局部放电离散谱干扰的小波包变换熵阈值抑制法

将信号的小波包变换看做通过等带宽的滤波器组，输出是对应频带上的分量，如某一频带上存在离散谱干扰，其小波包变换树节点的信息熵将会明显增大。同时，提出基于小波包分解和重构算法的熵阈值法。结果表明，这种方法具有良好的自适应性，无须事先确定离散谱干扰的数目及其中心频率，干扰抑制能力强，能准确提取局部放电脉冲的相位，对于单一放电类型，可以标定放电量的大小。     

用最优谐波小波包变换抑制局部放电混频随机窄带干扰

在进行电气设备局部放电(partial discharge,PD)在线监测中,当多个随机周期性窄带干扰的频率位于传感器监测频段内部时,会严重影响监测的可信性和准确性,然而目前缺乏有效抑制此类干扰的方法。为此,利用谐波小波具有严格盒形频谱特性的优点,提出一种基于最优离散谐波小波包变换的PD去噪新方法,将不同频率窄带干扰的能量分别集中在单一的子带内,用分解后子带香农熵比值的大小来确定包含各窄带干扰的子带,只要将对应的小波系数置零后重构就能得到去除窄带干扰后的PD信号,克服了离散小波包变换子带间存在频谱泄漏的缺点,实现了对PD监测信号的自适应优化分解。通过对仿真和实测PD信号频带范围内含有的混频随机窄带干扰进行去噪处理,并与离散小波包变换去噪结果进行对比分析后表明,最优离散谐波小波包变换对PD信号去噪后的能量损失和波形畸变较小,有利于后续对PD信号的模式识别,可以解决干扰频率位于监测频段内难于抑制的难题。     

局部放电信号中的白噪声和窄带干扰

分析了局部放电信号中白噪声和周期性窄带干扰经小波变换后的不同特性 ,提出了抑制局部放电信号中白噪声干扰和周期性窄带干扰的分层式综合处理小波包变换算法。结果表明 ,用小波包变换提取局部放电信号有较好的自适应能力     

用于复小波变换的EWC阈值法抑制周期性窄带干扰

由于气体绝缘组合电器（GIS）的局部放电（PD）特高频检测虽然能够避开大多数窄带干扰，但是，还有部分窄带干扰会进入检测系统，从而湮没PD信号，因此在现场检测时必须加以抑制。根据PD信号与周期性窄带干扰小波变换后的不同特点，剖析了抑制周期性窄带干扰的常用方法——小波系数直接置零法的局限性，提出了可以用于抑制周期性窄带干扰的有效小波系数（EWC）阈值法，并以所构造的db4复小波对仿真信号与实测GIS特高频PD信号进行了对比去噪研究。研究结果表明：基于EWC阈值法的复小波变换能够有效地抑制GIS特高频PD信号中的周期性窄带干扰。     

复小波包变换抑制PD监测中周期性窄带干扰

为了有效抑制PD测量中的周期性窄带干扰,采用相同滤波器构造小波包和"保持实小波包滤波器的幅频特性,改变其相频特性"构造复小波的方法,构造了与相应实小波包具有相同幅频特性和与相应复小波具有相同相频特性的复小波包;给出了构造复小波包的具体方法,并用描述波形相似程度的NCC和VTP参数以及幅值相对误差,对原始PD仿真信号分解后直接重构的效果进行了定量评价,证明了复小波包构造的正确性和具有很好还原非平稳脉冲信号的能力。最后,用复小波包变换技术对含有不同频率、不同强度窄带干扰的PD混合仿真和实测信号进行了去噪应用,解决了窄带干扰频率在检测仪器频带内用硬件滤波对局放信号有较大损失和用小波包变换去噪效果差的难题。     

基于DSP的变压器振动信号的小波能量谱熵提取

变压器器身的振动信号含有丰富的故障信息,利用振动法进行变压器运行状况的在线监测已经成为变压器故障诊断的研究重点之一。结合小波变换与信息熵的理论,采用变压器振动信号的小波能量谱熵作为故障诊断的特征信号,同时利用DSP芯片TMS320F2812作为核心芯片,设计并完成对变压器振动信号的采集和小波能量谱熵的提取。结果表明,变压器正常运行与故障运行时的小波包能量谱熵存在差异。因此,该方法能够有效提取变压器振动信号的特征值,为后续故障诊断提供有力的依据。     

