关联维数在齿轮故障诊断中应用的试验研究

将分形几何引入齿轮振动信号的故障分析中 ,用关联维数来刻画振动信号的故障特征。通过对试验获取的齿轮故障振动信号进行分析计算 ,确定了关联维数与齿轮故障程度之间的联系 ,并对关联维数计算中的影响参数进行了分析 ,对如何选择关联维数计算中的嵌入维数和延迟时间提出了建议。     

电缆绕组变压器绕组温度场的二维数值计算

对一个电缆绕组变压器的绕组，应用传热学和流体力学的原理建立其温度场和附近流场的有限元方程，通过求解方程，得到温度场和流场 分布，与实测温度值进行比较，误差均在3K范围内，从而证明了此方法的正确性，为研究该类变压器的温度特性提供了方便。     

基于振动特征的变压器绕组与铁心故障诊断方法

<正>变压器运行状态与变压器油箱表面振动特征密切相关。应用变压器绕组与铁心信号分离技术,提出一种基于振动特征的变压器绕组与铁心故障诊断方法。通过计算变压器绕组与铁心实时振动信号与原始振动信号相关系数与幅值系数。实现对变压器运行状态的实时监测。试验结果显示,该方法能对绕组及铁心的运行状况作出有效判断,为变压器运行故障诊断提供重要理论依据。     

基于振动信号的变压器绕组松动故障诊断方法

提出了基于运行中变压器表面振动信号的绕组松动故障诊断模型和诊断方法。首先,分析了绕组振动幅值与电流、预紧力、铁芯振动、非线性因素的关系,确定振动信号中100 Hz为绕组松动的特征频率,提出分离绕组振动幅值和铁芯振动幅值的方法;提出绕组松动诊断模型和基于该模型的平均安全余量,利用待检测变压器在一组负载电流下的绕组振幅计算平均安全余量,由此定量判断绕组的松动状态。利用有限元仿真和现场实验分别对诊断模型和诊断方法进行检验,实验结果显示平均安全余量在1±0.5之外时存在松动故障,值越远离1,松动程度越大。该方法解决了变压器实际运行中绕组和铁芯振动基频相同、矢量叠加相互影响的问题及实际运行中负载变化,电流不同,仅用某个电流下的振幅判断精度受限的问题,且对松动程度量化表示,易于判断。     

基于分形维数的电机轴承故障诊断

滚动轴承是电机中较为薄弱的环节,其运行状态是否正常往往直接影响到整台机器的性能,其故障早期不宜被人发现,若发现不及时引起系统瘫痪或电机损坏,损失惨重,因此对滚动轴承的故障检测要求十分迫切.本文在Y160M2-8型电机轴承故障实验台进行实验,模拟了轴承故障时的振动信号,运用小波包多重分解重构理论对滚动轴承原始信号进行初步...     

基于振动的电力变压器绕组变形故障诊断新方法

通过分析变压器箱体表面振动信号的特点并进行大量试验发现,除基频分量能够反映故障以外,50Hz分量及其部分倍频分量、基频的倍频分量等新特征频率也能够反映故障。计及电流、电压、温度等运行状态量对基频振动信号的影响,提出基频折算模型。文中建立了变压器绕组变形故障诊断模型和基于该模型的诊断方法,不仅能够诊断出变压器绕组内部有无故障,还能判断其故障类型并进行初步故障定位。为了验证所提出的模型和方法,文中对实际变压器设置绕组变形故障,采集其监测点处的振动信号,经过消噪、折算处理,利用提出的模型和方法对实际变压器进行故障诊断,其诊断结果与实际故障一致,表明所提出的诊断模型和方法准确、可行。     

变压器绕组故障诊断实例分析

介绍运用油气试验、高压试验、绕组频率响应试验并结合故障录波图,对一起变压器故障进行了综合分析和判断,最终确定了故障类型和故障部位。     

基于振动模型的变压器绕组变形特性研究

研究变压器绕组变形下的振动特性。介绍了目前常用的变压器绕组变形检测技术,对振动法检测技术的研究现状、存在问题进行了总结。通过分析变压器铁心和绕组的振动机理,建立了绕组的振动模型,对不同预紧力影响下的绕组振动进行了计算。计算结果表明绕组预紧力减小将导致绕组松动、绕组刚度减小以及振幅增大。通过检测由绕组或铁心引起的振动,可以判断绕组或铁心的松动情况。计算结果可为振动检测系统的设计和振动图谱的分析提供参考。     

基于有限元法的变压器绕组振动仿真分析

以S11-M-500/35型配电变压器为研究对象,采用有限元方法对变压器铁芯及绕组进行多物理场耦合仿真计算,得到变压器在额定负载条件下的电磁特性和振动特征,并通过负载短路试验验证了仿真计算结果的准确性,可为变压器绕组变形状态诊断提供有效依据。     

基于振动云图HOG和SVM的变压器绕组松动故障诊断方法

电力变压器是实现电压变换和电能分配的重要电力设备。针对变压器机械故障,振动分析法具备很强的科学性和可行性。文中搭建了基于振动传感阵列的变压器振动测试系统,研究了单相变压器油箱表面振动分布,分别测量绕组在正常状态和故障状态下的油箱振动云图,提取振动云图的方向梯度直方图(HOG)特征,选择支持向量机(SVM)为学习训练方法,形成二类分类器,分辨变压器绕组的正常状态与故障状态。最终提出基于振动云图HOG和SVM的变压器绕组松动故障诊断方法,实验验证该方法有很高的识别率。