基于耗散结构理论的水电梯级开发项目环境管理绩效分析

基于耗散结构原理,构建了梯级开发项目环境管理绩效耗散结构模型,对水电梯级开发项目环境管理绩效水平进行耗散分析。根据项目管理中的＂管理熵＂原理,建立了水电梯级开发项目环境管理正熵流及负熵流指标体系。根据＂熵值法＂原理,分别计算出正熵值＂dis＂和负熵值＂des＂,对二者求和得到表征环境管理绩效水平的总熵＂ds＂。ds〈0,表示系统耗散结构形成,环境管理绩效水平较好;ds=0,表示管理绩效暂时处于稳定水平;ds〉0,表示环境管理绩效水平较差。最后通过算例对该模型进行了验证。     

基于脆性风险熵的复杂电网连锁故障脆性源辨识模型

复杂电网连锁故障是引发系统大停电的主要原因,其实质是脆性源被激发后系统脆性的传播过程。为研究复杂电网大停电的机理及防御措施,同时找出电网的薄弱环节,提出了一种基于复杂系统脆性理论的连锁故障脆性源辨识模型。模型从电力系统本身具有的脆性出发,用潮流熵来衡量电网所处的状态,通过脆性关联及熵增分别从元件和宏观上阐述连锁故障的传播机理。提出了脆性源的辨识方法,并综合元件脆性关联度的分析给出了对连锁故障影响较大的系统薄弱环节的判定流程,通过对连锁故障过程的模拟,用脆性风险熵来评估元件退出运行对电网状态的影响及造成的负荷切除,为连锁故障防御策略制定提供依据。以甘肃电网为例验证了模型的有效性和可行性。     

基于脆性风险熵的电力系统连锁故障预测

为研究电力系统连锁故障机理并对连锁故障传播路径进行辨识,从复杂系统的脆性角度出发,提出了线路之间脆性风险熵的计算方法,选择与故障线路脆性风险熵较大的线路作为下一级故障线路,提出了基于脆性风险熵的电力系统连锁故障预测模型。连锁故障的实质是电力系统中脆性源被激发后的脆性传播过程,随着故障的传播,元件间脆性风险熵呈增长趋势。新英格兰39节点系统的仿真结果表明,脆性风险熵的变化趋势可以为运行人员制定防御策略提供量化参考。     

复杂系统的脆性与系统演化分析

针对复杂系统的脆性的定义，初步分析了脆性这一复杂系统本身固有的特性对系统演化的影响．通过给出的脆性熵定义，建立复杂系统演化方向判别模型来判断系统的演化方向，并且对复杂系统的约束条件的关系进行了定性的研究，建立了初步的数学模型。     

网络通信系统的信息脆性风险评估

提出了一种基于脆性风险熵的网络通信系统信息脆性风险评估模型.脆性风险熵是衡量通信系统在某一时刻的脆性风险,即崩溃可能的不确定性的测度,反映了对系统的脆性风险的总体预测和把握的能力.基于脆性风险熵建立了信息脆性评估体系,且采用模糊推理方法,结合专家的经验,由脆性风险熵和风险熵变化率推理出衡量系统信息脆性风险的脆性度,反映了网络通信系统信息脆性风险的变化趋势,为决策人员提供了依据和支持,为系统下阶段的需求分析提供客观准确的数据.以一个具体网络测试系统为例说明此方法的先进性和有效性.     

基于改进负载潮流熵指标准确辨识电网脆性支路的方法

电力系统关键环节定位是电网安全分析的核心问题。针对基于潮流状态识别脆性支路只考虑系统静态特性,存在忽略系统运行极限及元件本身特性影响的不足,以及基于电网复杂拓扑结构分析辨识脆性支路时忽略电压运行状态影响,容易引起漏选的缺陷,提出一套改进负载潮流熵权指标准确辨识电网脆性支路的方法,由2阶段3类排序筛选构成,初筛阶段提出负载潮流熵和支路开断熵测度两指标,能准确评估电网稳态时支路不稳定运行特征,以及电网受扰后系统维持稳定运行的趋势。深筛阶段提出含调节因子的双测度熵和加权综合熵指标,满足电网设计或运行等不同场景对辨识脆性支路的需求。针对所提辨识方法,选经典IEEE10机39节点算例,并与其他方法开展对比实验,表明所提方法能更全面、更准确辨识电网脆性支路的优点。     

应用最大熵原理分析通信系统脆性风险

针对开放的通信系统脆性风险问题,采用Delphi法辨识系统的脆性风险因子,建立了基于最大熵法的通信系统脆性风险分析模型,根据已求得的系统脆性指标最小偏见的概率分布函数,对通信系统进行脆性风险分析与评价.通过通信网络实例,对随机任意一天的某一具体通信网络脆性过程进行分析,得到系统的脆性风险特性,找到影响通信系统崩溃的主要脆性因子,与实际情况比较,说明该方法是可行、实用的.结果表明,如果采取相关措施对其主要的脆性因子进行控制,可以有效地防止通信系统的崩溃,降低通信系统的脆性,且有益于指导通信系统的体系结构的设计.     

网络通信系统脆性风险的模糊综合评价模型

针对网络通信系统的脆性风险问题,考虑通信网络环境资源的不确定性及其结果危害两方面因素,定义了通信系统的脆性风险和脆性风险熵的表达式,剖析脆性风险熵的主要数学特性.用Delphi法辨识出影响通信网络脆性的脆性因子,借助于层次分析法确定层次结构中脆性风险影响因素的崩溃系数,同时采用模糊综合评判的方法实现了系统脆性风险因子的量化和网络通信系统的脆性评价.通过对某一个具体通信网络进行脆性风险分析,结果说明该方法不仅可以量化通信系统的脆性风险,而且为网络通信系统的脆性评估提供了可行性的分析方法.     