用于复小波变换的EWC阈值法抑制周期性窄带干扰

由于气体绝缘组合电器(GIS)的局部放电(PD)特高频检测虽然能够避开大多数窄带干扰,但是,还有部分窄带干扰会进入检测系统,从而湮没PD信号,因此在现场检测时必须加以抑制。根据PD信号与周期性窄带干扰小波变换后的不同特点,剖析了抑制周期性窄带干扰的常用方法--小波系数直接置零法的局限性,提出了可以用于抑制周期性窄带干扰的有效小波系数(EWC)阈值法,并以所构造的db4复小波对仿真信号与实测GIS特高频PD信号进行了对比去噪研究。研究结果表明:基于EWC阈值法的复小波变换能够有效地抑制GIS特高频PD信号中的周期性窄带干扰。     

基于二元树复小波特征熵的水轮机尾水管动态特征信息提取

针对水轮机尾水管动态特征信息提取问题,本文利用具有近似平移不变性、完全重构性、以及能量集中优点的二元树复小波变换作为信息提取的工具,并利用信息熵能够反映系统信号中短暂的异常信号的特点,将二元树复小波分解系数和信息熵相结合,取复合信息的特征熵作为故障模式识别的特征矢量。以水轮机尾水管压力脉动信号为例,运用此方法进行了尾水管动态特征信息的提取。试验表明基于二元树复小波特征熵的特征提取法是故障特征提取的有效方法,为流体机械故障诊断开创了新思路。     

抑制局部放电信号窄带干扰的快速算法

为消除与抑制窄带干扰对电力设备局部放电信号在线监测的影响，提出了一种将快速傅里叶变换（FFT）与小波变换相融合的快速算法，即先对信号进行FFT，从窄带干扰背景中有效提取局部放电信号，再利用小波变换对FFT处理后的局部放电信号进一步消噪。对仿真信号和实测信号的分析结果表明，该方法对窄带干扰有较好的消噪效果，并且得到的局部放电信号失真较小。     

基于RVACD和WPE感应电机转子断条故障诊断

针对感应电机转子断条故障诊断存在故障信号复杂多变、诊断时受负载和电源波动影响较大等诸多不足之处,提出断电残压(Residual Voltage after AC dump,RVACD)和小波包熵(Wavelet Packet Entropy,WPE)的故障诊断方法。以电机断电后残余电压为研究对象,建立转子断条故障的断电残压模型;分析断电残压信号频谱,得到故障特征频率;结合小波包和信息熵理论得到小波包Shannon熵,计算并与正常电机熵值作对比,得到故障诊断依据。仿真结果表明,断电残余电压可有效避免外界因素的干扰,断电残压频谱简单明了,小波包熵值作为故障诊断依据简单可靠,为工程实际提供了新的思路。     

光导纤维电流传感器

论述了采用两种基于不同概念的光纤电流传感器(OCT)。一种是基于传统互感器概念的OCT，另一种是基于法拉第效应概念的OCT。文中还阐述了基于第一种OCT的国产试制品及其与ABB公司产品的相似点及不同点。     

电力市场中输电问题的研究

在电力市场环境下，输电网固有的物理特性与市场交易行为存在着一定的矛盾，合理解决输电问题是电力交易得以顺利、公平、公正地进行的关键所在。文中结合国内外的研究成果，针对电力市场环境下的输电问题进行了综合研究和分析，包括阻塞管理，输电定价和输电损失问题，特别是对上述问题的提出，解决方法以及最新的研究进展进行了详细的分析介绍，以促进对其公平合理的解决。     

基于CORBA的应用软件标准接口的研究

摘要:在电力行业中应用的各种自动化系统之间普遍存在着诸如电力系统建模、数据结构定义等方面的差别,因此,无论升级已有的系统还是进行相关系统的集成都是相当困难的。而IEC EMS-API标准的制订为解决这些问题提供了依据。根据EMS-API标准和CORBA(公共对象请求代理构架),说明了开发标准程序接口应用的具体方法;并且给出了为黑龙江电网能量管理系统中的潮流程序而建立的标准化的接口服务,测试结果表明文中方法可行有效。由于CORBA技术与EMS-API标准的结合,使得所开发的潮流应用具有了开放性。最后,讨论了EMS-API的不足之处。     

基于Ward等值的二级电压控制研究

随着电网联系的日趋紧密,电压控制区间的耦合程度也日益密切,往往使常规的分区电压控制策略很难实施.文章基于Ward等值考虑了相邻电压控制区间的无功影响,对现有的分区电压控制策略进行了改进,并以新英格兰系统为例进行了数字仿真,证明了采用新的控制方案后,相邻电压控制区的无功电压变化对本区域电压控制性能的影响明显减弱,从而验证了改进的电压控制方案的有效性.     

