基于关联矩阵法的电网黑启动方案评估

电力系统全停电后的黑启动恢复是一个非常重要的问题,黑启动方案的评估对辅助调度人员制订黑启动方案,实现系统全停后的快速恢复具有重要作用.关联矩阵法作为一种基于矩阵模块的系统评价方法,具有客观性与主观评价相结合、互为补充的优势.基于上述原因本文利用关联矩阵法对各个方案进行分析和评估,为调度人员进行黑启动恢复提供一个科学、直观的决策参考.     

具有国际先进水平的黑启动决策支持系统诞生

由华北电力大学顾雪平教授负责承担的国家电网公司科技项目“河北南网黑启动决策支持系统的研究”于2005年6月22日在北京通过国家电网公司组织的专家验收。该项目对黑启动决策支持系统的理论和实现技术进行了深入研究，开发了国内第一个将黑启动方案生成、校验和评估集成为一体的黑启动决策支持系统，实现了黑启动方案制定过程的高度自动化。利用该决策支持系统可以根据电力系统设备的运行状态及时快速地制定和修改黑启动方案库，极大地提高黑启动方案的适用性，对保证大停电后系统的快速可靠恢复具有重要作用。     

基于数据包络分析模型的电力系统黑启动方案相对有效性评估

电力系统全停电后的黑启动恢复问题是电力系统安全防御的重要课题，科学合理的黑启动方案对于实现系统全停后的快速恢复意义重大。该文提出了一种基于数据包络分析模型的电力系统黑启动方案相对有效性的评估方法。该方法将黑启动方案的技术校验结果纳入评估体系，并依据实际的输入、输出指标值做出方案是否有效的客观评价。针对某实际电网的应用实例证明了该方法将为调度运行人员进行黑启动恢复提供更加科学的决策参考。     

行业信息

具有国际先进水平的黑启动决策支持系统诞生由华北电力大学顾雪平教授负责承担的国家电网公司科技项目“河北南网黑启动决策支持系统的研究”于2005年6月22日在北京通过国家电网公司组织的专家验收。该项目对黑启动决策支持系统的理论和实现技术进行了深入研究,开发了国内第一个将黑启动方案生成、校验和评估集成为一体的黑启动决策支持系统,实现了黑启动方案制定过程的高度自动化。利用该决策支持系统可以根据电力系统设备的运行状态及时快速地制定和修改黑启动方案库,极大地提高黑启动方案的适用性,对保证大停电后系统的快速可靠恢复具有…     

行业信息

具有国际先进水平的黑启动决策支持系统诞生由华北电力大学顾雪平教授负责承担的国家电网公司科技项目“河北南网黑启动决策支持系统的研究”于2005年6月22日在北京通过国家电网公司组织的专家验收。该项目对黑启动决策支持系统的理论和实现技术进行了深入研究,开发了国内第一个将黑启动方案生成、校验和评估集成为一体的黑启动决策支持系统,实现了黑启动方案制定过程的高度自动化。利用该决策支持系统可以根据电力系统设备的运行状态及时快速地制定和修改黑启动方案库,极大地提高黑启动方案的适用性,对保证大停电后系统的快速可靠恢复具有…     

基于模糊层次分析法的黑启动方案评估及灵敏度分析

电力系统黑启动方案评估及其灵敏度分析对辅助调度人员制订黑启动方案、实现系统快速恢复意义重大.文中提出了一种基于模糊层次分析法的黑启动方案评估及灵敏度分析方法,通过建立黑启动方案评估的层次结构模型,构建梯形模糊数互补判断矩阵确定各层间的权重,计算各方案的综合评价值及排序.在此基础上,对影响方案排序的权重及指标值进行灵敏度计算,得到导致排序结果变化的灵敏度权重及指标临界值.某电网的应用实例证明了该方法可为调度运行人员进行黑启动恢复提供更加科学的决策参考.     

