电力客户信用管理等级评价体系

分析现阶段供电企业在经营中遇到的客户信用缺失问题,提出电力客户信用体系的建立以及信用评估的方法。     

基于ANFIS的电力客户信用判别模型研究

电费收缴工作的好坏,将直接影响电力公司的经营状况.为了约束电力客户的用电行为,保证电费的及时收缴,事先准确地识别客户的信用状况,是最为关键的内容.考虑到电力公司对客户信息的掌握情况以及信用管理的要求,设计了一套符合实际管理需要的,能够反映电力客户实际信用水平的指标体系,并在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立信用评级模型.该模型经测试样本检验证明是精确可靠的,适用于实际配电管理中对电力客户信用类别的判别.从而为电力公司预知信用风险,并采取不同的信用管理对策,提供了有力的参考依据.     

基于ANFIS的电力客户信用判别模型研究

电费收缴工作的好坏,将直接影响电力公司的经营状况。为了约束电力客户的用电行为,保证电费的及时收缴,事先准确地识别客户的信用状况,是最为关键的内容。考虑到电力公司对客户信息的掌握情况以及信用管理的要求,设计了一套符合实际管理需要的,能够反映电力客户实际信用水平的指标体系,并在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）建立信用评级模型。该模型经测试样本检验证明是精确可靠的,适用于实际配电管理中对电力客户信用类别的判别。从而为电力公司预知信用风险,并采取不同的信用管理对策,提供了有力的参考依据。     

基于混合知识复杂对象的电力客户信用综合评价

将电力客户信用评价作为知识库的复杂对象进行系统研究.首先构建了适用于电力企业客户信用管理的评价指标体系,设计出基于混合知识复杂对象的综合评价价问题求解流程,在此基础上,推导建立电力客户信用评价BNF范式表达.最后通过算例分析,验证了本文提出的基于混合知识复杂对象的综合评价在电力客户信用评价中的可行性与有效性.     

高压企业客户电力信用综合评价体系及应用

传统电力信用研究和应用多以用电行为、缴费行为失信等负面评价为主,缺乏正向评价和激励应用,且仅应用在供电企业内部对客户管理和电费风险防控方面,没有在社会中跨界应用。首先借鉴企业社会信用评分指标体系的建设思想,将高压企业客户电力信用指标集中在守信能力和守信行为2个方面,设计了以大数据为支撑的高压企业客户电力信用综合评价指标体系,包含用电价值、电网互动价值、缴费行为、用电行为、服务互动行为和电力市场交易诚信六大评价维度。其次,设计了电力信用等级和信用分计算、修正评价流程,并以某省级电网近29万户高压企业客户为例,实证分析了电力信用总体情况,证明了所建立方法的科学性和规范性。最后,基于电力信用评级,设计了基于电力信用的差异化奖惩措施,对内有效防范风险、挖掘优质客户,对外实现电力信用价值输出。     

基于遗传算法和BP神经网络的电力客户信用评价模型

对电力客户的信用进行分析评估对于供电企业将电力输送给可靠的电力用户、提高企业经济效益具有重要意义。在分析影响电力客户信用影响因素的基础上,构建了电力客户信用评价指标体系,将遗传算法和神经网络原理引入电力客户信用评价领域,提出了基于遗传算法和神经网络的电力客户信用评价模型。实证结果表明：模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。     

基于改进的GRA方法的电力客户信用风险综合评价研究

供电企业面临电力客户失信带来的经营风险。为规避客户信用风险,要求建立客户信用管理体系,综合评价客户信用风险。依据某电力公司客户的户务资料,参照电费管理人员的经验,对客户的缴费状况、偿还电费能力、资金变现能力、担保水平及经营环境等5个指标评分,并应用层次分析法进行权重确定,然后利用灰色关联分析方法进行数据处理,最终确定各个客户的信用等级。     

基寸混合知识复杂对象的电力客户信用综合评价

将电力客户信用评价作为知识库的复杂对象进行系统研究。首先构建了适用于电力企业客户信用管理的评价指标体系，设计出基于混合知识复杂对象的综合评价问题求解流程，在此基础上，推导建立电力客户信用评价BNF范式表达。最后通过算例分析，验证了本文提出的基于混合知识复杂对象的综合评价在电力客户信用评价中的可行性与有效性。     

