基于模糊控制遗传算法的输电系统最优化规划

用遗传算法求解优化问题时,要花费大量时间对基因进行测试,,速度较慢。另外,遗传算法的性能还强烈地依赖于一睦相关参数（例如交叉和变异的概率）的选取。文中以电网规划为背景,对简单遗传算法（ＳＧＡ）进行了多方面改进,得到模糊控制遗传算法（ＦＬＣＧＡ）。该算法速度快,收敛到全局最优解的概率大。与基于传统遗传算法的电网规划比较,ＦＬＣＧＡ算有明显的优越性。     

改进遗传算法确定发电机组的优化组合

在研究遗传算法（ＧＡ）的基础上,文章提出了一种改进遗传算法（ＩＧＡ）,并将其应用于发电机组的优化组合。文章所提出的发电机组改进遗传算法具有快速搜索、易收敛和鲁棒性强的特点。在用ＩＧＡ法确定某实际电力系统机组的优化组合时,结果证明了该方法的有效性。     

遗传算法及其改进

本文首先对遗传算法的来源,基本原理,数学机理,特点及其应用进行了论述。这了提高遗传算法的收敛性能,同时考虑到交叉率和变异率的选取问题,本文简要介绍了一种基于个体适应度值的自适应调整交叉率和变异率的自适应遗传算法。     

电动汽车用5GNFG150镉镍碱性蓄电池组的研制

介绍了我厂研制电动汽车用５ＧＮＦＧ１５０镉镍碱性蓄电池组的概况。通过提高烧结镍电极和涂膏镉电极的质量比容量（分别提高了３５％和２７％），并采用穿壁联接结构（联接良好，操作简单），使研制的５ＧＮＦＧ１５０电池组达到了额定容量１５０Ａｈ，标称电压６Ｖ，质量比能量５０Ｗｈ／ｋｇ以上的技术指标要求。对５ＧＮＦＧ１５０电池组进行了几项性能测试：（１）模拟电动汽车放电试验（３５０Ａ放电３０ｓ，转５０Ａ放电０．５ｈ，共进行了５个循环）；（２）不同电流放电试验：３０Ａ、５０Ａ、７５Ａ、１００Ａ、１３０Ａ，放电容量分别为１６４．５Ａｈ、１４４．９Ａｈ、１４７．６Ａｈ、１４６．９Ａｈ、１４０．５Ａｈ；（３）恒压限流充电试验：恒压７．２５Ｖ／组限流６０Ａ充电８ｈ，可充入８５％的额定容量；（４）循环寿命试验；（５）装车运行试验。结果表明：５ＧＮＦＧ１５０电池组配套的电动汽车启动、爬坡加速性能优异，可爬２０％坡度，一次充电可行驶１００ｋｍ以上，最高车速可达９０ｋｍ／ｈ，整车性能达到了技术指标要求。     

混合寻优法在无功优化中的应用研究

根据遗传算法（ＧＡ）和模拟退火算法（ＳＡ）的共性和异性,利用各自的优点,提出了ＳＡ／ＧＡ、ＧＡ／ＳＡ两种混合寻优的方法,并应用于地区电网无功优化的过程。通过ＩＥＥＥ－３０节点系统的算例,给出了算法的比较结果,从而说明了混合寻优算法不仅在寻优过程上优于ＳＡ、ＧＡ算法,而且使收敛速度得到大大提高。     

基于改进遗传算法的配电网无功优化

对配电网无功优化问题进行了研究.针对无功优化问题的特点,提出了一种应用于电力系统无功优化问题的改进遗传算法.该算法将迭代群体分为一般组和精英组,对一般组进行交叉和变异操作,而对精英组只进行变异操作,实现分组进化.在该算法中利用整数和浮点数混合编码,并对遗传算法的选择,交叉、变异算子进行改进,采用自适应罚因子、交叉率和变异率,提高了收敛速度和解的质量.采用IEEE6节点系统验证了所提算法的有效性和实用性.     

美国强磁中心（NHMFL）介绍及值得我国借鉴的一些做法

美国强磁中心（ＮＨＭＦＬ）介绍及值得我国借鉴的一些做法姚为克（驻休斯敦总领事馆）１ＮＨＭＦＬ简介美国国家强磁中心（ＮＡＴＩＯＮＡＬＨＩＧＨＭＡＧＮＥＴＩＣＦＩＥＬＤＬＡＢＯＲＡＴＯＲＹ，简称ＮＨＭＦＬ）的主体部分位于佛罗里达州塔拉哈西（Ｔａｌｌａｈａ...     

单亲遗传算法的计算效率分析

单亲遗传算法（ＰＧＡ）是一种适合于求解组合优化问题的新型算法,它与传统遗传算法相比,具有不要求初始群体具有广泛多样性,不存在“早熟收敛”问题,遗传操作简单等优点．分别从图式定理和Ｍａｒｋｏｖ链的角度出发,对ＰＧＡ的计算效率进行分析研究,提出了提高ＰＧＡ计算效率的有效措施．仿真结果显示了这种算法的有效性．     

可关断晶闸管无破坏测试模糊专家系统的研究

应用专家系统理论和模糊理论建立了可关断晶闸管（ＧＴＯ）无破坏测试模糊专家系统（ＧＴＯ ＮＤＴＦＥＳ）。ＧＴＯ ＮＤＴＦＥＳ主要具有两种功能：测试ＧＴＯ的最大可关断阳极电流ＩＡＴＯ和判断ＧＴＯ的性能优劣。为了表达“ＧＴＯ临近其关断极限”这一模糊概念,文章首次提出了“安全隶属度”的概念,并提出了用特征量的当量值变化的拟合曲线以确定安全隶属度垢模糊推理方法。提出了用极小－极大法则进行了模糊推理以评价ＧＴ     

