算法和原对偶内点法进行求解,最终得到了最优的增量配电网投资决策方案。算例结果表明,市场机制的引入,通过对可调负荷和分布式电源等主动元素的优化调度,可在优化增量配电网投资及运行成本的同时有效提升盈利水平,在保证系统安全稳定的同时实现经济效益的最大化。