电力客户缴费行为的动态信用评价实证分析

针对目前电力客户欠费回收问题,文中研究信用评估指标,并结合目前电力客户缴费数据,提出一种变现动态信用分值度量算法,揭示复杂的缴费行为的实质,有效区分不同缴费类型,进而有效区分不同客户的信用状况。同时通过对湖南省某地市电力客户缴费数据进行挖掘分析,给出动态信用评价方法实证分析,有效验证该信用评估方法的科学性、合理性。     

电力客户信用评价的突变级数法

作为独立运营实体的电力公司,在电力市场条件下面临着更为严峻的回收电费的形势,加强对电力客户的信用管理显得更为迫切.在深入了解电力公司开展客户信用管理的客观条件的基础上,建立了适于电力公司操作与实施的电力客户的信用评估指标体系,并根据某电力局运用该指标体系试运行的数据,提出了采用突变理论对客户的信用情况进行评估,这样减少因需要对指标加权而产生的主观因素误差,提高了评估结论的客观性与科学性,文中的算例,说明该理论应用于电力客户信用动态评估过程中的有效性.     

电力客户信用评价与差异化服务技术支持系统

为了降低企业经营风险和满足客户差异性需求,在所构建客户信用评价指标体系基础上,采用改进型层次分析法对电力客户按用电类别分别进行信用与风险等级评价,根据评价结果制定电费回收及欠费风险防范的差异化服务措施,并对电力客户的信用结构及信用发展趋势加以分析。     

电费信用风险关键影响因素研究

电费拖欠是影响电力企业经营和发展的重要问题之一．正确掌控电费信用风险关键影响因素并采取切实有效措施规避电费回收风险就显得尤为重要。采用主成份分析方法对电费信用风险影响因素进行了研究。分析了其中的关键性影响因素及影响程度。研究结果表明。该方法具有较强的通用性和实用性。有助于提高电力企业电费回收预警和信用风险管理的能力。     

基于信用特征分析的电力客户类型的判别

考虑到电力公司对客户信息的管理数据以及企业信用管理的要求,设计了一套符合实际管理需要的、评估电力客户信用的指标体系,并采用人工神经网络理论,针对某电力公司的电力客户数据,建立了电力客户信用的判别分析模型,由于该模型的拟合精度高,所以当电力客户信用特征发生变化时,能有效地识别其所属的信用类型,从而使得电力公司能够预先知道哪些属于高信用风险的客户,达到防范信用风险的目的.     

论建立客户信用评级体系的可行性

根据电力市场化经济发展的需要,从降低供电企业经营风险,提高企业经营效益的根本目标出发,阐述了建立电力客户信用评级体系的必要性和紧迫性.并从管理标准的建立和技术实现两个方面讨论了建立客户信用评级体系的可行性,提出了基于电力营销GIS的客户信用评级初步框架.论述了这一体系的建立对提高管理水平的意义.     

基于层次分析法的电力客户信用风险评价

供电企业面临电力客户失信带来的经营风险。为规避客户信用风险，要求建立客户信用管理体系，综合评价客户信用风险。研究给出了电力客户信用风险评价指标体系，同时，阐述了运用层次分析法为信用风险指标进行赋权的方法，并进行了实例分析。实践表明，所建立的指标体系及指标的赋权方法能为供电企业进行客户风险管理提供理论与实践上的借鉴。     

基于客户信用等级的差异化服务营销策略

实施差异化服务营销策略可以降低供电企业经营风险。提出了客户信用评级的4个级别,并提出相应的服务营销策略。实施差异化服务要与优质服务相结合,从而更好地为客户服务,实现供电企业和客户的长远发展。     

考虑光伏出力与负荷相关性的光伏电站容量可信度评估

光伏发电容量可信度是衡量光伏发电对电力系统可靠性贡献的重要标准。提出一种计及光伏出力与负荷相关性的光伏发电容量可信度的计算方法。首先,根据光伏发电昼夜特性,建立白天、黑夜分时段出力模型;其次,采用离散联合概率分布构造刻画光伏出力与电网负荷相关特性的联合多状态模型;最后,利用非序贯蒙特卡洛模拟方法计算得到系统可靠性指标和光伏发电容量可信度。基于等LOLE和等LOEE准则,计算了RBTS系统增加光伏电站后的光伏发电容量可信度,结果表明所提出方法的正确性和实用性。