现货市场中发电厂商的投标策略

探讨在电力市场统一出清价格机制条件下,发电商在现货市场中追求收益最大的报价策略。采用线性报价函数,给出发电商在负荷刚性和负荷弹性市场中的报价策略模型,结果表明最优报价策略是发电商本身成本和其他发电商报价及成本的函数。应用混合策略方法来描述其他发电商的报价行为,进而得出了混合策略下发电商的报价策略模型。最后用实例进行说明。     

用博弈论分析电力市场中发电厂商的投标策略

考虑在PowerPool模式下,所有的发电厂商以利润最大化为目标,而电力联营中心则以整个系统的利益最大,即整个系统的发电总成本最小为目标。运用博弈论来分析和模拟发电侧电力市场中PowerPool模式下各个发电厂商的策略行为,根据博弈规则找出博弈的Nash均衡,得到各自的最优投标策略。文中以IEEE-30节点系统作为一个模拟的电力市场进行验证。     

计及风险的发电公司最优报价策略

在不完全竞争的电力市场中，发电公司可采用策略性报价来最大化利润。然而，在不完全的信息条件下，基于对竞争对手成本或报价的估计而发展的报价策略一般都存在一定风险，如由于报价太高而没有被调度或被调度的发电容量明显小于期望值等。一般而言，期望利润大的报价策略相应的风险也大。因此，对发电公司来讲，需要对报价策略相应的风险进行分析和评估，或构造兼顾期望利润最大和风险程度最小两个矛盾目标的折衷报价策略。文中针对这一问题进行了研究，构造了在联营体运行模式的电力市场环境下发电公司计及风险的最优报价策略模型框架，并提出了两种求解方法。最后，以有6个发电公司参与的电力市场为例说明了所提出方法的基本特征。     

电力市场中发电厂的投标策略研究

研究了发电厂参加合同市场和不参加合同市场情形时的投标行为。针对参加合同市场 ,建立了相应的数学模型。研究结果表明 ,在一个成熟的市场环境下 ,合同电价应成为实时电价的期望值 ,在电力市场处于尚待完善的阶段中 ,考虑到收益最大和风险规避 ,采用带方差函数的收益最大函数。     

基于电力不足概率的市场力评估

提出了基于电力不足概率的市场力评估方法.研究表明,电力不足概率不但反映了电力供需形势,而且还用概率值量化了电力市场中市场力的大小.当系统负荷水平增加或可用发电容量减少时,电力不足概率值将增加,电力不足概率值越大,发电厂商就越有可能实施市场力.发电商可利用该市场力评估方法在竟价上网中进行策略投标,市场监管机构也可应用系统电力不足概率值来检测市场滥用市场力的可能性,以便完善市场规则,提高市场效率.     

从现代工业组织理论看电力市场

从工业组织理论角度来分析电力市场及其参与者的行为规律,根据电力工业的特点,指出电力市场既不是完全竞争的也不是完全垄断的市场,而是介于两者间的垄断性竞争和寡头垄断性市场,因此电力市场参与者具有寡头垄断市场所具有的市场力等特征。同时分析了在市场竞争中参与者可通过协作和不协作博弈进行决策,其中协作博弈可获取更大利益,但有被欺骗的危险。文中也指出了用户需求弹性、市场信息公开及共享以及市场监管对市场公正有序、稳定运行的重要性。     

基于电子商务模式的电力市场交易

中国电力工业正经历着一场自上而下的革命，将打破原先的垄断局面，走市场化之路。在电力市场中各电力交易方都是平等互利的实体，电力交易本着公平、公正、公开的原则进行，从而建立有序的电力交易市场。本就采用电子商务进行电力市场交易的模式进行了探讨：分析电子商务交易的优点；在多区域电力交易中的应用；在电力交易各个组成部分中的体现。利用电子商务进行电力市场交易不但具有快捷、实时、方便等优点，而且更加经济，节约电力交易成本，使电力真正走向市场化。     