浦东区调电系图管理系统的设想

浦东区调电力系统接线图（以下简称电系图）不能适应浦东新区电力系统的迅速发展。为此,提出基于自动绘图／设备管理／地理信息系统（ＡｕｔｏｍａｔｅｄＭａｐｐｉｎｇ／ＦａｃｉｌｉｔｉｅｓＭａｎａｇｅｍｅｎｔ／ＧｅｏｇｒａｐｈｉｃＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ,简称ＡＭ／ＦＭ／ＧＩＳ）平台并适用于浦东区调的一种调度电系图管理系统。该系统以一种智能的电系图方式取代了常规的电系图,实现对已有的ＳＣＡＤＡ等信息的共享,考虑了调度部门所需的运行管理和方便的电系图修改等功能。为电力调度部门的安全调度和管理提供了一种既实用,又能在适当的时候发展成为ＡＭ／ＦＭ／ＧＩＳ的模式     

基于自适应进化规划的电网多目标优化运行

人随机优化技术及生物进化机制角度出发,在常规进化规划算法的基础上,提出一种新颖的自适应进化规划算法,并首次将其应用于求解电力系统多目标优化运行问题。对优化模型、遗传操作等方面进行了更深一步的研究。数学算例及应用实例表明该算法十分有效,有广泛的应用价值。     

电压崩溃临界点计算的改进零特征根法

为克服潮流雅可比矩阵在临界点处的奇异,零特征根法一般需对负荷水平λ作适当变换方可保证算法的收敛２性,但这又使雅可比矩阵原有的稀疏性遭到不同程度的破坏,为此提出一种新参数变换方法,并利用算法的设计技术,较好地保持了雅可比矩耻原有的稀疏性。与连续潮流法及非线性规划法的比较结果证明了该方法的正确性和有效性     

实时遗传算法在位置伺服系统中的应用

利用前馈控制与传统的反馈控制结合来控制位置伺服系统,由实时遗传算法在线调整前馈控制器参数,使其为对象的逆模型。用实际输出和设定值之间的跟踪误差计算个体的适应度,突变操作的范围也由跟踪误差确定,以保证参数的收敛。实验结果证明实时遗传算法的嵌入使得系统在跟踪、抗扰性能等方面有明显改善。     

电力系统振荡中轻微故障识别的小波算法研究

提出了一种基于小波变换的电力系统振荡与故障的识别算法。该算法能正确区分纯振荡与故障,避免保护误动,在振荡过程中发生故障特别是轻微故障时,亦能迅速识别,其性能优于取传统的振荡闭锁方案。用EMTP仿真各种振荡和故障得到的结果对所提算法的有效性进行了检验,结果表明所提出的算法可以保证振荡与故障的正确识别,其在微机保护装置中具有实时应用的前景。     

高压线路方向保护新原理的研究

应用综合相量的概念,提出了一种高压输电线路故障方向判别的新原理,能在较短的数据窗内计算出电压、电流的相位差,从而达到判断故障方向的目的。该继电器的动作速度快于常规的基于工频电气量的方向保护,其可靠性优于行波方向保护,且具有较高的灵敏度。     

超高压输电线路故障性质的复值小波识别

提出了一种基于复小波分析的电力系统单相自动重合闸的优化算法。该算法能正确区分稳态下的瞬时故障与永久故障;对记过程尚未结束就已经消失的瞬时故障,利用自适应整定方法亦能迅速正确识别,故不必诉自动重合闸方案,提高了线路重合闸的成功率。用ＥＭＴＰ仿真各种振荡和故障得到的结果对所提算法的有效性进行了检验。结果表明：所提出的算法可以保证瞬时故障与永久故障的正确识别,其在微机保护装置中具有实时应用的前景。     

改动分隔屏对喷燃锅炉屏式过热器后速度偏差沿高度方向分布特性的影响

试验研究了在改动前分隔屏的工况下 ,四角喷燃锅炉屏式过热器后 ,左右速度偏差沿水平烟道高度方向的分布特性 ,改动分隔屏的各工况分别为 :向左侧偏转 30°、45°、6 0°;全部偏置在右侧以及各个前屏向左侧偏转不同角度的组合式偏屏。研究表明 ,屏式过热器后左右速度的偏差主要集中在水平烟道的下半部区域。在改动屏的各工况中 ,均能使这一区域的速度偏差系数有不同程度的下降 ,与标准运行工况相比 ,下降幅度为 2 0 %～ 5 0 %。     

二级电压控制对电力系统稳定性的影响

提出了判断电力系统小干扰稳定性的关键特征值判据。根据该判据分析了二级电压控制对电力系统稳定性的影响。通过在两机系统上实例计算,证明了二级电压控制可有效地推迟电压崩溃的发生,提高系统的静态稳定性、动态稳定性和带负荷的能力。与时域仿真结果的比较说明：根据关键特征值判据 法对二级电压控制效果的分析是正确、可信的。     

一种快速高效的配电网供电恢复算法

配电网故障后的供电恢复是一种带约束的多目标优化问题。文中采用一种快速高效的搜索策略,建立满足系统电流、电压约束的可行方案集,然后基于模糊集技术针对开关操作次数、未失电区负荷的转换量、系统紧急备用容量等指标对各候选方案进行评估,为运行人员从中选择并执行最为理想的恢复方案提供了根据。算例仿真证明了这一方法的效性。     

静态电压稳定分析中的动态元件模型及其实现

阐述了用于静态电压稳定分析的动态元件模型及其实现。由于该模型计及了大规模电力系统的实际调节和限制特性,使得静态电压稳定分析更加符合实际。算例说明了所建立模型的实际意义和有效性。