基于系统熵变特征分析的电网关键线路辨识方法

针对电力系统线路故障对系统的冲击与系统对故障消纳的耦合动态行为，提出了基于电力系统熵变特征分析的关键线路辩识模型。定义了考虑系统结构与状态变化特征的电力系统熵变及其数学表达，包括基于线路热稳容量裕度变化情况的线路功率裕度熵变（正熵流）和基于系统对故障冲击能量消纳能力的线路潮流冲击熵（负熵流）；建立了基于系统熵变模型的关键线路辨识思路及流程，并给出了基于后评估检验的线路关键性校验指标。最后，通过IEEE-39节点系统和IEEE-118节点系统仿真计算分析，验证了所提思路和模型的合理性和有效性。     

基于扰动功率小波奇异熵的电压暂降源定位

针对现行的电压暂降源定位方法在含有变压器以及复杂电网结构场景下准确度较低的问题,提出一种基于扰动功率小波奇异熵的电压暂降源定位法。首先,基于电能质量监测仪采集到电压电流波形数据计算得到瞬时有功和无功功率,获得加权瞬时扰动有功功率和无功功率;然后,通过小波变换,奇异值分解,结合信息熵原理得到扰动功率的小波奇异熵值,由小波奇异熵值的大小来确定电压暂降扰动源的相对位置;最后,仿真和实例分析证明了所提方法的有效性和准确性。     

交直流混合输电系统的协同稳定性研究

大规模交直流混合输电系统的出现使得经典的电力系统稳定性分析理论受到了局限。提出用协同论的基本思想处理稳定性研究遇到的新问题。首先。论证了交直流混合输电系统符合协同论研究对象的特征：超大规模的复杂系统;具有分层结构;子系统众多,种类较少。然后,给出了用协同论研究电力系统稳定性的基本思路,包括役使原理、福克一普朗克方程、信息熵理论、无尺度图。     

基于节点电压相近度的黑启动子系统划分方法研究

互联电网发生大停电事故后,将电网划分成几个子系统实施并行恢复,可显著加快系统恢复进程。基于复杂网络的社团发现原理,采用节点电压相近度作为子系统划分的判据,提出一种黑启动子系统划分方法。该方法根据潮流计算的节点电压、黑启动电源的数目以及黑启动电源所在节点的电压获得电压阈值,将网络划分成几个子系统实施并行恢复,可满足子系统内部连续紧密、子系统之间联络的线路尽可能少且子系统的规模基本相当的分区目标。基于IEEE 118节点系统的算例验证了所提出方法的有效性。     

基于虚拟专用网络的电信运营支撑系统

介绍了1个基于虚拟专网的电信运营支撑系统的研制,包括基本子系统:电话收费子系统;资源管理子系统;业务受理子系统;网页子系统;语音呼叫子系统及其具有的功能。重点从技术路线、接口设计、开发工具等方面论述了系统总体设计思想,是虚拟专网运营支撑系统的1个解决方案。     

弹性电网关键技术研究的进展与展望

现代电网发展日益复杂、新的供电威胁与日俱增,特别是在处于大量新能源系统并网发电的发展潮流中,传统的电力系统在遭遇突发冲击或扰动时会显得格外脆弱,已不能满足用户或电力企业愈发严格的用电质量要求。为了使电网在小概率-高损失的事件中仍能保持基本的运行功能,具备抵御性、适应性以及快速恢复能力的“弹性电网”得到了众多学者的青睐,其可有效提高系统的弹性恢复力,增强系统的抗灾抗扰动能力,进而提高系统的整体运营能力。着眼于弹性电网的优化策略,基于弹性恢复力理论阐述了弹性电网的基本架构,根据系统弹性提升的方法分析了发展弹性电网所用到的关键技术,从传统电网到未来电网的演化过程中展望了弹性电网的发展趋势。     

基于信息融合理论的电力系统预测方法研究

针对电力系统大而复杂的特点 ,分析了以往各种预测法对电力系统预测精度提高的有限性 ,提出了一种基于信息融合理论的电力系统预测法。依据对信息融合熵的定义 ,提出并证明了信息融合的有效性和熵最大压缩两定理。基于此 ,给出了基于信息融合理论的电力系统预测方法的依据、准则和步骤。通过对信息融合的信息量增加定理和基于信息融合理论的电力系统预测误差减小定理的提出与证明 ,以及实际算例 ,都充分说明了该方法的可行性和优越性     

基于D-S证据理论的变压器故障诊断

针对电力变压器故障征兆与原因之间错综复杂的关系,以及单一变压器故障诊断算法精度有限的问题,本文提出一种在D-S证据理论的基础上,结合灰关联熵法和加权K邻近算法的变压器故障诊断新方法。该算法以油中溶解气体分析方法(Dissolved Gases Analysis,简称DGA)为基础,通过灰关联熵法和加权K邻近算法构建证据理论的基本可信度赋值函数,然后利用证据组合规则产生更为可靠的证据信息;最后根据基本可信数最大值确定变压器故障类型。变压器故障诊断实例结果表明该算法能够准确判断出变压器的故障类型,证明了该算法的可行性和有效性。     

停运模型与事件树理论在电力系统脆性风险评估中的应用

阐述了电网因连锁性故障发生大停电事故的原因.基于停运模型及事件树理论对系统连锁故障进行了脆性分析;给出了风险评估流程,并结合实例验证了该方法的可行性.所以,系统的脆性风险分析,可以确定重点高风险元件,通过对高风险元件的监测、控制,防止系统连锁性故障的发生,以保证电力系统安全、可靠地运行.