基于遗传算法的电力市场投标竞价模型

在我国电力工业正处在网厂分开、竞价上网、开放电力市场的前夕,在电力市场中如何确定电价和实施管理成为牵动全局,事关发电、用户、输电各方利益的重大问题。本文将投标竞价原则引入电力市场,建立了一种改进的投标竞价数学模型,用遗传算法和网络流法进行优化。对１２节点系统作仿真,其结果与文献「３」完全一致,且收敛性能好,并提供多个方案供选用。     

电力市场中发电商策略投标的最优状态反馈控制

对寡头电力市场中发电商策略投标的最优状态反馈控制进行了研究.电力市场中的重复投标过程被描述成一个动态的反馈系统,从而发电商的长期优化决策建模成一个标准的最优控制问题.在考虑系统负荷的周期性的基础上,讨论了系统的稳定性,并研究了闭环最优控制系统解的存在性和唯一性.基于Pontryagin极值原理,通过一个特别的"扫描法"推导得到了最优的状态反馈控制律.应用最优控制对发电出力作长期优化决策的性能在算例仿真中给出.     

计及风险的发电公司最优报价策略

在不完全竞争的电力市场中，发电公司可采用策略性报价来最大化利润。然而,在不完全的信息条件下，基于对竞争对手成本或报价的估计而发展的报价策略一般都存在一定风险,如由于报价太高而没有被调度或被调度的发电容量明显小于期望值等。一般而言,期望利润大的报价策略相应的风险也大。因此，对发电公司来讲，需要对报价策略相应的风险进行分析和评估，或构造兼顾期望利润最大和风险程度最小两个矛盾目标的折衷报价策略。文中针对这一问题进行了研究,构造了在联营体运行模式的电力市场环境下发电公司计及风险的最优报价策略模型框架，并提出了两种求解方法。最后,以有6个发电公司参与的电力市场为例说明了所提出方法的基本特征。     

基于可能性理论的发电公司最优报价策略

在电力市场环境下 ,发电公司采用的报价策略对其自身的获利、甚至市场总体的运行行为都可能有相当大的影响。因而 ,研究发电公司应该如何构造最优的报价策略或分析电力市场中发电公司的策略性行为 ,进而考察潜在的市场势力的严重程度 ,是目前相当活跃的一个研究领域。提出了一种基于可能性理论构造发电公司最优报价策略的方法。以发电公司的历史报价数据、市场化改革以前的公开数据和专家的经验性知识等为基础 ,采用模糊集理论来描述竞争对手的报价行为 ,在此基础上构造了发电公司最优报价策略的模糊优化模型 ,给出了求解算法。这种方法特别适用于在电力市场运行初期或电力市场运行规则刚被修改后的时期 ,由于可用的历史数据尚不充分、不能采用概率方法描述竞争对手的报价行为的场合。最后用一个有 6个发电公司参与的电力市场为例 ,说明了所提出的方法的基本特征。     

不确定市场下的一种二层规划最优竞价模型

在不确定的电力现货市场条件下,讨论了发电商和售电商关于长期合约交易与现货交易之间的最佳选择策略方法,提出一种(随机)二层规划理论模型及其求解算法。根据求解结果,发电商可确定适当的合约电价及合约电量,使公司获得最大利润;售电商能对签订多少合约电量和购买多少现货电量做出最佳决策,使公司获得最大效益。最后给出了结论及需进一步研究的问题。     

Power Pool中发电公司的竞价策略

研究了电力联营体（Power Pool）中发电公司的报价策略,在非完全部分的Power Pool中,发电公司可以作为一个价格接受者,也可利用其市场势力操纵市场价格,发电公司作为价格接受者时将基于边际成本曲线报价,但其最低报价必须根据市场行情而变化;具有市场势力的发电公司可以采取限制产量、抬高电价的策略。Power Pool中市场势力的存在不利于资源的优化配置和利用。     

