安全约束下的全局无功最优控制的仿真研究

安全约束下的全局无功最优控制集安全性和经济性于一体。以实际的电力系统为试 验对象,以一套调度员培训仿真系统为研究工具,通过一系列的仿真试验,验证了全局无功 最优控制所具有的重大效益,探讨了该控制系统的可行性和控制策略,为进一步在现场实施 该控制系统提供了重要依据。     

含分布式电源的配电网电压无功两级协调控制模式

针对大量分布式电源接入配电网带来的电压无功控制问题,提出配电网电压无功两级协调控制模式。该模式包括2个控制层级,其中,二级控制系统针对高压配电网优化,得出关口最优电压;一级控制系统针对中低压线路进行优化,实现无功的就地平衡。关口实现层级之间的信息交互,2个控制层级通过对关口电压和功率因数的不断修正实现系统的全局最优控制。最后,算例仿真结果验证了控制模式的可行性。     

基于软分级的全局无功电压最优控制系统

电力系统无功电压最优控制集安全性和经济性于一体,被认为是一个多级、多目标的大规模控制问题.借鉴三级电压控制模式,提出基于软分级的全局无功电压最优控制系统.成功应用于福建省网的运行效果表明:该系统能够在满足全网电压安全稳定运行的前提下,实现无功的分层分区平衡,实现全网的经济运行.     

基于自适应聚焦粒子群算法的电力系统无功优化

自适应聚焦粒子群算法（AFPSO）是根据PSO算法的全局搜索与局部搜索平衡特性,改进得到的一种具有较好全局搜索能力和寻优速度的自适应群体智能优化算法。通过采用AFPSO算法,对电力系统进行无功优化。该方法是以最优控制原理为基础,以网损最小为目标函数,在IEEE 30节点系统上进行测试,通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比,表明基于AFPSO算法在算法计算精度、收敛稳定性、寻优时间等方面都具有普遍优势,能有效地应用于电力系统无功优化中,证明了AFPSO算法的有效性和优越性。     

基于随机聚焦粒子群算法的电力系统无功优化

随机聚焦粒子群优化算法(stochastic focusing particle swarm optimization,SFPSO)是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的群体智能优化算法。该方法以最优控制原理为基础,以网损最小为目标函数。在IEEE30节点系统上进行了测试,仿真结果表明SFPSO算法在计算精度、收敛稳定性、寻优时间等方面都具有优势,能有效地应用于电力系统无功优化。     

基于自适应聚焦粒子群算法的电力系统无功优化

自适应聚焦粒子群算法(AFPSO)是根据PSO算法的全局搜索与局部搜索平衡特性,改进得到的一种具有较好全局搜索能力和寻优速度的自适应群体智能优化算法.通过采用AFPSO算法,对电力系统进行无功优化.该方法是以最优控制原理为基础,以网损最小为目标函数,在IEEE 30节点系统上进行测试,通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比,表明基于AFPSO算法在算法计算精度、收敛稳定性、寻优时间等方面都具有普遍优势,能有效地应用于电力系统无功优化中,证明了AFPSO算法的有效性和优越性.     

高压配电网无功优化集中控制系统研究

设计了无功优化控制系统的软件体系结构,建立了动态无功优化数学模型。提出的地区电网无功优化控制基于现有地调自动化系统,在母线负荷预测的基础上,利用遗传算法求解整个电网的无功优化问题,得到的优化结果为各个变电站VQC的合理限值。该方法将全局优化与VQC分散控制的优点结合起来,克服了各变电站无功、电压就地最优控制的弊端,节电效益显著。在某地区电网的应用中验证了该系统和方法的有效性,经过优化计算,在满足电压约束和控制设备投切次数限制的条件下,降低了电能损耗,有功损耗比优化前下降约3个百分点。     

基于自适应聚焦粒子群优化算法的电力系统多目标无功优化

自适应聚焦粒子群算法(adaptive focusing particle swarm optimization,AFPSO)是根据粒子群算法的全局搜索与局部搜索平衡特性,并予以改进得到的一种具有较好全局搜索能力和寻优速度的自适应群体智能优化算法。作者将此算法用于电力系统无功优化。该方法以最优控制原理为基础,引入了静态电压稳定性指标,建立了综合考虑系统有功网损最小、静态电压稳定裕度最大的多目标无功优化模型。IEEE 30节点系统仿真结果表明,AFPSO算法在实现系统经济运行的同时也增强了电网的电压稳定性,证明了AFPSO算法的有效性和优越性。     

基于PLC的变电站电压无功综合控制系统

论述了变电站电压无功控制系统存在的问题，以及电力系统自动化技术的发展对变电站电压无功控制系统提出的要求，详细介绍了一种符合系统需要的新型控制系统的硬件组成和主要软件的实现方案，提出了一种新的电压无功控制算法，仿真计算和模拟试验均证实了该设计方案的先进性和优越性。     

高压配电网无功优化集中控制系统研究

设计了无功优化控制系统的软件体系结构,建立了动态无功优化数学模型.提出的地区电网无功优化控制基于现有地调自动化系统,在母线负荷预测的基础上,利用遗传算法求解整个电网的无功优化问题,得到的优化结果为各个变电站VQC的合理限值.该方法将全局优化与VQC分散控制的优点结合起来,克服了各变电站无功、电压就地最优控制的弊端,节电效益显著.在某地区电网的应用中验证了该系统和方法的有效性,经过优化计算,在满足电压约束和控制设备投切次数限制的条件下,降低了电能损耗,有功损耗比优化前下降约3个百分点.