河北南网黑启动决策支持系统的研究开发

针对河北南部系统,结合人工智能技术和传统的电力系统计算分析技术,开发了河北南网黑启动决策支持系统。该系统应用人工智能的搜索技术,快速搜索电网结构数据库,形成初始的黑启动方案路径,然后针对黑启动过程中所涉及的各种技术问题,集成各种校验程序对所有初始方案进行计算校验,再对通过校验的方案进行评优排序,形成系统的黑启动方案库,用于指导大停电后的系统恢复。借助于该决策支持系统,系统运行人员可根据系统实际状态,及时快速地建立或修正黑启动方案库,确保黑启动方案的有效性。     

基于BPA程序的江苏电网黑启动暂态稳定性研究

自然灾害等不可抗拒外力破坏可能会引起电网大面积崩溃,研究系统全停后的恢复过程有利于保障系统安全稳定运行,对提高电网供电可靠性具有重要意义.在江苏电网黑启动方案中参考相关黑启动技术规定和调度规定,研究并确定了江苏电网黑启动电源点,子系统划分、黑启动初始方式、黑启动路径及负荷的恢复过程.在以上黑启动方案基础上,基于BPA潮流及暂态稳定程序对黑启动过程中的潮流进行计算,对暂态稳定性进行校验,验证了黑启动方案的可行性.结果表明,江苏电网黑启动过程中暂态稳定性满足要求,电网可以顺利恢复供电.研究结果可以为相关管理部门制定调度操作原则提供参考,为调度运行人员处理事故提供依据.     

一个实用的电力系统黑启动决策支持系统

文章首先介绍了研究黑启动的意义、任务和国内外的研究现状,然后介绍了针对河北南部电网开发的电力系统黑启动决策支持系统.该决策支持系统具有功能先进、界面友好、使用灵活方便等特点.借助该系统,运行人员可以快速制定和更新黑启动方案,减小制定黑启动方案的工作负担,保证黑启动方案时刻跟随系统设备的运行状态而变化,提高了黑启动方案的适用性.该系统的研究开发,对推进黑启动研究、减小电力系统大停电造成的损失具有重要意义.     

基于BPA程序的江苏电网黑启动暂态稳定性研究

自然灾害等不可抗拒外力破坏可能会引起电网大面积崩溃,研究系统全停后的恢复过程有利于保障系统安全稳定运行,对提高电网供电可靠性具有重要意义。在江苏电网黑启动方案中参考相关黑启动技术规定和调度规定,研究并确定了江苏电网黑启动电源点,子系统划分、黑启动初始方式、黑启动路径及负荷的恢复过程。在以上黑启动方案基础上,基于BPA潮流及暂态稳定程序对黑启动过程中的潮流进行计算,对暂态稳定性进行校验,验证了黑启动方案的可行性。结果表明,江苏电网黑启动过程中暂态稳定性满足要求,电网可以顺利恢复供电。研究结果可以为相关管理部门制定调度操作原则提供参考,为调度运行人员处理事故提供依据。     

电力系统黑启动分析

简述了电力系统黑启动的一些原则,分析了对黑启动方案应进行的自励磁、过电压等电气计算,介绍了黑启动负荷恢复中需要注意的一些事项和黑启动对二次系统、初始状态的要求,并讨论了目前的研究热点--黑启动决策支持系统.     

基于模糊多属性决策的黑启动方案优选

为在电力系统恢复初期从多个可行的黑启动方案中选出最优方案,应用模糊多准则决策理论和方法建立了方案优选模型。由于将黑启动方案的评价指标体系中的定性和定量指标及权重全部转化为三角形模糊数,克服了定性与定量评价指标不具可比性的缺点。采用模糊折衷型决策算法,对惠州电网的多个黑启动方案排序,选择出了最佳的黑启动方案。其计算结果和调度人员的经验相符合,表明用模糊多属性决策方法对黑启动方案的优化可行。该法可为快速做出各种恢复决策提供科学、直观的决策参考。     

