电力变压器励磁涌流判别的自适应小波神经网络方法

励磁涌流识别一直是电力变压器差动保护中比较关注的问题。文中提出了一种基于自适应小波神经网络实现变压器励磁涌流判别的新方法。结合励磁涌流和内部故障电流的特点，构建了一个四层的自适应小波神经网络模型，并对其具体的实现方法进行了详细的分析；利用ATP—EMTP程序进行仿真计算生成训练样本和测试样本，对所构建的网络进行了训练和测试，结果表明自适应小波神经网络能准确、可靠地识别出变压器的励磁涌流状态。     

基于RBF神经网络的变压器保护

基于RBF神经网络,综合考虑变压器励磁涌流状态和故障状态的特征,提出并建立了一个用于变压器保护的三层RBF神经网络模型。通过利用Matlab神经网络工具箱中的RBF网络仿真及训练函数(simurb、solverb)来完成对该模型的训练。实验和检验结果表明,所建立的神经网络模型能够对变压器所发生的故障状态作出正确的响应,且响应时间不超过10ms。     

基于人工神经网络的变压器励磁涌流的鉴别

研究了基于神经网络方法的电力变压器励磁涌流鉴别。对变压器励磁涌流及故障电流进行了数字仿真,比较了两者在物理特性上的区别。利用Matlab的人工工具箱,分别建立了BP和RBF神经网络模型,对励磁涌流和故障电流的样本进行训练及测试。结果表明,人工神经网络可以正确地区分励磁涌流和故障电流,RBF神经网络能更加快速、准确地判断出变压器的故障。     

基于EMTP／ATP的变压器建模及励磁涌流的仿真研究

阐述了应用EMTP／ATP程序建立变压器励磁涌流仿真计算模型,该模型考虑了变压器的磁滞饱和特性及铁芯和绕组的结构形式。在所建立的模型上对变压器空载合闸时励磁涌流进行仿真研究,并利用离散傅立叶算法（DFT）对涌流中的谐波成分进行分析。仿真计算结果表明,该模型能较准确地仿真变压器的各种故障情况,为变压器差动保护的设计提供依据。     

基于参数辨识的变压器微机保护

建立了变压器的线性模型,该模型无需涉及变压器铁心的非线性关系和磁滞效应。进 而依据变压器在正常运行、励磁涌流以及外部故障时结构及某些参数不变,而内部故障时 结构及参数会改变的原理,提出了一种基于变压器参数辨识的变压器保护方法,该方法无需 鉴别励磁涌流。经仿真计算验证,该方法能有效地区分内部故障和励磁涌流、外部故障及正 常运行状态。     

基于EMTPE的750kV空载变压器励磁涌流仿真研究

笔者结合新疆地区750kV吐鲁番—巴州输变电工程,应用EMTPE程序建立变压器励磁涌流仿真计算模型,该模型考虑了变压器的磁滞饱和特性。在所建立的模型上对变压器空载合闸时励磁涌流进行仿真研究,并对涌流中的谐波成分进行分析。通过现场实测,证明了仿真计算的正确性。仿真计算和实测结果表明,该模型能较准确地仿真变压器的励磁涌流,为变压器保护设计提供依据。     

基于二阶泰勒系数的励磁涌流识别方法

电网发展使得变压器故障信号成分复杂的同时又对变压器保护提出了更高要求,而现有励磁涌流识别方案难以满足在闭锁期间对变压器故障的准确、快速判别。因此,该文基于二阶泰勒系数提出一种既具有较强抗干扰性能又具有较快判别速度的励磁涌流识别方法。首先,利用泰勒级数展开建立了包含基频分量和二次谐波分量的励磁涌流动态信号模型;其次,研究了励磁涌流和故障工况下二阶泰勒系数的作用机理和变化规律;最终,基于频率测量算法估计二阶泰勒系数进而建立了励磁涌流的识别方案。仿真测试了变压器各种励磁涌流和故障工况,结果验证了所提方案能够在13ms内可靠识别励磁涌流,保护闭锁期间快速识别故障,并具有抗-35dB噪声的能力。     

运用模糊神经网络来区分变压器励磁涌流和内部故障

变压器励磁涌流和内部故障的鉴别一直是变压器差动保护中的一个热点问题在几种传统的识别励磁涌流方法的基础上,结合模糊神经网络这一新型的人工智能技术,综合利用这几种原理对电气量的采样值分别提取形成网络的特征输入量,并采用了Simpson模糊极小-极大神经网络来形成区分励磁涌流和内部故障的模糊模式分类器运用EMTP程序通过大量的仿真计算获取网络的训练和测试样本,结果表明,训练后的网络能快速地区分变压器各种运行工况下的励磁涌流和内部故障,对测试样本的正确率达到100%。     

变压器微机卡尔曼滤波差动保护

本文对三相三柱变压器的磁路进行了分析,建立了三相变压器励磁涌流计算的数学模型.在对仿真结果分析的基础上,应用卡尔曼滤波原理来实现谐波制动的变压器微机差动保护经过在CRHS微机保护仿硬件开发系统上进行仿真运行表明:保护能迅速地切除故障,可靠地闭锁变压器励磁涌流和过励磁.     

变压器励磁涌流的FFT和小波分析

从工程应用的现状来看,世界上大多数国家都将纵联差动保护作为变压器主保护.变压器的差动保护,一方面需要面对主设备保护共同的TA保护问题,另外一方面还需要面对变压器特有的励磁涌流问题.要保证差动保护的选择性与灵敏性,就必须躲过变压器外部故障时的最大不平衡电流,同时正确的识别空载合闸励磁涌流和内部短路故障电流.本文利用FFF和小波分析,对变压器励磁涌流产生机理及特征分析进行了研究.并利用MATLAB软件的SIMULINK/PSB工具箱对变压器模型在空载合闸状态进行仿真,并利用POWERGUI/FFT analysis和小波分析GUI工具箱对涌流波形进行分解,获取变压器保护中辨识励磁涌流的有利信息.