硅钢片套裁计算机排样技术的应用

1引言上海电机厂剪冲车间硅钢片与薄钢板的用量很大，1994年消耗硅钢片1200Ot，薄钢板300Ot左右，用于制作圆形和扇形2种形状的冲片。以前采用人工排样，即在一定尺寸的板材上以圆形片为主进行排样，排入所需直径尽可能多的圆片，在其余部分排入扇形片。采用这种方式下料存在排样劳动强度大，难以得到高利用率的排样方案。为彻底解决排样问题，1993年8月开始，上海电机厂与郑州航空学院联合研制硅钢片套裁计算机排样系统，并于1994年10月开始在生产中使用，在提高工效和材料利用率方面均取得了良好的效果。2计算机排样的应用情况排样系统于…     

电机铁芯用冲片计算机排样与板材尺寸的合理选择

通过用计算机对电机铁芯用冲片排样进行优化设计，在此基础上提出合理选择硅钢板材尺寸的方法。用所开发的冲片排样与板材尺寸选择系统对某电机厂实际下料数据进行分析，说明了应用本系统决策的节材潜力。     

提高硅钢片套裁下料利用率的2种有效排样方式

阐述提高硅钢片套裁下料利用率的２种有效排样方式，并给出了例题的排样结果。     

矩形毛坯二维剪切排样方式

主要阐述在矩形毛坯剪切排样中,所采用的各种典型排样方式以及这些排样方式之间的关系.从下料工艺的复杂程度由低到高分别阐述了二阶段排样方式、T形排样方式、两段排样方式和三阶段排样方式,并就同一例题给出各类排样方式图.     

粒子群算法在低压电器冲裁件优化排样中的应用

提出了一种粒子群算法的低压电器冲裁件排样优化问题的求解方法.应用多边形顶点算法进行排样优化计算时,随着优化精度提高,其搜索空间将急剧增大,导致传统的求解方法计算量大、耗时多.利用粒子群算法在解空间进行智能化搜索,有效克服了该弊端,可高效、准确地求得工件排样的最优解.通过某高压配电箱门锁冲裁件排样优化仿真,验证了算法的优越性.     

规则形状毛坯T型套裁计算机排样

本文阐述规则形状毛坯Ｔ型套裁计算机排样问题，和计算机排样系统对下料数据进行分析，为板格Ｔ型法下料的节格效果提供计算机分析依据。     

提高硅钢片套裁下料利用率的2种有效排样方式

阐述提高硅钢片套裁下料利用率的2种有效排样方式,并给出了例题的排样结果。     

基于4块排样方式的电机用圆形片下料算法

介绍一种基于4块排样方式的下料算法。构造4块排样方式的无约束生成算法和有约束生成算法;然后采用线性规划规划算法迭代调用无约束排样算法生成第一部分下料方案,采用顺序启发式算法顺序调用有约束排样算法生成第二部分下料方案;最后组合两部分下料方案形成最终下料方案。以参考文献中具体的生产实例进行计算分析,结果表明该下料算法比一般的下料算法更能节省板材。     

计算机辅助提高硅钢片下料利用率

通过选择合理的毛坯种数、毛坯排样方式可以明显提高大中型电机用硅钢片套裁下料利用率,给出对生产实例数据的分析与排样结果.     

扇环零件优化排样的扇形顶点射线算法

针对电机制造过程中常用的扇片零件优化排样问题,借鉴传统多边形顶点射线算法的基本原理,提出扇片零件顶点射线算法.以该算法为核心,利用VC 6.0开发了一套扇片零件自动优化排样系统,并对大量实际问题进行了排样优化计算.实验结果表明,该算法既满足了实际生产中切割工艺的要求,又能够有效地提高硅钢板材的利用率,解决了任意包角以及任意半径的扇片零件在硅钢板材上的优化排样问题.     