基于多属性群决策特征根法的智能电网黑启动决策

黑启动决策支持系统是智能电网的重要辅助决策工具。实际的黑启动决策一般是由多个决策者(如调度人员和/或其他电力专家)进行群体决策的。现有的黑启动方案评估方法绝大部分属于多属性个体决策方法,迄今未见黑启动群体决策方法方面的研究报道。在此背景下,提出了一种基于群决策特征根法的黑启动群决策优化方法,其根据Perron-Frobenius定理的推论,通过求解矩阵的最大正特征根对应的正特征向量,即可得到理想黑启动决策专家的综合评估值向量,之后利用数值代数中的幂法来求解该优化决策问题。最后,通过算例验证了该方法的合理性和有效性。算例分析表明该方法在一定程度上弥补了黑启动个体决策方法的不足,丰富了黑启动决策支持方法。     

黑启动过程中操作过电压的仿真计算

黑启动决策支持系统帮助制定黑启动路径,可以减轻黑启动方案制定所耗费的时间、人力和物力。但是启动方案必须经过各项校验才能成为备选方案。空载线路合闸过电压的校验便是其中较重要的一项。为了把过电压校验集成到统一的黑启动决策支持系统平台下,建立了黑启动过程中操作过电压研究的输电线路的贝杰龙模型和避雷器的分段线性化数学模型,利用取中值的方法解决了非线性元件引发的仿真算法中数据振荡问题,编制了操作过电压的数值仿真程序,对避雷器的作用进行了分析,并将仿真结果与EMTP和RTDS的仿真结果进行了比较,最后证明所开发程序的正确性,同时说明在黑启动过程中空充输电线路时,避雷器能够有效地降低过电压而提高黑启动成功的几率。此模型和计算程序已用于河北南网黑启动决策支持系统中。     

Black-Start Decision Making Based on Affinity Propagation and TOPSIS

Abstract

Finding the optimal black-start alternative plays an important role in speeding up the restoration process of a power system after a complete blackout. In this article, a clustering method, affinity propagation, is adopted to deal with the black-start decision making problem. A novel black-start decision making method based on affinity propagation and TOPSIS is proposed. The standard deviation method is used to calculate the weights of the indexes, and a weighted normalized decision matrix is constructed. Then affinity propagation is used to cluster the black-start schemes of the weighted normalized decision matrix, and the optimal cluster is determined. Finally, for each black-start scheme in the optimal cluster, the relative closeness value is computed according to the TOPSIS method, and the best black-start scheme is selected. Compared with the existing black-start decision making methods, the proposed method can not only rank the black-start schemes but also determine which grade each black-start scheme should belong to. Based on the data of an actual power system, experiments were carried out to evaluate the performance of the proposed method. The results show that the proposed method is effective.     

基于模糊区间数的黑启动方案评估层次分析法

制定科学合理的黑启动方案对于实现电网全停后的快速恢复意义重大。本文提出了一种基于模糊区间数的黑启动方案评估层次分析法。首先介绍了层次分析法评估的一般步骤;然后针对此方法的不足引入模糊区间数,介绍了区间数判断矩阵和区间数可能度排序,最后给出了基于模糊区间数的层次分析法评估步骤。针对某实际电网的黑启动案例证明了该方法将为黑启动恢复提供更全面、准确的决策参考。     

基于灰关联矢量投影法的黑启动方案优选

制定科学合理的黑启动方案对于实现电力系统大面积停电后的快速恢复具有重要的现实意义。提出了基于灰关联矢量投影法的黑启动方案评估模型,通过层次分析法确定指标的主观权重,采用熵权法确定指标的客观权重,基于加法原理融合主客观权重信息得到各指标的综合权重值。结合灰色系统理论和矢量投影原理,计算评价对象的优属度,实现黑启动方案优选。实际电网的应用实例证明了该方法可以为黑启动恢复提供科学合理的决策参考。