基于分故障模式威布尔分布模型的电能表寿命预判及验证

现场运行故障电能表在不同故障模式形成机制及演化趋势各有差异,文中提出了一种基于分故障模式威布尔分布模型的电能表寿命预判方法.利用电能表进行历史故障数据实测,建立各故障模式失效率威布尔分布模型,根据拟合优度情况,优化部分故障模式预测结果,并对所有故障模式的阶段失效率进行累加;从而获得整体电能表的预期寿命.经现场电能表故障数据验证,表明该方法可有效对电能表寿命进行预判,同时可以预判同批次电能表可能潜在故障,有利于批次电能表状态更换、隐患排查.     

金属化电容器产品的可靠性研究

本文将结合浴盆曲线的 3个阶段对金属化电容器的可靠性进行讨论。使用失效率直方图辨识产品失效模式。并针对不同的失效模式给出相应措施和建议。分析过程中介绍了威布尔分布的金属化电容器寿命数据处理方法和威布尔分布参数点估计的 GLUE方法。另外 ,为描述电容器老化引用了应力加速老化模型     

金属化电容器产品的可靠性研究

本文将结合溶盆曲线的3个阶段对金属化电容器的可靠性进行讨论。使用失效率直方图辨识产品失效模式。并针对不同的失效模式给出相应措施和建议。分析过程中介绍了威布尔分布的金属化电容器寿命数据处理方法和威布尔分布参数点估计的GLUE方法。另外,为描述电容器老化引用了应力加速老化模型。     

在运智能电能表批量剩余寿命预判方法

该方法主要目的在于通过对批次性电能表历史故障数据的分析,判断故障分布浴盆曲线拐点和预测下一个时间段的失效率。该方法利用对电力公司用采系统和营销系统故障数据的二次挖掘,提取有技术价值的故障数据,通过分析研究电能表产品整体批次失效率随时间变化的特征,利用威布尔分布拟合的方法从电能表无差别数据和考虑外部应力条件后的故障数据两个层级对产品的批次可靠性状态进行判断和下阶段的寿命指标进行预测,并输出相应的批次电能表当前和下一个阶段失效率、累计失效率和分布类型的形状参数,进而为批次性电能表轮换周期节点的判断做出技术数据支撑,输出高故障率风险提示、警告。     

基于共享数据源和组合应力寿命模型的电能表寿命预判

基于电能表计量中心生产调度系统、用采系统、营销系统等平台的共享数据源,分析了现场可靠性数据,故障模式,故障机理和外部诱导应力以及它们随时间变化的特征,建立了不同应力条件下的电能表的组合应力寿命预判模型。该寿命预判模型可以预判批次电能表的剩余寿命,使电能表暴露潜在故障,支撑批次电能表状态精准更换。此外,为故障快速排除和故障优先级处理提供理论和数据支持。     

基于现场可靠性数据和组合应力寿命模型的电能表寿命预判

基于电能表MDS系统、用采系统和营销系统等数据源,分析了现场可靠性数据、故障模式、故障机理、外部诱导应力以及它们随时间变化的特征,建立了不同应力条件下的电能表的组合应力寿命预判模型。通过对不同批次、不同供应商的现场故障数据的实际验证,结果表明,该寿命预判模型可以预测批次电能表的剩余寿命,使电能表暴露潜在故障,支撑批次电能表状态精准更换。为故障快速排除和故障优先级处理提供理论和数据支持。     

批次电能表寿命预判系统设计与实现

为实现批次电能表故障预警及寿命预判,文中开发了一套批次电能表寿命预判系统,该系统通过对电力公司大量现场故障数据的清洗筛选,构建一套用于存储电能表可靠性关联数据模型的故障数据库,并在故障模型库的基础上,开展电能表数据统计分析、批量寿命预判及故障快速诊断等应用模块的开发.系统通过对16个不同厂家、不同型号、共计1020个到货批次电能表的寿命预判分析,其月阶段失效率偏差值低于20％.该系统可为电能表状态更换、故障诊断预警提供技术支撑,有效节省社会资源、缓解环境压力,同时降低电力公司现场运维成本.     

基于威布尔分布的免维护铅酸蓄电池售后失效模式分析

对收集的免维护铅酸蓄电池的故障里程数据,应用二参数威布尔分布对三包索赔与免费服务活动的蓄电池失效模式进行分析,采用最小二乘估算法和近似中位秩法求解威布尔模型参数ω和α、概率密度函数、可靠度函数和失效率函数。结果表明,ω1,三包索赔与免费服务活动的免维护铅酸蓄电池失效类型属于损耗失效型;免维护铅酸蓄电池平均寿命为11 508 km;可靠性为90%的免维护铅酸蓄电池寿命为1 641 km,可靠性为50%的寿命为8 697 km。根据对蓄电池可靠度的分析,可以更好地了解免维护铅酸蓄电池的失效类型、失效里程,为制定有效的蓄电池检修维护措施提供依据。     