自动化立体仓库在地铁车辆检修配件仓储上的应用

配件管理一直是影响地铁车辆检修质量与成本的一个重要因素,每一个车辆段无不将配管理作为一项重要的生产环节来抓。文章以地铁车辆段目前配件管理的诸多问题为着眼点,阐述了如何优化设计配置自动化立体仓库,以满足车辆配件现代化管理的需要,其思路可为其他铁路或类似单位提供应用参考。     

大型国有企业股权管理信息化解决方案研究

文章探讨了通过信息系统支持大型国有企业股权管理工作,以提高股权管理水平。分析了大型国有企业股权管理特点,以及股权管理对信息化的需求,采用UML建模方法、用例分析技术进行业务建模、系统功能建模和数据建模,提出了解决方案。以中国电力投资集团公司为实例论证了解决方案的可行性,应用表明通过信息系统能实现业务管理的流程化、标准化、精细化,建立全面、准确的股权管理数据平台,为股权优化奠定数据基础。     

股票价格服从几何布朗运动的证明

通过由一般的离散过程逼近连续随机过程的方法，给予证券价格按有漂移率的几何布朗运动变化的一个严格的证明，并指出了股票价格过程的一般模型．     

证券市场的非线性研究

经济物理学中的一个重要领域是证券市场的非线性研究,介绍了几种常用的研究证券市场非线性特征的方法,并以上证指数周收益率为例,计算了Hurst指数,分形维数及最大Lyapunov指数,具体说明了证券市场时间序列存在的非线性特征。     

基于TA和SA的股价预测系统的实现

为满足对金融市场的进一步了解以及股价预测的需求,结合投资者的情感倾向提出了一种基于TA/SA(technical analysis/sentimental analysis)的股票价格预测模型,建立投资者情感与未来股票价格之间的关系的方案.该方案主要包括获取情感指数,建立回归模型以及计算未来股票收盘价.利用该模型预测200只股票价格并与SVM和BP神经网络两种模型预测结果进行比较,结果显示所提出模型的预测正确率分别提高了1o.9％和7.4％,表明该模型具有更好的预测准确性和实用价值.     

基于情感词典与LDA模型的股市文本情感分析

建立了一种基于股票情感词典与LDA分析股票文本情感倾向的模型。针对股票文本情感分析中情感词典不全面与句子分析片面的问题,构建较为全面的股票情感词典,同时以句子的倾向性、程度性与相关性三方面分析股票文本情感。引入针对股票的词语、程度性词语与转折性词语构建较为全面的情感词典;抽取预处理之后的股票文本句子的情感词;利用句子算法计算句子倾向、程度向量,并对句子向量利用支持向量机(SVM)和K均值算法分类;利用LDA(latent dirichlet allocation)对情感词计算文档 主题、文档 词语概率分布,以此概率分布获取句子的相关性;综合句子的倾向性、程度性、相关性计算句子情感;最后,通过句子情感获取股票文本的情感倾向比例。通过对百度新闻经济板块收集的股票文本进行实验并与其他算法比较,该模型对句子与文本分类准确率提高到82.78%与84.14%。     

考虑供应链回购成本的一种复合回购策略设计

考虑供应链回购成本，提出一种新的复合策略，有机结合了回购策略和滞销补贴策略，并且证明了这种复合策略的系统期望利润大于等于回购策略或滞销补贴策略。     

考虑供应链回购成本的—种复合回购策略设计

考虑供应链回购成本,提出一种新的复合策略,有机结合了回购策略和滞销补贴策略,并且证明了这种复合策略的系统期望利润大于等于回购策略或滞销补贴策略。     

Emergence of opinion leaders based on agent model and its impact on stock prices

The development of information technology has made it possible to obtain large amounts of information easily. Thus it appears likely that the impact on a society of word‐of‐mouth information communication and the like has been growing. In this paper, we propose a model of the emergence of opinion leaders based on word of mouth in an artificial stock market. The process of emergence of opinion leaders and the impact of opinion leaders on stock prices are verified by simulation. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. Electr Eng Jpn, 177(2): 32–40, 2011; Published online in Wiley Online Library ( wileyonlinelibrary.com ). DOI 10.1002/eej.21163     

持有成本法的股指期货期现套利实证分析

为了研究股指期货市场的期现套利机会,运用持有成本法,对香港、台湾两地具有代表性的台湾加权指数期货、香港恒生指数期货,选取2001—2006年期间的日收盘数据进行了实证分析,发现两地的相同点和相异点基本符合期货期现套利的一般规律。