神经网络在电力系统自适应单相重合闸中的应用

根据现代控制技术中电力系统继电保护的要求 ,把人工神经网络理论应用于自适应单相重合闸中 ,并分析了原理实现的可行性 ,为牵引供电系统中自适应重合闸提供了一条新的思路和途径     

神经网络在电力系统自适应单相重合闸中的应用

根据现代控制技术中电力系统继电保护的要求,把人工神经网络理论应用于自适应单相重合闸中,并分析了原理实现的可行性,为牵引供电系统中自适应重合闸提供了一条新的思路和途径.     

顺序重合闸在地区电网中的应用

由于电力网的迅速发展和运行方式变化的频繁,以及对工农业供电连续性要求的提高,在地区电网中。某些电网结构比较薄弱的地区同级电压的两条或者叁条线路串联供电的现象经常成为正常运行方式。这对于长线路的继电保护配合问题不大;对于短线路近距离供电要满足相互配合,保证有选择性就比较困难了,甚至根本无法满足要求,(一般不具备装设纵差或高频保护的条件)。遇到这种情况,有些单位采用停用重合闸的办法,或者限止运行方式,以至停用部分用电负荷的方法来解决。不管采用上述那种方法都不尽理想,并不合理。针对这种情况,经过反复研究,我们根据顺     

电力系统220kV线路单相自动重合闸仿真分析

分析了单相自动重合闸的工作特性,并利用MATIAB软件搭建了200kV系统的单相自动重合的仿真模型,模拟系统发生单相接地故障,断路器跳闸后自动重合闸的工作过程.仿真结果表明,采用Matlab软件对单相自动重合闸的工作过程进行仿真研究可得到比较理想的结果,该模型可作为研究单相自动重合闸的参考模型.     

基于合闸角选择的智能重合闸在保护装置中的应用

分析了电力系统故障时短路电流与合闸角的关系,提出了一种基于合闸角选择的智能重合闸模块,在重合于永久性故障时能有效地降低暂态过程对系统的冲击.介绍了该智能重合闸模块在超高压保护装置中的应用与实现,并在动模试验中得到验证.     

电力系统自动重合闸研究的现状与展望

评述了目前电力系统自动重合闸的研究动态；建议尽快推广已经成熟的自适应重合闸技术；深入研究“最佳重合闸时间”，以即保证大电网和大机组的安全运行，又有效地降低电网过电压。     

PLC在自动重合闸装置中的应用

可编程控制器（ＰＬＣ）早已大量应用于各种自动控制领域，本文讨论了把ＰＬＣ应用于自动重合闸装置，并就接口硬件的构成、软件编程思路进行了探讨。ＰＬＣ型自动重合闸装置可一机用于多线，其突出优点是对于不同数目的出线，选用不同容量的ＰＬＣ，由于其软件对于同一系列的ＰＬＣ具有兼容性，配置非常便利，而ＰＬＣ本身具有非常高的可靠性，运行维护非常方便。