变压器线圈各种换位方式及环流损耗的研究

变压器纵向漏磁沿线圈轴向分布不均，它对线圈环流的影响不可等闲视之。本文从变压器实际漏磁场分布出发，分析研究了各种线圈换位方式的环流损耗，指出了目前几种常用经典换位法存在的问题和缺陷。计算和实践表明，提出的改进换位方法具有明显的优越性。文章认为，在简化漏磁场条件下导出的环流损耗计算公式有很大的局限性，变压器容量增大，计算误差也急剧增加，应进一步明确它们的使用条件和范围。本文最后提出，按实际漏磁场分布设计适应线圈换位的设计思想。     

各种螺旋式线圈换位软件设计

用磁场数值计算方法计算螺旋式线圈在实际漏磁场分布下的环流损耗时，需要确定导线的位置。本文通过对各种螺旋式线圈换位过程的深入研究，建立了数学模型。用计算机软件实现了线圈具有任意匝数、任意并绕根数、任意改变换位间时的换位计算。为螺旋式线圈环流损耗的优化计算及寻找最佳换位方式奠定了基础。     

电力变压器不同绕组导线换位方式下环流损耗对比分析

变压器随着容量的不断增大,线圈的漏磁场不断增强,从而在运行时,导致各导线间感应出无用的环流损耗迅速增加,为了减小环流损耗,需要进行导线换位.研究了有限元分析方法对单相电力变压器模型的仿真,提出了普通克里金模型与粒子群算法相结合的新型高效全局优化算法,并比较分析了不同绕组导线换位方式下的变压器环流损耗大小,得到了最小环流损耗的最佳匝数分配方案.该方法不但保证了优化的准确度,而且进一步缩短了优化中的计算时间.优化结果与当前应用于工业的设计方案相比,其环流损耗得到了很大的降低.     

交流电机定子圈式线圈股线环流的理论分析

真机实测股线电流表明,交流电机定子圈式线圈并联股线间存在相当可观的基波和谐波环流损耗。本文对这种绕组进行了较详细的理论分析,导出了环流及其损耗的理论解析式.提出了一种新换位联接方法.给出了联接后绕组中环流及其损耗的理论解析式以及环流被抑制程度的比值表达式。真机试验表明.新换位联接工艺简单。基本上消除了环流损耗,其试验结果与理论分析结果相一致。     

变压器调压线圈的环流损耗计算及结构改进

针对２２０ＫＶ级有载调压电力变压器，分析了传统结构的调压线圈的环流损耗问题。通过实例计算说明，对于三相１５０ＭＶＡ变压器调压线圈中的环流损耗已达该线圈直流电阻损耗的３５％。并指出了调压线圈结构改进的必要性和改进方案。     

开关电源高频平面变压器并联PCB线圈交流损耗建模及分析

并联PCB线圈可很好克服厚导体交流损耗大的不足,提高高频平面变压器的载流能力,但由于并联PCB线圈并联层间特有的环流效应,线圈设计变得十分复杂。通过建立并联PCB线圈交流损耗模型,对并联层间环流的产生机理及影响因素进行了深入分析。结果表明,电流频率、原副边线圈交叉换位与组内线圈交错、PCB厚度以及绝缘层厚度等对环流/线圈交流损耗均有很大影响。分析结果和系统化实现的模型为设计提供了方法和指导。实验验证了损耗模型的正确性。     

基于漏磁场分析结果的单螺旋绕组换位位置优化

本文中作者介绍了变压器绕组漏磁场分析模型的建立和环流损耗计算的原理,给出了变压器单螺旋绕组换位位置优化的方法,并分析了实例。     

大型交流发电机定子0°/540°/0°线棒的新换位联接

文章针对目前广泛采用的0°/540°/0°换位线棒所组成的线圈,提出一种能大幅度降低其环流损耗的措施。其特点是;构成绕组的一条支路时,要在支路线圈的中点连接处,进行T式连接,而在其余的各联接处仅进行R式联接。这样的结构及工艺均极简单,不仅适用于新的电机制造,尤其适用于老机组的改造,因为可以不必更换旧线棒就可获得降低环流损耗的好效果。理论分析表明:对采用0°/540°/0°换位线棒的电机,新换位联接后,其环流损耗不到原来的30％。     

单螺旋式线圈几种换位方法的环流损耗计算及其比较

计算了单螺旋式线圈各种换位方法所产生的环流损耗值,并进行了比较。     

双螺旋绕组的导线换位方向的探讨

对双螺旋绕组的正转换和反转位进行了分析，证实两种换位存在的明显差异，并指出当三绕组变压器低压绕组为双螺旋式绕组时反转换位具有实用价值。     

浅谈带纵向油道螺旋式绕组的换位处理

提出了传统双螺旋绕组的换位引起的辐向超差问题，分析总结了传统双螺旋绕组与带纵向油道双螺旋绕组结构上的不同点，并提出了设计上的改进措施和工艺操作要领。     

螺旋式绕组不等距换位的数值计算

介绍了螺旋式绕组最佳换位位置的计算方法,并给出了计算实例。     

三列螺旋式绕组的换位

研究了三列螺旋式绕组"8字"循环换位的方法,提出了一种新的绕组结构型式.     

