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实时六通道谐波分析仪的研制 总被引:1,自引:0,他引:1
由于用理论计算来确定连续接到电网中的谐波源引起的三相电力系统的谐波畸变,目前尚未取得比较适应的方法,因此,实际的工程测量,仍是对电力系统进行全面的谐波研究的重要途径。实时六通道谐波分析仪,能实时地对三相电路的电压和电流进行谐波分析,具有较高的精确度。本文介绍该仪器的设计思想及其主要特点。 相似文献
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双DSP结构电网谐波监测及保护一体化装置研究 总被引:2,自引:0,他引:2
当前电网中的谐波是人们普遍关注的问题.本文介绍了一种双DSP结构智能电网谐波监测及保护一体化装置, 详细描述了该装置的硬件结构和软件模块,并提出一种谐波分析的高精度FFT算法.该装置能有效地监测电网谐波情况,对电网各项参数进行自动监测、分析,并能及时、可靠地对谐波超标报警和采取保护措施.实验结果表明该装置满足实时性和高可靠性的要求,且系统有很高的性价比,精度高,具有广泛的应用前景. 相似文献
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简要介绍电力系统中谐波存在的危害,详细阐述了基于DSP的谐波控制器的硬、软件设计及其关键技术,总结出一些抗干扰的措施,最后提出了一些改进意见。 相似文献
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该文讲述了在作电网治理无功补偿项目时,必须用到的测试仪表:电能质量谐波分析仪。该文按照单相和三相电路,分别讲述基本功能的应用,讲述了用好分析仪采集的数据。 相似文献
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该文讲述了在作电网治理无功补偿项目时,必须用到的测试仪表:电能质量谐波分析仪。该文按照单相和三相电路,分别讲述基本功能的应用,讲述了用好分析仪采集的数据。 相似文献
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介绍了Winograd快速傅立叶变换的方法.这种方法的乘法次数只有Cooley-Tukey傅立叶算法的1/3,而加法次数并无明显增多,因此有很好的推广价值.采用这种算法设计了三相频谱分析仪,大大提高了计算速度. 相似文献
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介绍了Winograd快速傅立叶变换的方法。这种方法的乘法次数只有Cooley Tukey傅立叶算法的 1/ 3,而加法次数并无明显增多 ,因此有很好的推广价值。采用这种算法设计了三相频谱分析仪 ,大大提高了计算速度。 相似文献
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基于DSP技术的电能质量监测仪研制 总被引:9,自引:1,他引:9
指出实时、准确地监测电能质量的必要性和紧迫性,介绍了基于DSP技术的电能质量监测的PQA(Power Quality Analyzer)下位机的系统功能,给出了监测仪的传感,A/D转换,同步锁相等电路图以及系统软件流程,调试结果验证了设计的有效性和正确性。 相似文献
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介绍了风电并网对电能质量的影响,结合珠海并网运行风电场电能质量实测结果,从谐波电压、谐波电流、闪变、暂态电能质量方面进行了分析,并提出风电场电能质量改善的具体措施和建议。 相似文献
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电能质量已经引起了众多方面的重视 ,对电能质量进行分析和统计将是电力供电部门提高自身供电质量 ,提高竞争能力的必要手段。随着“一户一表”工程的最终实现 ,为在低压负荷侧进行电能质量的分析提供了基础条件。从这两个方面考虑 ,对低压用户端的供电质量进行统计和分析 ,不仅能对电能质量标准的制定提供必要的数据 ,而且能从根本上考察用户是否遵守了系统的谐波标准 ,为谐波污染的治理提供依据 相似文献
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结合电能质量五项指标,开发了用于电能质量检测的数据采集卡。该卡采用了DSP数字信号处理器和PCI总线技术,能实时采集数据。并采用了两片六通道高速A/D转换器和运用了锁相同步技术,对三相电压和电流信号能进行定时采样和等间隔采样,这样得到的数据对于下一步电能质量指标进行分析更为合理。本文最后还简要介绍了DSP的C语言开发和PCI插卡的驱动程序编写技术。 相似文献
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由于故障、动态运行和非线性负荷的加入,使动态电能质量问题越来越复杂,因此电能质量的问题重新受到关注。特别是随着小波理论自身的发展和世界范围内小波分析算法研究热潮的兴起,以及各种人工智能技术在电力系统的成功应用,对动态电能质量扰动的起因和来源有了很好的理解,对动态电能质量的识别、检测、分类和统计有了很好的解决办法。为了在现有研究成果的基础上,进一步对动态电能质量进行研究,明确尚需进行的工作,在大量查阅各种国际会议、学术刊物上发表的电能质量论文后,综述了近年来人工智能和傅立叶变换、短窗傅立叶变换和小波变换在电 相似文献
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“双碳”背景下,大量分布式电源接入电网引发电能质量扰动,给电网的稳定运行带来挑战。由于非线性、高速负载的大量集成,新型电力系统中的电能质量扰动呈现出非平稳特性,给降噪处理带来了新困难。针对这一问题,通过分析不同类型电能质量扰动在分数域的能量分布特性,提出了一种改进的基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的降噪算法。同时,文章对分数阶最佳变换角度的估计方法进行了讨论,基于信号的分数阶频谱四阶原点矩,利用一维峰值搜索确定最佳变换角度可有效降低计算复杂度。实验结果表明,改进算法对平稳暂态扰动和非平稳暂态扰动均能有效实现降噪并保留暂态扰动的定位信息。 相似文献
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基于概率神经网络和双小波的电能质量扰动自动识别 总被引:5,自引:3,他引:5
对电能质量(PQ)扰动的自动识别是找出引起PQ问题根本原因的前提。提出了一种基于概率神经网络PNN(Probabilistic Neural Networks)和db10,db1双小波的PQ扰动自动识别方法。首先,利用db10小波对信号进行分解,将各层小波变换系数的能量和第1高频层模极大值情况作为PNN的输入矢量,判断扰动类型;然后,对信号进行傅里叶变换以检测信号中是否含有谐波;最后,对判断存在电压下降的信号进行db1小波分解,根据其低频层的模值区分电压下陷和电压中断信号。测试结果表明,该方法提高了识别正确率,且实现简单,能有效检测幅值较小的谐波。 相似文献
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电能质量中的两个重要参数是运行电压和谐波状况。针对供电系统的网络结构 ,开发了利用动态无功补偿和无源滤波器进行综合治理的软件 ,提出动态无功补偿和无源滤波器主要参数的选择方案。同时 ,具体实现了在VB开发环境下调用VC编译成的动态链接库问题 ,提高了程序的运行效率。测试结果表明 ,该软件计算准确、效率高。 相似文献
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提出了一种简单实用的电能质量扰动检测方法:首先对原始信号做差分处理,通过监测差变信号中的突变起始点,检测是否有扰动出现;接着分三种情况检测扰动的持续时间;然后在存在扰动的区域内应用快速傅里叶算法计算扰动幅度。各种扰动信号的仿真结果表明,该方法快速、准确,有较高的实用价值。 相似文献