基于PREISACH理论的电流互感器建模研究

提出了一种新型电流互感器（CT）数字化模型。该模型由CT电磁感应方程和基于Preisach理论的新型铁心磁化模型组成：基于Priesach理论的WIPING—OUT特性，提出了确定铁心运行所在磁化曲线的方法，并在新坐标系下分离Preisach函数的变量，得到了不同情况下铁心磁通密度的计算方法，由此建立了铁心磁化模型；提出了一种新的寻解算法，通过该算法将铁心磁化模型同CT电磁感应方程相耦合，建立了CT数字化模型。该模型只需极限磁滞回环下降支、一次电流和二次负荷等少量易被直接测得的参数，即可较准确地仿真铁心内部磁化过程，具有实现简便，仿真精度高等特点。采用文中CT模型对保护CT的饱和特性进行了仿真研究，仿真结果和实测数据的比较验证了模型的有效性。     

智能型自适应单相重合闸的应用研究

根据自适应单相重合闸的电压判据在判别瞬时性故障与永久性故障时存在的缺陷，提出了智能型自适应单相重合闸方案，将人工神经网络用于其中，建立了一个3层前向网络模型。利用EMTP及MATLAB进行了大量的仿真实验，验证了其无论在长线路还是短线路的故障区分中都具有良好的可行性，克服了传统判据的缺陷。同时还提出了基于模糊神经网络的自适应单相重合闸方案，作为下一步的研究方向。     

行波保护中雷电干扰问题的对策

雷害是行波保护的主要干扰之一，线路遭受雷击但没有造成故障时行波保护可能会误动作。为此，该文在对雷电波的特点和雷击线路产生的后果进行详细分析的基础上，利用线路遭受雷击前后电流波形的特点提出了基于小波变换的雷击判据，该判据既可以直接利用电流全量实现，也可以利用故障电流分量实现。文中同时给出了利用小波变换提取判据中各电气量的计算方法。分析和仿真结果显示，雷击判据可以对雷击是否造成线路故障做出正确判断，并且不会影响其它线路故障的判别。因此雷击判据的应用将使行波保护的可靠性有较大提高。     

运用保险理论的备用容量辅助服务分散决策机理初探

摘要：电力市场中的备用容量辅助服务一般都是集中处理的，由系统运行人员确定并向备用容量供应商购买所需的备用容量，再把相应的费用分摊给用户。这种方法很难保证辅助服务的高效率，并会导致辅助服务市场中的投机现象。备用容量可以通过分散决策的方法由每个用户自主决定吗？如果可以，怎样使每个用户制定最优的辅助服务购买计划？如果采用分散的方法，即每个用户都尽可能最大化自己的利益，能否使其实现全社会效益最大？文中就这些问题做了基础性探讨，并针对两种情况进行了建模和分析：①通过要求电能供应商提高发电可靠性来减小用户电能被中断的风险，其中采用了“供给者保险”(provider insurance)方法；②假设市场有电能供应商、用户(被保险者)和备用容量供应商(承保者)3个参与者，用户和备用容量供应商就备用容量进行交易，并以两者间的保险条款促使备用容量供应商履行其责任。两种情况的研究均表明，一旦用户购买了适当定义的保险单，就会对承保者引入约束和激励，使其为自身利益而积极地提供用户所要求的可靠性或备用容量。同时，购买保险还可以使用户减少预期的停电损失，将风险转移到中立的承保者身上。文中还证明了所提出的分散决策方法能够达到社会效益最优。     

基于BP神经网络的循环流化床锅炉密相区高度检测的模拟研究

基于BP神经网络算法对循环流化床(CFB)锅炉密相区高度检测进行了模拟研究。结果表明,当系统内气体介质光学厚度为38时,该算法的计算值与真实值非常接近;随着光学厚度的增加,计算误差也逐渐增大,当光学厚度达到75时,计算值与真实值相差较大,这是由于光学探测器(CCD)的检测精度降低所致。     

公共信息模型拆分与合并应用研究

为了更好地解决电力系统交换模型数据的问题,更好地实现部分模型传输,在基于IEC61970系列标准中的公共信息模型(CIM)及国内两次互操作实验的基础上,提出了进行CIM拆分与合并的基本应用原则。基于该原则,在原有互操作程序的基础上完成了各种拆分合并实验,并用IEEE14节点数据进行了测试,结果令人满意。该项研究成果已应用于实际系统,并取得了很好的效果。