含风/光互补发电系统可靠性与经济性评估

近年来可再生能源发电技术发展很快,含风力发电、光伏发电等可再生能源发电的互补发电系统越来越受到人们的关注。本文选取内蒙古某地区的风速及太阳能辐射量等天气数据,采用基于well-being模型的蒙特卡罗模拟法综合评估了风/光/柴/储发电系统的可靠性与经济性,并分析了风/光发电总量及其容量配置比例对系统可靠性与经济性的影响。结果可为含风力发电、光伏发电的风/光互补发电系统的规划与设计提供参考。     

光伏发电系统可靠性建模及对配网可靠性的影响

研究了并网型光伏发电系统对配电网可靠性的影响。分析了光伏发电系统(PVS)的元件失效模式及其对PVS输出功率的影响,建立了元件故障阶数考虑至三阶时PVS的可靠性模型;将光照资源的不确定性和PVS的元件随机停运相组合,得出PVS输出功率的概率模型。基于配电网可靠性评估的故障扩散法推导出孤岛内负荷点的可靠性指标计算公式。通过算例探讨了光伏发电系统对配电网可靠性的影响,计算结果表明光伏发电系统接入配电网能有效改善配电网供电可靠性。     

基于时变因素的光伏发电系统可靠性评估

随着光伏发电的大规模发展,光伏电站的可靠性水平愈加受到重视。提出一种基于时变因素的光伏发电可靠性评估方法,通过分析光伏发电系统运行机理、元件失效模式及其对输出功率的影响,建立系统输出功率的概率模型,形成光伏系统可靠性评价指标,并构造光伏发电系统六状态空间模型。基于序贯蒙特卡洛方法,综合考虑气候条件、元件老化和光照强度,对某50 MW光伏电站运行可靠性进行评估。仿真结果表明,该模型及指标可有效反映系统的实际运行情况、出力水平和故障情况,为光伏电站运维提供支撑。     

风光互补发电系统对配电网可靠性的影响

风能和太阳能的瞬时性和不可控性使风力发电和太阳能发电并网后会对配电网的可靠性指标造成影响。为此,介绍了一种风光互补发电系统,以最小路法对配电网的可靠性进行计算,分析风光互补发电系统对配电网的影响,并分别与单独的风力发电、光伏发电系统进行比较。得出风光互补优化后对配电网的扰动远小于单独的风力、光伏发电系统对配电网扰动的结论。     

风光复合发电的初探

风光复合发电是利用风能与太阳能的互补性构成交替发电的风光复合发电系统,实现昼夜发电,文章介绍了风力发电、光合发电及风光复合发电的原理、系统组成,分析比较不同的供电方案,阐述了风光复合发电的应用前景。     

含风光柴储的独立微电网容量优化配置研究

针对独立微电网建设中合理配置电源容量、提高供电可靠性和经济性的问题,在设计规划阶段引入能量管理策略,首先建立风光柴储各电源的出力模型,其次通过对系统全年运行综合费用分析,计及发电补贴建立以年度总成本为目标的经济函数,最后以负荷缺电率(LOLP)、可再生能源供电率(RES)、能量丢弃比(DEP)作为评价指标,应用遗传算法(GA)求解独立微网容量优化配置问题。通过分析LOLP的取值对系统容量配置和成本的影响,证明该配置方案具有较高的合理性,选取合理的LOLP值可显著降低系统的成本费用。     

含风/光发电系统的复合电力系统可靠性评估

为了保证电力系统安全稳定的运行,需对电力系统进行可靠性评估。针对风电场和光伏电场接入电力系统后对电力系统可靠性的影响,提出了风电场及光伏电场的多态分析模型。建立了可再生能源发电系统的可靠性模型,并将元件故障率及可再生能源的不确定性都考虑在内。采用状态枚举法和条件概率建立了电力系统的概率模型。利用模糊C-均值聚类算法对状态模型进行分析。对加入风电与光伏发电的RBTS和IEEERTS测试系统进行可靠性评估,计算得到不同的可靠性指标。实验结果充分证实了所提出方法的简单性与准确性。     

基于序贯蒙特卡罗和well-being模型的风/柴/储能发电系统可靠性分析

介绍了序贯蒙特卡罗模拟法和well-being模型两种可靠性评估方法。通过研究储能容量和峰值负荷对系统的可靠性的影响,对两种可靠性评估方法进行比较分析。研究结果表明,采用well-being模型对系统进行可靠性评估较蒙特卡罗模拟法对系统的各个运行状态更加全面。     

基于故障树模型的光伏跟踪系统可靠性分析

针对光伏跟踪系统可靠性评估进行了研究,通过对光伏跟踪系统主要结构进行分析,提出光伏跟踪系统可靠性评估指标,建立光伏跟踪系统可靠性评估故障树以及各模块可靠性模型。根据某跟踪型光伏电站现场实际故障情况的数据统计与分析,采用极大似然估计法确定各模块可靠性参数,并利用故障树对光伏跟踪系统整体可靠性进行评估,结果证明此评估方法的有效性。     