基于混合威布尔模型的智能电能表可靠性评价方法

针对当前智能电能表故障类型多样、可靠性评价单一的问题,本文提出基于混合威布尔模型的可靠性评价方法。首先基于智能电能表各单元串联关系和故障事件进行故障类型分类,利用最小二乘法推算各单元故障类型的尺度与形状参数,结合中位秩与平均秩次计算智能电能表累计失效概率提高模型准确度,并通过熵权法计算各故障类型对整表可靠度影响的权重系数,据此建立基于混合威布尔模型的智能电能表可靠性评价方法。实例结果表明：本文提出方法在各类故障类型下均能准确得到智能电能表可靠度评估,并能准确获得智能电能表单元模块的可靠度,与现有方法相比,本文方法不需大量先验知识,且实现简单、准确度更高。     

关于电子式电能表加速寿命试验技术的研究

应用加速寿命试验理论和技术,对加速寿命试验的类型、参数模型以及加速方程的线性化等问题进行了分析,针对电子式电能表的特点及寿命分布特征,选择了以温度和湿度为应力的定量加速寿命试验方法,阐述了基于Peck模型和威布尔分布的寿命试验数据统计分析方法,为电子式电能表的加速寿命试验进行了探讨和研究.     

基于Weibull分布的智能电能表寿命预计

分析MTTF、失效率与寿命的关系,并采用Weibull分布失效率分段建模浴盆曲线,通过最小二乘法、相关系数法对Weibull分布参数进行估计,进而得到可靠度曲线函数,为电能表的寿命分析提供理论依据。     

基于威布尔分布的电能表可靠度评价

电能表的可靠度评价是电能表质量的重要评判标准。针对当前国网信息系统中电能表可靠度评价模式比较简单、不够准确的问题,文章基于威尔布分布,结合电能表的可靠度理论,实现对实际运行电能表的批次可靠度评价。利用实际运行中电能表的批次运行数据,计算电能表不可靠度,采用最小二乘法回归计算中间参数,并确定威布尔分布的尺度参数和形状参数,实现对整个批次电能表可靠度的预测。该方法在电能表可靠度计算理论的基础上成功实现了威布尔分布理论在电能表评价中的实际应用,突破了传统方法采用实验室加速试验数据的局限性,并实现了模型的动态修正,在电能表轮换工作中具备较高的应用价值。     

基于信息融合的低压智能电能表动态评价模型

针对智能电能表状态评价技术有待完善的问题,基于信息融合理论建立了一种新的低压智能电能表动态评价模型。该模型对低压智能电能表可靠度进行分析的同时,综合考虑计量异常、全事件、电能表过载率、时钟电池异常4种状态因素,采用熵值法实时计算各项指标权值,并且结合地区影响因素,对低压智能电能表进行动态状态评价。基于威布尔分布理论构建电能表可靠度子评价模型,应用贝叶斯公式建立计量异常和全事件子评价模型,引入泰尔指数评价地区影响因素。采用实际运行数据对该评价模型进行验证,结果表明所提模型合理、可行,能够对智能电表进行有效评价。     

基于现场删失数据的电能表可靠性评估方法及轮换策略研究

国家电网有限公司单相智能电能表(2020)通用技术规范要求,电能表使用寿命提高至16年,即将服役到期的电能表运维规划问题成为该领域研究热点与难点.文中收集了智能电能表近两年的现场故障数据,提出左删失右截尾条件下基于Weibull分布和指数分布的电能表可靠性评估方法,利用似然比检验选择电能表最优寿命分布,借助极大似然估计和Fisher信息矩阵给出电能表可靠度、失效率、MTBF和可靠寿命的点估计与置信限.将可靠寿命作为电能表使用寿命的度量指标,结合电能表异步投入运行的工程背景,从轮换决策和延寿时间确定方法两个方面给出了电能表轮换对策,实验测试与分析验证了文章方法的有效性.研究成果对智能电能表运行和维护策略制定具有参考价值.     

基于重要参量和参数修正的配电网设备故障率计算方法

针对现有研究中,利用配电设备的平均故障率进行建模修正的方法忽略了一些因素的影响,以及基于健康指数计算设备故障率的模型研究还不准确等问题,提出了基于重要参量输入和故障率参数修正相结合的方法.将影响配电设备故障率的因素分成渐变性因素和突发性因素;筛选出各故障模式对应的重要监测参量,采用基于重要参量输入的方法计算渐变性因素联...     

考虑元件故障率变化的配电网可靠性评估

针对实际运行的配电网中元件发生故障的概率会随其运行时间而变化,提出一种考虑元件非恒定故障率的配电网可靠性指标计算方法,结合配电网元件运行时间与发生故障次数的数据,提出用改造威布尔分布拟合元件故障率随时间变化过程。在此基础上,用馈线区、元件、负荷三类数据结构表示配电网拓扑结构和参数,将故障后的系统分为故障区域、前向区域、后向区域和无影响区域。对每个元件发生故障后的系统进行区域划分,建立FMEA表。最后,采用序贯蒙特卡洛模拟法计算可靠性指标,模拟过程中考虑了元件的实时故障率。以IEEE RBTS BUS6母线为算例,计算结果验证了该方法的有效性。