一种最优匹配注入流与遗传算法结合的电容器优化规划方法

把电容器配置优化问题分解成主-从两个问题,并采用解析和软优化算法结合的混合方法求解。主问题是优化电容器补偿点的个数和补偿地点;从问题是假定补偿点个数和补偿地点都确定的前提下,计算不同负荷水平下的最优补偿容量,并归整到电容器组的可选容量上。基于最优匹配注入流法实现了一个解析算法,用于计算从问题。而采用自适应参数调整的遗传算法来求解主问题。通过对选择压力、变异和杂交算子的自适应调整,改进后的算法可以明显改善遗传漂移现象和提高收敛速度。该算法以最大经济效益为目标,可以计算出各个补偿点的安装容量、单台容量和各负荷水平下的投运容量。最后的算例结果表明该文的算法是有效的。     

利用双端不同步数据的高压输电线路故障测距实用算法及其实现

利用单侧电压电流工频分量的输电线路故障测距算法,进行双原系统的线路故障定位时,远端系统等值阻抗变化对测距精度的影响时我法克服的。中提出一种双电源系统的高压输电线路故障定位的实用算法,其特点为：（１）两端数据不必同占;（２）用于短、中等长度线路时,不需要迭代求解,即定位方程为一个算式;（３）不需要区分故障类型;（４）该方法适用于换位线路、不换位线路以及双回线路。     

A hybrid genetic algorithm-interior point method for optimal reactive power flow

By integrating a genetic algorithm (GA) with a nonlinear interior point method (IPM), a novel hybrid method for the optimal reactive power flow (ORPF) problem is proposed in this paper. The proposed method can be mainly divided into two parts. The first part is to solve the ORPF with the IPM by relaxing the discrete variables. The second part is to decompose the original ORPF into two sub-problems: continuous optimization and discrete optimization. The GA is used to solve the discrete optimization with the continuous variables being fixed, whereas the IPM solves the continuous optimization with the discrete variables being constant. The optimal solution can be obtained by solving the two sub-problems alternately. A dynamic adjustment strategy is also proposed to make the GA and the IPM to complement each other and to enhance the efficiency of the hybrid proposed method. Numerical simulations on the IEEE 30-bus, IEEE 118-bus and Chongqing 161-bus test systems illustrate that the proposed hybrid method is efficient for the ORPF problem.     

基于自适应模拟退火遗传算法的多目标最优潮流

采用自适应遗传算法来确定基本遗传算法的交叉率和变异率,保证遗传算法的收敛性。同时引入模拟退火法思想,通过拉伸目标函数的适应度使优秀个体在产生后代时具有明显的优势,从而加速寻优的过程,形成一种新的算法:自适应模拟退火遗传算法。应用该算法进行电力系统多目标最优潮流计算,IEEE30试验系统计算结果表明了该算法的灵活性和有效性。     

复合遗传混合智能算法在配电网检修时间优化中的应用

针对配电网设备检修计划优化模型,提出了一种新的优化算法。该混合智能算法将复合形法作为一个算子嵌入遗传算法内部,充分结合复合形法与遗传算法的优点,弥补复合形法与遗传算法自身存在的缺陷。通过算例计算,验证了该混合智能算法既有复合形法易收敛、局部寻优能力强的特点,又有遗传算法全局搜索能力强的特点。另外,通过算例结果比较,显示了混合智能算法与遗传算法相比在性能上的优越性。该混合智能算法的优化结果应用在配电网设备检修计划中,能很大程度上降低损耗,具有很好的经济应用价值。     

基于元模型优化算法的混合储能系统双层优化配置方法

混合储能兼具能量型储能与功率型储能的优势,针对混合储能在风电平抑中的配置问题,提出了一种基于元模型优化算法的混合储能双层优化配置方法。首先,利用小波分解对风电功率的原始数据进行分解,得到混合储能需要平抑的功率。然后,针对功率分配策略对混合储能容量配置的影响问题,提出一种混合储能容量嵌套式双层优化配置方法。该方法的内层为混合储能功率优化分配策略,以荷电状态、充放电功率为约束条件,以蓄电池总体充放电功率最小为目标函数,以提高蓄电池的使用寿命;外层以最小容量、最小功率为约束条件,以混合储能的全寿命周期年均成本最小为目标函数。针对多变量、非线性、计算密集型双层优化方法具有求解复杂、计算时间长等问题,提出基于元模型优化算法的优化求解方法。算例分析结果表明,所提优化配置方法可以在保持混合储能经济性最优的同时,有效避免蓄电池频繁充放电,从而提高了其使用寿命;相比于传统的启发式求解方法,基于元模型优化算法的优化求解方法的计算速度更快,所得优化配置结果更精确。