风力发电对孤立系统电源可靠性的影响

对于小型孤立系统,风能是柴油燃料有效的替代能源,但对系统可靠性会产生一定的影响。采用蒙特卡罗法模拟柴油发电机组的停运,用威尔分布描述风速,并得到风力发电机出力,在此基础上用确定性准则和概率方法相结合,对增加风力发电机组后对孤立系统可靠性的影响进行了分析。     

分布式光伏发电系统的可靠性模型及指标体系

近年来光伏发电逐渐受到广泛的关注,光资源的波动性和间歇性特性使得准确评估其可靠性十分重要。文中分析了分布式光伏发电系统的结构以及出力特点,以此为基础建立了综合考虑能源约束和系统结构特点的六状态可靠性模型,并从时间、出力、系统这3个层面建立了综合评价系统可靠性的指标体系。最后,采用实际系统算例进行了计算分析,验证了所提出...     

计及风电的发电系统可靠性评估

考虑风速和负荷预测误差的随机性、风力发电机组和常规机组的停运率,应用蒙特卡洛仿真方法对含风电场的发电系统进行可靠性评估.针对发电系统概率抽样中蒙特卡洛算法样本容量大、效率低等不足,提出了分散抽样蒙特卡洛算法,此抽样算法将[0,1]区间分成若干子区间,在抽样后分别对每个子区间进行系统状态判断和指标计算,从而增加故障状态的抽样频率,提高抽样效率,在满足精度要求下,有效地减少了抽样次数.以含10台常规机组和1个风电场的发电系统进行了仿真,结果验证了该评估方法的有效性.     

多类型DG接入配电系统的可靠性影响研究

分析了分布式电源(DG)接入模式和运行方式对配电系统的可靠性影响,从可靠性评估涉及的评价指标、计算模型及评估方法三方面阐述多类型DG接入对配电系统的影响。总结了现有研究现状及进展,并指出未来的研究应该着重于充分体现DG与配电系统之间的一体性和相互作用机理,为后续对含有DG的配电系统可靠性研究提供参考。     

光伏发电系统定功率输出模式研究

针对白天光伏电站输出功率大于需求、并网系统调频调峰等,可能要求光伏电站短时间内运行于定功率输出模式的情形,对定功率输出模式进行了理论分析,并提出一种基于改进电导增量法的定功率输出控制方法,该方法原理简单,易于实现,不依赖于系统模型,因此适宜应用于改善光伏电能质量及提高光伏并网系统的稳定性。对所提方法进行了仿真分析,结果证明了所提方法的快速性、稳定性和有效性。     

基于神经网络的发电系统可靠性评估方法

为了改善发电系统可靠性评估的效益,提出基于神经网络学习算法和发电系统可靠性评估算法。该方法不需要建立新的数学模型,对外部参数的变化具有良好的适应性。计算结果表明:此算法能够快速有效地进行可靠性评估,克服了传统可靠性分析方法的困难。     

分布式发电对配电网供电可靠性的影响

分布式发电在电力系统中的应用日益广泛,对现有系统产生了深远的影响。分析了分布式电源接入点、接入方式、运行方式等对系统可靠性的影响,同时考虑能量不确定性带来的可靠性问题,最后给出综合考虑这些因素的可靠性计算模型。     

含有光伏系统的配电网可靠性评估

序贯蒙特卡罗模拟法能够模拟系统的各种运行状态,特别适合应用于含间歇性分布式电源的电力系统可靠性评估当中。通过建立光伏电源的可靠性概率模型,结合负荷和其他元件的概率模型,采用序贯蒙特卡罗模拟法,计算了考虑间歇性的光伏系统接入后配电系统的可靠性指标。针对实际系统的计算结果表明,光伏发电系统合理接入配电网,可以提高配电网的可靠性水平。     

湖北省电力系统发电可靠性研究

将概率方法应用于电源规划，结合湖北省“十一五”规划进行发电可靠性评估和分析，对可靠性指标对应的经济性等问题进行综合技术经济比较分析，探讨2010年湖北电力系统发电可靠性指标的合理取值范围。     

新技术对发输电系统元件可靠性模型的影响研究综述

随着电网建设的不断完善,发输电新技术的不断涌现,对电力系统可靠性评估的准确性和全面性提出了新的要求。从发输电系统可靠性元件的建模入手,分析了发输电元件模型多态化、计及因素多样化的发展趋势;重点讨论了包括特高压直流输电、柔性直流输电、计及储能装置的风力发电等新型发输电设备,以及FACTS元件、电动汽车在内的元件概率可靠性模型的建立方法、对发输电系统可靠性的影响和存在的不足,最后论述了需要进一步深化研究的方向。