Power Pool中发电公司竞价问题的微观经济学分析

运用微观经济学理论研究了Power Pool模式中发电公司的竞价问题。首先，通过对寡头市场的均衡分析指出，Power Pool模式中发电公司采取策略性报价是寡头企业长期均衡的必然结果。其次．运用供给函数均衡分析指出，发电公司的优化报价策略是报价高于边际成本，发电公司的优化报价曲线经过发电公司面对其自身剩余需求曲线单独决策时的最优化点，市场的统一清除价必定等于发电公司面对其自身剩余需求曲线单独决策时的最优化点的价格，市场均衡解存在且惟一。最后，探讨了均衡解与市场力之间的关系，并通过分析差价合约对均衡解的影响发现差价合约可降低电力公司的市场力。     

电力市场竞价交易计划模型初探

讨论了电力市场下的竞价交易与传统的发电计划的区别，探讨了影响竞价交的电力市场运营因素，指出了不同竞价交易因素将会影响竞价交易计划模型。针对部分投标方式建立了竞价交易计划的具体模型。讨论了我国现阶段电力市场的运营规则，并选取了适合于我国的竞价交易计划模型。     

有差价合约日前市场中计及风险约束的最优报价策略

日前市场是国内外目前实际运营的以联营体为基础的单一购买者模式的电力市场所采用的最主要的形式.在有些日前市场中采用了差价合约来规避单一购买者和发电公司可能面对的由于电价波动所带来的财政风险.针对具有差价合约的日前市场,在假设市场规约要求发电公司采用线性报价函数申报下一个交易日每个时段的报价而且市场按统一清算价对每个交易时段分别进行结算的前提下,构造了发电公司在日前市场考虑风险约束的最优报价策略的数学模型,计及了发电机组的运行约束和启动成本,并发展了以遗传算法为基础的有效的求解方法.最后,用一个算例说明了所提出的方法的基本特征.     

浙江省电力市场竞价分析

浙江省电力市场采用差价合同与实时现货市场相结合的交易方式，在吸收澳大利亚国家电力市场模式的基础上，针对浙江电网的实际情况制定了市场规则。文中详细讨论了电力市场中市场支配力的内容、原因和分析方法，对浙江省电力市场的竞价机制进行了介绍。通过对2001年7月30日的电厂竞价数据的分析，研究了浙江省电力市场成员的市场支配力大小。分析结果表明浙江省电力市场中市场份额主要集中在3个发电商中，是一个高度集中的市场。     

分段竞价电力市场的出清算法实现

根据分段竞价的原理，提出了一种具体的分段竞价电力市场的出清算法。考虑将日负荷预测曲线分成基荷、腰荷和峰荷段。它既可以区分1d中的电能质量，又可以从电能计量上实现，同时与常规的调度概念相近，便于接受。根据电厂的报价曲线，各段按报价从低到高的顺序进行初步安排，安排中考虑了机组的爬坡速度约束。为保证电能同质同价的公平原则，各分段按照各自统一的出清价结算。根据总购电费用最小进行优化调整，即对腰荷段和峰荷段的分界点寻优以使腰荷段和峰荷段购电费用之和最小，最后进一步优化组合基荷机组达到总体的优化方案。对于水电机组，其强迫出力和可调节电量事先在负荷曲线上安排。通过算例系统的计算表明，这种具体的出清算法计算简单，能更好地满足电力运行的条件。     

电力市场火力发电机组竞价模型

提出了一个旨在帮助电力市场中的发电商在能量交易市场中进行合理报价的综合竞价模型。激励发电商或用户进行报价的主要因素之一就是希望他们能够从交易市场上获得最大收益回报。有些市场参与者所关心的可能是发电厂或发电机平均运行成本的最小化，而不是收益或利润的绝对最大化；有些市场参与者，希望按照预先确定的日总发电量或总投资成本来竞价。文中针对这些能量交易市场中不同发电商的目标进行了探讨，并提出了一个综合竞价模型，同时详细列出了用该模型计算出的一个拥有5台发电机组的火力发电厂的报价计算结果。